Главная страница
Навигация по странице:

  • Исследование параметров цифровых фильтров

  • 1) Цифровой интегратор с ограниченным временем суммирования (М=4)

  • 2) Цифровой дифференциатор (В1Р)

  • 3) Вычислитель второй разности (В2Р)

  • 4) Всепропускающее звено ( K=0.3 )

  • 5) Сглаживающее звено (К=0,5)

  • 3. Дискретная свертка сигналов и входного сигнала с импульсной характеристикой ЦФ.

  • 4. Дискретная свертка сигналов и входного сигнала с импульсной характеристикой ЦФ (сигналы взяты в соответствии с вариантом №5).

  • 6. Просмотрите поля ошибок, вычисленные программными модулями graf1, graf2, graf3. Зарисуйте эти поля ошибок и объясните функциональные зависимости от значений коэффициентов b

  • цифровая обработка лр1. Лабораторная работа 1 анализ характеристик цифровых фильтров для обработки одномерных сигналов по дисциплине Цифровая обработка сигналов


    Скачать 2.75 Mb.
    НазваниеЛабораторная работа 1 анализ характеристик цифровых фильтров для обработки одномерных сигналов по дисциплине Цифровая обработка сигналов
    Дата11.01.2023
    Размер2.75 Mb.
    Формат файлаdocx
    Имя файлацифровая обработка лр1.docx
    ТипЛабораторная работа
    #881158



    Лабораторная работа №1
    АНАЛИЗ ХАРАКТЕРИСТИК ЦИФРОВЫХ ФИЛЬТРОВ ДЛЯ ОБРАБОТКИ ОДНОМЕРНЫХ СИГНАЛОВ
    по дисциплине «Цифровая обработка сигналов»


    1. Цель работы: Изучение основ анализа характеристик цифровых фильтров.

    Введение

    Целью настоящей работы является изучение основ анализа характеристик цифровых фильтров.

    Линейный цифровой фильтр (ЦФ) это устройство, в котором текущий отсчёт выходного сигнала представлен в виде линейной комбинации текущего отсчёта входного сигнала и предыдущих входных и выходных отсчётов. Обработка входных данных линейным ЦФ (без учёта эффектов квантования данных) описывается разностным уравнением



    где x(nT) и y(nT) - отсчёты входного и выходного сигналов фильтра соответственно; и - коэффициенты фильтра; M и N - целые числа, определяющие порядок фильтра; T- период дискретизации входных данных.

    К основным характеристикам линейных ЦФ относятся: передаточная (системная) функция в Z - форме; импульсная и переходная характеристики; ампли­тудно-частотная и фазочастотная характеристики; точностные характеристики.

    Передаточной функцией H(z) фильтра называют отношение Z - образа выходного сигнала Y(z) к Z - образу входного сигнала фильтра X(z) при нулевых начальных условиях, т.е. при y(-T) = y(-2T) = ... = y(-NT) = 0 и, кроме того, x(nT) = 0 при n < 0:





    1. Исследование параметров цифровых фильтров

    На основе приведенных ниже передаточных функций (таб. 1.1) определим коэффициенты цифровых фильтров и, подставляя их в программные модули, получим ИХ, ПХ, АЧХ и ФЧХ. Структурные схемы исследуемых цифровых звеньев.

    Таблица 1.1 – Передаточные функции исследуемых цифровых фильтров

    Цифровой интегратор с ограниченным временем суммирования

    (М = 3; 4; 5;)



    Цифровой дифференциатор (В1Р)



    Вычислитель 2-й разности (В2Р)



    Всепропускающее звено (K = -0,8, ..., 0,8)



    Сглаживающее звено (K = 0,3, ..., 0,9)




    1) Цифровой интегратор с ограниченным временем суммирования (М=4)



    Коэффициенты фильтра:




















    По полученным коэффициентам построим структурную схему фильтра (рис. 1.1).



    Импульсная характеристика интегратора с ограниченным временем суммирования представлена на рис.1.2.



    Рис. 1.2 – Импульсная характеристика интегратора с ограниченным временем суммирования

    Переходная характеристика интегратора с ограниченным временем суммирования представлена на рис.1.3.



    Рис. 1.3 – Переходная характеристика интегратора с ограниченным временем суммирования

    АЧХ интегратора с ограниченным временем суммирования представлена на рис.1.4.



    Рис. 1.4 – АЧХ интегратора с ограниченным временем суммирования

    ФЧХ интегратора с ограниченным временем суммирования представлена на рис.1.5.



    Рис. 1.5 – ФЧХ интегратора с ограниченным временем суммирования
    2) Цифровой дифференциатор (В1Р)



    Коэффициенты фильтра:























    По полученным коэффициентам построим структурную схему фильтра (рис. 1.6).

    Импульсная характеристика цифрового дифференциатора (В1Р) представлена на рис.1.7.



    Рис. 1.7 – Импульсная характеристика цифрового дифференциатора (В1Р)

    Переходная характеристика цифрового дифференциатора (В1Р) представлена на рис.1.8.



    Рис. 1.8 – Переходная характеристика цифрового дифференциатора (В1Р)

    АЧХ цифрового дифференциатора (В1Р) представлена на рис.1.9.



    Рис. 1.9 – АЧХ цифрового дифференциатора (В1Р)
    ФЧХ цифрового дифференциатора (В1Р) представлена на рис.1.10.



    Рис. 1.10 – ФЧХ цифрового дифференциатора (В1Р)
    3) Вычислитель второй разности (В2Р)



    Коэффициенты фильтра:























    По полученным коэффициентам построим структурную схему фильтра (рис. 1.11).

    Импульсная характеристика вычислителя второй разности (В2Р) представлена на рис.1.12.



    Рис. 1.12 – Импульсная характеристика вычислителя второй разности (В2Р)

    Переходная характеристика вычислителя второй разности (В2Р) представлена на рис.1.13.



    Рис. 1.13 – Переходная характеристика вычислителя второй разности (В2Р)

    АЧХ вычислителя второй разности (В2Р) представлена на рис.1.14.



    Рис. 1.14 – АЧХ вычислителя второй разности (В2Р)

    ФЧХ вычислителя второй разности (В2Р) представлена на рис.1.15.



    Рис. 1.15 – ФЧХ вычислителя второй разности (В2Р)
    4) Всепропускающее звено (K=0.3)



    Коэффициенты фильтра:




















    АЧХ всепропускающего звена представлена на рис.1.16.



    Рис. 1.16 – АЧХ всепропускающего звена

    Импульсная характеристика всепропускающего звена представлена на рис.1.17.



    Рис. 1.17 – Импульсная характеристика всепропускающего звена

    Переходная характеристика всепропускающего звена представлена на рис.1.18.



    Рис. 1.18 – Переходная характеристика всепропускающего звена

    ФЧХ всепропускающего звена представлена на рис.1.19.



    Рис. 1.19 – ФЧХ всепропускающего звена

    По полученным коэффициентам построим структурную схему фильтра (рис. 1.20).






    5) Сглаживающее звено (К=0,5)


    Коэффициенты фильтра:




















    АЧХ сглаживающего звена представлена на рис.1.21.



    Рис. 1.21 – АЧХ сглаживающего звена

    Импульсная характеристика сглаживающего звена представлена на рис.1.22.



    Рис. 1.22 – Импульсная характеристика сглаживающего звена

    Переходная характеристика сглаживающего звена представлена на рис.1.23.



    Рис. 1.23 – Переходная характеристика сглаживающего звена

    ФЧХ сглаживающего звена представлена на рис.1.24.



    Рис. 1.24 – ФЧХ сглаживающего звена
    По полученным коэффициентам построим структурную схему фильтра (рис. 1.25).




    2. На основе варианта №5 получить АЧХ, ФЧХ, ИХ и ПХ. Опишите особенности характеристик исследованного фильтра. Изменяя один из коэффициентов в рекурсивной или нерекурсивной частях ЦФ опишите изменения, произошедшие с характеристиками фильтра. Объясните эти изменения. Приведите структурную схему фильтра.

    Режекторный фильтр— фильтр с двумя полосами пропускания (от 0 до ωсн и от ωсв до ∞) и одной полосой подавления.
    Системная функция режекторного фильтра:


    АЧХ и ФЧХ фильтра:

    Используя программный модуль h(jw) получим следующие АЧХ и ФЧХ фильтра:



    Рис.2.1 – АЧХ фильтра. Рис.2.2 – ФЧХ фильтра.

    Используя программный модуль h(nT) получим импульсную характеристику:



    Рис.2.3 – Импульсная характеристика.
    Переходная характеристика:

    Используя программный модуль g(nT) получим переходную характеристику:



    Рис.2.4 – Переходная характеристика.

    Структурная схема режекторного фильтра приведена на рис.2.5:
    Изменим коэффициент b1 = 0.177. Рассмотрим произошедшие изменения.

    Импульсная характеристика:



    Рис.2.6 – Импульсная характеристика.

    Переходная характеристика:



    Рис.2.7 – Переходная характеристика.
    АЧХ и ФЧХ фильтра:



    Рис.2.8 – АЧХ фильтра. Рис.2.9 – ФЧХ фильтра.
    При уменьшении b1 до 0,177 в ИХ и ПХ значительных изменений не наблюдается. изменился только первый отсчет. Стал выше, вследствие того, что мы увеличили а0. АЧХ фильтра стала приближенной к АЧХ полосового фильтра поднялась с 1 до 1.2 на нижних и верхних частотах. ФЧХ фильтра изменилась незначительно. В области средних частот характеристика сильно исказилась. Появился «прогиб» характеристики вверх и вниз.
    3. Дискретная свертка сигналов и входного сигнала с импульсной характеристикой ЦФ.

    Зададим два входных сигнала:


    Используя программный модуль sw получим следующую свертку этих сигналов:



    Рис. 3.1 – Свертка двух сигналов.
    Возьмем, из предложенных в задании, импульсную характеристику:


    Получим выходной сигнал (свертку с импульсной характеристикой):



    Рис.3.2 – Импульсная характеристика. Рис.3.3 – Свертка с импульсной характеристикой.

    4. Дискретная свертка сигналов и входного сигнала с импульсной характеристикой ЦФ (сигналы взяты в соответствии с вариантом №5).

    Аналитическое описание x6(n) через единичные импульсы будет иметь вид:



    Симметричный ему сигнал x7(n) будет иметь вид:





    Рис. 4.1 – Сигнал x6(n)



    Рис. 4.2 – Сигнал x7(n)
    Дискретная свёртка данного сигнала с симметричным сигналом x7(n):



    Рис. 4.3 – Свертка двух сигналов.

    Возьмем, из предложенных в задании, импульсную характеристику



    Рис. 4.4 – Импульсная характеристика
    Дискретная свёртка данного сигнала с импульсной характеристикой :



    Рис. 4.5 – Дискретная свертка с ИХ.
    Возьмем другую импульсную характеристику:



    Рис. 4.6 – Импульсная характеристика

    Дискретная свёртка данного сигнала с импульсной характеристикой:



    . Рис. 4.7 – Дискретная свертка с ИХ.
    5. Зависимость дисперсии шума квантования АЦП на выходе цифрового фильтра от коэффициента сглаживания K. Запишите выражение для системной функции H(z) и зарисуйте структурную схему ЦФ. Рассчитайте теоретически зависимость дисперсии шума квантования АЦП на выходе цифрового фильтра от коэффициента сглаживания K. Сравните расчет с полученными данными.
    Исследуем зависимость дисперсии шума квантования АЦП сглаживающего звена от коэффициента К.

    Структурная схема сглаживающего звена приведении на Рис.5.1:



    Рис.5.1 – Структурная схема сглаживающего звена.
    Системная функция сглаживающего звена:





    Рис. 5.1 – График зависимости дисперсии от коэффициента сглаживания К.

    Рассчитаем теоретически зависимость дисперсии шума квантования АЦП на выходе цифрового фильтра от коэффициента сглаживания K:













    Расчетные и экспериментальные данные сведены в таблицу 5.1.
    Таблица 5.1

    K

    0

    0,1

    0,2

    0,3

    0,4

    0,5

    0,6

    0,7

    0,8

    0,9



    теорет.

    0,08333

    0,08418

    0,08681

    0,09158

    0,09921

    0,11111

    0,13021

    0,16340

    0,23148

    0,43860



    экпер.

    0,083

    0,084

    0,087

    0,092

    0,099

    0,111

    0,130

    0,163

    0,231

    0,439


    Можно заметить, что эти данные, с большой степенью точности совпадают.
    6. Просмотрите поля ошибок, вычисленные программными модулями graf1, graf2, graf3. Зарисуйте эти поля ошибок и объясните функциональные зависимости от значений коэффициентов b1 и b2.
    Разностное уравнение без сохранения остатков :




    Разностное уравнение с сохранением остатков:



    Дисперсия ошибки вычислений на выходе фильтра: .

    Дисперсия ошибки при сохранении остатков:

    Эффективность метода при сохранении остатков можно определить с помощью отношения дисперсий:

    .

    Графически дисперсии ошибок и можно представить в виде полей на «треугольнике устойчивости» (рис. 6.2). Плоские части соответствуют усилению ошибок.





    Двумерное поле ошибок округления в ЦФ второго порядка без учета остатков в зависимости от значений коэффициентов фильтрации В1 иВ2:



    Рис.6.3 – Двумерное поле ошибок округления в ЦФ второго порядка без учета остатков в зависимости от значений коэффициентов фильтрации В1 иВ2.
    Разрезы двумерного поля ошибок в зависимости от значений коэффициентов .

    b1=0; b2=0



    b1=0; b2=0,5


    b1=0; b2=-0,5


    b1=0,5; b2=0



    b1=-0,5; b2=0



    b1=0,9; b2=0,9



    Двумерное поле ошибок округления в ЦФ второго порядка с учётом остатков в зависимости от значений коэффициентов фильтрации В1 иВ2:


    Рис.6.4 – Двумерное поле ошибок округления в ЦФ второго порядка с учетом остатков в зависимости от значений коэффициентов фильтрации В1 и В2.

    Разрезы двумерного поля ошибок в зависимости от значений коэффициентов .

    b1=0; b2=0



    b1=0; b2=0,5



    b1=0; b2=-0,5


    b1=0,5; b2=0


    b1=-0,5; b2=0



    b1=0,9; b2=0,9




    Двумерное поле относительной дисперсии ошибок для двух вариантов построения ЦФ второго порядка:



    Рис.6.5 – Двумерное поле относительной дисперсии ошибок для двух вариантов построения ЦФ второго порядка.

    Разрезы двумерного поля ошибок в зависимости от значений коэффициентов .
    b1=0; b2=0


    b1=0; b2=0,5



    b1=0; b2=-0,5



    b1=0,5; b2=0


    b1=-0,5; b2=0


    b1=0,9; b2=0,9



    Таким образом, можно заметить, что выигрыш происходит на наклонных участках |b1| > 0,5. В этих областях предпочтительнее фильтр с использованием остатков, а на плоских областях лучше использовать фильтр без учета остатков.

    7. Выводы
    В данной лабораторной работе были построены ИХ и ПХ, АЧХ и ФЧХ для различных цифровых фильтров.

    Полученные характеристики цифровых фильтров полностью соответствуют характеристикам своих аналоговых фильтров-прототипов, что говорит о возможности применения ЦФ для фильтрации.

    Также были построены вышеперечисленные характеристики для режекторного фильтра.

    При уменьшении коэффициента b1 до 0,177 в ИХ и ПХ изменился только первый отсчет. Стал выше, вследствие того, что мы увеличили а0. АЧХ фильтра поднялась с 1 до 1.2 на нижних и верхних частотах (рис. 2.8). ФЧХ фильтра изменилась значительно. В области средних частот характеристика сильно исказилась. Появился «прогиб» характеристики вверх и вниз (рис. 2.9).

    Было рассчитаны значения дисперсии. Можно сделать вывод о том, что значения, полученные экспериментальным путем, отличаются от теоретических с допустимой погрешностью.

    Было рассмотрено двумерное поле ошибок округления в ЦФ второго порядка без учета остатков в зависимости от значений коэффициентов фильтрации В1 иВ2 При их увеличении происходит значительное уменьшение площади двумерного поля ошибок. Плоские части соответствуют усилению сшибок.

    Для двумерного поля ошибок округления в ЦФ второго порядка с учётом остатков в зависимости от значений коэффициентов фильтрации В1 иВ2 видно также явное уменьшение площади поля ошибок, при увеличении b1 и b2. Явно выражено более грубое «урезание» сечения поля ошибок, по сравнению с полем ошибок без учета остатков.

    Анализируя изменение поля отношения дисперсий от изменения коэффициентов, можно предположить, что выигрыш происходит на наклонных участках |b1| > 0,5. В этих областях предпочтительнее фильтр с использованием остатков, а на плоских областях лучше использовать фильтр без учета остатков.


    написать администратору сайта