Кукушка куковала, года она считала. Иванова Е Е Кукушка куковала. Кукушка куковала, года она считала (математический прогноз будущего села Большое Микушкино)
 Скачать 0.93 Mb.
|
|
Тема: «Кукушка куковала, года она считала» (математический прогноз будущего села Большое Микушкино) Выполнил: Иванова Екатерина Евгеньевна 7 класс ГБОУ СОШ им. В. С. Чекмасова с. Большое Микушкино м. р. Исаклинский Самарской области 2 Содержание I.Введение ....................................................................................................................................... 3 II.Основная часть ........................................................................................................................... 4 2.2 Демографическая ситуация в России ................................................................................ 5 2.3 Демографическая ситуация в Самарской области ........................................................... 9 2.4 Демографическая ситуация в 2021 г. .............................................................................. 13 2.5 Методы статистических исследований в научной литературе ..................................... 14 2.6 . Характеристика исследования. ..................................................................................... 21 2.6.1. Сбор материалов ........................................................................................................ 21 2.6.2. Демографическая ситуация в селе Большое Микушкино. .................................... 21 2.6.3 График соотношения смертности и рождаемости в с. Большое Микушкино. ..... 22 2.7 Результаты исследования ................................................................................................. 22 2.7.1 Математические подсчёты......................................................................................... 22 2.7.2. Результаты исследования: ........................................................................................ 23 III. Заключение ............................................................................................................................. 23 IV. Литература ............................................................................................................................. 25 3 I.Введение Несмотря на реализацию целого ряда мер по поддержке рождаемости, Минэкономразвития прогнозирует очередное снижение численности населения России. Это будет обусловлено ухудшением экономической ситуации и негативными последствиями пандемии. Впрочем, изначально была поставлена цель повысить уровень рождаемости к 2022 году. Но коронавирусная инфекция внесла свои коррективы и в 2020 году было зафиксировано рекордное за последние 14 лет сокращение числа жителей – на 158 тыс. человек. В Минэкономразвития полагают, что в 2022 году население России сократится еще на 100 тыс. человек по сравнению с 2021 годом – до 146,4 млн. А в 2023 году при самом благоприятном сценарии показатель останется на текущем уровне без резкого снижения рождаемости в стране. Постепенное перемещение граждан из мелких в крупные города, укрупнение мегаполисов и общая урбанизация – это естественные процессы последних десятилетий. В поисках более высоких доходов россияне перебираются из мелких населенных пунктов в крупные города, где традиционно выше уровень зарплат. Экономический и культурный потенциал мегаполисов все больше привлекает граждан, которые вынуждены покидать родные города, где нет работы и перспектив для трудоустройства. Тотальный карантин и последовавший за ним «коронавирусный кризис», когда часть предприятий были вынуждены прекратить свою деятельность, только усилили такую тенденцию. В связи с этим, по мнению аналитиков, население крупных городов и мегаполисов России в 2021 году будет только расти.Поэтому демографический кризис волнует и политиков, и деятелей науки, и простых граждан. Городское население России составляет 74,7 %. Сельское — 25,3%. По мнению аналитиков, доля сельских жителей сократится Население российской деревни, как и любое другое, формируется за счет рождаемости, смертности и миграций. Оценить последние не удается, так как в статистике переселения внутри региона из села в село и из села в город и наоборот не 4 всегда различаются, поэтому о них можно судить лишь по косвенным признакам. Актуальность Демографическая ситуация остро стоит и у нас в селе Большое Микушкино. Это видно по уменьшению количества жителей. 2012 год 2013 год 2014 год 2015 год 2016 год 2017 г 2018 г. 2019 г. 2020 г. 2021 г. Количество жителей (чел) 1120 1078 1065 1023 992 987 981 975 967 962 Проблема Для любого гражданина Родина начинается с его малой Родины. С самого рождения я живу в селе Большое Микушкино, поэтому меня волнует будущее моего села. Каким же станет родное место через год, два, десять? Гипотеза Я предполагаю, что идёт неуклонное снижение численности жителей села. II.Основная часть 2.1. Цели и задачи. Цель исследовательской работы: Используя статистические данные математически вычислить продолжительность жизни села Большое Микушкино. Задачи исследовательской работы: 1. Изучить демографическую ситуацию в стране и в Самарской области. 2. Изучить методы статистических исследований в научной литературе. 3. Изучить демографическую ситуацию в селе Большое Микушкино. 4. Составить графики соотношения смертности и рождаемости последних 10 лет. 5 5. Провести математический расчёт, сколько лет будет существовать село Большое Микушкино Исаклинского района, Самарской области. 6. Сделать выводы и заключение. 2.2 Демографическая ситуация в России По данным Росстата численность населения России на 1 января 2021 года составляла 146,2 млн. человек, из которых 109252 тыс. человек (75%) - горожане, и 36919 тыс. человек (25 %) - сельские жители. По численности населения наша страна занимает девятое место в мире. В соответствии с официальными «Сведениями о числе зарегистрированных родившихся за период с января по октябрь 2021 года» статистика рождаемости в 2021-2022 годах в России выглядит следующим образом: Территория Число родившихся прирост/ снижение 2021 г. 2020 г. Российская Федерация 1169911 1193445 -23534 Центральный федеральный округ 291315 295410 -4095 Северо-Западный федеральный округ 102697 106367 -3670 Южный федеральный округ 128959 129816 -857 Северо-Кавказский федеральный округ 109984 112027 -2043 Приволжский федеральный округ 219350 224598 -5248 Уральский федеральный округ 107166 109010 -1844 Сибирский федеральный округ 138312 141772 -3460 Дальневосточный федеральный округ 72128 74445 -2317 6 Распределение населения по возрастным группам (на 1 января; тысяч человек) Возрастные группы населения Численность населения по годам, тысяч человек 1926 1959 1989 2002 2005 2010 2015 2019 2020 2021 Все население 92681 117534 147022 145167 143801 142857 146267 146781 146749 146171 Городское население 16452 61611 107959 106429 105182 105314 108282 109454 109563 109252 Сельское население 76229 55923 39063 38738 38619 37543 37985 37327 37186 36919 Данные по возрастным группам населения приведены: 1926г. - по переписи на 17 декабря, 1939 и 1979гг. - по переписи на 17 января, 1959 и 1970гг. - по переписи на 15 января, 1989г. - по пеpеписи на 12 января, 2002г. - по переписи на 9 октября, 2010г. - по переписи на 14 октября, за остальные годы - оценка на 1 января соответствующего года. На январь 2021 г. численность населения в Самарской области составляла 3 154 164 чел. Уменьшение по сравнению с предыдущим периодом составило - 25 368 чел. По оценке Росстата на 1 января 2021 года, в России постоянно проживает 146,17 млн. человек. Из них 27,38 млн человек относятся к группе детей до 15 лет (включительно). 7 81,88 млн. человек - к категории взрослого, то есть трудоспособного населения. 36,90 млн. человек – старше трудоспособного возраста. Если разделить население России по возрастным группам в процентах, то получится следующее соотношение: 18,73% - дети до 15 лет; 56,01% - взрослые; 25,24% - пожилые. Поскольку доля городского и населения в нашей стране выше, чем сельского, то и число трудоспособных граждан в городах больше, чем в деревне. Соотношение следующее. Взрослые • 62 006 млн трудоспособных граждан проживает в городской местности; • 19 875 млн – в сельской. Примерно таким же образом распределяется доли селян и горожан в других возрастных группах. Дети • 20 75 млн детей до 15 лет – в городах • 7 312 млн – в сельской местности. Пожилые люди • 27 171 млн пенсионеров проживает в городах, • 9 732 млн пожилых людей – в селах. Численность трудоспособного населения России по годам Сравним, как менялось число взрослого населения страны в разные годы. Для удобства представим данные в таблице. 2010 88 359 2015 85 415 2016 84 199 8 2017 83 224 2018 82 264 2019 81 362 2020 82 678 2021 81 881 *) на 1 января соответствующего года. Как видим, в последние годы число трудоспособных граждан в России постепенно снижается даже с учетом повышения пенсионного возраста. В 2006 году началось снижение численности населения трудоспособного возраста, т.е. наиболее экономически активной части населения. В ближайшей перспективе этот процесс будет нарастать, что может вызвать дефицит рабочей силы на рынке труда. Снижение численности населения России и его старение обусловлено неблагоприятной динамикой показателей рождаемости и смертности. Исходя из последних доступных данных Росстата, показатели естественного прироста/убыли населения в России на 2021 год составляли: Родилось, чел.: 1 402 834 чел. Прирост/снижение (г/г): -32 916 чел. Умерло, чел.: 2 445 509 чел. Прирост/снижение (г/г): 321 030 чел. Естественный прирост/убыль: -1 042 675 чел 9 Показатели рождаемости и смертности в России - 2.3 Демографическая ситуация в Самарской области Численность населения региона по состоянию на начало 2021 года составила 3154,2 тыс. человек - 2,2% населения России и 10,8% населения Приволжского федерального округа. По численности населения Самарская область занимает 11 место среди регионов России и 4 место среди регионов Приволжского федерального округа. Областной центр – город – Самара с численностью населения 1144,8 тыс.человек. Самарская область является высокоурбанизированным регионом, большинство граждан Самарской области проживают в городской местности (79,7% от численности населения области). Население Самарской области по месту проживания 10 Население Самарской области по муниципальным образованиям(городам, округам, районам и пр.) за последние 6 лет уменьшается. Численность населения муниципального района Исаклинский по сравнению с предыдущим годом уменьшилась на 252 чел. Численность постоянного населения в среднем за год, человек, Самарская область, значение показателя за год Численность населения 1851 [2] 1897 [3] 1926 [4] 1928 [5] 1959 [6] 1970 [7] 1979 [8] 1987 [9] 1989 [10] 1 304 218 ↗ 2 751 33 6 ↘ 2 413 40 3 ↗ 2 491 70 0 ↘ 2 258 35 9 ↗ 2 750 92 6 ↗ 3 092 8 66 ↗ 3 264 0 00 ↗ 3 265 5 86 1990 [11] 1991 [11] 1992 [11] 1993 [11] 1994 [11] 1995 [11] 1996 [11] 1997 [11] 1998 [11] 11 ↘ 3 236 37 0 ↗ 3 247 26 7 ↗ 3 253 22 8 ↗ 3 268 76 7 ↗ 3 278 64 8 ↗ 3 300 59 4 ↗ 3 306 7 98 ↘ 3 305 5 43 ↘ 3 304 2 84 1999 [11] 2000 [11] 2001 [11] 2002 [12] 2003 [11] 2004 [11] 2005 [11] 2006 [11] 2007 [11] ↘ 3 302 56 6 ↘ 3 291 59 8 ↘ 3 275 82 3 ↘ 3 239 73 7 ↘ 3 235 69 9 ↘ 3 217 62 0 ↘ 3 201 2 72 ↘ 3 189 0 03 ↘ 3 178 5 77 2008 [11] 2009 [11] 2010 [13] 2011 [11] 2012 [14] 2013 [15] 2014 [16] 2015 [17] 2016 [18] ↘ 3 172 78 7 ↘ 3 171 44 6 ↗ 3 215 53 2 ↘ 3 215 31 1 ↘ 3 214 06 5 ↘ 3 213 28 9 ↘ 3 211 1 87 ↗ 3 212 6 76 ↘ 3 205 9 75 2017 [19] 2018 [20] 2019 [21] 2020 [1] 2021 [22] 2022 [23] ↘ 3 203 6 79 ↘ 3 193 5 14 ↘ 3 183 0 38 ↘ 3 179 5 32 ↘ 3 154 1 64 ↘ 3 129 4 10 Численность населения Самарской области по районам и городам Регион январь 2021 г. январь 2020 г. январь 2019 г. январь 2018 г. январь 2017 г. январь 2016 г. Алексеевский МР 11374 11 457 11 626 11 799 11 728 11 608 Безенчукский МР 38322 38 938 39 283 39 774 40 152 40 286 Богатовский МР 14185 14 227 14 355 14 355 14 292 14 196 Большеглушицкий МР 17880 18 081 18 157 18 503 18 774 18 992 Большечерниговский МР 16905 17 064 17 269 17 499 17 790 17 984 Борский МР 22833 23 150 23 511 23 717 23 942 24 095 Волжский МР 122408 117 332 109 739 99 500 93 388 89 222 Елховский МР 9259 9 360 9 386 9 445 9 500 9 617 Исаклинский МР 11767 12 019 12 150 12 363 12 566 12 768 Камышлинский МР 10113 10 327 10 484 10 638 10 848 10 912 Кинельский МР 31171 31 610 32 134 32 552 32 689 32 747 Кинель-Черкасский МР 42232 43 111 43 767 44 266 44 490 44 910 Клявлинский МР 13649 13 947 14 197 14 452 14 666 14 824 Кошкинский МР 21166 21 495 21 784 22 081 22 400 22 691 12 Регион январь 2021 г. январь 2020 г. январь 2019 г. январь 2018 г. январь 2017 г. январь 2016 г. Красноармейский МР 16257 16 611 16 854 17 052 17 273 17 330 Красноярский МР 57338 57 570 57 629 57 226 56 492 55 869 Нефтегорский МР 32813 32 941 33 000 33 138 33 378 33 642 Пестравский МР 15832 15 999 16 233 16 575 16 801 17 068 Похвистневский МР 26071 26 521 26 873 27 317 27 693 27 941 Приволжский МР 22454 22 643 23 026 23 321 23 489 23 532 Сергиевский МР 44040 44 594 44 896 45 193 45 339 45 646 Ставропольский МР 79059 78 233 76 184 73 794 72 119 69 424 Сызранский МР 23343 23 799 24 178 24 604 25 007 25 255 Хворостянский МР 15890 16 019 16 079 16 165 16 067 15 972 Челно-Вершинский МР 13891 14 177 14 435 14 755 15 085 15 370 Шенталинский МР 14633 14 752 14 948 15 278 15 597 15 805 Шигонский МР 18628 18 873 19 108 19 430 19 769 20 026 Самара 1144759 1 156 695 1 156 644 1 163 440 1 169 771 1 170 978 Жигулевск 54760 55 720 56 608 57 687 58 747 59 580 Кинель 58125 58 384 58 254 58 239 57 855 57 437 Новокуйбышевск 101505 102 585 103 106 104 279 105 161 106 155 Октябрьск 25771 26 306 26 512 26 438 26 478 26 550 Отрадный 47055 47 067 47 083 47 180 47 542 47 470 Похвистнево 28680 28 918 29 046 29 203 29 256 29 194 Сызрань 165896 167 858 169 444 172 070 174 023 175 327 Тольятти 693072 699 429 702 831 707 408 710 567 712 619 Чапаевск 70944 71 720 72 225 72 778 72 945 72 933 Показатели естественного прироста/убыли населения в Самарской области на 2021 год составляли: Родилось, чел.: 27 535 чел. Прирост/снижение (г/г): -448 чел. Умерло, чел.: 57 757 чел. Прирост/снижение (г/г): 5 029 чел. 13 Естественный прирост/убыль: -30 222 чел. 2.4 Демографическая ситуация в 2021 г. На фоне продолжающейся пандемии и ухудшения экономической ситуации в России продолжается естественная убыль населения. И только один Северо-Кавказский федеральный округ показывает положительную динамику рождаемости. Динамика рождаемости и смертности в 2021 г. в Российской Федерации Динамика рождаемости и смертности в 2021 г. в Самарской области 14 В 2021 году число умерших превышает число родившихся и в России и в Самарской области. 2.5 Методы статистических исследований в научной литературе Статистическое наблюдение выступает как один из главных методов статистики и как одна из важнейших стадий статистического исследования. Для исследования социально-экономических явлений и процессов общественной жизни следует прежде всего собрать о них необходимые сведения – статистические данные. Под статистическими данными (информацией) понимают совокупность количественных характеристик социально-экономических явлений и процессов, полученных в результате статистического наблюдения, их обработки или соответствующих расчетов. Важной частью любого статистического исследования является статистическое наблюдение. Статистическое наблюдение – это массовое, планомерное, научно- организованное наблюдение за явлениями социальной и экономической жизни, которое заключается в регистрации отобранных признаков у каждой единицы совокупности. 15 Процесс проведения статистического наблюдения включает следующие этапы: подготовка наблюдения; проведение массового сбора данных; подготовка данных к автоматизированной обработке; разработка предложений по совершенствованию статистического наблюдения. Цель наблюдения. Статистические наблюдения чаще всего преследуют практическую цель – получение достоверной информации для выявления закономерностей развития явлений и процессов. При подготовке наблюдения кроме цели следует точно определить, что именно подлежит обследованию, т. е. установить объект наблюдения. Под объектом наблюдения понимается некоторая статистическая совокупность, в которой проистекают исследуемые социально- экономические явления и процессы. Всякий объект статистического наблюдения состоит из отдельных элементов – единиц наблюдения. В статистике единицей наблюдения (в зарубежной литературе используется термин "элементарная единица") называют составной элемент объекта, являющийся носителем признаков, подлежащих регистрации. Единицу наблюдения следует отличать от отчетной единицы. Отчетной единицей выступает субъект, от которого поступают данные об единице наблюдения. Программа статистического наблюдения. Всякое явление обладает множеством различных признаков. Собирать информацию по всем признакам нецелесообразно, а часто и невозможно. Поэтому необходимо отобрать те признаки, которые являются существенными, основными для характеристики объекта, исходя из цели исследования. Для определения состава регистрируемых признаков разрабатывают программу наблюдения. 16 Программа наблюдения – это перечень признаков (или вопросов), подлежащих регистрации в процессе наблюдения. От того, насколько хорошо разработана программа статистического наблюдения, во многом зависит качество собранной информации. Выбор времени наблюдения заключается в решении двух вопросов: установление критического момента (даты) или интервала времени; определение срока (периода) наблюдения. Под критическим моментом (датой) понимаются конкретный день года, час дня, по состоянию на который должна быть проведена регистрация признаков по каждой единице исследуемой совокупности. Срок (период) наблюдения – это время, в течение которого происходит заполнение статистических формуляров, т. е. время, необходимое для проведения массового сбора данных. Этот срок определяется исходя из объема работы (числа регистрируемых признаков и единиц в обследуемой совокупности), численности персонала, занятого сбором информации. На этапе подготовки обследования необходимо определить формы, способы и виды статистического наблюдения. Формы статистического наблюдения. В отечественной статистике используются три организационные формы (типы) статистического наблюдения: отчетность (предприятий, организаций, учреждений и т. п.); специально организованное статистическое наблюдение (переписи, единовременные учеты, обследования сплошного и несплошного характера); - регистры. Статистическая отчетность. Отчетность – это основная форма статистического наблюдения, с помощью которой статистические органы в определенные сроки получают от предприятий, учреждений и организаций необходимые данные в виде установленных в законном порядке отчетных 17 документов, скрепляемых подписями лиц, ответственных за их представление и достоверность собираемых сведений, По способу представления сведений отчетность делится на телеграфную, телетайпную, почтовую. Специально организованное статистическое наблюдение. Перепись. Специально организованное наблюдение проводится с целью получения сведений, отсутствующих в отчетности, или для проверки ее данных. Наиболее простым примером такого наблюдения является перепись. Российская практическая статистика проводит переписи населения, материальных ресурсов, многолетних насаждений, неустановленного оборудования, строек незавершенного строительства, оборудования и др. Перепись – это специально организованное наблюдение, повторяющееся, как правило, через равные промежутки времени, с целью получения данных о численности, составе и состоянии объекта статистического наблюдения по ряду признаков. Регистровая форма наблюдения. Регистровое наблюдение – это форма непрерывного статистического наблюдения за долговременными процессами, имеющими фиксированное начало, стадию развития и фиксированный конец. Организация и ведение регистра невозможны без решения следующих вопросов. Когда заносить в регистр и исключать из него единицы совокупности? Какая информация должна храниться? Из каких источников следует брать данные? Как часто обновлять и дополнять информацию? В практике статистики различают регистры населения и регистры предприятий. Регистр населения – поименованный и регулярно актуализируемый перечень жителей страны. 18 Регистр предприятий включает в себя все виды экономической деятельности и содержит значения основных признаков по каждой единице наблюдаемого объекта за определенный период или момент времени. Пользователями регистра могут быть любые юридические или физические лица, заинтересованные в информации. Способы статистического наблюдения. Статистическая информация может быть получена различными способами, важнейшими из которых являются непосредственное наблюдение, документальный учет фактов и опрос. Непосредственным называют такое наблюдение, при котором сами регистраторы путем непосредственного замера, взвешивания, подсчета или проверки работы и т. д. устанавливают факт, подлежащий регистрации, и на этом основании производят записи в формуляре наблюдения. Этот способ применяют при наблюдении за вводом в действие жилых домов. Документальный способ наблюдения основан на использовании в качестве источника статистической информации различного рода документов, как правило, учетного характера. При надлежащем контроле за постановкой первичного учета и правильном заполнении статистических формуляров документальный способ дает наиболее точные результаты. Опрос – это способ наблюдения, при котором необходимые сведения получают со слов респондента. Он предполагает обращение к непосредственному носителю признаков, подлежащих регистрации во время наблюдения, и используется для получения информации о явлениях и процессах, нс поддающихся непосредственному прямому наблюдению. В статистике применяются следующие виды опросов: устный (экспедиционный), саморегистрации, корреспондентский, анкетный и явочный. При устном (экспедиционном) опросе специально подготовленные работники (счетчики, регистраторы) получают необходимую информацию на 19 основе опроса соответствующих лиц и сами фиксируют ответы в формуляре наблюдения. При саморегистрации формуляры заполняются самими респондентами, а счетчики раздают им бланки опросного листа, разъясняют правила их заполнения, а затем их собирают. Корреспондентский способ заключается в том, что сведения в органы, ведущие наблюдения, сообщает штат добровольных корреспондентов. Анкетный способ предполагает сбор информации в виде анкет. Определенному кругу респондентов вручаются специальные вопросники (анкеты) либо лично, либо путем публикации в периодической печати. Заполнение этих вопросников носит добровольный характер и осуществляется, как правило, анонимно Явочный способ предусматривает представление сведений в органы, ведущие наблюдение в явочном порядке, например при регистрации браков, рождений, разводов и т.д. Виды статистического наблюдения. Статистические наблюдения можно разбить на группы по следующим признакам: времени регистрации фактов; охвату единиц совокупности. По времени регистрации фактов бывает непрерывное (текущее), периодическое и единовременное наблюдение. Данные, отражающие изменения объекта, могут быть собраны в ходе нескольких обследований. Они обычно проводятся по схожей программе и инструментарию и называются периодическими. К такому виду наблюдения относятся переписи населения, которые проводятся через каждые 10 лет, регистрация цен производителей по отдельным товарам, которая в настоящее время проводится ежемесячно. Единовременное обследование дает сведения о количественных характеристиках какого-либо явления или процесса в момент его исследования. 20 По охвату единиц совокупности статистическое наблюдение бывает сплошное и несплошное. Задачей сплошного наблюдения является получение информации о всех единицах исследуемой совокупности. Несплошное наблюдение изначально предполагает, что обследованию подлежит лишь часть единиц изучаемой совокупности. Монографическое обследование представляет собой вид несплошного наблюдения, при котором тщательному обследованию подвергаются отдельные единицы изучаемой совокупности, обычно представители каких- либо новых типов явлений. Оно проводится с целью выявления имеющихся или намечающихся тенденций в развитии данного явления. Инструменты и методы для обработки числовых данных Инструменты и методы для обработки числовых данных Цель применения “Диаграмма Парето” Выявление приоритетных задач повышения качества; Выявление наиболее существенных причин появления дефектной продукции; Принятие решения относительно того, где следует сконцентрировать усилия. “Гистограмма” Анализ способности техпроцессов; Изучение разброса параметров качества в поле допуска; Принятие решения о возможности управления техпроцессом. “Диаграмма рассеивания” Изучение влияния какого-либо фактора на качество продукции; Выявление и подтверждение соотношения между двумя взаимосвязанными наборами данных. “Контрольные карты” Определение стабильности технологического процесса; Определение момента подналадки техпроцесса; Определение потребности в улучшении техпроцесса. 21 “Статистический приемочный контроль” Нахождение оптимальных планов контроля: o по количественному признаку; o по альтернативному признаку (при гипергеометрическом распределении и распределении Пуассона). 2.6 . Характеристика исследования. 2.6.1. Сбор материалов Материалы собраны статистическим наблюдением. Объект наблюдения: село Большое Микушкино Исаклнского района Самарской области Российской Федерации; Единица наблюдения: количество жителей села; Отчётная единица: сельская администрация поселения Большое Микушкино; Программа наблюдения: рождаемость, смертность и количество населения села; Срок наблюдения: 10 лет; Форма статистического наблюдения: отчётность; Способы статистического наблюдения: документальный; Вид статистического наблюдения: единовременный 2.6.2. Демографическая ситуация в селе Большое Микушкино. 2012 год 2013 год 2014 год 2015 год 2016 год 2017 г 2018 г. 2019 г. 2020 г. 2021 г. Количество жителей (чел) 1120 1078 1065 1023 992 987 981 975 967 962 Основная черта демографической ситуации в российской деревне, как и в России в целом, характеризуется превышением смертности над рождаемостью. Рождаемость невелика. Очевидно, рождаемость на селе определятся прежде всего эмиграцией из села молодежи, которая ближе к 22 центрам яснее видит преимущества и соблазны современной городской жизни. 2.6.3 График соотношения смертности и рождаемости в с. Большое Микушкино. 2012 год 2013 год 2014 год 2015 год 2016 год 2017 год 2018 год 2019 год 2020 год 2021 год Родились 11 11 15 11 6 9 11 13 12 13 Умерло 13 15 17 16 6 8 12 9 16 15 0 2 4 6 8 10 12 14 16 18 2012 год 2013 год 2014 год 2015 год 2016 год 2017 год 2018 год 2019 год 2020 год 2021 год Родились Умерло 2.7 Результаты исследования 2.7.1 Математические подсчёты Вычисление средней рождаемости за 10 лет: (11+11+15+11+6+9+11+13+12+13) / 10 = 112 / 10 = 11,2 – среднее арифметическое. Средняя рождаемость за 10 лет – 11,2 человека. Вычисление средней смертности за 5 лет: (13+15+17+16+6+8+12+9+16+15) / 10 = 127 / 10 = 12,7 – среднее арифметическое. Средняя смертность за 10 лет – 12,7 человека. Вычисление среднего количества населения проживающих в селе Большое Микушкино за 5 лет: 23 (1020+1078+1065+1023+992+987+981+975+967+962) / 10 = 10150 / 10 = 1015– среднее арифметическое. Среднее количество населения проживающих селе Большое Микушкино за 10 лет – 1015 человека. Для того чтобы вычислить количества ежегодного убывания человек населения необходимо из количества смертности вычесть количество рождаемости.. 12,7-11,2=1,5 Количество ежегодного убывания населения – 1,5 человек. Вычисление продолжительности жизни села: Вычисления проводим по формуле нахождения n – го члена арифметической прогрессии, где а 1 – количество населения, d = -1,1 (ежегодно количество жителей убывает на 1,1 жителей), n – количество лет, а n = о (не останется ни одного жителя). а n = а 1 +d (n – 1). Из этой формулы выразим n: а n - а 1 = d *n – d; d *n = а n - а 1 + d; n = (а n - а 1 + d) / d. : n = (а n - а 1 + d) / d = (0 – 1015 -1,5) / (-1,5) = -1013,5 / (-1,5) = 675,6 2.7.2. Результаты исследования: Используя данные количества проживающих можно сделать вывод, что продолжительность жизни села предположительно составит 676 лет. III. Заключение Моя гипотеза подтвердилась.После проведённых исследований я пришла к выводу, что, если рождаемость и количество прибывших будет таким катастрофически низким, а количество уезжающих жителей останется 24 на прежнем уровне, а смертностьбудет такой же высокой, село Большое Микушкино больше 680 лет не просуществует. 25 IV. Литература 1. «Федеральная служба государственной статистики», http://bi.gks.ru/biportal/contourbi.jsp?allsol=1&solution=Dashboard&project= %2FDashboard%2Fdemography_rosstat ; 2. «Теория статистических методов», http://revolution.alebest.ru/economu/ ; 3. «Методы обработки данных», http://www.autoelectrotest.ru/ ; 4. «Методы добычи данных», http://magbase.rssi.ru/REFMAN/STATTEXT/modules/stdatmin ; |