Контрольная работа. основы работ с большими данными. Контрольная работа дисциплина Физическая культура и спорт Ф. И. О студента Самсонова Диана Николвена Менеджмент организации
 Скачать 267.11 Kb.
|
 МИНОБРНАУКИ РОССИИ федеральное государственное бюджетное образовательное учреждение высшего образования «Новосибирский государственный университет экономики и управления «НИНХ» (ФГБОУ ВО «НГУЭУ», НГУЭУ) Кафедра статистики КОНТРОЛЬНАЯ РАБОТА Дисциплина: Физическая культура и спорт Ф.И.О студента Самсонова Диана Николвена Менеджмент организации Номер группы: МО01 Номер зачетной книжки: 204791 Номер варианта контрольной работы: 1 Проверил: Новосибирск СОДЕРЖАНИЕ: Теоретическая часть…………….…………………………………………………………………………………3 ПРИЛОЖЕНИЕ Б……………………….……………………………………………………………………………11 Библиографический список………………….…………………………………………………….……….12 1.На примере задач транспортной системы большого города ответьте на следующие вопросы: - какие данные, подходящие под определение big data, фиксируются/могут фиксироваться в исследуемой предметной области; - какими инструментами можно воспользоваться для сбора и хранения данных. Какие ресурсы необходимы для этого (технические, программные); - описать источники данных и способы добычи данных из этих источников.
2. Приведите примеры способов обработки и визуализации данных с использованием инструментов работы с big data в сфере транспортной системы большого города. Ответ:
3.Сформулируйте задачи, возникающие в сфере транспортной системы большого города, которые можно было бы решить с использованием машинного обучения. Опишите возможные результаты Ответ: Задачи сферы транспортной системы большого города, решаемые с использованием машинного обучения: 1.Повышение транспортной безопасности. Предупреждение и оперативное устранение ДТП. 2.Повышение доступности инфраструктуры общественного транспорта для всех жителей города и увеличение комфорта использования. Развитие (расширение, появление новых маршрутов) транспортной сети в соответствии с актуальными потребностями. Качественное информирование пассажиров о движении транспорта (где находится, когда прибудет, среднее время в пути) с возможностью отслеживания и точного планирования своих передвижений. 3.Повышение экономичности эффективности и эффективности эксплуатации дорожного полотна 4. Сформулировать и перечислить основные заинтересованные лица (стейкхолдеры), кто был бы заинтересован в полученных результатах. Опишите возможные результаты
5.Сформулировать требования к возможным изменениям в нормативно-правовой базе. Ответ: Требуемые изменения в нормативно-правовой базе (государственный, отраслевой, внутренний уровни): 1.Создание реестра операторов больших данных. Описание процедур регистрации и постановки на учет, определение прав и обязанностей; 2.Создание единого Кодекса этики использования данных (и, соответственно, реестр добросовестных участников рынка) – правил, которых должны придерживаться участники рынка сбора, хранения, обработки, использования, передачи больших данных; Описание порядка охраны безопасности персональных данных пользователей, которых используются. Описание условий, порядка и требований к обезличиванию данных Список использованных источников 1. Big Data помогут в цифровизации транспорта. URL:https://tiap.ru/news/ekonomika/big-data- pomogut-v-tsifrovizatsii-transporta/ 2. BigData поможет в развитии городского транспорта Екатеринбурга. URL: https://www.oblgazeta.ru/society/science/100594/ 3. Анализ больших данных: как Big Data помогает развиваться мегаполису. URL: https://vc.ru/future/95092-analiz-bolshih-dannyh-kak-big-data-pomogaet-razvivatsya- megapolisu 4. Анатомия больших данных в транспорте. URL: https://iot.ru/monitoring/anatomiya- bolshikh-dannykh-v-transporte 5. Журавлева Н.А., Гулый И.М. Применение технологий больших данных "BIGDATA" как направление цифровизации транспортных систем // Транспорт России: проблемы и перспективы – 2018, 2018, с. 56-61 6. Как Big Data с Machine Learning борются с пробками и улучшают дороги. URL: https://www.bigdataschool.ru/blog/big-data-machine-learning-iot-transport-traffic.html 7. Климова Д.С. Применение аналитики больших данных для улучшения работы общественного транспорта // Проблемы науки, 2019, с. 38-39 8. Применение Big Data в транспортном планировании. URL: https://transport.mos.ru/common/upload/docs/1500293313_Moovit_Moscow_International_Tra nsport_Expert_Council_R.pdf 9. Савельев А.И. Проблемы применения законодательства о персональных данных в эпоху «больших данных» (BIG DATA) // Право. Журнал Высшей школы экономики, 2015, с.43- 66 10. Технологии Big Data в транспортном планировании. URL: http://rosacademtrans.ru/bigdata_transportplanning/ 11. Умная Москва: как Big Data помогает строить метро и бороться с пробками. URL: https://www.forbes.ru/tehnologii/368021-umnaya-moskva-kak-big-data-pomogaet-stroit-metro- i-borotsya-s-probkami 12. Фролов А.В., Фролова Е.С. BIG DATA и инфраструктура актуализации данных судовождения // Эксплуатация морского транспорта, 2019, № 4, с. 45-47 13. Что такое Big Data и как эта технология сделает столичный транспорт еще удобнее. URL: https://www.kp.ru/daily/26699/3724821/ |