чч. Конспект лекций по дисциплине Хранилища данных для образовательной программы 09. 04. 03 Прикладная информатика
 Скачать 1.29 Mb.
|
Эволюция корпоративных информационных системИсторически развитие информационных систем предприятий происходило без стратегического плана, снизу вверх по мере осознания необходимости автоматизации того или иного участка производства. Условия для автоматизации — появление: информационных технологий аппаратно-программных средств людских ресурсов бюджетных средств. В большинстве компаний имеются информационные системы (ИС) на базе СУБД и обслуживают повседневную деятельность отделов компании. Такие ИС получили название транзакционных или OLТP (On-Line Transactions Processing). Накопление больших объемов данных в последнее время сделали актуальными прикладные задачи, предназначенные для извлечения, сбора и представления конечному пользователю информации, необходимой для анализа текущего состояния дел и прогноза будущего решения. Такие ИС получили название систем поддержки принятия решений. Исторически первыми такими системами стали ИС руководителя (EIS — Executive Information Systems). Существует два подхода к интеграции корпоративной информации: децентрализованное объединение источников (схема спагетти) (рис.1а) централизованное объединение источников (рис.1б)   (рис.1а) (рис.1б) Второй подход стимулировал появление технологии хранилищ данных, позволяющей извлекать, преобразовывать и представлять информацию из общей кучи данных. Хранилища данных (Data warehouse) и оперативный анализ данных (On-Line Analytical Processing, OLAP) – новые информационные технологии, которые обеспечивают аналитикам, управленцам и руководителям высшего звена возможность изучать большие объемы взаимосвязанных данных при помощи быстрого интерактивного отображения информации на разных уровнях детализации с различных точек зрения в соответствии с представлениями пользователя о предметном пространстве. Основная цель хранилищ — создание единого логического представления данных, содержащихся в разнотипных БД или в единой модели корпоративных данных. Другими словами: Хранилище данных создается с целью: Интеграции в одном месте, согласования и, возможно, агрегации ранее разъединенных детализированных данных: Исторических архивов Данных из оперативных систем Данных из внешних источников Разделения наборов данных, используемых для оперативной обработки, и наборов данных, используемых для решения задач поддержки принятия решений. Обеспечения всесторонней информационной поддержки максимальному кругу пользователей. Еще лет пять назад мало, кто слышал об этих технологиях. Сегодня хранилища данных и OLAP становятся неотъемлемой частью современных корпоративных систем поддержки принятия решений. Это одно из наиболее динамично развивающихся направлений индустрии создания программного обеспечения. Концепция информационных хранилищ, зародилась в 80-х годах в недрах IBM. Идея хранилищ данных обязана своим развитием многим людям. Хотя эту идею предвосхищали в своих работах многие исследователи, можно смело утверждать, что первой публикацией, посвященной именно хранилищам данных, была статья Девлина (Devlin) и Мэрфи(Murphy) , вышедшая в 1988 году. В 1992 году Уильям Г.Инмон(William H. Inmon), который был техническим директором компании Prism и написал монументальную монографию «Building the Data Warehouse» («Построениехранилищ данных»), в которой дал определение хранилища данных: Опр.: Хранилище данных — это предметно-ориентированная, интегрированная, вариантная по времени, не разрушаемая совокупность данных, предназначенная для поддержки принятия управленческих решений. Имеются 2 определения хранилищ данных: В узком смысле: по Инмону. В широком: Хранилище данных — ориентированная на поддержку управленческих решений автоматизированная система, состоящая из организационной структуры, технических средств, базы или совокупности базы данных (БД) и ПО, которое выполняет, как правило, следующие функции: извлечение данных из разрозненных источников, их трансформация и загрузка в хранилище; администрирование данных и хранилища; извлечение данных из хранилища, аналитическая обработка и представление данных конечным пользователям. Ральф Кимбалл (Ralph Kimball), один из авторов концепции хранилищ данных, описывал хранилище данных как «место, где люди могут получить доступ к своим данным» (см., например, Ralph Kimball, «The Data Warehouse Toolkit: Practical Techniques for Building Dimensional Data Warehouses», John Wiley & Sons, 1996 и «The Data Webhouse Toolkit: Building the Web-Enabled Data Warehouse», John Wiley & Sons, 2000). Он же сформулировал и основные требования к хранилищам данных: поддержка высокой скорости получения данных из хранилища; поддержка внутренней непротиворечивости данных; возможность получения и сравнения так называемых срезов данных (slice and dice); наличие удобных утилит просмотра данных в хранилище; полнота и достоверность хранимых данных; поддержка качественного процесса пополнения данных. |