Реферат по высшей математике. СИБИТ, ТВ и МС (реф. История развития мат. статистики. Биометрия. История развития математической статистики. Биометрия Содержание
 Скачать 33.28 Kb.
|
|
История развития математической статистики. Биометрия Содержание Введение……………………………………………………………………….......3 1. Основные этапы развития статистики...…………………………………........5 2. Роль и значение биометрии……………………………………………..……..9 Заключение……………………………………………………………………….11 Список использованной литературы...………………………………..………..12 Введение История человечества показала, что без статистических данных невозможны управление государством, развитие отдельных отраслей и секторов экономики, обеспечение оптимальных пропорций между ними. Необходимость сбора и обобщения множества данных о населении страны, предприятиях, банках, фермерских хозяйствах и т.д. привела к возникновению специальных статистических служб — учреждений государственной статистики. В зависимости от отрасли, по которой организуются измерения, сбор, обработка и анализ статистических данных, различают статистику населения, промышленности, сельского хозяйства, капитального строительства, финансов и др. Все эти разделы статистики призваны вырабатывать методы статистической работы для отражения процессов в соответствующей отрасли. Рассчитываются статистические показатели и для экономики в целом — валовой национальный продукт, валовой внутренний продукт, совокупная добавленная стоимость, уровень инфляции и т.д. В современном обществе статистика является одним из важнейших инструментов управления национальной экономикой. Она позволяет давать всестороннюю характеристику изучаемому явлению, отмечать успехи и недостатки, намечать пути и мероприятия по устранению нежелательных тенденций. Статистика служит основой для оценки реальной экономической ситуации на всех уровнях хозяйствования – от микроуровня (домохозяйство, предприятие) до макроуровня (экономика страны). Этим и обусловлена актуальность данной работы. Тема предлагаемой работы – «История развития математической статистики. Биометрия». Целью данной работы является изучение истории развития математической статистики и биометрии. Основными задачами при написании работы стали: - рассмотрение основных этапов развития статистики; - описание роли и значения биометрии. Объектом исследования стала статистическая наука. Предметом исследования являются основные этапы развития статистики, а также роль и значение биометрии. Методологической основой исследования послужили общенаучные методы, применяющиеся в современных гуманитарных науках: исторический и логический, системно-структурный, аналитический и синтетический, описательный и количественный и др. Структура работы состоит из введения, двух разделов, заключения и списка использованной литературы. В первом разделе рассматриваются основные этапы развития статистики. Второй раздел работы посвящен роли и значению биометрии. Список использованной литературы состоит из пяти позиций. Объём работы составляет двенадцать страниц. 1. Основные этапы развития статистики Статистика - это сложная, многокомпонентная и многогранная наука, которая охватывает и изучает различные общественные процессы и явления с количественной и качественной сторон, она имеет многовековую историю развития. Между статистической наукой и человеческой деятельностью существует непрерывная и тесная взаимосвязь. Статистическая наука использует, систематизирует и обобщает информацию об определенных видах деятельности, а разные учреждения или субъекты используют статистические показатели для принятия различных управленческих решений. Однако все это начало действовать не сразу. История развития статистики достигает седой древности и состоит из ряда этапов. Возникновение статистики связано именно с созданием государства и растущими потребностями народа и процессами его становления и развития. Для эффективного управления государством нужно было знать немалое количество разнообразных показателей, таких как численность и состав населения, состояние торговли, состав земель и тому подобное. Историческая справка свидетельствует о том, что в Древнем Риме каждые 5 лет осуществлялась перепись населения, в Древнем Китае перепись населения, земель, ремесел, торговли (2300 г. до н. э.), в Древнем Египте был введен текущий учет населения (2200 г. до н. э.)1. Изменение характера учета приходится на эпоху Возрождения. Кроме государственного, появился учет банкиров, торговцев, ремесленников. Известный деятель этой эпохи Лука Пачоли заложил основы бухгалтерского учета. Накопление массовых данных, их обработка и обобщение повлекло возникновение многих фундаментальных наук (математики, философии), а уже они и обусловили возникновение статистики как науки (сер. XVII в.). Статистика как наука начала свое развитие в 2 ключевых этапах - государствоведение и политическая арифметика. Первый этап еще называют описательным, и возник он в Германии во второй половине XVII в. Его основателем считают Германа Конринга, разработавшего систему описания государственного устройства. Вообще государствоведение - это описательная статистика, основной задачей которой является систематизированное описание фактов, определяющих будущее государства. Особенностью государствоведения было отсутствие анализа закономерностей и взаимосвязей, присущего общественным явлениям. Описывался, как правило, последний период, иначе, как считали представители этого направления, в статистической работе не было смысла. Политическая арифметика (математическое направление статистики) вместо словесных сравнений опиралась на язык чисел, меры и веса. Основной задачей считалось выявление закономерностей экономических явлений, основанных на числовых данных. Основателем этого направления считается В. Пэтти. Основными представителями были В. Порошин, Д. Журавский, А. Чупров. Последователи В. Пэтти главным образом глубоко исследовали все важнейшие процессы и явления, присущие и характерные для тогдашнего общества. Цели, которые ставили перед собой представители этого направления, были крайне близкими к современному пониманию сущности статистики. Математическое направление в целом правильно определяло сущность статистики, ее задачи и значение как метода социального познания. В XIX веке в значительной степени возросли объемы доступа к информации, она была официальной и достоверной. Уже известных и имеющихся методов ее обработки не хватало. Дальнейшее развитие статистики требовало введения инноваций и совершенствования всех возможных и имеющихся методов сбора, обработки, обобщения массовых данных. На первую половину XIX века приходится третий этап развития статистики, получивший название статистико-математический. Особый вклад в развитие этого направления внес известный бельгийский ученый Адольф Кетле. Его считают автором теории статистики. Труд Кетле "Социальная физика" составляет основу философских устоев статистики. Кетле считал, что предметом этой науки является "человек в обществе", а методологическими устоями - принципы массовости2. В Российской империи в конце XIX века статистику политико-экономического направления потеснило интенсивное развитие математической статистики. Это привело к выделению двух концепций научного содержания статистики: 1) статистика как метод познания, которую поддерживали А. А. Чупров, А. А. Кауфман, Н.А. Каблуков, Н.К.Дружинин и др.; 2) статистика как наука, предметом которой является исследование массовых явлений и процессов. Представителями этой концепции являются: Ю. Е. Янсон, А. Ф. Фортунатов, В. С. Нимчинов, И. С. Пасхавер и др. Каждая из этих концепций отражала лишь одну сторону статистики, поскольку статистика одновременно является наукой со своим методом. Дискуссия ученых в конце 50-х годов XX века завершилась признанием статистики общественной наукой. Развитие статистики в советские годы характеризовалось перестройкой всей системы статистического учета на основе его централизации в масштабах страны, создание государственных статистических учреждений в центре и на местах. В стране действовала строго централизованная единая система государственных статистических органов, осуществлявших работу по единому плану, единой методологией и под единым руководством с ЦСУ. В современных условиях наше государство стремится максимально усовершенствовать систему обработки информации и внедряет различные методы и меры, чтобы достичь поставленной цели. Современное состояние социально-экономической среды России требует коренных изменений в подходах к распространению статистической информации. Из-за рыночной системы экономики России существует насущная потребность разработки новой программы распространения статистических данных, главной задачей которой является создание новых условий - юридических, экономических, технических, технологических, информационных, финансовых. Россия в своих реформах также стремится применять иностранные подходы и методики по поводу рационального распределения бюджета и внедрения новых технологий для более качественной работы статистической системы. Реформирование государственной статистики в соответствии с международными стандартами является чрезвычайно важной и актуальной задачей для России. Реализация этого плана позволит удовлетворить все потребности пользователей информации, будет способствовать совершенствованию существующих методов и подходов к сбору, разработке, анализу и распространению статистической информации высокого качества3. Таким образом, возникновение статистики связывают с процессом возникновения государства. Еще с древнейших времен существовали самые примитивные пути и методы передачи учетной (статистической) информации. В эпоху Возрождения возникли и активно развивались фундаментальные науки, что и повлекло возникновение статистики. Выделяют три основных этапа развития статистической науки: описательный (государствоведение), политическая арифметика (математический) и статистико-математический. Сегодня Россия стремится максимально усовершенствовать систему обработки и предоставления статистической информации. Вводятся различные меры, направленные на удовлетворение всех потребностей пользователей и предоставление статистической информации, что соответствует всем европейским образцам. 2. Роль и значение биометрии Необходимость статистической обработки и представление экспериментальных данных возникли сразу, как только биологи перешли от описательного метода к анализу экспериментальных результатов. Действительно, исследователю, имеющему дело с измерениями и обработкой данных, постоянно приходится обращаться к элементарным основам математической статистики, чтобы извлечь максимально полезную информацию из результатов измерений. Первые опыты использования математических знаний для анализа биологических явлений принадлежат Френсису Гальтону (1889), который использовал статистический анализ для оценки связи между отдельными признаками у людей и степени сходства между родственниками по такому сложному признаку как рост людей. Гальтон впервые ввел понятие биометрика в научную литературу4. Исследования Гальтона были продолжены Карлом Пирсоном, последователем, учеником, почитателем и пропагандистом Гальтона. Пирсон внес большой вклад в разработку теории и практики использования статистических показателей, применительно к описанию биологических явлений. Несмотря на то, что ни Гальтон, ни Пирсон не смогли выделить генетические компоненты, контролирующие рост человека, своими работами эти авторы привлекли внимание биологов к статистике как к одному из методов анализа различных признаков. Позднее большой вклад именно в оценку отдельных факторов, вносящих вклад в формирование и развитие признаков, был сделан Робертом Фишером (1918). С 60-х годов XX века математическая статистика стала обязательным условием анализа экспериментальных данных в области биологии, медицины и сельского хозяйства. Одним из факторов, повлиявшим на необходимость использования статистических расчетов экспериментальных данных, является то, что все биологические объекты обладают противоположными свойствами. Широкая амплитуда изменчивости признаков у различных объектов вынуждает экспериментаторов прибегать как к усреднению данных, так и к оценке границ изменчивости и силы связи между признаками. Другим важным обстоятельством, повлиявшим на процесс внедрения статистических методов для анализа биологических явлений, явилось то, что практически все биологические явления и свойства подчиняются статистическим закономерностям, характерным не отдельным объектам, а целым совокупностям объектов5. Оказалось, что если сгруппировать данные, полученные путем измерения любых биологических признаков, в единую совокупность, то эта совокупность будет иметь вид чисто статистической совокупности. Поэтому математическую статистику, используемую в приложении к биологии, стали называть биологической статистикой или биометрией. Таким образом, биологической статистикой или биометрией называется область научного знания, охватывающая классификацию, систематизацию и обработку экспериментальных данных в биологии, медицине и сельском хозяйстве методами математической статистики. Заключение В современном обществе важную роль в механизме управления экономикой выполняет статистика. Независимо от уровня и стадии экономического развития, характера политической системы, статистика на протяжении сотен лет своего существования всегда выступала как необходимый и эффективный инструмент государственного управления и одновременно как наука, исследующая количественную сторону массовых явлений. Особенность статистики заключается в том, что статистические данные сообщаются в количественной форме, т.е. статистика говорит языком цифр, отображающих общественную жизнь во всем многообразии ее проявлений. При этом статистику, прежде всего, интересуют те выводы, которые можно сделать на основе анализа надлежащим образом собранных и обработанных цифровых данных. Выполняя самые разнообразные функции сбора, систематизации и анализа сведений, характеризующих экономическое и социальное развитие общества, она всегда играла роль главного поставщика факторов для управленческих, научно-исследовательских и прикладных практических нужд различного рода структур, организаций и населения. Статистика имеет древние корни и многовековую историю развития. Она зародилась как результат обобщения уже достаточно развитой статистической практики, вызванной потребностями развития общества, например: подсчет населения, скота, учет земельных угодий, имущества и т.д. История развития статистики показывает, что статистическая наука сложилась в результате теоретического обогащения накопленного человечеством передового опыта учетно-статистических работ; обусловленных, прежде всего, потребностями управления жизни общества. Список использованной литературы Васильева Л.А. Статистические методы в биологии, медицине и сельском хозяйстве: Учебное пособие. – Новосибирск.: Институт цитологии и генетики СО РАН, 2007. – 124 с. Гладун И.В. Статистика: Учебник. – М.: КноРус, 2017. – 232 с. Грабельных Т.И., Саблина Н.А. Статистика в стратегическом развитии России и ее регионов: по итогам Международной научно-практической конференции // SIBERIAN SOCIUM. – 2020. – № 1 (11). – С. 82 – 87. Зверев А.А., Зефиров Т.Л. Статистические методы в биологии: Учебно-методическое пособие. – Казань: КФУ, 2013. – 42 с. Шимко П.Д. Теория статистики: Учебник и практикум для вузов. – М.: Юрайт, 2021. – 254 с. 1 Гладун И.В. Статистика: Учебник. – М.: КноРус, 2017. – С. 26. 2 Шимко П.Д. Теория статистики: Учебник и практикум для вузов. – М.: Юрайт, 2021. – С. 15. 3 Грабельных Т.И., Саблина Н.А. Статистика в стратегическом развитии России и ее регионов: по итогам Международной научно-практической конференции // SIBERIAN SOCIUM. – 2020. – № 1 (11). – С. 84. 4 Зверев А.А., Зефиров Т.Л. Статистические методы в биологии: Учебно-методическое пособие. – Казань: КФУ, 2013. – С. 6. 5 Васильева Л.А. Статистические методы в биологии, медицине и сельском хозяйстве: Учебное пособие. – Новосибирск.: Институт цитологии и генетики СО РАН, 2007. – С. 21. |