Аналитика в управлении запасами. К причинам поддержания запасов можно отнести
 Скачать 20.2 Kb.
|
|
Методика управления запасами предусматривает широкое применение количественных методов и построение моделей их движения. На начальном этапе процесса управления запасами должны рассматриваться основные типы запасов, причины их хранения и расходы, связанные с ними. Затем в рамках разработки генерального бюджета предприятия должна быть произведена классификация запасов по критерию их значимости, а в процессе их общего анализа основное внимание должно быть уделено методам управления запасами и построению на их базе оптимального размера заказа. Детальный анализ запасов по типам на основе оборачиваемости позволит выявить проблемные области, касающиеся запасов на различных стадиях производства, принять управленческие решения по оптимизации их величины и структуры. К причинам поддержания запасов можно отнести: - обеспечение достаточного количества для удовлетворения предполагаемого спроса; - поглощение колебаний спроса и производства; - получение скидок за закупки крупными партиями; - предотвращение возможного дефицита запасов в будущем; - поглощение сезонных колебаний в использовании и спросе; - обеспечение эффективного и бесперебойного производства; - в качестве необходимой части производства; - как намеренная инвестиционная политика в период инфляции. Основной целью контроля за запасами является поддержание такого уровня, при котором затраты сведены к минимуму. Эта цель достигается путем установления двух факторов: размера и времени заказа. В основе принятия грамотных управленческих решений всегда стоят аналитика и прогнозирование. Они являются отправной точкой для формирования и оптимизации всех процессов, в том числе выстраивания системы управления запасами. Зачем же нужна аналитика в управлении запасами, каковы основные методы анализа и есть ли пути упрощения процесса? Управляя запасами, приходится всегда решать задачу поиска компромисса между тремя полюсами: 1. Соответствие запросам потребителей и поддержание уровня сервиса. Проблема состоит в том, что бизнес сейчас находится в очень конкурентном окружении, у потребителя есть широчайший выбор. Не найдя в наличии желаемый товар, столкнувшись с пустой полкой или плохим сервисом, человек разворачивается и уходит. А в его лице теряется лояльный покупатель и деньги, инвестированные в маркетинг с целью его привлечения. 2. Использование активов. Происходит “заморозка” капитала: деньги, вложенные в приобретение ненужного или излишнего товара, могли быть использованы на развитие бизнеса или оставлены на депозите для получения дополнительного дохода, вместо этого зачастую эти излишки просто ждут списания по мере истечения срока годности или морального устаревания. 3. Стоимость логистики и внутренняя эффективность. Здесь речь идет о складских издержках, логистические мощности и ресурсы компаний не безграничны: каждая хранимая и транспортируемая единица, как и само поддержание функционирования складских площадей и мощностей необходимо оплачивать. Аналитика управления запасами позволяет находить компромисс между всеми тремя противоречиями, не случайным образом и не замыкаясь на компетенциях конкретного человека, а учитывая особенности ассортимента, логистики, и бизнеса в целом. В результате аналитики достигается улучшение показателей: повышение оборачиваемости; увеличение уровня сервиса; снижение затрат на логистику. Таким образом, можно сказать, что аналитика в управлении запасами помогает менеджменту повышать качество и скорость принимаемых операционных решений, способствует росту и развитию компании. Loginom Company занимается разработкой решений в сфере анализа данных более 20-и лет. Компания использует во всем один подход: «Хорошо всё, что просто». Идея low-code заключается в визуальной настройке логики анализа данных из уже готовых компонентов и минимизации необходимости программирования. Программный продукт Лоджином предназначен для анализа и обработки бизнес-данных на базе методов визуального проектирования, является универсальным конструктором с набором готовых компонентов. Делает продвинутую аналитику доступной конечным пользователям без привлечения IT-специалистов, позволяя автоматизировать бизнес-процессы и кратно ускорить работу с данными. Платформа подходит как для аналитики самообслуживания, так и для построения масштабных отказоустойчивых корпоративных систем. Доступна в локальной и серверных версиях, а также в виде облачного сервиса. Платформа Loginom содержит обширный набор инструментов анализа и исследования – от простых математических операций до нейросетей – и позволяет выстраивать сквозной процесс обработки данных. Рассмотрим конкретный пример, как с помощью данной платформы можно эффективно проводить аналитику запасов в цепи поставок. На примере компании РУСКЛИМАТ Ситуация до старта проекта Задачи аналитиков в управлении запасами состоят в прогнозировании остатков, расчете оптимальных объемов пополнения 119 складов филиальной сети, формировании оперативной отчетности как для собственных нужд, так и по запросу смежных подразделений. Для решения этих задач использовались традиционные инструменты: Excel. Недостатки использования: низкая производительность — обработка данных занимала 24 человеко-часа в день; высокие трудозатраты по сбору и сведению данных — 8 человеко-часов в день; критичный процент случайных ошибок. 1С. Недостатки использования: отсутствие оперативной отчетности в мастер-системе; существенные ограничения по функционалу и администрированию. Основная проблема использования 1С и Excel состояла в том, что для проведения расчетов и прогнозов требовалось значительное время. Пока аналитик производил необходимые операции, ситуация могла кардинально измениться, например, товар был уже распродан. Получается, что расчеты на момент их готовности были уже неактуальными, и специалисту приходилось их корректировать. Например, операция расчета пополнения 1 склада занимала в среднем 30 минут. Соответственно для того, чтобы рассчитать объемы пополнения 119 филиальных складов требовался ресурс в 60 человеко-часов при том, что аналитический отдел состоит их 4 человек. Указанное время – это идеальное время проведения расчета, без учета влияния человеческого фактора. Управление запасами более 350 000 наименований продукции в сети из 9 распределительных центров и 119 филиальных складов логически требовало решения, исключающего недостатки Excel и 1С и отвечающего следующим критериям: Автоматизация — для нивелирования человеческого фактора и случайных ошибок при проведении расчетов. Быстродействие — возможность обрабатывать данные практически в режиме реального времени. Высокая производительность — работа с данными объемом 100 МБ и 500 000 строк. Минимальные трудозатраты в человеко-часах для реализации расчетов. Простая настройка форм отчетности, автоматизация типовых отчетов. Решение В задаче управления товарными запасами была выделена подзадача по определению оптимального объема и ассортимента пополнения для каждого из 119 складов. Для ее решения был реализован пилотный проект в Loginom на основе обработки Excel-файла, состоящего из 15 листов, объемом данных 450 000 строк и 70 МБ. Информация выгружалась из 6 различных источников. Выполнение — самостоятельно, силами аналитиков департамента логистики компании «Русклимат». До реализации проекта расчет тарификации складов занимал 8 часов, 2 из которых осуществлялся сбор данных из различных источников, 6 часов — непосредственно производились расчеты в Excel. Затем результаты согласовывались с операционным директором, после согласования проводилась корректировка, которая включала в себя сбор данных и повторные расчеты еще в течение 8 часов. Таким образом, операция расчета тарификации складов занимала в среднем 15-17 человеко-часов. С внедрением Loginom эта же операция занимает 1,5 человеко-часа: 30 минут осуществляется сбор данных, 15 минут производятся расчеты. Результаты согласовывает операционный директор и еще на 45 запускается пересчет с учетом правок. Таким образом, время на проведение операции сократилось приблизительно в 10 раз. |