Крещение руси реферат. ИПЗ. Искусственный интеллект и системы принятия решений
 Скачать 36.48 Kb.
|
Итоговый контроль по дисциплине «Базовые информационные процессы и технологии»
Москва Реферат на тему: Искусственный интеллект и системы принятия решений. Для наглядности и более подробного обзора ИИ и систем принятий решений я решил разделить реферат на 2 части. 1 Часть – Искусственный интеллект (ИИ) Термин «Искусственный интеллект (ИИ)» придумал и пустил в массы американский информатик и изобретатель языка «Лисп» Джон Маккарти. Искусственный интеллект наука и технология создания интеллектуальных машин, способных, например на выполнение творческих функций и понимания человеческого интеллекта. Исследования ИИ стоят на изучении умственных способностей человека. Сферы применения ИИ: Медицина. Разрабатываются приложения дающие рекомендации врачам и программы, которые на ранних стадиях способны обнаружить заболевания, без видимых симптомов Системы умного дома. ИИ способен будить Вас с утра, заказывать еду в холодильник, следить за вашим здоровьем, заботиться о безопасности дома и многое другое. Сельское хозяйство и промышленность. Многие современные заводы почти полностью перешли на автоматизированный процесс, который возможен без участия человека. Обратная сторона прогресса, это потеря рабочих мест для людей и соответственно их благосостояния. Дорожное движение. Контроль и оптимизация дорожного движения с помощью ИИ не нова и активно используется в больших городах для улучшения дорожно-транспортной ситуации. Еще одно направление ИИ в этой области — машины с автопилотом. Различие искусственного интеллекта от естественного Искусственный интеллект и человек слишком различные. Объединяет их только способность мыслить, хотя по-разному. Сопоставить их можно, показав под вид превосходства и дефектов искусственного интеллекта и человеческого, существующих на сегодняшний день. Стоит учитывать, что с течением времени число недостатков станет меньше и незначительнее. Достоинства ИИ: Способность быстро запоминать информацию и обрабатывать большое ее число в короткий срок. Человеку это труднодоступно, мы запоминаем несколько дней и не совсем продолжительное время помним информацию, которую не используем. Искусственный интеллект запомнит раз и навсегда. Недостатки ИИ: Искусственный интеллект до сих пор сможет давать сбои. ИИ не столь безупречный на этом шаге формирования и требуется контролирования от человека, хотя это временно. Эти сбои имели возможность стать очень большой опасностью, благодаря сбоев аппаратуры для фиксирования пуска ядерного оружия в Холодную войну, будь все под управлением ИИ аварии не избежать. Системы искусственного интеллекта для поддержки принятия решений Прогрессивный мир практически задыхается под лавиной информации. Данные потоки данных, для которых свойственны неполнота, оригинальность и необыкновенная динамичность, не поддаются формальной структуризации и потому те же «стандартные» базы и хранилища данных здесь бессильны. Быстрое повышение потока перерабатываемой сведений ведет к значимым переменам в способах деятельности и требуется не столько автоматизации микропроцессов обрабатывания и исследования данных, хотя так же и интеллектуализации информационных и организационных процессов, построения и внедрения эффективных способов и умственных методик обеспечения принятия решений. Тогда как условия перехода к информационному обществу, когда фокус внимания перемещается от индустрии добычи, переработки сырья и нужных ископаемых на высочайшие технологии и инновации, устанавливают необходимость деятельности всех социальных и финансовых органов (государственное правление, бизнес, социальные модули радиосвязи) по принципу скоростного, мобильного, интеллектуального предприятия. Этот принцип обосновывается на умственных приемах правления более критичным ресурсом – информацией. В многочисленных отечественных и зарубежных публикациях рассматриваются различные аспекты интеллектуальной деятельности (ИД) человека, в частности, целенаправленность, способность приобретать, пополнять, воспроизводить и использовать знания, способность ставить и решать задачи, способность предвидеть неизвестное, придумывать новое, способность к обобщению и ассоциациям и т.д. ИД человека связана с поиском решений (действий, закономерностей) в новых, нестандартных ситуациях. Поэтому задача называется интеллектуальной, если точный метод ее решения априори не известен. Здесь под решением задачи понимается любая деятельность (человека или машины), связанная с выработкой планов и действий, необходимых для достижения определенной цели, с выводами новых закономерностей. Любая ИД опирается на знания о предметной области, в которой ставятся и решаются задачи. Ввиду ключевой роли понятий «знания» и «интеллект» в определении ИД поясним разницу между ним. Знания — это полезная информация, накопленная индивидуумом, а интеллект - способность индивидуума использовать эту накопленную информацию некоторым полезным (целенаправленным) образом. Более широко интеллект можно рассматривать как способность ЛПР достигать определенной степени успеха при поиске широкого многообразия целей в обширном диапазоне сред. Интеллектуальными (когнитивными) функциями живого интеллекта являются восприятие, интуиция, творчество, ассоциация, индукция (обобщение), силлогизмы, узнавание, прогнозирование, планирование, дедукция, классификация, а также поиск и выбор, сравнение, идентификация, вычисление. В настоящее время детально проанализированы и формализованы следующие функции: поиск, выбор, вычисление, сопоставление, дедукция. Попытки наделить компьютер интеллектуальными способностями более высокого уровня - немонотонной логикой, доказательством по аналогии, индуктивным выводом, вероятностными методами рассуждений и т.д. - пока не дали ощутимых практических результатов. Многие споры вокруг проблемы создания искусственного интеллекта имеют эмоциональную подоплеку. Признание возможности искусственного разума представляется чем-то унижающим человеческое достоинство. Однако нельзя смешивать вопросы возможностей искусственного разума с вопросом о развитии и совершенствовании человеческого разума. Повсеместное использование ИИ создаёт предпосылки для перехода на качественно новую ступень прогресса, даёт толчок новому витку автоматизации производства, а значит и повышению производительности труда. Разумеется, искусственный разум может быть использован в негодных целях, однако это проблема не научная, а скорее морально-этическая. Однако развитие кибернетики выдвигает ряд проблем, которые все же требуют пристального внимания. Эти проблемы связаны с опасностями, возникающими в ходе работ по искусственному интеллекту. Первая проблема связана с возможной потерей стимулов к творческому труду в результате массовой компьютеризации или использования машин в сфере искусств. Однако в последнее время стало ясно, что человек добровольно не отдаст самый квалифицированный творческий труд, так как он для самого человека является привлекательным. Вторая проблема носит более серьезный характер. Состоит она в следующем. Уже сейчас существуют машины и программы, способные в процессе работы самообучаться, т. е. повышать эффективность приспособления к внешним факторам. В будущем, возможно, появятся машины, обладающие таким уровнем приспособляемости и надежности, что необходимость человеку вмешиваться в процесс отпадет. В этом случае возможна потеря самим человеком своих качеств, ответственных за поиск решений. Налицо возможная деградация способностей человека к реакции на изменение внешних условий и, возможно, неспособность принятия управления на себя в случае аварийной ситуации. Встает вопрос о целесообразности введения некоторого предельного уровня в автоматизации процессов, связанных с тяжелыми аварийными ситуациями. В этом случае у человека, "надзирающим" за управляющей машиной, всегда хватит умения и реакции таким образом воздействовать на ситуацию, чтобы погасить разгорающуюся аварийную ситуацию. Таковые ситуации возможны на транспорте, в ядерной энергетике. Особо стоит отметить такую опасность в ракетных войсках стратегического назначения, где последствия ошибки могут иметь фатальный характер. Несколько лет назад в США начали внедрять полностью компьютеризированную систему запуска ракет по командам суперкомпьютера, обрабатывающего огромные массивы данных, собранных со всего света. Однако оказалось, что даже при условии многократного дублирования и перепроверки, вероятность ошибки оказалась бы столь велика, что отсутствие контролирующего оператора привело бы к непоправимой ошибке. От системы отказались. Люди будут постоянно решать проблему искусственного интеллекта, постоянно сталкиваясь все с новыми проблемами. И, видимо, процесс этот бесконечен. 2 Часть Системы принятий решений Рано или поздно менеджеры должны переходить от анализа происшедших событий к действию. В идеале, если действие мотивировано правильным анализом проблемы, поиск причин сужается до такой точки, когда можно с уверенностью приступить к решению проблемы. Важно, однако, помнить, что все действия мотивируются необходимостью реагировать на возникшую проблему. Находясь в настоящем времени, менеджер выбирает действия (альтернативы), которые могут часто реализоваться в будущем. Проблема состоит в том, что иногда приходится даже сравнивать относительные последствия альтернатив, не имея обоснованных данных. Нельзя знать точно, что случится при выборе другой альтернативы. Менеджер должен рассмотреть альтернативы, уверенно занять позицию и заявить, что, скажем, альтернатива А будет лучше отвечать поставленным целям, чем альтернатива В или С. Однако это сложный процесс продвижения к истине. Существующая неопределенность в процессе принятия решений может создавать ряд ситуаций, при которых не исключается смешение понятий "решительность" и "принятие решений". На многих предприятиях управляющих оценивают и вознаграждают за то, насколько быстро и уверенно они принимают решения. Неопределенность в этом случае рассматривается как признак слабости. От менеджеров ожидается стремительность и решительность суждений и высоко оценивается их готовность осуществлять решения, не взирая на трудности. Теоретически это правильно, но на практике это не всегда лучший вариант действия. В основе процесса принятия решений по управлению фирмой лежат четыре основных принципа, игнорирование которых (полное или частичное) может привести к ошибочным решениям и неудовлетворительным результатам. Соблюдение же этих принципов дает возможность принимать качественные решения на всех уровнях организации. Первый принцип - это принцип организационного соответствия. Форма организации должна быть приспособлена к бесперебойному осуществлению связей, что облегчает как процесс принятия решений, так и контроль за их выполнением. Нельзя не учитывать и того факта, что полномочия и ответственность все больше переходят "из рук в руки". Только возлагая на менеджеров ответственность за результаты их решений можно подготовить лучшие руководящие кадры. Второй принцип - политика, стратегия и цели должны быть настолько четко сформулированы, чтобы они позволяли принимать решения общего характера, касающихся новых видов деятельности, выходящей за пределы сегодняшних потребностей. Третий принцип требует иметь достаточное количество надежных данных об изменяющейся обстановке, необходимых для поддержания эффективных связей между менеджерами высшего уровня и более низкими уровнями функционирующих подразделений организации. Чрезвычайно важно производить отбор имеющихся данных таким образом, чтобы менеджеры высшего уровня имели в своем распоряжении только те факты, которые им действительно нужны, и не были перегружены не относящимся к делу фактическим материалом. Четвертый принцип - гибкость, без которой могут остаться неиспользованными бесчисленные возможности. При идеальных условиях (наличие точных критериев, ясных целей и полной информации) потребность в менеджерах, принимающих решения, была бы невелика. ЭВМ смогла бы ответить на любой вопрос. К сожалению, мы живем далеко не в идеальном мире и постоянно существует потребность в квалифицированных менеджерах, определяющих оптимальные направления действий организации. По своей природе перечисленные принципы являются универсальными и их необходимо придерживаться в управленческой и предпринимательской деятельности. Само решение может принимать ряд форм и представлять: стандартное решение, при принятии которого существует фиксированный набор альтернатив; бинарное решение (да или нет); многовариантное решение (имеется очень широкий спектр альтернатив); инновационное решение, когда требуется предпринять действия, но нет приемлемых альтернатив. Наиболее распространенный тип решений — это стандартное решение. Аналитические шаги, необходимые для его принятия, применимы также и для остальных типов решений. При принятии любого типа решений опыт менеджера включается с первого шага и используется в ходе всего этого процесса. Список литературы: 1. Шихов Е. Варианты реализации искусственного интеллекта 2. Ноткин Л.И. Искусственный интеллект и проблемы обучения. 3. Брушлинский А.В. Возможен ли искусственный интеллект? 4. 1. Абрамсон Р. Халсет У. "Повышение эффективности работы предприятия с помощью планирования" |
