Классификация сигналов. Классификация сигналов
 Скачать 14.38 Kb.
|
|
Классификация сигналов. 4.Сигнал можно представить математически как функцию уровня сигнала от времени. Как уровень, так и время могут быть дискретными или непрерывными и порождают следующую классификацию сигналов. Напоминаю, дискретной называется величина все значения которой можно пронумеровать натуральными числами (Пр: любое конечное множество, множество натуральных чисел и т.д.) Напротив, возможные значения непрерывной величины нельзя пронумеровать и между любыми 2-мя значениями находится бесконечное мн-во других возможных значений. Аналоговый сигнал – звуковые колебание, электромагнитные волны Уровень дискретный – принимает какое-то значение из набора значений Время дискретное – сигнал измеряется только в определённые моменты времени, между которыми сигнал не измеряется. Цифровые сигналы – именно такими сигналами в основном занимается современная информатика и выч. техника поэтому такие сигналы мы будем рассматривать. ЗАДАЧА С ЭНТРОПИЕЙ (МАШИНЫ ГЕНЕРИРУЮЩИЕ БУКВЫ) Мы можем порождать сим волы сбрасыванием диска на колышек. Основываясь куда упал диск мы можем создавать символ. Вывод: 2 машина создаёт меньше информации так как существует меньше неопределённости или неожиданности в её выводе. Клод Шеннон назвал эту меру энтропией. Энтропия максимальна когда все исходы равновероятны. Когда мы привносим предсказуемость энтропия снижается. Если энтропия источников информации падает то можно задать меньше вопросов чтобы угадать его выводы Выводы 12. То есть принципиально пропускная способность достижима а ошибки устранимы. Важной задачей является поиск методов кодирования позволяющих этого добиться. Помехи 13. блок питания устройства создает наводки на схемы отвечающие за хранение и обработку информации Борьба с Помехами 14. Полностью устранить помехи нельзя, можно только минимизировать вероятность их появления. Избыточность и помехоустойчивость 16. Данная иллюстрация хорошо согласуется с теоремой шеннона. Информацию можно закодировать так чтобы передавать с пропускной способностью канала, но превысить пропускную способность канала невозможно. Помехоустойчивое кодирование 17. При декодировании информации мы исходим из предположения что малое кол-во ошибок более вероятно чем большое, поэтому выбирается то допустимое кодовое слово которое ближе всего по расстоянию Хэмминга к декодируемой последовательности, то есть такое которое меньше всего отличается от нужного сообщения последовательности, в меньшем числе позиций. |