1. тэс курсач. Курсовая работа по дисциплине Теория электрической связи

• Название: Курсовая работа по дисциплине Теория электрической связи
• Дата: 12.12.2022
• Размер: 1.75 Mb.
• Имя файла: 1. тэс курсач.docx
• Тип: Курсовая; #841971
• страница: 4 из 8

5.4 Задание 4

Рассматривая отклик квантователя как случайный дискретный сигнал с независимыми значениями на входе L-ичного дискретного канала связи (ДКС):

а) рассчитать закон и функцию распределения вероятностей квантованного сигнала, а также энтропию, производительность и избыточность L-ичного дискретного источника;

Распределение вероятностей рассчитывается так:

(5.4.1)

Где Ф(v) = – табулированная функция Лапласа.

Распределение вероятностей приведено в таблице 5.4.1.
Таблица 5.4.1 - Распределение вероятностей

n	0	1	2	3	4	5	6	7
	1.138*	0.021	0.136	0.341	0.341	0.136	0.021	1.138*

Интегральное распределение вероятностей.

(5.4.2)

Информационная содержательность сообщения определяется вероятностью его появления. Количество информации, которое заключено в некотором сообщении с вероятностью появления p(i) равно:

p(i) (5.4.3)

Основание логарифма определяет единицы измерения количества информации. В теории информации основание логарифма принимают равным 2, т. е. количество информации измеряют в двоичных единицах (1 дв. ед.) или битах (1 бит). Одна двоичная единица информации или бит – это количество информации, которое мы получаем, если произошло событие, вероятность появления которого равна 0.5.

Энтропия – это среднее количество информации, приходящееся на одно сообщение, символ, слово источника информации.

Для дискретного источника информации символы в кодовом слове – независимы и могут принимать одно из mвозможных значений. В этом случае энтропия дискретного источника независимых символов равна:

(5.4.4)

Рассчитаем энтропию.

(5.4.5)

Производительность в ДКС определяется соотношением:

(5.4.6)

Избыточность последовательности источника.

(5.4.7)



L=3 (5.4.8)

(5.4.9)

б) Построить в масштабе графики рассчитанных закона и функции распределения вероятностей.

График закона распределения вероятностей представлен на рисунке 5.4.1.



Рисунок 5.4.1 - График закона распределения вероятностей
График функции распределения вероятностей представлен на рисунке 5.4.2.


Рисунок 5.4.2 - График функции распределения вероятностей