Лекциялар конспектісі 5В071800 Электр энергетикасы. шопогулов. Использование экспертных систем в ветеринарии
 Скачать 90.36 Kb.
|
|
ИСПОЛЬЗОВАНИЕ ЭКСПЕРТНЫХ СИСТЕМ В ВЕТЕРИНАРИИ О.А. Шопагулов - Докторант кафедры «Информационные системы» Казахский агротехнический университет им. С.Сейфуллина, г. Нур-Султан В Послании Президента Республики Казахстан Назарбаева Н.А. народу Казахстана от 10 января 2018 года «Новые возможности развития в условиях четвертой промышленной революции» поручено повысить производительность сельского хозяйства за счет внедрения умных технологий, пересмотреть роль аграрных университетов и сделать их центрами распространения самых передовых знаний и лучшей практики в АПК. ЭС предназначены для решения практических задач, возникающих в слабо структурированных и трудно формализуемых предметных областях. [1] В настоящее время на мировом рынке существует более 250 типов экспертных программ, использующихся для решения задач в различных областях, в том числе и в области здравоохранения и ветеринарии. [2] В результате аналитических исследований можно привести следующие примеры использования экспертных систем в ветеринарии, их сравнительная характеристика. Экспертная система диагностики заболеваний лошадей,разработанная в КНР интеллектуальная система оценки заболеваний лошадей. Система реализована с помощью платформы ASP.net и базы данных SQL server 2008 на языке программирования C#. Структура знаний была проанализирована с помощью системы онтологий. Онтология относится к теории изучения структуры базы знаний в области искусственного интеллекта. Система ИИ изучает классификацию объектов, отношения между атрибутами объектов и объектами в определенной области знаний. Далее процесс описывает систему знаний в конкретной области посредством стандартизированного описания понятий, терминов и их взаимосвязей. Подсистема диагностики заболеваний в основном состоит из уровней презентации, домена и доступа к данным. Диагностические функции выполняются через пользовательский интерфейс, механизм логического вывода, подсистему объяснения, базу знаний и т. д. Эта система пригодна для использования ветеринарами и фермерами, занимающимися разведением лошадей, и способна надежно диагностировать различные наиболее распространенные заболевания лошадей (около 40 видов заболеваний распространенных заболеваний лошадей). Достоинства: точность диагностики заболевания 88% Недостатки: отсутствие глубокого самообучения, необходимость в постоянном обновлении и обслуживании. Экспертная система диагностики заболеваний свиней – интеллектуальная система, разработанная для свиноводов и животноводов. В данной экспертной системе постановка диагноза разделена на три этапа. Веб-приложение экспертной системы было разработано с помощью ColdFusion Markup Language (ColdFusion 8), для управления базами данных используется SQL Server 2008 и Black-Box для тестирования программного обеспечения. Достоинства: точность диагностики заболевания 95%. В результате сравнения и анализа информации о двух зарубежных интеллектуальных системах, выявили некторорые закономерности и принципы их построения. Учитывая достоинства и недостатки, пришли к некоторым результатам по созданию экспертной системы для решения задач ветеренарии на примере молочной фермы Серерного Казахстана. Система «Планшет ветеринара» – разрабатываемая в Казахском агротехническом университете им. С. Сейфуллина в рамках проекта программно-целевого финансирования науки МСХ РК, система для поддержки работы ветеринаров. На рисунке 1 представлены компоненты системы и их взаимосвязи: база ветеринарных данных, программное обеспечение «Управление стадом» и планшет ветеринара. «Планшет ветеринара» реализован для платформы Android и имеет базу данных для хранения сведений в offline-режиме. Экспертная подсистема необходима для определения болезней по их симптомам и для формирования предложения по способам лечения. Интерфейс приложения позволяет просматривать справочную информации базы ветеринарных данных, сведения о животных из системы «Управление стадом» и проводить регистрацию ветеринарных событий в планшете, с последующей передачей данных в систему «Управление стадом».  Рисунок 1 - Компоненты системы и их взаимодействие Данный продукт состоит из электронной базы ветеринарных данных по заболеваниям крупного рогатого скота и специализированного приложения для платформы Android. Электронная база реализуется на технологиях ASP.NET с использованием eXpress Application Framework, используемая СУБД – MS SQL Server 2016. Также «Планшет ветеринара» предусматривает интеграцию с программным продуктом «Управление стадом», для получения подробной информации по животным хозяйства. Данный продукт будет внедрен в существующие молочные фермы Северного Казахстана. Заключение. На сегодняшний день проведен анализ информации, описывающий системы в области ветеринарии. Проектируемая в КазАТУ им. С.Сейфуллина система, в целом, схожа с существующими аналогами, но имеет некоторые преимущества: а) база данных содержит данные по заболеваниям характерных для хозяйств Северного Казахстана; б) обеспечивается возможность работы ветеринара с системой без доступа к Интернет; в) в диагностике используются данные о поголовье животных хозяйства, позволяя сузить круг возможных заболеваний и более точно провести диагностику. Список литературы Луценко Е.В. Интеллектуальные информационные системы: учебное пособие для студентов специальности «прикладная информатика (по отраслям)». – Краснодар: КубГАУ, 2004. – 633 с Я. И. Шепетухина. Экспертная система диагностики легочных заболеваний// Вестник Национального технического университета Харьковский политехнический институт. Сер. информатика и моделирование – 2005. Т. 1. №1. С. 186-191 Хунъянь Гао, Гуймяо Цзян, Сян Гао, Цзяньхуа Сяо, Хунбинь Ван. Экспертная система диагностики заболеваний лошадей, основанная на улучшенном обосновании достоверности доказательств// Китайский аграрный университет. Сер. обработка информации в сельском хозяйстве – 2018. Т. 1. №1. Чучада Нусаи, Сирисак Чичангб, Сомкид Чайфеч, Горагот Танимкана. Экспертная система диагностики заболеваний свиней// 5-я Международная конференция по актуальным и перспективным направлениям информационных и коммуникационных технологий в здравоохранении. Берлин, Германия, 2015. - С. 366-375 Уотермен Д. Руководство по экспертным системам. – М.: Мир, 1989. – 356 с. Наумов Л.Б. Пути и методы оптимизации работы врача.– М.: Мир, 2003. – 30 с. Щербаков В.И. Назначение и принципы построения экспертных систем // Харьковская хирургическая школа. – 2002. – № 1. – С. 86–90. |