Практическая работа № 5 Цель работы: Изучить и получить навыки по корреляционному анализу данных. Изучив предполагаемую зависимость, исследователь с достаточной достоверностью может говорить о том, что при определенном значении роста среднестатистического человека вес его будет иметь соответствующее значение, незначительно отклоняющееся в ту или иную сторону. Интересует не только предсказание поведения одной переменной по значению другой, но и просто характеристика тесноты (силы) связи между ними, при этом выраженная одним числом. Эта характеристика называется коэффициентом корреляции, обычно его обозначают буквой r. Корреляция означает, что между двумя числовыми переменными наблюдается определенная линейная взаимосвязь. Знак коэффициента корреляции показывает направление связи (прямая или обратная), а абсолютная величина — тесноту связи. Коэффициент, равный –1, определяет столь же жесткую связь, что и равный 1. В отсутствие связи коэффициент корреляции равен нулю. Промежуточные значения (0,8; -0,5; 0,25) указывают на наличие связи в большей или меньшей степени, при этом, чем ближе значение по модулю к нулю, тем менее тесная связь между переменными. Знак коэффициента указывает на направление связи: «-» - обратная связь, «+» - прямая. Коэффициент корреляции Пирсона предназначен для описания линейной связи количественных признаков. |
Скачать 105.5 Kb.