лр. ЛР1. Лабораторная работа 1. Статистические показатели. Представление статистических данных
Скачать 228.89 Kb.
|
Лабораторная работа №1. Статистические показатели. Представление статистических данных. Цель работы. Научиться представлять статистические данные с помощью встроенных функций, научиться строить гистограммы. Порядок выполнения работы 1. Открыть Microsoft Excel. 2. Перенести данные предоставленные в таблице. 3. Построить графическое отображение исходных статистических данных. Краткие теоретические сведения Электронные таблицы Excel имеют огромный набор средств для анализа статистических данных. Наиболее часто используемые статистические функции встроены в основное ядро программы, то есть эти функции доступны с момента запуска программы. Другие более специализированные функции входят в дополнительную подпрограмму, называемую пакетом анализа. Команды и функции пакета анализа называют Инструментами анализа. Мы ограничимся изучением нескольких основных полезных инструментов анализа из пакета. Статистический показатель - это обобщающая характеристика какого-либо свойства совокупности, группы. Этим он отличается от характеристик индивидуальных свойств отдельных единиц совокупности, которые называются признаками. Абсолютные показатели – это показатели, отражающие либо суммарное число единиц, либо суммарное свойство объекта. Относительные показатели – это показатели, полученные путем сравнения, сопоставления абсолютных или относительных показателей в пространстве (между объектами), во времени (по одному и тому же объекту) или сравнения показателей разных свойств изучаемого объекта. Гистограмма - способ представления табличных данных в графическом виде - в виде столбчатой диаграммы. По строению подлежащего таблицы делятся на: простые: в левом столбце перечислены подлежащие без их разделения на группы; групповые: подлежащие делятся на группы, одному подлежащему соответствует деление по одному признаку (например, население делится по возрасту); комбинационные: подлежащие делятся на группы, одному подлежащему соответствует несколько делений по разным признакам (например, население делится по месту проживания, по полу и по возрасту). По размерности графических образов статистические графики делятся на: линейные (статистические кривые); плоскостные (столбиковые, круговые, секторные, фигурные, точечные); пространственные (столбиковые, поверхности, распределения). Всякое статистическое наблюдение должно быть полным и достоверным. Однако по ряду причин степень точности данных может быть различной. Неточности, неправильность статистических данных принято называть ошибками наблюдения. Все ошибки наблюдения подразделяются на два вида: а) ошибки регистрации; б) ошибки репрезентативности (представительности). Ошибки регистрации возникают вследствие неправильного установления фактов в процессе наблюдения или неправильной их записи. Ошибки регистрации могут возникать как при сплошном наблюдении, так и при не сплошном и имеют следующие виды: а) случайные; б) систематические. Случайные ошибки – это ошибки, которые возникают в результате небрежной описки или невнимательного отношения регистратора при заполнении формуляра (ошибки в подсчёте). Систематические ошибки – это ошибки, которые искажают сведения по каждой отдельной единице наблюдения в одном и том же направлении. Систематические ошибки делятся на: а) преднамеренные; б) непреднамеренные. Преднамеренные ошибки (сознательные, тенденциозные ошибки), возникающие в результате сознательного искажения статистической информации. К ним относятся: приписки, неправильные сведения об объёме выпущенной продукции, об остатках сырья и материалов и т. д. Непреднамеренные ошибки – это ошибки, которые возникают в результате случайных причин, т.е. неумышленно (неисправность измерительных приборов, невнимательность регистратора и т.д.). Ошибки репрезентативности свойственны не сплошному наблюдению. Они возникают в результате выборочного наблюдения, когда отобранная часть единиц совокупности недостаточно полно отражает состав всей изучаемой совокупности. Ошибки репрезентативности (так же, как и ошибки регистрации) могут быть случайными и систематическими. Случайные ошибки оцениваются с помощью математических методов. Систематические ошибки – это отклонения, которые возникают в результате случайного отбора единиц изучаемой совокупности. Их размеры не поддаются количественной оценке. Для выявления и устранения допущенных при регистрации ошибок применяются следующие методы: а) внешний контроль; б) логический контроль; в) счётный контроль. При внешнем контроле проверяется: правильность оформления документов; наличие всех необходимых записей, которые предусмотрены инструкцией и т.д. Логический контроль заключается в проверке ответов на вопросы программы наблюдения путём сопоставления полученных данных с другими источниками. Сущность счётного (арифметического) контроля заключается в счётной проверке всех итоговых показателей, которые содержатся в отчётности или формуляре исследования. Задачей такого контроля является исправление итогов и отдельных числовых показателей. Задание 1 Исходные данные Рисунок 1 – Исходные данные Ход выполнения задания 1.Откройте редактор электронных таблиц Microsoft Excel и создайте новую электронную книгу. 2. Создайте на листе 1 таблицу численности населения по образцу (рис.1). Объедините верхние ячейки и назовите таблицу “Численность населения”. Для ввода значений лет создайте ряд чисел с интервалом в 7 лет (введите первые два значения даты – 1984г. и 1991г., выделите обе ячейки и протяните вправо за маркер авто заполнения до нужной конечной даты), значение численности населения внесите вручную. 3. Постройте диаграмму (обычная гистограмма) по данным таблицы. Для этого выделите интервал ячеек с данными численности населения А3:G3 и выберите команду Вставка/Диаграмма. На первом шаге работы с Мастером диаграмм выберите тип диаграммы - гистограмма обычная; на втором шаге выделите диаграмму и выберите данные для заполнения (рис. 2 - рис. 3). Рисунок 2– Внесение данных в Гистограмму Рисунок 3 – Изменение диапазона данных В результате данных изменений незаполненные данные должны измениться на года, предоставленные в таблице (рис. 4). Рисунок 4 – Итоговые значения 4. Постройте график в виде линии по предыдущим значениям (рис. 5) Рисунок №5 – График линия 5. Постройте график в виде линейчатой с группировкой по тем же значениям (рис.6) Рисунок 6 – Линейчатый график с группировкой Задание 2 Исходные данные: Таблица 1 – Данные для расчетов (задание 2)
6. Постройте круговую диаграмму по соотношению процента мужчин и женщин в 2020 году (таблица 1). Рисунок 7 – Круговая диаграмма Задание 3 Исходные данные: Таблица 2 – Данные для расчетов (задание 3)
7.Постройте круговую диаграмму по предоставленным значениям в таблице 2. Измените предоставление данных в долях (по умолчанию в значениях) (рис. 8 и 9) . Рисунок 8 – Предоставление данных в долях Рисунок 9 – Круговая диаграмма по Федеральным округам Задания для расчетов: Таблица 3 – Исходные данные (промежуток времени 6 лет)
Для расчета заданий 2 и 3 используйте значения, предоставленные в примере (таблица 1 и таблица 2). Контрольные вопросы: 1. Назовите способы представления статистических данных. Почему собранные данные необходимо представить в компактной форме? 2. В чем достоинства и недостатки той или иной формы представления данных? 3. В каких случаях самой эффективной является табличная форма представления данных, а в каких – графическая? 4. Назовите основные правила оформления статистических таблиц 5. Какие задачи решаются с помощью перечневых, групповых и комбинационных таблиц? 6. На какие группы делятся графики по решаемым задачам? 7. Сформулируйте основные принципы графического представления данных. 8. Какие виды графиков применяются для отображения структуры совокупности, динамики явлений? 9. Можно ли на основе графика получить представление о взаимосвязи переменных? |