характеристика. характеристики планов контроля. Объем выборки Определение объёма выборки
 Скачать 24.78 Kb.
|
|
Характеристика планов контроля: Объем выборки Показатель принятия Приемлемый уровень качества Допустимых предел дефектных изделий в одной партии Точка безразличия качества Пределы среднего уровня «выходного» качества 1. Объем выборки Определение объёма выборки Объем выборки — это количество единиц выборочной совокупности, которые нужно изучить. Необходимый объем выборки может быть определен на основе качественных и количественных характеристик. Среди наиболее значимых качественных факторов, определяющих объем выборки, можно назвать [10, с. 585]: важность принимаемого решения. Как правило, для принятия важных решений необходима детальная, максимально точная информация. Ее получение предусматривает создание больших выборок, но при увеличении объема выборки возрастает и стоимость получения каждой дополнительной единицы информации; характер исследования. На величину объема выборки влияет также характер исследования. В поисковых исследованиях, изучающих качественные характеристики респондентов, объем выборки, как правило, невелик. Для исследований, предусматривающих статистическую обработку собранных данных, таких как дескриптивные, необходим больший объем выборки; количество переменных. Кроме того, большие выборки нужны, когда информация собирается с учетом большого количества переменных. Большой объем выборки позволяет снизить общий эффект от ошибок выборки по всем переменным; характер анализа и уровень детализации. Большой объем выборки необходим при проведении углубленного анализа данных с использованием разнообразных методов многомерного статистического анализа. Это же касается и ситуации, когда надо провести анализ не только в целом по выборке, но и в разрезе отдельных групп (например, мужчины и женщины, возрастные группы, тип населенного пункта); ограниченность ресурсов. Принимая решения об объеме выборки, необходимо учитывать временные, финансовые и кадровые ресурсы; объем выборки в аналогичных исследованиях. Наконец, на величину объема выборки влияет типичный объем выборок, используемых в аналогичных исследованиях. В случае, если на каком-то рынке проводятся ежегодные исследования, то используется выборка одного и того же объема (панели). Табл. 8 дает представление об объемах выборок, используемых в различных маркетинговых исследованиях. Эти величины установлены опытным путем и могут использоваться в качестве ориентировочных данных, особенно при детерминированных методах формирования выборки . Таблица 8 Типичный размер выборок для конкретных видов исследования
Объем выборки может определяться на основе статистического анализа. Этот подход основан на определении минимального объема выборки исходя из конкретных требований к надежности и достоверности получаемых результатов. Статистический расчет объема и ошибки выборки можно выполнить только для вероятностных выборок, для неверо ятностных выборок статистические методы расчета объема и ошибки выборки неприменимы. Для расчета объема выборки необходимо иметь следующие данные: 1. Заданный размер доверительной вероятности Р и коэффициент доверия t, зависящий от принятой вероятности (определяется эмпирически или на основе справочной таблицы функции Лапласа). 2. Величину выборочного стандартного отклонения s^ ж Sy, которая вычисляется либо принимается исходя из предшествующих исследований или пробных выборок. 3. Стандартное отклонение, или меру степени разброса значений случайной величины относительно среднего. Оно может быть определено с использованием правила “трех сигм”, или исследователь может определить величину диапазона исходя из собственного понимания анализируемого явления. Например, задать величину максимально допустимой ошибки при оценке средней цены товара ±5 руб., а для доли респондентов, предпочитающих определенную марку товара, ±0,05%. 4. Объем генеральной совокупности. Расчет объема выборки проводится с учетом типа выборки (простая, кластерная и пр.) и с использованием статистических программных средств или на основе формул математической статистики. 2. Показатель принятия Приемлемый уровень качества Допустимый предел качества (AQL) – это мера, применяемая к продукции и определенная в ISO 2859-1 как «наихудший допустимый уровень качества». AQL сообщает вам, сколько дефектных компонентов считается приемлемым во время выборочных проверок качества. Обычно это выражается в процентах или соотношении количества дефектов к общему количеству. Краткая справка AQL продукта может варьироваться от отрасли к отрасли; медицинские продукты, например, имеют строгие AQL, потому что дефектные продукты представляют собой риск для здоровья. Как работает приемлемый уровень качества (AQL) Товары в выборке проверяются случайным образом, и если количество дефектных товаров ниже заранее определенного количества, считается, что этот товар соответствует приемлемому уровню качества (AQL). Если приемлемый уровень качества (AQL) не достигается для конкретной выборки товаров, производители проверяют различные параметры производственного процесса, чтобы определить области, вызывающие дефекты. В качестве примера рассмотрим AQL 1% в производственном цикле. Этот процент означает, что не более 1% партии может быть дефектным. Если производственный цикл состоит из 1000 продуктов, только 10 продуктов могут быть дефектными. Если 11 продуктов неисправны, вся партия утилизируется. Это число из 11 или более дефектных продуктов известно как предел отбракованного качества (RQL). AQL – важная статистика для компаний, стремящихся к уровню контроля качества « Шесть сигм» 503, который представляет собой методологию контроля качества, разработанную в 1986 году компанией Motorola, Inc. AQL также известен как допустимый предел качества. Ключевые моменты Предел приемлемого качества (AQL) – это наихудший уровень качества, допустимый для продукта. AQL отличается от продукта к продукту. Продукты, которые могут вызвать больший риск для здоровья, будут иметь более высокий AQL. Партии продуктов, которые не соответствуют AQL, обычно основанному на процентном измерении, отклоняются при тестировании во время предпродажной инспекции. Особые соображения AQL продукта может варьироваться от отрасли к отрасли. Например, медицинские продукты с большей вероятностью будут иметь более строгий AQL, поскольку дефектные продукты могут привести к риску для здоровья. Напротив, продукт с доброкачественными побочными эффектами возможного дефекта может иметь менее строгий AQL, например пульт дистанционного управления для телевизора. Компании должны взвесить добавленную стоимость, связанную со строгим тестированием и потенциально более высоким браком из-за более низкого признания дефекта, с потенциальной стоимостью отзыва продукта . Клиенты, конечно, предпочтут продукты или услуги без дефектов – идеальный приемлемый уровень качества. Однако продавцы и покупатели обычно стараются прибыть и установить приемлемые пределы качества на основе факторов, обычно связанных с коммерческими, финансовыми проблемами и проблемами безопасности. Дефекты AQL Случаи невыполнения требований заказчика к качеству называются дефектами. На практике есть три категории дефектов: Критические дефекты : дефекты, если они приняты, могут нанести вред пользователям. Такие дефекты недопустимы. Критические дефекты определяются как 0% AQL. Основные дефекты : дефекты обычно неприемлемы для конечных пользователей, поскольку они могут привести к отказу. AQL для основных дефектов составляет 2,5%. Незначительные дефекты : дефекты, которые не могут существенно снизить удобство использования продукта по прямому назначению, но отличаются от указанных стандартов; некоторые конечные пользователи по-прежнему будут покупать такие продукты. AQL для мелких дефектов составляет 4%. Быстрый факт Хотя это и называется «приемлемым» уровнем качества, AQL на самом деле является наихудшим уровнем качества, допустимым в среднем за период, охватывающий несколько партий. AQL на практике Приемлемый уровень качества (AQL) : AQL обычно считается наихудшим уровнем качества, который по-прежнему считается удовлетворительным. Это максимальный процент брака, который можно считать удовлетворительным. Вероятность принятия лота AQL должна быть высокой. Вероятность 0,95 соответствует риску 0,05. Уровень качества отбраковки (RQL) : считается неудовлетворительным уровнем качества и иногда известен как процент дефектных допусков для партии (LTPD). Риск потребителя стандартизирован в некоторых таблицах как 0,1. Вероятность принятия лота RQL низкая. Уровень качества безразличия (IQL) : этот уровень качества находится где-то между AQL и RQL. Разные компании по-разному интерпретируют каждый тип дефекта. Однако покупатели и продавцы договариваются о стандарте AQL, который соответствует уровню риска, который принимает на себя каждая сторона. Эти стандарты используются в качестве справочных во время предпогрузочной инспекции. Допустимых предел дефектных изделий в одной партии Планы контроля по допустимому пределу дефектных изделий в контролируемой партии или по так называемой вероятной границе возможного приема по выборке (QE) — относительно большая доля дефектных изделий в партии, при которой последнюю следует считать плохой . Допустимый предел дефектных изделий в одной партии. Этот показатель есть число, выражающее уровень брака, с которым согласен потребитель при условии, что вероятность события, заключающегося в том,что доля брака в партии, предъявляемой на контроль (или число дефектных единиц на 100 единиц продукции), больше этого числа, достаточно мала (ср. приемлемый уровень качества и риск потребителя). Точка безразличия качества Точка безразличия качества (или точка равного риска для покупателя и продавца). Точка безразличия качества есть такой уровень качества, при котором партия изделий имеет одинаковые шансы как быть забракованной, так и быть принятой, причем изготовитель и потребитель несут в случае принятия данного плана выборки одинаковый риск. Пределы среднего уровня «выходного» качества Предел среднего выходного качества AOQL – максимальное значение среднего выходного качества среди всех возможных значений уровня качества выходящей продукции для заданного плана выборочного контроля и устранения несоответствий во всех непринятых партиях Аналогично концепции AQL понятие среднего выходного качества (AOQ) и его предела (AOQL) оправданы только при большом числе последовательных партий, представленных в определенной системе выборочного контроля. Партия будет принята, если число несоответствующих единиц продукции в выборке меньше или равно приемочному числу. Если число несоответствующих единиц превышает или равно браковочному, партия не будет принята. При среднем уровне процесса, близком к AQL, большая часть партий будет принята. Если качество процесса не меняется и отклоненные партии бракуют, а не исправляют, выборочный контроль на качество не влияет. В некоторых случаях, когда перемещение продукции происходит между подразделениями, а не предприятиями, отклоненную партию проверяют сплошным контролем с изъятием из нее несоответствующих единиц (возможна замена на соответствующие единицы). Это называется контролем с разбраковыванием. При контроле с разбраковыванием партию либо принимают без дальнейшего контроля, либо при отклонении проходит сплошной контроль каждой единицы с изъятием или заменой всех несоответствующих единиц на соответствующие. В первом случае выходное качество практически соответствует входному, во втором - все изделия соответствуют техническим условиям. Даже если входное качество p не меняется, выходное качество может меняться от партии к партии, принимая значения p или 0 в зависимости от факта приемки партии или представления ее на контроль с разбраковыванием. Тем не менее возможно рассмотрение среднего выходного качества в течение длительного промежутка, когда входное качество не меняется и равно р. Это среднее качество будет не хуже р, а при сплошном контроле большой доли партий может быть значительно лучше. Термин «среднее выходное качество» можно рассматривать как средний процент несоответствующих единиц в большом числе партий из процесса, при котором непрерывно производится продукция качества р. Все партии проверяют и оценивают одним и тем же выборочным планом, который имеет вероятность приемки партии Ра. Отклоненные партии очищают (теоретически) от несоответствующих единиц. В результате контроля с разбраковыванием в среднем 100 Ра % партий не содержат несоответствующих единиц, а 100(1 – Ра) % партий, прошедших только выборочный контроль и принятых с первого предъявления, содержат 100 р % несоответствующих единиц (за вычетом ряда изъятых из выборки при контроле). Среднее выходное качество, выраженное процентом несоответствующих единиц, равно приблизительно 100(Ра x p) %. Приближение приемлемо при условии, что объем партии N в десять или более раз превышает объем выборки n. Выходное качество может быть хорошим как по причине хорошего входного качества, так и вследствие сплошного контроля ряда партий. Кроме того, существует промежуточное входное качество р, для которого среднее выходное качество имеет максимальное значение. Это значение является пределом среднего выходного качества AOQL. Это не предел выходного качества любой отдельной партии и не предел реального выходного качества, усредненного по небольшому числу последовательных партий. В случае их большого числа реальное среднее выходное качество в этой последовательности будет незначительно отличаться от этого AOQL. При вариациях входного качества р реальное качество может быть значительно лучше AOQL. Поэтому эффективнее оценивать непосредственно реальное среднее качество, чем полагаться на AOQL как на верхнюю границу. |