Главная страница

ИИ. Как машинное обучение связано с ии


Скачать 15.59 Kb.
НазваниеКак машинное обучение связано с ии
Дата28.11.2022
Размер15.59 Kb.
Формат файлаdocx
Имя файлаИИ.docx
ТипДокументы
#817429

СЛАЙД 3

Слабый ИИ – бот, используемый в компьютерных играх, простых процессах, подразумевающих систематичное повторение ограниченного ряда действий. Отлично выполняет узкие задачи, но непредсказуемость загоняет их в тупик.

Сильный ИИ – программный комплекс, сопоставимый с человеческим мозгом по возможностям. Самый продвинутый представитель этого класса – Warson.

Совершенный ИИ – искусственный интеллект будущего, который многократно превзойдёт по вычислительной мощности и динамике процессов огромные совокупности человеческих умственных ресурсов.

Слайд 4

Как машинное обучение связано с ИИ

Машинное обучение считается подмножеством ИИ. "Интеллектуальный" компьютер мыслит как человек и самостоятельно выполняет задачи. Один из способов обучить компьютер имитировать мышление человека — использовать нейронную сеть, которая представляет собой серию алгоритмов, смоделированных по принципу работы человеческого мозга.

Слайд 5

Когда даже самые малые предприятия и организации получают доступ к аналитическим инструментам, их эффективность возрастает. Частично или полностью автономный ИИ способен взять на себя задачи по сбору и работе со статистическими данными, определяя различные факторы, стимулирующие клиентов совершать повторные действия. Подобными функциями обладает, например, Facebook, рекламные алгоритмы Яндекса или ДоДо Пицца

Слайд 6

Бэкенд — это разработка бизнес-логики продукта (сайта или веб-приложения).

Бэкенд отвечает за взаимодействие пользователя с внутренними данными, которые потом отображает фронтенд. Попросту говоря, это то, что скрыто от глаз пользователя и происходит вне его браузера и компьютера.

Рассматривая информационные системы в роли дополнения и инструмента для работы человека, становится понятно, что ИИ может улучшить выполнение задач в сфере бэкэнда. Благодаря ИИ происходят улучшения в сфере разумного использования человеческого труда, увеличивается ресурс бизнеса. Так, соучредитель inniAccounts, Джеймс Пойзер, демонстрирует оптимизацию бухгалтерии с использованием ИИ. Подобные технологии избавляют сотрудников от рутинных и монотонных задач, позволяя фокусироваться на главном.

Слайд 7

Применение искусственного интеллекта в сфере маркетинга – наиболее перспективная отрасль. Охватывая широкую аудиторию, малый и средний бизнес рискует тратить определённую часть средств на привлечение нецелевых клиентов. В свою очередь маркетинговые программные решения с машинным обучением позволят составить «портрет» идеального клиента, а также отыскать его на различных площадках. Тем самым показ рекламы происходит более точечно, таргетированно, то есть бьет по целевой аудитории.

Слайд 8

Благодаря искусственному интеллекту бизнес может стать более клиенториентированным. Различные чат-боты и виртуальные помощники уже сейчас взяли на себя более четверти всего мирового объёма консультаций и поддержки. Безусловно, на нынешнем этапе развития технологиий подобный виртуальный консультант не способен в полной мере заменить человека, однако справки по базовым вопросам уже предоставляются. Вы сами можете увидеть множество таких «виджетов» на сайтах, продающих товары или продвигающих услуги.


написать администратору сайта