Курсовая ОИИ. Курсовая работа по дисциплине Основы искусственного интеллекта

• Название: Курсовая работа по дисциплине Основы искусственного интеллекта
• Анкор: Курсовая ОИИ
• Дата: 09.06.2022
• Размер: 0.98 Mb.
• Имя файла: kurovaya_OII (1).docx
• Тип: Курсовая; #580413
• страница: 5 из 6

4.1 Требования к системным ресурсам

Для работы ПП используется персональный компьютер, удовлетворяющий следующим системным требованиям:

Минимальная системные требования:

• 
  Процессор Intel Core 2 Duo или аналогичный ему процессор AMD с минимальной тактовой частотой 500MHz;
  
• 
  свободное место на жестком диске не менее 1 Мб;
  
• 
  объем оперативного запоминающего устройства не менее 32 Мб.
  

Требования к информационной и программной совместимости:

• 
  Язык: C#, Microsoft .NET Framework 4.7;
  
• 
  Прикладная программа ОС: Windows 8.1/10;
  

Объем программы: 1Мб.

4.2 Руководство пользователя

Запуск программы осуществляется запуском Oii.exe

После запуска программы перед пользователем появляется данное окно (Рисунок 5).



Рисунок 5– Главная форма

	Лист
	21

В верхней части главного окна программы располагается меню работы с данной программной системой. Для того, чтобы загрузить данные, нужно выбрать пункт меню «Файл», затем «Открыть», в появившемся окне ввести название папки, в которой хранятся файлы базы знаний и нажать кнопку «Загрузить» (рисунок 6).



Рисунок 6 – Выбор базы знаний

База знаний должна быть сформирована в редакторе переменных и правил.

Ниже представлено окно добавления переменных (рисунок 7).



Рисунок 7 –Добавление переменных

	Лист
	22

Ниже представлено окно добавления правил (рисунок 8).



Рисунок 8 – Добавление правил

Если по каким-то причинам какое-либо поле не будет соответствовать правилам, то программа выдаст ошибку (рисунок 9).



Рисунок 9 – Пример информационного окна ошибки

	Лист
	23

Основное окно программы при загруженной базе знаний и начатой консультации (рисунке 10).



Рисунок 10 – Основное окно программы при консультации

Данный результат означает, что неисправностью будет являться терма со значением 0. Ниже представлена экранная форма термы со значением 0 (рисунок 11).



Рисунок 11 – Экранная форма переменных

	Лист
	24

Основное окно программы при загруженной базе знаний и начатой консультации (рисунке 12).



Рисунок 12 – Основное окно программы при консультации

Данный результат означает, что неисправностью будет являться терма со значением 7-8. Ниже представлена экранная форма термы со значением 7-8 (рисунок 13).



Рисунок 13 – Экранная форма переменных

	Лист
	25

Заключение

В результате выполненных исследований разработана оболочка ЭС, которая позволяет разрабатывать и редактировать базу знаний.

ЭС имеет дружелюбный интерфейс. Ее работоспособность была проверена на многих тестовых данных, что позволяет сделать вывод о том, что данная программная система удовлетворяет, по крайней мере, трем критериям качества – это функциональность, надежность и легкость применения.

	Лист
	26

Список использованных источников

1 Семенов, А.М. Интеллектуальные системы [Текст] : учебное пособие для студентов, обучающихся по программам высшего профессионального образова-ния по направлениям подготовки 230100.68 Информатика и вычислительная тех-ника, 231000.68 Программная инженерия / А. М. Семенов, Н. А. Cоловьев, Е. Н. Чернопрудова, А. С. Цыганков; М-во образования и науки Рос. Федерации, Фе-дер. гос. бюджет. образоват. учреждение высш. проф. образования "Оренбург. гос. ун-т". - Оренбург : ОГИМ, 2014. - 237 с. - Библиогр.: с. 218-221. - Прил.: с. 222-236. - ISBN 978-5-9723-0158-4. Издание на др.носителе [Электронный ре-сурс]

2 Семенов, А.М. Интеллектуальные системы [Электронный ресурс] : учеб-ное пособие для студентов, обучающихся по программам высшего профессио-нального образования по направлениям подготовки 230100.68 Информатика и вычислительная техника, 231000.68 Программная инженерия / А. М. Семенов [и др.]; М-во образования и науки Рос. Федерации, Федер. гос. бюджет. образоват. учреждение высш. проф. образования "Оренбург. гос. ун-т". - Электрон. тексто-вые дан. (1 файл: 3.85 Мб). - Оренбург : ОГУ, 2013. - 236 с. - Загл. с тит. экрана. -Adobe Acrobat Reader 6.0-ISBN978-5-9723-0158-4.. Издание на др. носите-ле [Текст]

3 Барсегян, А. А. Анализ данных и процессов: учеб. пособие / А. А. Барсе-гян, М. С. Куприянов, И. И. Холод, М. Д. Тесс, С. И. Елизаров. - 3-е изд., пе-рераб. и доп. - СПб.: БХВ-Петербург, 2009.- 512 с. Режим доступа: http://znanium.com/catalog/product/350638

4 Quinlan, J. R., (1986). Induction of Decision Trees. Machine Learning 1: 81-106, Kluwer Academic Publishers

5 Ананий В. Левитин Глава 10. Ограничения мощи алгоритмов: Деревья принятия решения // Алгоритмы: введение в разработку и анализ = Introduction to The Design and Analysis of Aigorithms. — М.: «Вильямс», 2006. — С. 409-417.

6 Павловская,Т.С. C#. Программирование на языке высокого уровня / Т.С.Павловская. — СПб.: Питер, 2009. — 432 с.

7 Нейлор К., Как построить свою экспертную систему: Пер. с англ./ К. Нейлор. - М.: Энергоатомиздат, 1991. - 286 с.: ил.

	Лист
	27

Приложение А

(обязательное)

Архитектура программного средства

Рисунок А.1 – Архитектура

	Лист
	28

Приложение Б

(обязательное)

Укрупненная схема алгоритма


А

Начало





А





А



А



А



А



А



А



Конец


Рисунок Б.2 – Укрупненная схема алгоритма

	Лист
	29

Приложение В

(обязательное)

Листинг программы

using System;

using System.Collections.Generic;

using System.Linq;

using System.Text;

using System.Threading.Tasks;

using AForge.Fuzzy;
namespace ExpertSystem

{

public class DatabaseCreator

{

private Database database;

private InferenceSystem inferenceSystem;

public InferenceSystem Create(InformationBase informationBase)

{

database = new Database();

AddVariables(informationBase.variables);

inferenceSystem = new InferenceSystem(database, new CentroidDefuzzifier(1000));

AddRules(informationBase.rules);

return inferenceSystem;

}

public void AddVariables(Variable[] vars)

{

LinguisticVariable lv;

foreach (Variable var in vars)

{

if (var != null)

{

lv = new LinguisticVariable(var.Name, var.Min, var.Max);

AddFuzzyLabels(ref lv, var.FuzzyLabels);

database.AddVariable(lv);

}

}

}

public void AddFuzzyLabels(ref LinguisticVariable lv, FuzzyLabel[] fuzzyLabels)

{

foreach(FuzzyLabel fl in fuzzyLabels)

{

if (fl != null)

{

switch (fl.Type)

{

case 1:

lv.AddLabel(new FuzzySet(fl.Name, new TrapezoidalFunction(fl.Numbers[0], fl.Numbers[1], TrapezoidalFunction.EdgeType.Right)));

break;

case 2:

lv.AddLabel(new FuzzySet(fl.Name, new TrapezoidalFunction(fl.Numbers[0], fl.Numbers[1], TrapezoidalFunction.EdgeType.Left)));

break;

case 3:

lv.AddLabel(new FuzzySet(fl.Name, new TrapezoidalFunction(fl.Numbers[0], fl.Numbers[1], fl.Numbers[2])));

break;

case 4:

	Лист
	30

lv.AddLabel(new FuzzySet(fl.Name, new TrapezoidalFunction(fl.Numbers[0], fl.Numbers[1], fl.Numbers[2], fl.Numbers[3])));

break;

case 5:

lv.AddLabel(new FuzzySet(fl.Name, new SingletonFunction(fl.Numbers[0])));

break;

default:

break;

}

}

}

}

public void AddRules(Rule[] rules)

{

foreach(Rule var in rules)

{

if (var != null)

{

try

{

inferenceSystem.NewRule(var.Name, var.Value);

}

catch

{

}

}

}

}

}

}

using System;

using System.Collections.Generic;

using System.Linq;

using System.Text;

using System.Threading.Tasks;
namespace ExpertSystem

{

public class FuzzyLabel

{

public string Name { get; set; }

public int Type { get; set; } //1 - две цифры и линия справа ; 2 - две цифры и линия слева; 3 - треугольник; 4 - трапеция, 5 - одиночная;

public float[] Numbers { get; set; }
public FuzzyLabel(string name, int type, float[] numbers)

{

Name = name;

Type = type;

Numbers = numbers;

}

override public string ToString()

{

return Name;

}

}

}