Контрольная вариант 3. Контрольная работа по дисциплине Макроэкономическое планирование и прогнозирование. Исполнитель студент(ка)
Скачать 68.82 Kb.
|
МИНИСТЕРСТВО ОБРАЗОВАНИЯ И НАУКИ РОССИЙСКОЙ ФЕДЕРАЦИИ ФГБОУ ВПО «Уральский государственный экономический университет» Центр дистанционного образования Контрольная работа по дисциплине: «Макроэкономическое планирование и прогнозирование». Исполнитель: студент(ка) Доможирова Елизавета Алексеевна Группа: ГМФ-16 Сб Вариант №3 Метод скользящей средней Величина интервала сглаживания n=3 Скользящая средняя для периодов: m2004= (439,2+437,4+433,7)/3=436,8 тыс.чел. m2005= (437,4+433,7+413,9)/3=428,3 тыс.чел. и т.д. Данные занесем в таблицу:
Рассчитаем прогноз численности на 2012г по формуле: Y2012=m2010 + (y2011-y2010) = 399,6 + (395,8-396,6) = 398,3 тыс. чел. Рассчитаем прогноз численности на 2013г по формуле: Y2013 = m2011 + (y2012-y2011) m2011= (399,6+395,8 + 398,3)/3= 397,9 тыс.чел. Y2013 = 397,9 + (398,3 – 395,8) = 398,7 тыс. чел. Составим таблицу и построим график изменения численности в период.
Рис. 1 График численности населения, тыс. чел. Рассчитаем ошибку полученных прогнозов: Среднее относительное отклонение2004 = * 100 = * *100 = 0,14 Аналогично рассчитаем среднее относительное отклонение для других периодов, данные занесем в таблицу:
Ошибка средняя рассчитывается по формуле: = = 0,4% Метод экспоненциального сглаживания. Определяем значение параметра сглаживания: A = = = 0,2 Определяем начальное значение Uо двумя способами: 1 способ (средняя арифметическая) Uо=3739,8/9= 415,5 2 способ (принимаем первое значение базы прогноза) Uо=439,2 Рассчитаем экспоненциально взвешенную среднюю для каждого периода, используя формулу: = a * + (1-a) * t - период, предшествующий прогнозному; t+1 - прогнозный период; - экспоненциально взвешенная средняя для периода, предшествующего прогнозному; - прогнозируемый показатель. * 439,2* 0,2 + (1-0,2) * 415,5 = 87,84+332,4 = 420,24 – 1-ый способ = 439,2 * 0,2 + (1-0,2) * 439,2 = 439,2 - 2-ой способ Расчеты занесем в таблицу:
Рассчитаем прогноз на 2012 г и построим графики по 1 и 2 способу расчетов: = 395,8 * 0,2 + (1 – 0,2) * 411,9 = 408,7 - 1-ый способ = 395,8 * 0,2 + (1 – 0,2) * 415,9 = 411,9 - 2-ой способ Рис. 2 График численности населения по 1 способу расчетов, тыс. чел. Рис. 3 График численности населения по 2 способу расчетов, тыс. чел. Рассчитаем среднюю относительную ошибку. Сред. Отн. Откл.2003= - 1 способ * 100 = * 100 = 5,4 * 100 = * 100 = 0 Сред. Отн. Откл.2003= - 2 способ Расчеты занесем в таблицу:
Ошибка средняя рассчитывается по формуле: = = 3,6% для 1 способа = = 3,7% для 2 способа Метод наименьших квадратов. Для решения используем следующую таблицу:
Прогноз рассчитаем по формуле: = a*X+b, где – прогнозируемый показатель - условное обозначение времени; – коэффициенты. Найдем коэффициенты а и b: А = = - = - 5,9 B = + 5,9 * = 415,5 + 29,5 = 445 Определяем прогнозные значения и построим график: = -5,9 * 10+ 445 = 386 тыс. чел. = -5,9 * 11 + 445 = 380,1 тыс. чел. Рис. 4 График численности населения, тыс. чел. Для расчета ошибки определим для всех периодов и посчитаем среднее относительное отклонение, данные занесем в таблицу.
Ошибка средняя рассчитывается по формуле: = = 0,9% = Вывод: При прогнозировании различными методами наименьший процент ошибки получился при разработке прогнозов методом скользящих средних. По прогнозам численность населения в городе В, в 2012 г составит 398,3 тыс. чел., а в 2013г 398,7 тыс. чел. При прогнозировании методом экспоненциального сглаживания можно только рассчитать один период. Но двумя способами 1 способ - 2012 г населения - 408,7 тыс. чел., 2 способ - 411,9. При этом методе расчетов получилась самая большая средняя относительная ошибка. = |