изучение колебаний математического маятника. ЛР1Физика. Изучение колебаний математического маятника
Скачать 216.56 Kb.
|
Лабораторная работа №1. Тема: «Изучение колебаний математического маятника» Цель работы: Вычисление ускорения свободного падения шарика по результатам указанных измерений. Теоретическая часть: Если размеры шарика много меньше длины l нити, то шарик можно рассматривать как материальную точку; а если масса шарика много больше массы нити, то последнюю можно считать невесомой. Нить также можно считать нерастяжимой при условии, что сила тяжести шарика вызывает бесконечно малое удлинение нити. Действительно, в исходном состояние нить направлена вертикально вниз. В этом случае сила F натяжения нити и сила mg тяжести шарика совпадают с направлением нити, но противоположно направлены. Так как нить нерастяжима, то обе силы уравновешивают друг друга, то есть F = mg. Шарик находится в покое. Такое состояние маятника называется положением его равновесия. Очевидно, что траекторией движения шарика будет дуга окружности радиуса l. Такие движения называются колебаниями. Однако если наблюдать данный процесс в течение довольно короткого времени, то колебательный процесс можно признать незатухающим. maτ= - mg sin φ Здесь aτ – тангенциальное ускорение, m – масса шарика. Знак минус справа учитывает то обстоятельство, что при движении от положения равновесия вверх сила тяжести препятствует этому движению. Угловое ускорение ε шарика определяется как вторая производная по времени от угла φ, то есть . Такое уравнение в математике называют обыкновенным дифференциальным уравнением второго порядка. Его можно упростить, если учесть, что при малых углах φ, измеренных в радианах . Тогда вместо будем иметь . Уравнение описывает движение маятника. Его ещё называют уравнением гармонического осциллятора. Таким образом, видно, что изменения угла φ по времени происходит по синусоидальному закону. Величина φ0, равная максимальному углу отклонения от положения равновесия, называется амплитудой гармонических колебаний. Величина амплитуды в данном случае зависит от первоначального отклонения. Величина же стоящая под знаком синуса называется фазой. Фаза растёт пропорционально времени. Величина под знаком синуса называется начальной фазой, которая в рассматриваемом движении равна нулю. Функция синуса, определяющая характер колебательных движений, суть периодическая функция с величиной периода равного . Последнее означает, что если через T обозначить период колебаний маятника, то можно написать следующее равенство для величины фазы , где – круговая частота. Теперь с учётом для периода Т будем иметь: Такие колебания называются изохронными. Формулу можно ещё представить так: kl, Функциональная зависимость , построенная по экспериментальным точкам, позволяет определить угловой коэффициент k, через числовое значение которого ускорение g свободного падения шарика вычисляется так: . Кроме того, по единичным измерениям T и l ускорение g можно вычислить ещё из такого соотношения: . Порядок проведения эксперимента: Следовательно, чтобы определить диапазон значений φ0 , при которых справедливо соотношение, необходимо для нескольких значений φ0 произвести измерения, позволяющие построить зависимости , далее из указанных функциональных зависимостей вычислить угловой коэффициент k и для выбранных углов φ0 вычислить значения g по (12), и сравнить их с общепринятым значением g = 9,8 м/с2. Те углы φ0, для которых вычисленная величина g с учётом погрешности измерений сохранит одинаковые числовые значения и определяет диапазон изохронности колебаний, реализуемых данным прибором. Порядок измерений таков: Выбирается конкретное значение угла φ0, на которое необходимо отклонить шарик от положения равновесия Устанавливается длина маятника, производится опыт, в процессе которого измеряется период T. Опыт производится несколько раз так, что при фиксированном угле φ0 необходимо иметь от трёх до пяти измеренных значений l и T. Предлагается сделать по пять таких серий измерений для каждого из углов φ0, в качестве которых выбираются следующие три угла: φ0 = 10о; φ0 = 20о; φ0 = 30о. По многократно измеренным значениям l и T для выбранного угла φ0 вычисляются их средние арифметические по формулам: , На приборе, реализующем колебательные движения маятника, имеется устройство, регулирующее длину нити. Подвижная платформа позволяет измерять длину маятника ещё одним способом. Для этого необходимо нить маятника вместе с шариком совместить с верхней плоскостью подвижной платформы. Данное же положение платформы можно зафиксировать на измерительной линейке – это будет длина нити вместе с шариком, из которой необходимо вычесть радиус шарика. Диаметр шарика необходимо измерить штангенциркулем. Период T колебаний маятника лучше определять так: измерить время t нескольких колебаний маятника и затем разделить это время на число колебаний. При этом надо иметь в виду, что под временем одного колебания подразумевается то время, в течение которого шарик из одного из крайних положений возвращается в то же положение. Для установления требуемого угла φ0 необходимо воспользоваться прямоугольной металлической пластиной, на которой из одной точки выходят несколько направляющих линий, наклонённых под различными углами к вертикальной линии, исходящей из этой точки. Эти углы можно измерить с помощью транспортира. Обработка результатов измерений: Любое из измеренных значений l и T, представленных в таблицах 1-3 не являются точными величинами, так как они измерены с определёнными погрешностями. В таких случаях в качестве точных значений указанных величин принимаются их средние арифметические, вычисляемые по формулам. Тогда под погрешностью измерения будем подразумевать модуль величины максимального отклонения всех измеренных величин от их среднего арифметического. А именно, погрешность ∆1 измерения длины маятника будем определять как ∆1 = max |li - lср|, а погрешность ∆2 - периода колебаний маятника следует вычислять так: ∆2 = max |Ti – Tср|. В формулах индекс i = 1,2,3 … пробегает все номера измерений соответствующих величин. Обработку результатов измерений будем производить на компьютере в программе Microsoft Excel и продемонстрируем технологию необходимых при этом расчётов на конкретных результатах измерений. Пусть таблица 3 заполнена следующими фактическими данными. Таблица 3.
Для каждой серии измерений необходимо по формулам вычислить lср и Tср, а затем построить зависимость Tср2 = f(lср). Для удобства введём обозначения: Tср2 = y1, lср = x1. Прежде чем перейти к указанным вычислениям построим в программе Excel таблицу 3 и заготовим формат таблицы 4, данные которой будут использованы при построении функциональной зависимости y1 = f(x1). В программе Excel таблица 3 формируется следующим образом. На Листе1 рабочей книги Excel активизируем диапазон ячеек ячейку A1:A2, объединим их и занесём в получившуюся объединённую ячейку с клавиатуры заголовок первого столбца: «n номер измерения», активизируем диапазон ячеек B1:C1, объединим их и занесём в получившуюся объединённую ячейку с клавиатуры общий заголовок второго и третьего столбца: «серия 1», активизируем ячейку B2 и занесём в неё с клавиатуры подзаголовок второго столбца таблицы 3: «l» после чего, активизируем ячейку С2 и занесём в неё с клавиатуры подзаголовок третьего столбца таблицы 3: «T». Повторим указанные действия для остальных столбцов таблицы 3. В результате выполнения вышеуказанных действий получим формат таблицы 3. Теперь заполним полученный формат данными таблицы 3, в результате чего получим таблицу 3 в программе Excel. Для построения формата таблицы 4 в программе Excel на Листе1 рабочей книги Excel активизируем ячейку A9 и вводим в неё с клавиатуры заголовок первого столбца: «n номер серии измерений», активизируем ячейку B9 и вводим в неё с клавиатуры заголовок второго столбца: «lср=x1». Аналогично заносим с клавиатуры заголовки третьего, четвёртого и пятого столбцов: «Tср», «Tср2=y1» и «y1 / x1» в ячейки C1, D1 и E1 соответственно. Далее, активизируем ячейку A10 и занесём в неё с клавиатуры цифру 1, в ячейку A11 цифру 2, активизируем диапазон ячеек A10:A11 и выполним автозаполнение до ячейки A14. В результате выполнения вышеуказанных действий получим таблицу 4. Таблица 4. Технологию заполнения первой строки таблицы 4 продемонстрируем на обработке измерений серии 1. Для чего программируем первую формулу, получаем lср и заносим в таблицу 4. Для этого активизируем ячейку B10 и заносим с клавиатуры формулу «=СУММ(B3:B7)*(1/5)». Потом программируем вторую формулу. Для этого активизируем ячейку E2 и заносим с клавиатуры формулу «=СУММ(C3:C7)*(1/5)». Получаем Tср и возводим её в квадрат, после чего вычисляем отношение . Для этого активизируем ячейку D10 и заносим с клавиатуры формулу «=C10^2», затем активизируем ячейку E10 и заносим с клавиатуры формулу «=D10/B10». После всех этих действий первая строка таблицы 4 принимает вид: После повторения указанных расчётов для других серий Таблица 4 принимает окончательных вид: Данные таблицы 4 позволяют с помощью программы Excel построить график функциональной зависимости y1 = f(x1). Для этого активизируем диапазон ячеек D10:D14, вызовем Мастер Функций программы Excel, выберем тип диаграммы «Точечная», вид первый. Подведём курсор мыши к кнопке «Далее» и выполним однократное нажатие левой клавиши мыши. После этого перейдём на вкладку Ряд. Для этого подведём курсор мыши в вкладке «Ряд», находящейся в верхней части окна «Мастер Диаграмм» и выполним однократное нажатие ЛКМ. Далее установим курсор в поле «Значения Х» после чего подведём курсор мыши к ячейке B10, нажмём ЛКМ и не отпуская её переместим курсор мыши до ячейки B14 после чего отпустим ЛКМ. В результате в поле «Значения Х» будет записана формула «=Лист1!$B$10:$B$14». Теперь подведём курсор мыши к кнопке «Далее» и выполним подряд два нажатия ЛКМ после чего переместим курсор мыши на кнопку «Готово» и выполним однократное нажатие ЛКМ. На Листе1 рабочей книги Excel появится график функциональной зависимости y1 = f(x1). Активизируем строку 10 и добавим новую строку, после чего занесём с клавиатуры в ячейки A10:E10 цифру «0». Далее, подведём курсор мыши к любой точке графика и выполним однократное нажатие ЛКМ. Увеличим диапазон данных графика, для чего подведём курсор мыши к границе диапазона значений y1 и передвинем маркер, расположенный в правом верхнем углу границы до ячейки D10. Аналогично поступим с диапазоном x1. Теперь подведём курсор мыши к любой точке графика и выполним однократное нажатие правой клавиши мыши. В появившемся контекстном меню подведём курсор мыши к команде «Добавить линию тренда» и выполним однократное нажатие ЛКМ. Рисунок 1 иллюстрирует результат указанных построений. Рис 1. Из рисунка 1 следует, что зависимость y1 = f(x1) имеет линейный характер и описывается уравнением y1 = 4,048 x1 + 0,0024. Уравнение показывает, что угловой коэффициент k из уравнения оказывается равным: k = 4,0493. Если это значение k подставить в формулу, то получим величину ускорения свободного падения. Угловой коэффициент k в уравнении можно вычислить и из данных таблицы 4 по формуле . Для этого активизируем ячейку A17 и занесём в неё с клавиатуры формулу «=СУММ(E11:E15)*(1/5)» получим k = 4,053, т.е. число близкое к числу k, полученному из графика, изображённого на рисунке 1. Очевидно, что число , полученное по формуле с использованием величины k из уравнения будет обладать некоторой погрешностью. Чтобы вычислить эту погрешность вернёмся к данным таблиц 3 и 4. Вначале в программе Excel создадим формат новой таблицы 5. Для чего на Листе1 рабочей книги Excel активизируем ячейку A19 и занесём в неё с клавиатуры заголовок первого столбца: «n номер серии измерений», активизируем ячейку B19 и занесём в неё с клавиатуры заголовок второго столбца: «∆1». Аналогично занесём с клавиатуры заголовки третьего столбца: «∆2» в ячейку C19. Далее, активизируем ячейку A20 и занесём в неё с клавиатуры цифру 1, в ячейку A21 цифру 2, активизируем диапазон ячеек A20:A21 и выполним автозаполнение до ячейки A26. В результате выполнения вышеуказанных действий получим таблицу 5. Таблица 5. При программировании формул и необходимо li и Ti, каждой серии измерений брать из таблицы 3, а lср и Tср из данных таблицы 4. Чтобы вычислить ∆1 для первой серии измерений необходимо активизировать ячейку M3 и занести в неё с клавиатуры формулу «=ABS(B3-B$11))» после чего выполним автозаполнение до ячейки M7. Теперь в ячейку B20 занесём с клавиатуры формулу «=МАКС(M3:M7)». Для вычисления ∆2 по данным той же серии необходимо активизировать ячейку N3 и занести в неё с клавиатуры формулу «=ABS(C3-C$11)» после чего выполним автозаполнение до ячейки N7. Теперь в ячейку C20 занесём с клавиатуры формулу «=МАКС(N3:N7)». В результате таблица 5 принимает вид: После выполнения расчётов для данных других серий измерений таблица 5 принимает вид: Из данных таблицы 5 очевидно, что для каждой серии измерений точные значения длины l маятника и периода T колебаний маятника определяются такl = lср ± ∆1, T = Tср ± ∆2. При этом оказывается, что ∆1 и ∆2 различны для каждой из длин маятника. Из формул следует, что прямая линия рисунка 1 проведена с погрешностью и в её окрестности имеет место так называемый разброс экспериментальных данных. Чтобы учесть разброс опытных данных, вычислим ещё две функциональные зависимости: (Tср + ∆2)2 = f(lср + ∆1), (Tср - ∆2)2 = f(lср - ∆1). Для вычисления зависимости введём новые обозначения: x2 = (lср + ∆1), y2 = (Tср + ∆2)2. Прежде чем приступить к вычислениям по формулам и образуем формат новой таблицы 6 с помощью программы Excel, по указанному ранее алгоритму, тогда получим: Таблица 6. При вычислении x2 и y2 по (22) и (23) необходимо пользоваться данными таблиц 4 и 5. Вначале вычисляем x2 и полученные числа заносим таблицу 6. Для этого активизируем ячейку B27 и занесём в неё с клавиатуры формулу «=B11+B20». Затем вычисляем y2 для этого активизируем ячейку C27 и занесём в неё с клавиатуры формулу «=(C11+C20)^2». Теперь активизируем диапазон ячеек B27:C27 и выполним автозаполнение до ячейки C31. После чего таблица 6 заполнится следующими данными: По данным таблицы 6 строим график зависимости y2 = y2(x2) (см. рис. 2) по описанной ранее технологии. Из рисунка 2 видно, что зависимость y2 = y2(x2) определяется уравнением y2 = 4,0886 x2 – 0,0023. Переходим к вычислению функциональной зависимости. Для этого введём две вспомогательные формулы: x3 = lср - ∆1, y3 = (Tср - ∆2)2. Вычисление по этим формулам производится по данным таблиц 1 и 2, а результаты указанных вычислений заносятся в таблицу 7. Вначале вычисляем x3. Для этого активизируем ячейку B34 и занесём в неё с клавиатуры формулу «=B11-B20». Затем вычисляем y3 для этого активизируем ячейку C34 и занесём в неё с клавиатуры формулу «=(C11-C20)^2». Теперь активизируем диапазон ячеек B34:C34 и выполним автозаполнение до ячейки C38. Данные этой таблицы оказываются следующими: Функциональная зависимость y3 = y3(x3), построенная по данным таблицы 7 указана на рисунке 3. Из рисунка 6 следует, что y3 = 4,0073 x3 + 0,0071. Значения углового коэффициента k по данным уравнений (17), (24), (27) заносим в таблицу 8. Программируем формулу и вычисляем g, соответствующее каждому значению k. Заносим полученные значения g в таблицу 8. Для этого активизируем ячейку C41 и занесём в неё с клавиатуры формулу «=(4*ПИ()^2)/B41». После этого выполним автозаполнения до ячейки C43. Теперь вычисляем среднее значение g по формуле Для этого активизируем ячейку C45 и занесём в неё с клавиатуры формулу «=(1/3)*СУММ(C41:C43)». Оно оказывается равным 9,75331, которое принимаем за точное значением. Погрешность определения данного значения g вычисляем по формуле: Δ3 = max |gi – gср| = max |Δi|. Для этого активизируем ячейку D41 и занесём в неё с клавиатуры формулу «=ABS(C41-C$45)». После этого выполним автозаполнения до ячейки D43. Вычисляем Δi и заносим в таблицу 8. Для этого активизируем ячейку D45 и занесём в неё с клавиатуры формулу «=МАКС(D41:D43)». Из данных таблицы 8 следует, что Δ3 = 0,098316. Таким образом, ускорение g свободного падения, полученное на данном приборе, в результате косвенных измерений оказалось равным g = 9,7533 ± 0,0983. |