Главная страница
Навигация по странице:

  • Эконометрика

  • Эконометрика Вариант 8. Эконометрика_Вариант 8. Контрольная работа по учебной дисциплине Эконометрика вариант 8 Исполнитель студент Казакова Кристина


    Скачать 163.42 Kb.
    НазваниеКонтрольная работа по учебной дисциплине Эконометрика вариант 8 Исполнитель студент Казакова Кристина
    АнкорЭконометрика Вариант 8
    Дата27.10.2019
    Размер163.42 Kb.
    Формат файлаdocx
    Имя файлаЭконометрика_Вариант 8.docx
    ТипКонтрольная работа
    #92111

    МИНИСТЕРСТВО НАУКИ И ВЫСШЕГО ОБРАЗОВАНИЯ

    Российской Федерации

    ФГБОУ ВО

    «Уральский Государственный Экономический Университет»

    Контрольная работа

    по учебной дисциплине

    Эконометрика
    ВАРИАНТ 8

    Исполнитель: студент

    Казакова Кристина

    Ф.И.О.(полностью)

    Группа__________

    Екатеринбург, 2019

    Содержание



    Условие задачи 3

    Исходные данные варианта 8 4

    Решение. Исследование и анализ множественной линейной регрессии выполнен при помощи использования функций Excel и пакета анализа. 7

    Список литературы и использованных источников 12


    Условие задачи



    Известны статистические данные по 36 строительным бригадам. Необходимо выяснить влияние различных факторов на величину накладных расходов в строительстве. Известно, что к накладным расходам относятся административно-хозяйственные, коммунальные расходы, дополнительная заработная плата и другие расходы. На качественном уровне выявлено, что фактический уровень накладных расходов оказался наиболее тесно связан со следующими факторами: объемом выполненных работ, численностью рабочих, занятых на строительно-монтажных работах, фондом заработной платы. Остальные факторы были признаны незначимыми.

    На основании имеющихся данных необходимо при помощи использования функций Excel

    1. Рассчитать параметры множественной линейной регрессии, проводя процедуру стандартного регрессионного исследования до получения удовлетворительной модели. Провести полный анализ полученного уравнения регрессионной связи.

    К числу рассчитываемых и анализируемых параметров относятся:

    а) коэффициенты регрессии (и их значимость);

    б) коэффициент корреляции (и его значимость);

    в) коэффициент детерминации;

    г) стандартные ошибки коэффициентов регрессии;

    д) доверительные интервалы для коэффициентов регрессии;

    е) величины общей, объясненной и остаточной дисперсии.

    2. На основании реальных и расчетных значений накладных расходов построить графики и сравнить их.

    Исходные данные варианта 8





    Накладные расходы, руб.

    Объем работ, куб. м.

    Численность рабочих, чел.

    Фонд заработной платы, руб.

    1

    79949

    226

    5

    35115

    2

    125358

    360

    11

    38580

    3

    81469

    248

    7

    27953

    4

    57425

    135

    4

    18917

    5

    150553

    452

    10

    58030

    6

    111542

    306

    8

    42057

    7

    78841

    216

    6

    33895

    8

    104803

    259

    7

    40892

    9

    59876

    155

    6

    21407

    10

    123958

    334

    9

    51248

    11

    138340

    363

    10

    51106

    12

    102106

    292

    9

    34325

    13

    188352

    584

    14

    68394

    14

    157352

    466

    11

    58393

    15

    129227

    338

    12

    39612

    16

    170755

    501

    13

    72423

    17

    103794

    264

    9

    43263

    18

    56012

    141

    4

    18040

    19

    50595

    152

    5

    16622

    20

    73075

    205

    5

    26751

    21

    81645

    246

    6

    34503

    22

    65574

    178

    5

    25864

    23

    85281

    227

    8

    37026

    24

    100850

    312

    7

    40336

    25

    153282

    397

    11

    46487

    26

    73734

    204

    6

    29242

    27

    114042

    339

    8

    43027

    28

    66791

    196

    5

    20646

    29

    102282

    299

    9

    43076

    30

    82280

    252

    7

    30188

    31

    94302

    248

    7

    34911

    32

    68202

    194

    6

    32206

    33

    97786

    271

    6

    41208

    34

    62993

    206

    6

    24624

    35

    99282

    324

    8

    33518

    36

    80925

    243

    7

    36666


    1 76204 217 5 25968

    2 125171 346 9 38519

    3 81521 245 7 27916

    36

    4 58759 137 3 21463

    5 155354 426 11 54016

    6 107541 314 8 40493

    7 82715 215 5 30959

    8 100365 278 10 40710

    9 59294 162 5 24114

    10 120691 315 8 51240

    11 129933 387 9 43707

    12 106522 304 7 35468

    13 192984 583 15 68309

    14 153610 440 10 72800

    15 125646 361 11 42755

    16 177424 489 15 55149

    17 98006 271 8 36629

    18 53956 134 3 21177

    19 48005 143 4 20268

    20 73040 206 7 29784

    21 84882 232 5 28374

    22 63465 194 5 21842

    23 91420 239 8 38646

    24 96440 296 8 35560

    25 148687 415 12 55230

    26 74565 206 6 26503

    27 122360 337 9 42815

    28 100365 278 10 40710

    29 59294 162 5 24114

    30 120691 315 8 51240

    31 129933 387 9 43707

    32 106522 304 7 35468

    33 192984 583 15 68309

    34 153610 440 10 72800

    35 125646 361 11 42755

    36 177424 489 15 55149


    Решение. Исследование и анализ множественной линейной регрессии выполнен при помощи использования функций Excel и пакета анализа.









    Список литературы и использованных источников


    1. Айвазян С.А. Основы эконометрики. – М: ЮНИТИ-ДАНА, 2016. – 432 с.

    2. Практикум по эконометрике: учебное пособие / Под ред. И.И. Елисеевой. – М.: Финансы и статистика, 2017. – 192 с.


    написать администратору сайта