ЛАБ 1. Лабораторна робота 1 Тема Сукупність і вибірка. Статистичні характеристики якісної мінливості Загальні
Скачать 318.09 Kb.
|
Лабораторна робота № 1 Тема : Сукупність і вибірка .Статистичні характеристики якісної мінливості Загальні відомості Всю групу об’єктів, що вивчають, називають генеральною сукупністю Генеральна сукупність ( від латинського generalis – загальний , основний) це кількість об’єктів, досліджу вальних у конкретних просторово – тимчасових межах, обкреслиних програмою вивчення. А частину об’єктів, що досліджують – вибіркою. Вибіркова сукупність – частина всієї сукупності, що виступає, як об’єкт вивчення за розробленою методикою чи програмою добору. Група, що входить у вибірку складає експериментальну базу досліджень. Сукупна інформація - інформація про зведені властивості групи об’єктів, об’єднаних деякою ознакою в сукупність. Перехід від індивідуальної інформації до сукупного - це стрибок зі сфери одиничного фактору до зведеної характеристики класу фактів. Сукупна інформація є безпосередньою основою для теоретичних узагальнень і аналізу, а також для практичних висновків. Число елементів в генеральній сукупності чи вибірці називають їх об’ємом. Розподіл одиниць сукупності за ознаками, що не мають кількісного виразу, називається атрибутним рядом ( наприклад, розподіл дерев у лісі за породою тощо). Ряди розподілу одиниць сукупності за ознаками, що мають кількісний вираз, називається варіаційними рядами. У таких рядах значення певної ознаки (х), що їх іще називають варіантами і позначають х 1 , х 2 , х 3 , ……, х п знаходяться в порядку зростання чи спадання. Варіаційні ряди бувають: дискретними (перервні), інтервальні (неперервні). Варіювання – властивість умовних одиниць відрізнятися одна від одної, навіть в однорідних зведених сукупностях (групах). Відмінність між одиницями сукупності називається мінливість. Існує два типи мінливості : якісна та кількісна. Цей поділ носить суб’єктивний характер. При якісній мінливості різниця між варіантами виражається якісними показниками: колір, смак, запах тощо. Якісна мінливість найчастіше буває альтернативною, тобто у вибірці має місце одна з двох можливостей – спостерігається певна ознака або її немає. При цьому замість вимірів того чи іншого показника дослідник визначає лише кількість об’єктів з певною ознакою. Наприклад визначають кількість рослин уражених певною хворобою чи ні, пошкоджених шкідниками або ні, колоски остисті чи безості. Основні статистичні показники якісної мінливості : частота ознаки, частка ознаки, показник мінливості, коефіцієнт мінливості, похибка вибіркової частки. Частота ознаки – це число, яке показує скільки разів зустрічається кожний варіант. Частка ознаки – відношення випадків (членів, об’єктів, варіантів) даного інтервалу (n 1, n 2 ..n n ) до загальної суми частот (N), і визначається в частках одиниці. P 1 = n 1 /N, P 2 = n 2 /N, P n = n n /N де: Р – частка ознаки; n 1 ..n n – об’єкт, варіант; N – загальна сума частот. Показник мінливості якісної ознаки - характеризує варіювання величин ряду відносно одна одної. S = k p 1* p 2* p n де: к- число градацій ознаки; р 1, р n – частка ознаки. Коефіцієнт мінливості (коефіцієнт варіації якісних ознак) - фактичний показник мінливості, виражений у відсотках до максимально можливої мінливості V = S/S max *100 S max – максимальна можлива мінливість. Максимально можлива мінливість залежить від числа градацій: Якщо число градацій 2 то S max – 0,50; 3 – 0,33; 4 – 0,25; 5 – 0,20 і т.д. Максимальне значення коефіцієнта мінливості (100%) спостерігається, коли S = S max Похибка виборчої частки - міра відхилення частки ознаки у вибірці від частки його у всій генеральній сукупності внаслідок неповної репрезентативності (представленості) вибірки. S p = S/ N, де S – показник мінливості; N – загальна сума частот. Матеріали та обладнання: ЕОМ, вихідні дані для розрахунку. Хід роботи Знайти статистичні показники якісної мінливості, що складається із 37 червоних, 25 рожевих та 18 білих квітів. Частка ознаки: р 1 =37/37+25+18= 0,46; р 2 =25/80=0,31; р 3 =18/80= 0,23. Показник мінливості: S = 3 0,46*0,31*0,23 = 0,31 Коефіцієнт мінливості:V = 0,31/0,33*100=94% Похибка виборчої частки: S p = 0,31/ 80=0,035 Лабораторна робота № 2 Тема: Статистичні характеристики кількісної мінливості Загальні відомості При кількісній мінливості різниця між варіантами виражається кількістю маси, розмір об’єкта, вмісту елементів в грунті або в рослині, визначення урожайності тощо. Розрізняють неперервну та перервну кількісну мінливість. До неперервної мінливості належать ті об’єкти, які виражають в основному дробовими числами – це маса, розмір і об’єм досліджувальних об’єктів: маса, урожайність, довжина, висота , площа листя, об’єм коріння чи бульби. До перервної мінливості належать об’єкти, які обліковуються поштучно: кількість колосків, листків, коренеплодів, рослин тощо. Конкретний хід аналізу варіаційних рядів кількісної мінливості залежить від об’єму вибірки. Основними статистичними характеристиками кількісної мінливості є: середня арифметична, дисперсія, стандартне відхилення, коефіцієнт варіації, коефіцієнт вирівнюваності, похибка вибірки і відносна похибка вибірки. Середня арифметична – відношення суми всіх варіантів або вимірів до числа всіх варіантів або вимірів. x = n X , де x - середня арифметична; X - сума всіх варіантів або вимірів; n – число всіх варіантів або вимірів. Середня арифметична є основною статистичною характеристикою кожного варіаційного ряду, а всі інші характеристики лише пояснюють її. Дисперсія – абсолютна міра варіації в цілому по сукупності, або середній квадрат відхилень кожного члена варіаційного ряду від їх середньої арифметичної (відношення суми квадратів варіантів до числа ступенів свободи). Дисперсія характеризує не лише зміну варіаційних рядів, а й величину цього варіювання. S 2 = (Х-х - ) 2 /n-1,де S 2 – дисперсія; X – варіант або вимір; x - - середня арифметична; n-1 – число ступенів свободи. Число ступенів свободи – це кількість величин, що вільно змінюються, або число всіх вимірювань на одиницю менше. V = n-1, де n – число всіх варіантів, або вимірів. Стандартне відхилення, або середнє квадратичне відхилення – це абсолютна міра відхилення окремих спостережень від середнього значення ознаки (простіше квадратний корінь із дисперсії). S = S 2 , де S – стандартне відхилення; S 2 – дисперсія. Коефіцієнт варіації – це відносна величина міри варіації, яка дозволяє порівнювати ступінь варіації в рядах розподілу з різним рівнем середньої або це стандартне відхилення виражене в % до середньої арифметичної даної сукупності. Він є оцінкою надійності середньої. V, % = x S *100, де V – коефіцієнт варіації; S – стандартне відхилення; x - середня арифметична. Коефіцієнт варіації є відносним показником мінливості. Використання коефіцієнта варіації є суттєвим лише при вивчення ознаки, яка має позитивне значення. При величині V до і 10%- слабка варіація і вказує на стабільність показників; V=11-20%- помірна; V=21-50%- значна; V>50%- велика. Для більш детальної характеристики вирівнювання показників кількісної мінливості використовується коефіцієнт вирівнюваності. B,% = 100-V, де В – коефіцієнт вирівнюваності; V – коефіцієнт варіації. Коефіцієнт варіації і вирівнюваності дають можливість порівнювати ознаки різних розмірів рослин (наприклад висоти і маси, вміст азоту і площі листя і т.д.), а також при порівнянні змін величин, рівень яких різко відрізняється одна від одної (наприклад урожай льоноволокна і коренеплодів тощо). Похибка вибірки – є мірою в абсолютній величині відхилення середньої арифметичної вибірки від середньої арифметичної генеральної сукупності. Величина похибки вибірки залежить від мінливості вивчаємої ознаки і від об’єму вибірки. Похибка вибірки прямо пропорціональна стандартному відхиленню і зворотно пропорціональна кореню квадратному із числа вимірів або варіантів. S x - = n S , де S x - - похибка вибірки; S – стандартне відхилення; n – число вимірів, або варіантів. Похибку вибірки виражають в тих же одиницях виміру, що і ознака, яка варіює. Відносна похибка вибірки – похибка вибірки, виражена в % до відповідної середньої. S x - , % = x Sx *100%, де S x - ,% - відносна похибка вибірки; S x - - похибка вибірки; x - середня арифметична. Відносну похибку вибірки деколи позначають буквою (Р) і називають точністю досліду. Залежно від значення відносної похибки роблять висновки про точність обчислення середніх арифметичних. Умовно точність вважають високою, якщо значення відносної похибки не перевищує 3%, середньою – 3-6%, і низькою коли більше 6%. Матеріали та обладнання: ЕОМ, вихідні дані для розрахунку. Хід роботи Знайти статистичні показники кількісної мінливості для сукупності, що складається із такої урожайності цукрових буряків, т/га: 39, 37, 40, 42, 44, 38, 53, 49, 50, 51. Середня арифметична: x = 10 51 37 39 =44,3 т/га Дисперсія: S 2 = 1 10 ) 3 , 44 51 ( ) 3 , 44 39 ( 2 2 = 35,6 Стандартне відхилення: S = 6 , 35 =6,0 Коефіцієнт варіації: V = 3 , 44 0 , 6 *100=13,5% Коефіцієнт вирівнюваності: В = 100-13,5 = 86,5% Похибка вибірки: S x = 10 0 , 6 = 1,89 т/га Відносна похибка вибірки: S x , % = 3 , 44 89 , 1 *100 = 4,27% Висновок: варіація помірна, точність обчислення середня. 1. Визначити статистичні показники кількісної мінливості 47, 53, 46, 48, 42, 47,49, 43, 50, 51, 44, 45. 2. Визначити статистичні показники кількісної мінливості 22, 21, 18, 24, 26, 19, 21, 19, 21, 25, 21, 22, 26. 3. Визначити статистичні показники кількісної мінливості 44, 42, 38, 29, 37, 32, 33, 41, 39, 40, 36, 32, 33, 38, 34. 4. Визначити статистичні показники кількісної мінливості 78, 85, 95, 102, 74, 88, 89, 83, 92, 97, 99. 5. Визначити статистичні показники кількісної мінливості 30, 41, 32, 35, 38, 39, 41, 36, 29, 31. 6. Визначити статистичні показники кількісної мінливості 42, 36, 39, 41, 44, 47, 42, 40, 38, 39, 37, 35. 7. Визначити статистичні показники кількісної мінливості 51, 52, 49, 50, 52, 51, 52, 55, 54, 52, 50,56. 8. Визначити статистичні показники кількісної мінливості 102, 95, 133, 127, 104, 95, 99, 101, 96, 122, 110, 107. 9. Визначити статистичні показники кількісної мінливості 39, 42, 43, 40, 33, 39, 38, 36, 45, 40, 41, 44, 46. 10. Визначити статистичні показники кількісної мінливості 33, 32, 35, 33, 36, 35, 40, 41, 37, 39, 42, 38. 11. Визначити статистичні показники кількісної мінливості 33, 32, 37, 36, 34, 31, 35, 34, 39, 40, 38. 12. Визначити статистичні показники кількісної мінливості 44, 42, 41, 42, 51, 50, 49, 49, 44, 48, 51, 43. 13. Визначити статистичні показники кількісної мінливості 42, 44, 18, 32, 27, 29, 32, 40, 36, 33, 29, 23, 25. 14. Визначити статистичні показники кількісної мінливості 52, 48, 42, 44, 38, 41, 43, 45, 46, 37, 50, 51. 15. Визначити статистичні показники кількісної мінливості 22, 23, 31, 19, 24, 22, 26, 21, 20, 25, 28. 16. Визначити статистичні показники кількісної мінливості 52, 53, 46, 48, 45, 47,49, 43, 50, 51, 44, 45. 17. Визначити статистичні показники кількісної мінливості 28, 23, 18, 24, 26, 19, 21, 19, 21, 25, 21, 22, 26. 18. Визначити статистичні показники кількісної мінливості 43, 42, 38, 29, 37, 32, 33, 41, 39, 40, 36, 35, 33, 38, 34. 19. Визначити статистичні показники кількісної мінливості 79, 86, 95, 102, 74, 88, 89, 83, 92, 97, 99. 20. Визначити статистичні показники кількісної мінливості 33, 41, 32, 35, 38, 39, 41, 36, 29, 31, 34, 36. 21. Визначити статистичні показники кількісної мінливості 43, 36, 39, 41, 44, 47, 42, 40, 38, 39, 37, 35. 22. Визначити статистичні показники кількісної мінливості 51, 52,8, 49,9, 49,8, 52,4, 51,1, 52,7, 53,8, 54,3, 52,2, 50,7. 23. Визначити статистичні показники кількісної мінливості 106, 98, 133, 127, 104, 95, 99, 101, 96, 122, 110, 107. 24. Визначити статистичні показники кількісної мінливості 41, 42, 43, 40, 35, 39, 38, 36, 45, 40, 41, 44, 46. 25. Визначити статистичні показники кількісної мінливості 34, 32, 35, 33, 36, 35, 40, 41, 37, 39, 42, 38. 26. Визначити статистичні показники кількісної мінливості 37, 32, 37, 36, 34, 31, 35, 34, 39, 40, 38. 27. Визначити статистичні показники кількісної мінливості 47, 42, 41, 42, 51, 50, 49, 49, 44, 48, 51, 43. 28. Визначити статистичні показники кількісної мінливості 41, 44, 18, 32, 27, 29, 32, 40, 36, 33, 29, 23, 25. 29. Визначити статистичні показники кількісної мінливості 49, 55, 48, 42, 44, 38, 41, 43, 45, 46, 37, 50, 51. 30. Визначити статистичні показники кількісної мінливості 26, 23, 31, 19, 24, 22, 26, 21, 20, 25, 27, 28 1. Визначити статистичні показники кількісної мінливості урожайність, т/га: 47, 53, 46, 48, 42, 47,49, 43, 50, 51, 44, 45. 2. Визначити статистичні показники кількісної мінливості число зерен в колосі ячменю:22, 21, 18, 24, 26, 19, 21, 19, 21, 25, 21, 22, 26. 3. Визначити статистичні показники кількісної мінливості урожайність, т/га: 44, 42, 38, 29, 37, 32, 33, 41, 39, 40, 36, 32, 33, 38, 34. 4. Визначити статистичні показники кількісної мінливості довжина стебел, см: 78, 85, 95, 102, 74, 88, 89, 83, 92, 97, 99. 5. Визначити статистичні показники кількісної мінливості урожайність, ц/га: 30, 41, 32, 35, 38, 39, 41, 36, 29, 31. 6. Визначити статистичні показники кількісної мінливості урожайність, т/га: 42, 36, 39, 41, 44, 47, 42, 40, 38, 39, 37, 35. 7. Визначити статистичні показники кількісної мінливості урожайність, т/га: 51, 52,3, 49,7, 49,8, 52,4, 51,1, 52,7, 53,8, 54,3, 52,2, 50,7. 8. Визначити статистичні показники кількісної мінливості висота рослин, см: 102, 95, 133, 127, 104, 95, 99, 101, 96, 122, 110, 107. 9. Визначити статистичні показники кількісної мінливості урожайність, т/га: 39, 42, 43, 40, 33, 39, 38, 36, 45, 40, 41, 44, 46. 10. Визначити статистичні показники кількісної мінливості урожайність, ц/га: 33, 32, 35, 33, 36, 35, 40, 41, 37, 39, 42, 38. 11. Визначити статистичні показники кількісної мінливості урожайність, т/га: 33, 32, 37, 36, 34, 31, 35, 34, 39, 40, 38. 12. Визначити статистичні показники кількісної мінливості урожайність, ц/га: 44, 42, 41, 42, 51, 50, 49, 49, 44, 48, 51, 43. 13. Визначити статистичні показники кількісної мінливості кількість бур’янів в посівах: 42, 44, 18, 32, 27, 29, 32, 40, 36, 33, 29, 23, 25. 14. Визначити статистичні показники кількісної мінливості кількість листя в рослинах: 52, 48, 42, 44, 38, 41, 43, 45, 46, 37, 50, 51. 15. Визначити статистичні показники кількісної мінливості урожайність, ц/га: 22, 23, 31, 19, 24, 22, 26, 21, 20, 25, 28. 16. Визначити статистичні показники кількісної мінливості урожайність, т/га: 52, 53, 46, 48, 45, 47,49, 43, 50, 51, 44, 45. 17. Визначити статистичні показники кількісної мінливості число зерен в колосі ячменю:28, 23, 18, 24, 26, 19, 21, 19, 21, 25, 21, 22, 26. 18. Визначити статистичні показники кількісної мінливості урожайність, т/га: 43, 42, 38, 29, 37, 32, 33, 41, 39, 40, 36, 35, 33, 38, 34. 19. Визначити статистичні показники кількісної мінливості довжина стебел, см: 79, 86, 95, 102, 74, 88, 89, 83, 92, 97, 99. 20. Визначити статистичні показники кількісної мінливості урожайність, ц/га: 33, 41, 32, 35, 38, 39, 41, 36, 29, 31. 21. Визначити статистичні показники кількісної мінливості урожайність, т/га: 43, 36, 39, 41, 44, 47, 42, 40, 38, 39, 37, 35. 22. Визначити статистичні показники кількісної мінливості урожайність, т/га: 51, 52,8, 49,9, 49,8, 52,4, 51,1, 52,7, 53,8, 54,3, 52,2, 50,7. 23. Визначити статистичні показники кількісної мінливості висота рослин, см: 106, 98, 133, 127, 104, 95, 99, 101, 96, 122, 110, 107. 24. Визначити статистичні показники кількісної мінливості урожайність, т/га: 41, 42, 43, 40, 35, 39, 38, 36, 45, 40, 41, 44, 46. 25. Визначити статистичні показники кількісної мінливості урожайність, ц/га: 34, 32, 35, 33, 36, 35, 40, 41, 37, 39, 42, 38. 26. Визначити статистичні показники кількісної мінливості урожайність, т/га: 37, 32, 37, 36, 34, 31, 35, 34, 39, 40, 38. 27. Визначити статистичні показники кількісної мінливості урожайність, ц/га: 47, 42, 41, 42, 51, 50, 49, 49, 44, 48, 51, 43. 28. Визначити статистичні показники кількісної мінливості кількість бур’янів в посівах: 41, 44, 18, 32, 27, 29, 32, 40, 36, 33, 29, 23, 25. 29. Визначити статистичні показники кількісної мінливості кількість листя в рослинах: 49, 48, 42, 44, 38, 41, 43, 45, 46, 37, 50, 51. 30. Визначити статистичні показники кількісної мінливості урожайність, ц/га: 26, 23, 31, 19, 24, 22, 26, 21, 20, 25, 28. Лабораторна №3 Тема: Розподіл частот та їх графічне зображення Загальні відомості При великому числі вихідних спостережень результати необхідно представити в вигляді систематизованого варіаційного ряду. Систематизація зводиться до розподілу окремих значень по групам або інтервалам. Число груп залежить від об’єму вибірки: при 30-60 спостережень рекомендується виділяти 6-7 груп, при 60-100 – 7-8, а якщо число спостережень більше 100 то виділяють 8-15 груп.При цьому число інтервалів або груп не повинно бути більшим 20. Орієнтовано число груп або інтервалів рівняється квадратному кореню з обсягу вибіркової сукупності. K = n , де К – число груп або об’єм вибірки; n – об’єм вибірки (кількість варіантів або вимірів). Після встановлення числа груп необхідно: 1. Визначити розмір варіювання результатів вимірів тобто різницю між найбільшим і найменшим значенням ряду вимірів; R = X max – X min , R –розмір варіювання; X max – максимальне значення; X min – мінімальне значення. 2. Визначити розмір інтервалу групіровки: I = K R , де I – розмір інтервалу; R – розмір варіювання; K – число груп. 3. Визначити верхню і нижню межу кожної групіровки. При виборі межі груп слід звернути увагу на те, щоб верхня межа груп була меншою, ніж межа нижньої прилеглої сусідньої групи на ціну поділки, тобто на одиницю виміру. 4. Підготувати макет таблиці згрупірованого розподілу частот результатів вимірів. В першій колонці записують інтервал групіровки ( групи), а в другій – число результатів вимірів, які входять в даний інтервал, тобто частоту f. Далі підраховують число даних, які відповідають своєму значенню кожного інтервалу групіровки і результати записують в відповідні графи таблиць. Вказаний в таблиці ряд пар чисел складає емпіричний розподіл частот – це розподіл результатів вимірів, отриманих при вивченні вибірки (наприклад, розподіл рослин за висотою, масою, урожайності і т.д.). Сума частот повинна бути рівною об’єму сукупності f =n Візуальне подання ( ознайомлення) про розподіл частот буде більш наочним при його графічному зображені даних. Графічне зображення рядів розподілу називається кривою розподілу. Для побудови кривої розподілу на горизонтальній лінії (вісь абсцис) наносять значення інтервалу групіровки , а по вертикалі (вісь ординат) – число цих значень або частоту f. Крива розподілу може бути зображена у вигляді гістограми і полігону. Гістограма – це ступінчастий графік в вигляді стовпчиків, які мають висоту пропорціональну частотам, а ширину рівну інтервалам груп. Полігон – крива розподілу. яка з’єднує лінією середнє значення груп. Тенденція значення ознаки групуватись навколо центру розподілу частот, статистичною характеристикою якої є середня арифметична називається центральною тенденцією. Крім того. у рядів розподілу розраховують порядкові ( структурні) середні – мода і медіана. Мода – це варіант. який найчастіше зустрічається в даному варіаційному ряді. Група з найбільшою частотою називається модальною. Медіана – це значення варіаційної ознаки, яка приходиться на середину варіаційного ряду. На невеликих вибірках сукупність спостережень розміщують у зростаючому порядку і якщо число рядів не парне тоді центральний варіант буде медіаною. При парному числі рядів медіана визначається за пів сумою двох сусідніх варіантів розміщених в центрі рядка. Наприклад: 12; 14; 16; 18; (20); 22; 24; 26; 28. Медіаною буде Ме = 20 – це для не парного ряду. А для парного ряду: 6; 8; 10; 12;(14); (16); 18; 20; 22; 24. Медіаною буде півсума двох центральних членів тобто Ме = 2 16 14 = 15 Хід роботи Довжина рослин, см: 85 71 90 77 102 58 68 87 …………………88 66 56…..78………115…..91….80 91 75 72 99 100 …82…85….45…83 65 88 66…… Сукупність n =50 (об’єм вибірки). 1. Число груп: К = 50 = 7; 2. Розмір варіювання: R = 115 – 45 = 70; 3. Розмір інтервалу групіровки: I = 7 70 = 10; 4. Згрупований розподіл частот Інтервал Частота 45-54 1 55-64 2 65-74 9 75-84 20 85-94 11 95-104 5 105-115 2 5.Графічне зображення частот Завдання 1. 90, 75, 81, 93, 74, 85, 75, 89, 98, 101, 77, 99, 78, 77, 104, 108, 84, 86, 89, 91, 95, 98, 83, 99, 83,84, 71, 72, 76, 98, 92,91, 100, 104. 2. 61, 62, 59, 41, 44, 45, 71, 66, 61, 52, 50, 54, 63, 66, 68, 69, 70 , 68, 49, 48, 53, 60, 64, 66, 61, 60, 62, 43, 44, 46, 58, 42, 43, 42, 46. 3. 88, 106, 81, 93, 74, 85, 75, 89, 98, 101, 77, 99, 78, 77, 104, 108, 84, 86, 89, 91, 95, 98, 83, 99, 83,84, 71, 72, 76, 98, 92,91, 100, 104. 4. 73, 61, 59, 41, 44, 45, 71, 66, 61, 52, 50, 54, 63, 66, 68, 69, 70 , 68, 49, 48, 53, 60, 65, 66, 61, 60, 62, 43, 44, 46, 58, 42, 43, 42, 49. 5. 93, 75, 81, 93, 74, 85, 75, 89, 98, 103, 77, 99, 78, 77, 104, 108, 84, 86, 89, 91, 95, 98, 83, 99, 83, 84, 70, 72, 76, 98, 92, 91, 100, 104 6. 74, 66, 60, 41, 44, 45, 71, 66, 61, 52, 50, 54, 63, 66, 68, 69, 70 , 68, 49, 48, 53, 60, 65, 66, 61, 60, 62, 43, 44, 46, 58, 42, 43, 42, 49,76, 72. 7. 91, 75, 81, 93, 74, 85, 75, 89, 98, 103, 77, 99, 78, 77, 103, 108, 84, 86, 89, 91, 95, 98, 83, 99, 83, 84, 70, 72, 76, 98, 92, 91, 100, 104, 105, 76. 8. 71, 65, 60, 41, 44, 45, 71, 66, 61, 52, 50, 54, 63, 66, 68, 69, 70 , 68, 49, 48, 53, 60, 65, 66, 61, 60, 62, 43, 44, 46, 58, 42, 43, 42, 49, 78, 74 9. 92, 75, 81, 93, 74, 85, 75, 89, 98, 101, 77, 99, 78, 77, 104, 108, 84, 86, 89, 91, 95, 98, 83, 99, 83, 84, 71, 72, 76, 98, 92, 90, 100, 105, 71, 80. 10. 72, 62, 59, 41, 44, 45, 71, 66, 61, 52, 50, 54, 63, 66, 68, 69, 70 , 68, 49, 48, 53, 60, 64, 66, 61, 60, 62, 43, 44, 40, 51, 42, 43, 42, 46, 48, 66, 60 11. 63, 62, 59, 41, 44, 45, 71, 66, 61, 52, 50, 54, 63, 66, 68, 69, 70 , 68, 49, 48, 53, 60, 64, 66, 61, 60, 62, 43, 44, 46, 58, 42, 43, 42, 45. 12. 94, 76, 81, 93, 74, 85, 75, 89, 98, 103, 77, 99, 78, 77, 106, 108, 84, 86, 89, 91, 95, 98, 83, 99, 83, 84, 70, 72, 76, 98, 92, 91, 100, 104 13. 92, 74, 81, 93, 74, 85, 75, 89, 98, 103, 77, 99, 78, 77, 103, 109, 84, 86, 89, 91, 95, 98, 83, 99, 83, 84, 70, 72, 76, 98, 92, 91, 100, 104. 14. 76, 67, 61, 41, 44, 45, 71, 66, 61, 52, 50, 54, 63, 66, 68, 69, 70 , 68, 49, 48, 53, 60, 65, 66, 61, 60, 62, 43, 44, 46, 58, 42, 43, 42, 49, 75, 70. 15. 94, 76, 82, 93, 74, 85, 75, 89, 98, 103, 77, 99, 78, 77, 103, 106, 84, 86, 89, 91, 95, 98, 83, 99, 83, 84, 70, 72, 76, 94, 92, 91, 100, 104, 105, 78. 16. 90, 75, 81, 93, 74, 85, 75, 89, 98, 101, 77, 99, 78, 77, 104, 108, 84, 86, 89, 91, 95, 98, 83, 99, 83,84, 71, 72, 76, 98, 92,91, 100, 104. 17. 61, 62, 59, 41, 44, 45, 71, 66, 61, 52, 50, 54, 63, 66, 68, 69, 70 , 68, 49, 48, 53, 60, 64, 66, 61, 60, 62, 43, 44, 46, 58, 42, 43, 42, 46. 18. 88, 106, 81, 93, 74, 85, 75, 89, 98, 101, 77, 99, 78, 77, 104, 108, 84, 86, 89, 91, 95, 98, 83, 99, 83,84, 71, 72, 76, 98, 92,91, 100, 104. 19. 73, 61, 59, 41, 44, 45, 71, 66, 61, 52, 50, 54, 63, 66, 68, 69, 70 , 68, 49, 48, 53, 60, 65, 66, 61, 60, 62, 43, 44, 46, 58, 42, 43, 42, 49. 20. 93, 75, 81, 93, 74, 85, 75, 89, 98, 103, 77, 99, 78, 77, 104, 108, 84, 86, 89, 91, 95, 98, 83, 99, 83, 84, 70, 72, 76, 98, 92, 91, 100, 104 21. 74, 66, 60, 41, 44, 45, 71, 66, 61, 52, 50, 54, 63, 66, 68, 69, 70 , 68, 49, 48, 53, 60, 65, 66, 61, 60, 62, 43, 44, 46, 58, 42, 43, 42, 49,76, 72. 22. 91, 75, 81, 93, 74, 85, 75, 89, 98, 103, 77, 99, 78, 77, 103, 108, 84, 86, 89, 91, 95, 98, 83, 99, 83, 84, 70, 72, 76, 98, 92, 91, 100, 104, 105, 76. 23. 71, 65, 60, 41, 44, 45, 71, 66, 61, 52, 50, 54, 63, 66, 68, 69, 70 , 68, 49, 48, 53, 60, 65, 66, 61, 60, 62, 43, 44, 46, 58, 42, 43, 42, 49, 78, 74 24. 92, 75, 81, 93, 74, 85, 75, 89, 98, 101, 77, 99, 78, 77, 104, 108, 84, 86, 89, 91, 95, 98, 83, 99, 83, 84, 71, 72, 76, 98, 92, 90, 100, 105, 71, 80. 25. 72, 62, 59, 41, 44, 45, 71, 66, 61, 52, 50, 54, 63, 66, 68, 69, 70 , 68, 49, 48, 53, 60, 64, 66, 61, 60, 62, 43, 44, 40, 51, 42, 43, 42, 46, 48, 66, 60 26. 63, 62, 59, 41, 44, 45, 71, 66, 61, 52, 50, 54, 63, 66, 68, 69, 70 , 68, 49, 60, 64, 66, 61, 60, 62, 43, 44, 46, 58, 42, 43, 42. 27. 90, 75, 81, 93, 74, 85, 75, 89, 98, 101, 77, 99, 78, 77, 104, 108, 84, 86, 89, 91, 95, 98, 83, 99, 83,84, 71, 72, 76, 98, 92,91, 100, 104. 28. 61, 62, 59, 41, 44, 45, 71, 66, 61, 52, 50, 54, 63, 66, 68, 69, 70 , 68, 49, 48, 53, 60, 64, 66, 61, 60, 62, 43, 44, 46, 58, 42, 43, 42, 46. 29. 88, 106, 81, 93, 74, 85, 75, 89, 98, 101, 77, 99, 78, 77, 104, 108, 84, 86, 89, 91, 95, 98, 83, 99, 83,84, 71, 72, 76, 98, 92,91, 100, 104. 30. 73, 61, 59, 41, 44, 45, 71, 66, 61, 52, 50, 54, 63, 66, 68, 69, 70 , 68, 49, 48, 53, 60, 65, 66, 61, 60, 62, 43, 44, 46, 58, 42, 43, 42, 49. 31. 93, 75, 81, 93, 74, 85, 75, 89, 98, 103, 77, 99, 78, 77, 104, 108, 84, 86, 89, 91, 95, 98, 83, 99, 83, 84, 70, 72, 76, 98, 92, 91, 100, 104 32. 74, 66, 60, 41, 44, 45, 71, 66, 61, 52, 50, 54, 63, 66, 68, 69, 70 , 68, 49, 48, 53, 60, 65, 66, 61, 60, 62, 43, 44, 46, 58, 42, 43, 42, 49,76, 72. Лабораторна робота № 4 |