Прогнозирование рисков. Прогнозирование экономических угроз и рисков. Контрольная работа по дисциплине Прогнозирование экономических угроз и рисков 3
Скачать 221.94 Kb.
|
Федеральное государственное бюджетное образовательное учреждение высшего образования УРАЛЬСКИЙ ГОСУДАРСТВЕННЫЙ ЭКОНОМИЧЕСКИЙ УНИВЕРСИТЕТ КОНТРОЛЬНАЯ РАБОТА по дисциплине Прогнозирование экономических угроз и рисков 3 ВАРИАНТ
Вариант 3 Задание. Имеются данные численности наличного населения города В за 2015–2017 гг. (на начало года), тыс. чел.
График численности населения по 2 способу расчетов, тыс.чел Рассчитаем среднюю относительную ошибку. Сред. Отн. Откл.2003= - 1 способ Сред. Отн. Откл.2003= - 2 способ Расчеты занесем в таблицу.
Ошибка средняя рассчитывается по формуле: - для 1 способа - для 2 способа Метод наименьших квадратов Для решения используем следующую таблицу:
Прогноз рассчитаем по формуле: , где - прогнозируемый показатель Х - условное обозначение времени; а и b - коэффициенты. Найдем коэффициенты а и b: Определяем прогнозные значения и построим график: Рис. 4 График численности населения, тыс.чел Для расчета ошибки определим для всех периодов и посчитаем среднее относительное отклонение, данные занесем в таблицу.
Ошибка средняя рассчитывается по формуле: Вывод: При прогнозировании различными методами наименьший процент ошибки получился при разработке прогнозов методом скользящих средних - . По прогнозам численность населения в городе В в 2012 г составит 398,3 тыс. чел., а в 2013г 398,7 тыс.чел. При прогнозировании методом экспоненциального сглаживания можно только рассчитать один период. Но двумя способами 1 способ - 2012 г населения - 408,7 тыс.чел., 2 способ - 411,9. При этом методе расчетов получилась самая большая средняя относительная ошибка . 1.8 Рекомендуемая литература: Авдийский, В. И. Национальная и региональная экономическая безопасность России [Электронный ресурс]: учебное пособие для студентов вузов, обучающихся по направлению подготовки 38.03.01 "Экономика" профиль "Анализ рисков и экономическая безопасность" / В. И. Авдийский, В. А. Дадалко, Н. Г. Синявский; Финансовый ун-т при Правительстве Рос. Федерации. - Москва: ИНФРА-М, 2017. - 363 с. http://znanium.com/go.php?id=762524 Дворядкина, Е. Б. Экономическая безопасность [Текст]: учебное пособие / Е. Б. Дворядкина, Я. П. Силин, Н. В. Новикова; М-во образования и науки Рос. Федерации, Урал. гос. экон. ун-т. - 2-е изд., перераб. и доп. - Екатеринбург: [Издательство УрГЭУ], 2016. - 194 с. http://lib.usue.ru/resource/limit/ump/17/p488072.pdf Клинов, В. Г. Прогнозирование долгосрочных тенденций в развитии мирового хозяйства [Электронный ресурс]: учебное пособие для студентов вузов, обучающихся по специальности «Мировая экономика» / В. Г. Клинов. - Москва: Магистр: ИНФРА-М, 2016. - 142 с. http://znanium.com/go.php?id=185000 Экономическая безопасность [Электронный ресурс]: учебное пособие для студентов вузов, обучающихся по направлению подготовки 38.05.01 "Экономическая безопасность" / М. В. Попов [и др.]; под ред. Н. В. Манохиной. - Москва: ИНФРА-М, 2017. - 320 с. http://znanium.com/go.php?id=641807 Райзберг, Б. А. Государственное управление экономическими и социальными процессами [Электронный ресурс]: учебное пособие для студентов вузов, обучающихся по направлению подготовки 38.03.01 «Экономика», (квалификация (степень) «бакалавр») / Б. А. Райзберг. - Москва: ИНФРА-М, 2016. - 384 с. http://znanium.com/go.php?id=536436 Светуньков, Иван Сергеевич. Методы социально-экономического прогнозирования [Электронный ресурс]: учебник и практикум для академического бакалавриата: учебник для студентов вузов, обучающихся по экономическим направлениям и специальностям: в 2 т. Т. 2: Модели и методы. - Москва: Юрайт, 2016. - 447 с. http://www.biblio-online.ru/book/D88D7B9A-02DA-4C74-BCCF-82248CD68E54 Кочкина Е.М. Эконометрика [Текст]: учеб. пособие / Е.М. Кочкина, Е.В. Радковская; М-во образования и науки Рос. Федерации, Урал. гос. экон. ун-т. – Екатеринбург: Изд-во Урал. гос. экон. ун-та, 2013. – 176 с. Новикова Н.В., Поздеева О.Г. Прогнозирование национальной экономики: учеб. пособие. – Екатеринбург: Изд-во Урал. гос. экон. ун-та, 2014. – 129 с. |