Главная страница
Навигация по странице:

  • Ответ:137,5 Задание 4 По приведенным данным (Приложение 4)

  • Решение: Для определения параметров модели построим расчетную таблицу 8. Таблица 8

  • Итого: 116,4 -1,4 Пр=86,6

  • Итого: 116,4 110

  • 116,7 -0,3 2,87 Таблица 9

  • 1235,08/11-(116.4/11)

    		•

    мстатистика. Контрольная работа по дисциплине Высшая математика


    Скачать 101.63 Kb.
    НазваниеКонтрольная работа по дисциплине Высшая математика
    Дата20.12.2018
    Размер101.63 Kb.
    Формат файлаdocx
    Имя файламстатистика.docx
    ТипКонтрольная работа
    #61074
    страница3 из 4
    1   2   3   4


    Решение:

    Определим средние остаткитовара за полгода по среднейприменяется средняя хронологическая взвешенная:





    Ответ:137,5

    Задание 4

    По приведенным данным (Приложение 4) динамики производства основных видов продукции по своему варианту рассчитайте:

    4.1 Показатели анализа ряда динамики – абсолютные приросты, темпы роста и прироста. Определите средние показатели по ряду динамики. Результаты расчетов представьте в таблице, а расчет средних показателей под таблицей.

    4.2 Постройте модель тренда по линейной или квадратичной функции (вид функции определяется по графику исходных данных).Изобразите на линейной диаграмме фактические данные и полученный тренд.


    Показатель
    ГОД

    2000
    2001
    2002
    2003
    2004
    2005
    2006
    2007
    2008
    2009
    2010

    Агломерат, млн.тонн.
    10,6
    10,7
    10,2
    10,7
    10,8
    11,0
    10,2
    10,5
    11,3
    11,2
    9,2



    Решение:

    Для определения параметров модели построим расчетную таблицу 8.
    Таблица 8

    Год
    Агломерат, млн.тонн
    Абсолютный прирост
    Темп роста %
    Темп прироста %













    2000
    10,6
    -
    -
    -
    -
    -
    -

    2001
    10,7
    0,1
    0,1
    100,9
    100,9
    0,9
    0,9

    2002
    10,2
    -0,5
    -0,4
    95,3
    96,2
    -4,7
    -3,8

    2003
    10,7
    0,5
    0,1
    104,9
    100,9
    4,9
    0,9

    2004
    10,8
    0,1
    0,2
    100,9
    101,9
    0,9
    1,9

    2005
    11,0
    0,2
    0,4
    101,9
    103,8
    1,9
    3,8

    2006
    10,2
    -0,8
    -0,4
    92,7
    96,2
    -7,3
    -3,8

























    2007
    10,5
    0,3
    -0,1
    102,9
    99,1
    2,9
    -0,9

    2008
    11,3
    0,8
    0,7
    107,6
    106,6
    7,6
    6,6

    2009
    11,2
    -0,1
    0,6
    99,1
    105,7
    -0,9
    5,7

    2010
    9,2
    -2
    -1,4
    82,1
    86,8
    -17,9
    -13,2

    Итого:
    116,4
    -1,4



    Пр=86,6











    Средний объём выпуска продукции определяем по формуле средней арифметической простой:

                 


           Средний абсолютный прирост: 



       Средний темп роста: 



       Средний темп прироста: 



    За  анализируемый период объем производства агломерата уменьшился на 1,4 млн.тонн (13,2%). В среднем ежегодно производилось продукции на 10,6 млн.тонн. Ежегодный объем выпуска агломерата снижался в среднем на 0,14млн.тонн

    Год
    Агломерат, млн.тонн

    Yi
    Yi
    t
    t2
    t4
    yi· t
    yi· t2
    Yi2
    Ti
    ei
    ei2

    2000
    10,6
    -
    -5
    25
    625
    -53
    265
    112,36
    10,4
    0,16
    0,03

    2001
    10,7
    10,5
    -4
    16
    256
    -42,8
    171,2
    114,49
    10,6
    0,11
    0,01

    2002
    10,2
    10,5
    -3
    9
    81
    -30,6
    91,8
    104,04
    10,7
    -0,51
    0,26

    2003
    10,7
    10,6
    -2
    4
    16
    -21,4
    42,8
    114,49
    10,8
    -0,08
    0,01

    2004
    10,8
    10,8
    -1
    1
    1
    -10,8
    10,8
    116,64
    10,8
    -0,02
    0,00

    2005
    11
    10,7
    0
    0
    0
    0
    0
    121
    10,8
    0,19
    0,04

    2006
    10,2
    10,6
    1
    1
    1
    10,2
    10,2
    104,04
    10,8
    -0,57
    0,32

    2007
    10,5
    10,7
    2
    4
    16
    21
    42
    110,25
    10,7
    -0,18
    0,03

    2008
    11,3
    11,0
    3
    9
    81
    33,9
    101,7
    127,69
    10,6
    0,74
    0,56

    2009
    11,2
    10,6
    4
    16
    256
    44,8
    179,2
    125,44
    10,4
    0,81
    0,66

    2010
    9,2
    -
    5
    25
    625
    46
    230
    84,64
    10,2
    -0,99
    0,97

    Итого:
    116,4






    110
    1958
    -2,7
    1144,7
    1235,08
    116,7
    -0,3
    2,87

    Таблица 9

     Анализ  показателей, характеризующий динамику производства агломерата, позволяет сделать вывод, что в течение анализируемого периода имело место погодовое чередование периодов спада и подъема выпуска продукции. Таким образом, можно сделать вывод, что при общей тенденции снижения объема выпуска продукции, в течение анализируемого периода происходили значительные колебания в объемах выпуска продукции.   

      Для определения параметров модели построим расчетную таблицу 9.

    По данным расчетной таблицы 9 определим параметры квадратичной модели тренда yt = a0 +a1 · t + a2· t2.



    Решая систему уравнений, получим значения параметров: a0 = 10,81;

    a1 =-0,025;

    a2 =-0,02. Тогда модель основной тенденции примет вид:

    Ti = 10,81- 0,025 · t – 0,02 · t2.

    Рассчитаем значения yt по построенной модели. Расчетные данные приведены в таблице 9. Для наглядного представления основной тенденции развития явления строим график фактических данных и модели тренда.

    Для оценки качества модели рассчитывается сумма квадратов отклонений от тренда (предпоследняя колонка таблицы 7) и абсолютная и относительная меры колеблемости отклонений от тренда (остатков):

    Дисперсия отклонений от тренда (остаточная) равна

    R2=1-0,31/0,36=0,149

    1235,08/11-(116.4/11)2=0,31

    2,87/8=0,36

    Если R215 , следовательно, построенная модель является хорошей.

    1   2   3   4

    написать администратору сайта