Тесты биостат. Тесты по биостат. Критерий МаннаУитни

• Название: Критерий МаннаУитни
• Анкор: Тесты биостат
• Дата: 10.07.2020
• Размер: 0.54 Mb.
• Имя файла: Тесты по биостат.docx
• Тип: Документы; #134129
• страница: 6 из 7

t- критерий для зависимых выборок

С) t- критерий для независимых выборок

D) критерий χ²

E) критерий Стьюдента
2. Формула расчета для проверки гипотезы о равенстве нулю среднего значения попарных разностей двух зависимых выборок

А)

В) +

С)

D)

E)
3. Число степеней свободы критерия Стьюдента для зависимых выборок

A) n-1

B) n₁-n₂-2

C) n₁-n₂-1

D) n₁+n₂-2

E) 2n-2
4. Две выборки представлены одними и теми же пациентами до и после вмешательства.

Какое определение НАИБОЛЕЕ соответствует указанным выборкам?

A) независимые

B) зависимые

C) неравночисленные

D) однородные

E) неоднородные
5. Идёт сравнение контрольной и опытной группы.

Какое определение НАИБОЛЕЕ соответствует указанным выборкам?

A) независимые

B) зависимые

C) неравночисленные

D) однородные

E) неоднородные
6. Парный t-критерий Стьюдента используется для

A) определения закона распределения параметра

B) определения средней, дисперсии, стандартной ошибки

C) определения наилучшего разделения выборки на подгруппы

D) сравнения средних в 2 группах, состоящих из одних и тех же объектов

E) сравнения средних в 2 группах, состоящих из различающихся между собой объектов
7. Доверительный интервал для разности средних перекрывает нулевое значение и захватывает область отрицательных величин.

ВыбратьНАИБОЛЕЕ правильную версию, которуюдолжен принять исследователь.

A) Альтернативная гипотеза о различии двух выборочных показателей

B) Альтернативная гипотеза о различии двух генеральных средних

C) Сложная гипотеза о различии двух генеральных средних

D) Альтернативная гипотеза о различии двух генеральных дисперсии

E) Нулевая гипотеза о равенстве двух генеральных средних
8. Выборки, состоящие из разных объектов, причем значения случайной величины в одной выборке не зависят от его значений в другой выборке

A) Зависимые

B) Простые

C) Независимые

D) Гнездовые

E) Районированные
9. Парный критерий Стьюдента

A) Параметрический критерий для заданной выборки

B) Параметрический критерий для сравнения независимых выборок

C) Параметрический критерий для сравнения зависимых выборок

D) Ранговый критерий для сравнения зависимых выборок

E) Ранговый критерий для сравнения независимых выборок
10. Стандартное отклонение выборки разности спаренных значений

A)

B)

C)

D) +

E)
11. Доверительный интервал для разности средних лежит в области положительных величин.

Какую из версий НАИБОЛЕЕ должен принять исследователь?

A) Альтернативная гипотеза о различии двух выборочных показателей

B) Альтернативная гипотеза о различии двух генеральных средних

C) Сложная гипотеза о различии двух генеральных средних

D) Альтернативная гипотеза о различии двух генеральных дисперсий

E) Нулевая гипотеза о равенстве двух генеральных средних
12. Оценка достоверности значений критерия Стьюдента в случае малых выборок (n<30)определяется с помощью

А) специальной формулы

B) Если t>2, то по принципуP>95%

C) +специальной таблицы

D) Если t>3, то по принципу P>99%

E) распределения выборки
13. Была измерена скорость выделения слюны (мл/мин) у детей до и после операции:

До операции	0,19	0,2	0,13	0,22	0,15
После операции	0,21	0,23	0,15	0,26	0,15

Какой из критериев НАИБОЛЕЕ применим для определения статистической значимости результатов операции, считая, что выборки подчиняются нормальному закону распределения?

А) U критерий Манна-Уитни

В) критерий Фишера

С) парный t-критерий Стьюдента

D) Т-критерий Уилкоксона

E) непарный t- критерий Стьюдента
14. Исследования показали, что в некоторой группе до и после проведения профилактических бесед доля курящих составляла 15% и 8% населения, соответственно.

Выбрать НАИБОЛЕЕ подходящую альтернативную гипотезу относительно влияния профилактических бесед.

А) Количество курящих влияет на количество некурящих

B) Количество курящих не влияет на количество некурящих

C) Соотношение курящих и некурящих после профилактических бесед изменилось

D) Соотношение курящих и некурящих после профилактических бесед не изменилось

E) Соотношение 15 к 8 меньше, чем соотношение 50 на 50
15. В исследовании о влиянии некоторого препарата на 50 добровольцах измерялось содержание железа в крови до и после введения препарата.

Какой метод НАИБОЛЕЕ подходящий для выяснения влияния препарата на содержание железа в крови, если известно, что исследуемый показатель имеет нормальное распределение?

А) критерий Стъюдента для независимых выборок

B) критерий Манна-Уитнидля независимых выборок

C) критерий Стъюдента для зависимых выборок

D) критерий Уилкоксона для зависимых выборок

E) критерий Пирсона
2.Процедура сопоставления высказанного предположения с выборочными данными:

А) мощность критерия,

В) нулевая гипотеза,

С) проверка гипотез,

D)уровень значимости,

E)критерий Стьюдента.
3.Гипотеза, противоречащая нулевой:

А) простая,

В) сложная,

С) нулевая,

D)конкурирующая,

E) альтернативная
4.Вероятность допустить ошибку 1-го рода:

А) уровень значимости критерия,

В) мощность критерия,

С) число степеней свободы,

D)доверительный интервал,

E) функция выборки.
4.Вероятность недопущения ошибки 2-го рода:

А)уровень значимости критерия,

В) число степеней свободы,

С) функция выборки,

D)мощность критерия,

E)доверительный интервал.

2.Статистические гипотезы о параметрах распределения известного вида:

А) параметрические,

В) непараметрические,

С) нулевые,

D)альтернативные,

E)простые.

3.Правило, по которому принимается решение принять или отклонить гипотезу Н₀:

А) статистическая гипотеза,

В) статистический критерий,

С) проверка гипотез,

D) вычисление средних,

E)ошибка первого рода.
3.Статистика критерия – это...

А)функция выборки,

В) правило, для принятия решения о гипотезе,

С) коэффициент Стьюдента,

D)нулевая гипотеза,

E)доверительный интервал.
7. Совокупность значений критерия, при которых нулевую гипотезу принимают:

A) Статистический критерий.

B) Критическая область.

C)+Область принятия гипотезы.

D) Критические точки критерия.

E) Статистика критерия.
8. Оценка достоверности значений критерия Стьюдента в случае малых выборок (n<30)определяется с помощью:

А) специальной формулы,

B) Если t>2, то по принципуP>95%,

C) +специальной таблицы,

D) Если t>3, то по принципу P>99%,

E) распределения выборки.

3.Ошибка первого рода:

А) принять Н₁, в то время как она неверна,

В)принять Н₀, в то время как она неверна,

С) отвергнуть Н₁, в то время как она верна,

D)отвергнутьН₀, в то время как она неверна,

E) отвергнутьН₀, в то время как она верна.
7. Точки, отделяющие критическую область от области принятия гипотезы:

A) Статистический критерий.

B) Критическая область.

C) Область принятия гипотезы.

D)+Критические точки критерия.

E) Статистика критерия.

2.Основная гипотеза, которая проверяется:

А) простая,

В) альтернативная,

С) сложная,

D)нулевая,

E)конкурирующая.
3.Ошибка второго рода:

А) отвергнуть Н₁, в то время как она верна,

В) отвергнуть Н₀, в то время как она неверна,

С)отвергнуть Н₀, в то время как она верна.

D) принятьН₀, в то время как она неверна,

E)принятьН₁, в то время как она неверна,
8. Параметрические критерии применяются:

А) +только для количественных данных,

B) только для качественных данных,

C) для количественных и качественных данных,

D) только для упорядоченных данных,

E) только для номинальных данных.

Тема: Анализ выживаемости

$$$001.

С целью проверки эффективности профилактического средства были отобраны 90 детей, склонных к простудным заболеваниям. Они были поделены на 3 равные группы случайным образом: контрольная, «плацебо» и «препарат». Единица измерения – время от окончания приема препарата до начала заболевания или выбывания.

Какой из перечисленных статистических методов исследования НАИБОЛЕЕ применим для установления эффективности препарата?

A) корреляционный анализ

B) дисперсионный анализ

C) регрессионный анализ

D) анализ выживаемости

E) t – тест

{Правильный ответ}=D

$$$002.

На протяжении двух месяцев осуществлялось наблюдение за 15 мужчинами старше 65 лет, перенесших инсульт. Начало каждого наблюдения –день возникновения инсульта. 10 наблюдений закончились смертью наблюдаемого, 4 пациента к концу исследования были живы и 1 выбыл.

Какой из инструментов анализа выживаемости НАИБОЛЕЕ информативен в данном исследовании?

A) таблица выживаемости по Каплана-Мейеру

B) таблица выживаемости по Катлеру - Эдерера

C) 95% доверительный интервал

D) медиана выживаемости

E) кривая выживаемости

{Правильный ответ}=Е
$$$003.

При статистическом анализе клинического исследования с содержанием цензурированных данных был построен 95% доверительный интервал для каждого момента времени. Исследователь решил вместо 95% доверительного интервала просчитать 99% доверительный интервал.

Какое изменениедоверительного интервала НАИБОЛЕЕ вероятно?

A) доверительный интервал станет уже

B) доверительный интервал станет шире

C) доверительный интервал не изменится

D) доверительный интервал увеличится в два раза

E) доверительный интервал невозможно будет просчитать

{Правильный ответ}=В

$$$004.

На протяжении двух месяцев осуществлялось наблюдение за 15 мужчинами старше 65 лет, перенесших инсульт. Начало каждого наблюдения –день возникновения инсульта. 10 наблюдений закончились смертью наблюдаемого, 4 пациента к концу исследования были живы и 1 выбыл.

Какое утверждение о медиане выживаемости НАИБОЛЕЕ вероятно, если будут известны моменты времени наступления каждого события?

A) её невозможно будет определить

B) она обязательно будет определена

C) она будет равна моменту времени, когда произойдет 5-ое событие

D) она будет равна моменту времени, когда произойдет 8-ое событие

E) она будет равна моменту времени, когда произойдет 10-ое событие

{Правильный ответ}=В

$$$005.

При проведении статистического анализа клинического исследования было получено, что медиана выживаемости пациенток с диагнозом определенной злокачественной опухоли составляет 60 месяцев.

Какоеутверждение НАИБОЛЕЕ точно раскрывает полученный результат статистического исследования?

A) выживаемость высокая, все пациентки проживут более 5-ти лет

B) Пациентки в среднем проживают 60 месяцев

C) 50% пациенток переживают 5-летний срок с момента постановки диагноза

D) 50% пациенток проживают более 30 месяцев с момента постановки диагноза

E) 50% пациенток не доживают более 30 месяцев с момента постановки диагноза

{Правильный ответ}=С

$$$006.

При заполнении таблицы выживаемости по Каплана-Мейеру в определенный момент времени были получены значения: число изучаемых объектов к моменту времени - 19, число произошедших событий - 1, кумулятивная доля выживших для предыдущего момента времени –0,87.

Какоезначение функции выживаемости НАИБОЛЕЕ вероятно для данного момента времени?

A) 0,82

B) 0,85

C) 0,04

D) 0,05

E) 0,06

{Правильный ответ}=А

$$$007.

При проведении анализа выживаемости некоторого клинического исследования был найден момент времени, в котором медиана выживаемости совпала с точкой, когда 50% выборочных наблюдений оставались в исследовании.

Какое утверждение НАИБОЛЕЕ точно описывает особенности данного исследования?

A) после этого момента у 50% наблюдаемых произойдет ожидаемое событие

B) за прошедшее к этому моменту время не было цензурированных данных

C) до этого момента менее чем у 50% наблюдаемых произошло событие

D) до этого момента более чем у 50% наблюдаемых произошло событие

E) 50% наблюдаемых останутся живы до конца исследования

{Правильный ответ}=В

$$$008.

В исследовании нового препарата на 10 пациентах были зафиксированы моменты времени, в которых происходило ожидаемое событие или выбывание: 3 5 6 7 8 9+ 11 12 15+ 18. Вычисленные значения функции выживаемости соответственно получились равными 0,9 0,8 0,70,60,5 0,375 0,25 0.

Какое значение НАИБОЛЕЕ точно оценивает медиану выживаемости?

A) 0,5

B) 0,375

C) 7

D) 8

E) 9

{Правильный ответ}=D
$$$001

При сравнении частоты возникновения нежелательных побочных реакций в экспериментальной и контрольной группах получены пропорций соответственно и . При этом рассчитанное значение Z-критерия равнялось 2,5182. В соответствии с полученными результатами при сделать вывод:

A) нулевая гипотеза не отвергается

B) пропорции и не различаются

C)не хватает данных, чтобы сделать вывод

D) пропорции и статистически различаются

E)пропорции и статистические не различаются

{Правильный ответ}=D

$$$002

Изучалось зависимость частоты рождения детей с врожденным пороками развития (ВПР) от курения матери во время беременности. Для этого выбраны две группы беременных женщин, одна из которых состояла из 80 курящих женщин, а вторая группа сравнениявключала 90 женщин. Число случаев ВПР плода, установленных по данным УЗИ в экспериментальной группе, составило 7, в группе сравнения – 2.

Укажите НАИБОЛЕЕ уместный статистический тест для оценки наличия прямой взаимосвязи курения и вероятности развития ВПР плода

A) критерий Хи-квадрат Пирсона

B)точный критерий Фишера

C) критерий Хи-квадрат Пирсона с учетом поправки Йейтса

D) критерий Мак-Немара

E)Z критерий (Q критерий Кохрена)

{Правильный ответ}=В

$$$003

Исследована заболеваемость гриппом у школьников. Из 1200 школьников 800 привиты от гриппа. Среди привитых заболеваемость гриппом 8%, среди не привитых - 15%. Оцените эффективность вакцинации.

Какая из нижеперечисленных формулировок нулевой гипотезы НАИБОЛЕЕполно соответствует сути исследовательского вопроса?

A) показатели заболеваемости в группах статистически не значимы

B) количество заболевших в группах одинаково

C) частотызаболевания среди школьников не отличаются

D)вакцинация против гриппа не эффективна

E) вакцинация не повлияет на количество заболевших

{Правильный ответ}=D

$$$004

Для того чтобы определить, отличаются лисроки постановки диагноза больным ревматизмом в поликлинике №1 (принимает кардиолог) и в поликлинике №2 (принимает терапевт) проводили статистический анализ таблицы сопряженности данных.После расчета ожидаемых значении для каждой ячейки таблица сопряженности имеет вид:

Прием ведет	Срок ≤ 15 дней	Срок ≥ 15 дней	Всего
Кардиолог	Е1=53,3	Е3=6,7	60
Терапевт	Е2=26,7	Е4=3,3	30
Всего	80	10	90

По какой из следующих причин не рекомендуется применить тест Хи-квадрат Пирсона?

A) данные не являются качественными

B) данные являются количественными

C) ожидаемая частота в одной из ячеек меньше 5

D)не выполняется принцип «взаимоисключение» для таблицы сопряженности

E) количество наблюдений слишком мало

{Правильный ответ}=С

$$$005

При определении статистической значимости влияния фактора курения на частоту случаев артериальной гипертонии проанализировали таблицу сопряженности, применив тест Хи-квадрат Пирсона. Вычисленное значение хи-квадрат Пирсона χ²=4,396. Если учесть, что критическое значение критерия при уровне значимости α=0,05 составляет 3,841, то укажите НАИБОЛЕЕ уместный вывод относительно нулевой гипотезы

A) зависимость между артериальной гипертонией и курением статистический значима

B) курение как фактор не влияет на артериальную гипертонию

C) артериальная гипертония не зависит от курения

D)зависимость между артериальной гипертонии и курениемстатистически не значима

E) между курящими и не курящими частота распространенность гипертонии не отличается

{Правильный ответ}=А

$$$006