«Организация управления в системе МЧС». Контрольная работа 1, 2 по дисциплине Организация управления в системе мчс Номер зачётной книжки 13134
 Скачать 172.1 Kb.
|
|
МИНИСТЕРСТВО РОССИЙСКОЙ ФЕДЕРАЦИИ ПО ДЕЛАМ ГРАЖДАНСКОЙ ОБОРОНЫ, ЧРЕЗВЫЧАЙНЫМ СИТУАЦИЯМ И ЛИКВИДАЦИИ ПОСЛЕДСТВИЙ СТИХИЙНЫХ БЕДСТВИЙ Академия Государственной противопожарной службы Кафедра кадрового, правового и психологического обеспечения КОНТРОЛЬНАЯ РАБОТА № 1, 2 по дисциплине «Организация управления в системе МЧС» Номер зачётной книжки 13134 Выполнил: слушатель 5С курса ИЗ и ДО ст. сержант вн. службы учебная группа 5113П Данилов В.Н. Проверил:_________________________ Москва 2017 г Содержание
Исходные данные Различные варианты учебных диспетчерских журналов получены с помощью имитационной модели, представляющей собой компьютерную программу, которая воспроизводит совокупность составляющих изучаемый процесс элементарных явлений и актов с сохранением их логической взаимосвязи и последовательности протекания во времени, а также присущих изучаемому процессу вероятностных закономерностей. В качестве образца в табл. X.1 представлен фрагмент одного из вариантов учебного диспетчерского журнала. Таблица Х.1 Диспетчерский журнал выезда пожарных подразделений по вызовам
Сведения о выезде ПП по каждому вызову занимают одну строку в журнале и соответствуют следующим восьми графам: 1 – порядковый номер вызова; 2 – время поступления вызова (день - "дн", месяц - "мц", час - "ч", минута - "мин"), которое соответствует началу его обслуживания; 3 – время возвращения в пожарное депо последнего из выезжавших по вызову пожарных автомобилей (день - "дн", месяц - "мц", час - "ч", минута - "мин"), которое соответствует окончанию обслуживания вызова; 4 – длительность обслуживания вызова (в мин), которая отсчитывается от момента его поступления до момента окончания обслуживания; 5 – количество оперативных отделений на основных пожарных автомобилях (ПА), привлекавшихся для обслуживания вызова (в учебном диспетчерском журнале число отделений, привлекавшихся для обслуживания одного вызова, не превышает четырех); 6 – номер района выезда городской пожарной части (ПЧ), с территории которого поступил вызов; 7 – код причины вызова в соответствии с кодификатором, представленным в табл. 1.2; 8 – код объекта вызова в соответствии с кодификатором, представленным в табл. 1.3. Таблица Х.2 Кодификатор причин вызова
Таблица Х.3 Кодификатор видов объектов вызова
Например, в первой строке диспетчерского журнала, представленного в табл. Х.1, содержатся следующие сведения (по графам): 1 – вызов являлся первым в порядке поступления; 2 – вызов поступил 1 января в 11 ч 33 мин; 3 – обслуживание вызова закончено 1 января в 12 ч 15 мин; 4 – обслуживание вызова длилось 42 мин; 5 – по вызову выезжало два отделения на основных ПА; 6 – вызов поступил с территории района выезда пожарной части № 3; 7 – причиной вызова являлся пожар; 8 – объектом вызова являлось промышленное предприятие. Таблица Х.4 Распределение числа вызовов, произошедших в городе за год, по количеству привлекавшихся для их обслуживания основных ПА
Таблица Х.5 Распределение числа вызовов ПП, произошедших в городе за год, по их причинам
Таблица Х.6 Распределение числа вызовов ПП, произошедших в городе за год, по видам объектов выезда
Таблица Х.7 Распределение числа вызовов ПП в городе по периодам времени суток
Таблица Х.8 Распределение числа вызовов ПП в городе по месяцам года
Таблица Х.9 Средняя продолжительность времени обслуживания вызова в городе (мин)
Таблица Х.10 Динамический ряд числа пожаров в городе за последние годы
1. КОНТРОЛЬНАЯ РАБОТА 1 ТЕМА: ОБРАБОТКА И АНАЛИЗ СТАТИСТИЧЕСКИХ ДАННЫХ О БОЕВЫХ ВЫЕЗДАХ ПОЖАРНЫХ ПОДРАЗДЕЛЕНИЙ ПО ВЫЗОВАМ В ГОРОДЕ Вызовы пожарных подразделений (ПП) возникают в случайные, заранее неизвестные моменты времени, их последовательность образует так называемый поток вызовов. Вызовы ПП, составляющие поток, являются неоднородными, их характеристики принимают заранее неизвестные значения. Исходя из этого, сами вызовы могут рассматриваться как случайные события, а многие их характеристики – как случайные величины. Обработка и изучение большого объема статистических данных о вызовах дает возможность выявить так называемые статистические закономерности в характере поступления вызовов и в структуре потока вызовов. Важнейшим приемом, который используется для выявления статистических закономерностей, является группировка первичных данных о вызовах. Группировка обеспечивает систематизацию и структуризацию сведений, содержащихся в массиве первичных статистических данных, путем их компактного представления в виде распределения частот попадания единиц совокупности в различные группы (табл. Х.4 – Х.10). Наряду с полученными в результате группировки частотами попадания единиц совокупности в различные группы большой интерес для изучения представляют доли, которые составляют эти частоты от общего числа единиц в статистической совокупности. Значения долей называют относительными частотами или частостями. Распределения частот или частостей попадания единиц совокупности в различные группы представляют собой важную информацию для изучения общих свойств совокупности с точки зрения ее рассматриваемой характеристики. Результаты группировки в виде распределения частот или частостей для качественных характеристик образуют так называемые атрибутивные ряды, а для количественных характеристик – вариационные ряды. Атрибутивные и вариационные ряды можно представлять в табличной или в графической форме. В зависимости от вида данных, построение таблиц и графиков осуществляется различными способами. Таблицы и графики служат взаимнодополняющими, а не взаимнозаменяющими средствами. Таблицы необходимы в тех случаях, когда важна точность содержащихся в них данных или когда предстоит проделать дальнейшие вычисления. Графическое представление обеспечивает быстроту восприятия информации и упрощает распознавание каких-то сравнительно общих закономерностей, обнаруживающихся в массиве статистических данных. Важнейшей характеристикой потока вызовов ПП является его интенсивность (или плотность), представляющая собой среднее число вызовов, возникающих за единицу времени (например, за час). Интенсивность потока вызовов ПП в городе не является неизменной величиной, она подвержена изменениям со временем (в частности, от года к году в связи с развитием города). Особый интерес представляют периодические изменения плотности потока вызовов под действием циклических временных факторов (со временем суток, по месяцам года). Оценивая интенсивность потока вызовов ПП в городе по статистическим данным применительно к различным интервалам времени (например, применительно к тому или иному году, месяцу, либо периоду времени суток), возможно выявить закономерности ее изменений. Если исследованию подвергаются изменения определенной характеристики со временем, то перечень значений этой характеристики в последовательные моменты или интервалы времени образует так называемый динамический или временной ряд (соответственно различают моментные и интервальные временные ряды). Значения изучаемой характеристики, образующие динамический ряд, называют уровнями ряда. Основной задачей анализа рядов динамики является сглаживание ряда, то есть нахождение гладкой функции (называемой трендом), отражающей основную тенденцию развития ряда динамики со временем. Существуют различные приемы и методы сглаживания рядов динамики, видное место среди которых занимает аналитическое сглаживание ряда методом наименьших квадратов, которое позволяет получить математическую модель, количественно описывающую общую тенденцию развития ряда динамики в виде функции времени. В контрольной работе 1 требуется произвести многостороннюю обработку и анализ статистических данных о боевых выездах ПП по вызовам в городе. Целью обработки и анализа данных является получение информации, которая может быть непосредственно использована для выработки некоторых организационно-управленческих решений (разработки мероприятий), либо необходима для проведения исследований, направленных на совершенствование оперативной и профилактической деятельности пожарной охраны. В качестве исходных данных для анализа используется представленное в табл. Х.4 статистическое распределение числа вызовов ПП, произошедших в городе за год, по количеству привлекавшихся для их обслуживания оперативных отделений на основных пожарных автомобилях (ПА). Из табл. Х.4 следует выписать перечень значений изучаемой характеристики (количество выезжавших по вызову ПА) и соответствующую каждому из этих значений частоту, то есть число ml вызовов ПП в городе, по каждому из которых выезжало определенное число l основных ПА (l = 1, 2,..., L, где L - максимальное число выезжавших по вызову ПА, которое для всех вариантов заданий равно 4, а для города Н. оно равно 6). Частоты ml(l = 1, 2,..., L) связаны между собой соотношением  (1.1)где n - общее число вызовов ПП в городе за период времени наблюдения Tнабл = 1 год = 365 сут. Производится вычисление доли ωl, которую в общем числе вызовов составляют вызовы, для обслуживания которых привлекалось определенное число l ПА (l = 1, 2,..., L): .  (1.2)  Для полученных в результате вычислений значений ωl (l = 1,2,…, L), называемых относительными частотами или частостями, должно выполняться соотношение:  (1.3) Результаты проделанных расчетов следует представить в табличном виде. Таблица должна содержать перечень различных значений числа l выезжавших по вызову ПА (l =1, 2,..., L), каждому из которых поставлено в соответствие значение частоты ml и частости ωl. Такая таблица, отображающая результаты группировки для количественных данных, имеющих счетное множество значений, образует дискретный вариационный ряд, представленный в табл. 1.1. Графическое изображение дискретного вариационного ряда осуществляется различным образом. Для графического отображения распределения частот дискретного вариационного ряда следует произвести построение полигона частот. Для построения полигона в прямоугольной системе координат по оси абсцисс откладываются различные возможные дискретные значения количественной характеристики, а по оси ординат – частоты, соответствующие каждому из этих значений. Полученные точки последовательно соединяют отрезками прямых, которые образуют ломаную линию (полигон). Таблица 1.1 Распределение числа вызовов, произошедших в городе Н. за год, по количеству привлекавшихся для их обслуживания основных пожарных автомобилей
В качестве примера на рис. 1.1 представлен построенный по данным табл. 8 полигон частот, который отображает распределение числа вызовов ПП в городе за год по количеству выезжавших основных ПА.  Рис. 1.1. Полигон распределения числа вызовов, произошедших в городе Н. за год, по количеству выезжавших ПА Для графического отображения распределения относительных частот следует произвести построение секторной круговой диаграммы, которая обеспечивает лучшее визуальное восприятие долевого соотношения. Для построения диаграммы на круге произвольного диаметра выделяют секторы с центральными углами φl (l = 1, 2,..., L), пропорциональными относительным частотам ωl. Центральные углы вычисляются по формуле  (1.4)Полученные значения центральных углов вносятся в табл. 1.1. Для них должно выполняться соотношение  (1.5) Секторы на диаграмме окрашиваются в различные цвета или выделяются различной штриховкой. На каждом секторе можно надписать соответствующее значение изучаемой характеристики (количество выезжавших по вызову ПА). Рядом с диаграммой изображается так называемая легенда, с помощью которой раскрывается соответствие цвета или штриховки секторов различным значениям изучаемой характеристики. Значения характеристики, которым соответствуют малые значения центральных углов, трудно различимых на секторной круговой диаграмме, целесообразно объединить в одну группу, которой ставится в соответствие суммарное значение центральных углов. В качестве примера на рис. 1.2 представлена построенная по данным табл. 1.1 секторная круговая диаграмма, которая отображает долевое распределение числа вызовов ПП в городе.  Рис. 1.2. Секторная круговая диаграмма долевого распределения числа вызовов пожарных подразделений в городе Н. по количеству выезжавших для их обслуживания основных пожарных автомобилей По результатам статистического исследования следует выявить количество основных ПА, которое наиболее часто привлекается для обслуживания вызовов, т.е. ему соответствуют наибольшие частоты и частости (относительные частоты). По нашим данным для города представленным в табл. 1.1, выявлено, что подавляющее число вызовов (около 81 % от общего числа вызовов) в городе обслуживается с привлечением не более двух (то есть одного или двух) основных пожарных автомобилей (т.к. ω1 + ω2 = 0,518 + 0,287 ≈ 0,805). |
