Главная страница
Навигация по странице:

  • 1. Введение (актуальность темы) Зависимость

  • 2. Цель, задачи исследования Цель работы

  • Единица наблюдения

  • Отбор единиц наблюдений

  • Выборка репрезентативна

  • 4. Результаты анкетирования

  • 5. Статистические таблицы Простые: Таблица 1.

  • Групповые: Таблица 2.

  • Комбинационные: Таблица 3.

  • 1) Рассчитаем экстенсивные коэффициенты

  • ЭК1=26/32*100%=81,25% ЭК2=6/32*100%=18,75% Диаграмма 1.

  • Диаграмма 2.

  • ИК1=14/30( на 100 чел.)=0,46 (на 100 чел.) ИК2=18/30 ( на 100 чел.)=0,6 (на 100 чел.) Диаграмма 3.

  • КС1=кол-во студентов мужского пола/кол-во студентов женского пола*100%=7/23*100%=30,4% 4) Рассчитаем коэффициент наглядности

  • КН1=6,7/93,3*100%=7,18% Диаграмма 5.

  • 8. Компьютерная обработка результатов исследования

  • проект. Изучение интеллекта студентов медицинского факультета


    Скачать 54.18 Kb.
    НазваниеИзучение интеллекта студентов медицинского факультета
    Анкорпроект
    Дата18.12.2022
    Размер54.18 Kb.
    Формат файлаdocx
    Имя файлаproekt_po_infe_zavisimosti.docx
    ТипОтчет
    #850384

    Ульяновский государственный университет

    Институт медицины, экологии и физической культуры

    Медицинский факультет им. Т.З. Биктимирова

    ОТЧЕТ

    По научному проекту на тему

    «Изучение интеллекта студентов медицинского факультета »

    Выполнил:

    Студент 1 курса

    Группы ЛД-О-22/5б

    Ахметов Р.Р

    Ульяновск-2022

    Оглавление


    1. Введение (актуальность темы)

    2. Цель, задачи исследования

    3. Вопросы анкеты

    4. Результаты анкетирования

    5. Статистические таблицы

    6. Расчет статистических коэффициентов и диаграммы

    7. Расчет средних величин

    8. Компьютерная обработка результатов исследования

    9. Вывод



    1. Введение (актуальность темы)
    Зависимость – это состояние, при котором человек готов затратить весьма значительное количество времени и усилий для того, чтобы получить возможность употребить какое-либо вещество или заняться какой-либо деятельностью.
    В наше время существует много различных зависимостей, например алкогольная зависимость, зависимость от курения, азартных игр, наркотиков или так называемая интернет-зависимость и другие.


    • Алкогольная зависимость — прогрессирующая непреодолимая тяга к алкоголю и его систематическое употребление. Потребность в этаноле у зависимых людей может быть такой же сильной, как потребность в воде и еде.

    • Никотин, как и другие наркотики, вызывает зависимость путем действия на дофаминовые структуры головного мозга, в результате чего закрепляется восприятие «позитивного» его эффекта, и формируется желание этот эффект повторять.

    • Игромания (гемблинг, лудомания) –это патологическая склонность к азартным играм, с частыми эпизодами участия в них, которая является основной доминантой в жизни такого человека и влечет за собой обесценивание прежних ценностей для субъекта (семейных, профессиональных, социальных, материальных).

    • Зависимость от наркотиков (наркомания) – это неспособность человека отказаться от приёма веществ, которые влияют на его психику. Вначале прием наркотических веществ вызывает эйфорический эффект. Появляется желание регулярно принимать наркотики с увеличением доз.

    • Интернет-зависимость – разновидность психологической зависимости. Проявляется она в желании подключиться к Интернету и проводить во Всемирной сети как можно больше времени, при этом утрачиваются социальные, семейные, материальные ценности.


    Актуальность работы связна с тем, что люди, в том числе студенты находятся в социуме и напрямую зависят от общества. Попадая в плохое окружение, студент перенимает привычки и у него появляются зависимости, от которых сложно избавиться.
    2. Цель, задачи исследования
    Цель работы: Изучить интеллект студентов медицинского факультета 

    Задачи исследования:

    1. Выявить Интеллект и провести опрос и тестирование студентов;

    2. Составить диаграммы и таблицы по данным, полученным в результате анкетирования;

    3. Сделать вывод и предложить решение проблем, выявленных в результате анкетирования.

    Единица наблюдения: студенты (30 опрошенных).

    Учетные признаки:

    • Атрибутивные : ФИО, пол, факультет, специальность;

    • Количественные: возраст, курс.

    Отбор единиц наблюдений будет производиться анкетным методом, т.е. путем анализа заполненных анкет и отбора по определенному признаку.

    Выборка репрезентативна по отношению к генеральной совокупности.

    Для выбора метода статистической обработки данных будет проведена проверка на соответствие нормальному закону распределения с помощью коэффициентов Эксцесс (Ex) и Асимметрия (As).

    3. Вопросы анкеты

    1. ФИО

    2. Ваш пол

    3. Ваш возраст

    4. Факультет

    5. Специальность

    6. Курс

    7. Легко ли вы запоминаете текст?

    8. Как быстро вы можете запоминать любую информацию?

    9. Если бы я сказал, что Земля имеет форму квадрата и что елка фиолетовая, я должен был бы сказать, что гамбургер:

    10. Какое из этих слов никак не связано с другими?

    11. Продолжи последовательность 1, 2, 4, 7, 11

    12. Какое из этих слов лишнее?

    4. Результаты анкетирования


    1. ФИО –

    2. Ваш пол:

    М – 7 (23,3%)

    Ж – 23 (76,7%)

    1. Ваш возраст:

    17-18 – 12 (40%)

    19-20 – 14 (46,7%)

    21-24 – 4 (13,3%)

    Больше 24 - 0

    1. Факультет –

    2. Специальность:

    Лечебное дело – 28 (93,3%)

    Педиатрия – 2 (6,7%)

    1. Курс:

    1 – 29 (96,7%)

    2 – 0

    3 – 1 (3,3%)

    4 – 0

    5 – 0

    6 – 0

    1. У Вас есть зависимости?:

    Да – 2 (6,7%)

    Нет – 28 (93,3%)

    1. Если зависимости есть, то какие?

    Нет зависимостей – 28 (93,3%)

    Курене – 2 (6,7%)

    1. Сколько часов в день Вы тратите на использоване гаджетов?

    1 – 0

    2 – 1 (3,3%)

    3 – 2 (6,7%)

    4 – 9 (30%)

    5 – 6 (20%)

    6 – 4 (13,3%)

    Больше 7 – 8 (26,7%)

    1. Есть ли у Вас игровая зависимость?

    Да – 0

    Нет – 30 (100%)

    1. Вы испытываете тревогу, если телефон остался дома, выключен или разрядился?

    Да – 17 (56,7%)

    Нет – 13 (43,3%)

    1. Вы любите азартные игры?

    Да – 1 (3,3%)

    Нет – 29 (96,7%)

    1. Как часто Вы играете в азартные игры?

    Никогда – 19 (63,3%)

    Иногда – 2 (6,7%)

    Редко – 9 (30%)

    Часто – 0

    Очень часто – 0

    1. Вы курите?

    Да – 2 (6,7%)

    Нет – 28 (93,3%)

    1. Если курите, то как часто?

    Каждый день – 2 (6,7%)

    Несколько раз в день – 0

    Несколько раз в неделю – 0

    Не курю – 28 (93,3%)

    1. Как давно Вы курите?

    Не курю – 28 (93,3%)

    Год – 1 (3,3%)

    2 Года – 1 (3,3%)

    1. Курят ли ваши друзья/родственники?

    Да – 22 (73,3%)

    Нет – 8 (26,7%)

    1. Как Вы ощущаете себя, когда находитесь рядом с курящим человеком?

    Дискомфорт – 17 (56,7%)

    Нейтрально – 13 (43,3%)

    1. Часто ли вы пьете алкоголь?

    Несколько раз в неделю – 0

    Несколько раз в месяц – 8 (26,7%)

    Несколько раз в год – 7 (23,3%)

    Не пью – 15 (50%)

    1. Вы принимаете наркотические вещества?

    Нет – 30 (100%)

    Да – 0

    1. Если да, то как давно?

    Нет – 30 (100%)

    1. Вы пробовали наркотические вещества?

    Нет – 30 (100%)

    Да – 0

    1. Когда Вы нервничаете, Вы принимаете успокоительное?

    Нет – 20 (66,7%)

    Да – 10 (33,3%)

    1. Как часто Вы принимаете лекарственные препараты?

    По необходимости – 15 (50%)

    Редко – 15 (50%)

    1. В свое свободное время Вы чаще всего смотрите телевизор?

    Да – 2 (6,7%)

    Скорее да – 0

    Нет – 21 (70%)

    Скорее нет – 7 (23,3%)

    1. Бывает ли такое, что Вы едите не от голода, а для получения удовольствия?

    Да – 22 (73,3%)

    Нет – 8 (26,7%)

    1. Если да, то как часто?

    Часто – 8 (29,6%)

    Очень часто – 1 (3,7%)

    Всегда – 1 (3,7%)

    Иногда – 12 (44,4%)

    Редко – 5 (18,5%)

    1. Хотели бы Вы это исправить?

    Да – 11 (44%)

    Нет – 14 (56%)

    1. Есть ли у Вас проблемы в отношениях с друзьями/родственниками из-за зависимостей?

    Да – 1 (3,7%)

    Нет – 29 (96,7%)

    1. Что могло бы помочь Вам отказаться от зависимостей? –


    5. Статистические таблицы
    Простые:

    Таблица 1. Распределение студентов по специальности

    Специальность

    Количество студентов

    Лечебное дело

    26

    Педиатрия

    6

    Всего

    32


    Групповые:

    Таблица 2. Распределение студентов по полу и возрасту

    Специальность

    Пол

    Возраст




    М

    Ж

    17-18

    19-20

    21-23

    Старше 24

    Лечебное дело

    14

    18

    12

    11

    1

    0

    Педиатрия

    1

    4

    0

    1

    1

    0

    Всего

    15

    22

    12

    12

    2

    0


    Комбинационные:

    Таблица 3. Распределение студентов по полу, возрасту и учебному заведению

    Специальность

    Пол

    М

    Ж

    17-18

    19-20

    21-23

    24 и старше

    17-18

    19-20

    21-23

    24 и старше

    Лечебное дело

    3

    3

    2

    0

    13

    10

    2

    0

    Педиатрия

    0

    1

    1

    0

    0

    0

    0

    0


    6. Расчет статистических коэффициентов и их графическое представление
    1) Рассчитаем экстенсивные коэффициенты

    Специальность

    Количество студентов

    Лечебное дело

    26

    Педиатрия

    6

    Всего

    32


    ЭК1=26/32*100%=81,25%

    ЭК2=6/32*100%=18,75%
    Диаграмма 1. Соотношение численности студентов по специальности





    Учебное заведение

    Пол




    М

    Ж

    Педиатрия

    1

    4

    Лечебное дело

    12

    13

    Всего

    13

    17



    Диаграмма 2. Показатель соотношения количества студентов в зависимости от пола


    2) Рассчитаем интенсивные коэффициенты:

    Из 30 опрошенных студентов 14 человек быстро запоминают текст, а 18 человек долго запоминают текст
    ИК1=14/30( на 100 чел.)=0,46 (на 100 чел.)

    ИК2=18/30 ( на 100 чел.)=0,6 (на 100 чел.)
    Диаграмма 3. Показатель наличия зависимостей у студентов

    3) Рассчитаем коэффициенты соотношения:



    Специальность

    Пол




    М

    Ж

    Лечебное дело

    5

    23

    Педиатрия

    2

    0

    Всего

    7

    23


    КС1=кол-во студентов мужского пола/кол-во студентов женского пола*100%=7/23*100%=30,4%
    4) Рассчитаем коэффициент наглядности:

    Наличие зависимостей у студентов

    Коэффициент наглядности

    93,3

    100

    6,7

    7,18


    КН1=6,7/93,3*100%=7,18%
    Диаграмма 5. Показатель наглядности



    7. Расчет средних величин

    В результате исследования было выявлено, что студенты много времени тратят на гаджеты. Данные внесены в таблицу.

    Часы использования гаджетов

    Показатель

    1

    0

    2

    3,3

    3

    6,7

    4

    30

    5

    20

    6

    13,3

    Больше 7

    26,7











    Среднее

    14,28571

    Стандартная ошибка

    4,410454

    Медиана

    13,3

    Мода

    #Н/Д

    Стандартное отклонение

    11,66897

    Дисперсия выборки

    136,1648

    Эксцесс

    -1,74227

    Асимметричность

    0,191134

    Интервал

    30

    Минимум

    0

    Максимум

    30

    Сумма

    100

    Счет

    7

    Наибольший(1)

    30

    Наименьший(1)

    0

    Уровень надежности(95,0%)

    10,79199


    Т.к. расчетные показатели As (ассиметрия) и Ex (эксцесс) меньше критических (0,19<0,58) и (- 1,74<0,84), делаем вывод о том, что наша выборка подчиняется нормальному закону распределения.

    Дисперсный анализ



















    Источник вариации

    SS

    df

    MS

    F

    P-значение

    F-критическое

    Между группами

    0

    0

    #ЧИСЛО!

    #ЧИСЛО!

    #ЧИСЛО!

    #ЧИСЛО!

    Внутри групп

    816,9885714

    6

    136,1647619































    Итого

    816,9885714

    6














    8. Компьютерная обработка результатов исследования

    Установить связь между показателями и времени использования гаджетов студентами.

    Часы использования гаджетов

    Показатель

    1

    0

    2

    3,3

    3

    6,7

    4

    30

    5

    20

    6

    13,3

    Больше 7

    26,7



    Коэффициент корреляции R= 0,749767 свидетельствует о сильной корреляционной зависимости между показателем и времени пользования гаджетами.
    9. Выводы

    Таким образом, в результате проведенного статистического исследования, были получены данные о зависимостях в студенческой среде. Опрос показал, что большинство студентов не имеют плохих привычек и зависимостей от алкоголя и сигарет, но многие имеют интернет-зависимость. В период индустриализации интернет очень востребован, но он имеет не только положительные стороны, но и отрицательные, как например развивающаяся у людей интернет-зависимость. Она оказывает очень плохое воздействие на самочувствие: портит психику, человек становится раздражительным, капризным, агрессивным, появляется бессонница и депрессия, теряется интерес к жизни. Проживая жизнь в интернет-пространстве, социальных сетях, ютубе мозгу становится тяжелее переключаться на впечатления, происходящие в реальном мире, формируется дофаминовая зависимость.
    Если вы заметили характерные для интернет-зависимости симптомы, то можно попробовать предпринять профилактические действия:


    • установить точное количество времени, которое можно проводить в интернете;

    • иногда заставлять себя несколько дней подряд не выходить в интернет;

    • заблокировать доступ к конкретным ресурсам Сети;

    • установить правило — не общаться в интернете в субботу и в воскресенье;

    • ввести чувствительные, но не вредящие здоровью санкции за несоблюдение правил и ограничений;

    • насыщать реальную жизнь разнообразными событиями (хобби, общение, физическая активность, путешествия);


    написать администратору сайта