Лаба 1. Лабораторная работа 1 Сушков Андрей Вадимович Группа N3152 СанктПетербург 2019 г. Цель
Скачать 442.37 Kb.
|
ИТМО «Санкт-Петербургский национальный исследовательский университет информационных технологий, механики и оптики» (Университет ИТМО) Факультет: ФБИТ (Факультет безопасности информационных технологий) Предмет: Введение в профессиональную деятельность Лабораторная работа №1 Выполнил: Сушков Андрей Вадимович Группа: N3152 Санкт-Петербург 2019 г. Цель: 1. разбить заданный датасет на тренировочную и тестовую выборку в соотношении 70:30 случайным образом; данные выборки не должны пересекаться; 2. на основе обучающей выборки построить дерево решений; 3. на основе дерева решения построить классификатор; 4. проверить работу классификатора на обучающей и тестовой выборках; 5. рассчитать и оценить accuracy, precision, recall, F-measure распознавания на обеих выборках. Вывод: я рассчитал и оценил accuracy, precision, recall, F-measure на тестовой и тренировочной выборке, тем самым сравнив ее с выборками в datasets. Можем увидеть, что дерево решений дает верные результаты при проверке на тренировочной выборке, но на тестовой происходят ошибки. |