лабораторная работа №3 Иерархическая кластеризация. Лабораторная работа 3 Иерархическая кластеризация Теоретическая часть

• Название: Лабораторная работа 3 Иерархическая кластеризация Теоретическая часть
• Дата: 23.02.2023
• Размер: 0.51 Mb.
• Имя файла: лабораторная работа №3 Иерархическая кластеризация.docx
• Тип: Лабораторная работа; #952112
• страница: 7 из 7

Для кластера 3

	Mean	Standard	Variance
	1,400000	0,00	0,00
	1,400000	0,00	0,00
	1,300000	0,00	0,00
	1,500000	0,00	0,00
	1,400000	0,00	0,00
	1,700000	0,00	0,00
	1,400000	0,00	0,00
	1,500000	0,00	0,00
	1,400000	0,00	0,00
	1,500000	0,00	0,00
	1,500000	0,00	0,00
	1,600000	0,00	0,00
	1,400000	0,00	0,00
	1,100000	0,00	0,00
	1,200000	0,00	0,00
	1,500000	0,00	0,00
	1,300000	0,00	0,00
	1,400000	0,00	0,00
	1,700000	0,00	0,00
	1,500000	0,00	0,00
	1,700000	0,00	0,00
	1,500000	0,00	0,00
	1,000000	0,00	0,00
	1,700000	0,00	0,00
	1,900000	0,00	0,00
	1,600000	0,00	0,00
	1,600000	0,00	0,00
	1,500000	0,00	0,00
	1,400000	0,00	0,00
	1,600000	0,00	0,00
	1,600000	0,00	0,00
	1,500000	0,00	0,00
	1,500000	0,00	0,00
	1,400000	0,00	0,00
	1,500000	0,00	0,00
	1,200000	0,00	0,00
	1,300000	0,00	0,00
	1,400000	0,00	0,00
	1,300000	0,00	0,00
	1,500000	0,00	0,00
	1,300000	0,00	0,00
	1,300000	0,00	0,00
	1,300000	0,00	0,00
	1,600000	0,00	0,00
	1,900000	0,00	0,00
	1,400000	0,00	0,00
	1,600000	0,00	0,00
	1,400000	0,00	0,00
	1,500000	0,00	0,00
	1,400000	0,00	0,00
	4,700000	0,00	0,00
	4,500000	0,00	0,00
	4,900000	0,00	0,00
	4,000000	0,00	0,00
	4,600000	0,00	0,00
	4,500000	0,00	0,00
	4,700000	0,00	0,00
	3,300000	0,00	0,00
	4,600000	0,00	0,00
	3,900000	0,00	0,00
	3,500000	0,00	0,00
	4,200000	0,00	0,00
	4,000000	0,00	0,00
	4,700000	0,00	0,00
	3,600000	0,00	0,00
	4,400000	0,00	0,00
	4,500000	0,00	0,00
	4,100000	0,00	0,00
	4,500000	0,00	0,00
	3,900000	0,00	0,00
	4,800000	0,00	0,00
	4,000000	0,00	0,00
	4,900000	0,00	0,00
	4,700000	0,00	0,00
	4,300000	0,00	0,00
	4,400000	0,00	0,00
	4,800000	0,00	0,00
	5,000000	0,00	0,00
	4,500000	0,00	0,00
	3,500000	0,00	0,00
	3,800000	0,00	0,00
	3,700000	0,00	0,00
	5,900000	0,00	0,00
	4,100000	0,00	0,00
	4,500000	0,00	0,00
	4,500000	0,00	0,00
	4,700000	0,00	0,00
	4,400000	0,00	0,00
	4,100000	0,00	0,00
	4,000000	0,00	0,00
	4,400000	0,00	0,00
	4,600000	0,00	0,00
	4,000000	0,00	0,00
	3,300000	0,00	0,00
	4,200000	0,00	0,00
	4,200000	0,00	0,00
	4,200000	0,00	0,00
	4,300000	0,00	0,00
	3,000000	0,00	0,00
	4,100000	0,00	0,00
	6,000000	0,00	0,00
	5,100000	0,00	0,00
	5,900000	0,00	0,00
	5,600000	0,00	0,00
	5,800000	0,00	0,00
	6,600000	0,00	0,00
	4,500000	0,00	0,00
	6,300000	0,00	0,00
	5,800000	0,00	0,00
	6,100000	0,00	0,00
	5,100000	0,00	0,00
	5,300000	0,00	0,00
	5,500000	0,00	0,00
	5,000000	0,00	0,00
	5,100000	0,00	0,00
	5,300000	0,00	0,00
	5,500000	0,00	0,00
	6,700000	0,00	0,00
	6,900000	0,00	0,00
	5,000000	0,00	0,00
	5,700000	0,00	0,00
	4,900000	0,00	0,00
	6,700000	0,00	0,00
	4,900000	0,00	0,00
	5,700000	0,00	0,00
	6,000000	0,00	0,00
	4,800000	0,00	0,00
	4,900000	0,00	0,00
	5,600000	0,00	0,00
	5,800000	0,00	0,00
	6,100000	0,00	0,00
	6,400000	0,00	0,00
	5,600000	0,00	0,00
	5,100000	0,00	0,00
	5,600000	0,00	0,00
	6,100000	0,00	0,00
	5,600000	0,00	0,00
	5,500000	0,00	0,00
	4,800000	0,00	0,00
	5,400000	0,00	0,00
	5,600000	0,00	0,00
	5,100000	0,00	0,00
	5,100000	0,00	0,00
	5,900000	0,00	0,00
	5,700000	0,00	0,00
	5,200000	0,00	0,00
	5,000000	0,00	0,00
	5,200000	0,00	0,00
	5,400000	0,00	0,00
	5,100000	0,00	0,00

Проведем кластерный анализ для данных, полученных в соответветствии с индивидуальным заданием (лабораторная работа №2)

Деревья кластеризации – одиночная связь, расстояние - евклидово :

Классификация по случаям



Классификация по признакам :


Классификация методом K – средних

Классификация по случаям : средние по кластерам

	Cluster	Cluster
Вектор 1	1,553941	3,347574
Вектор 2	0,957098	2,978024

Расстояния между кластерами

	No. 1	No. 2
No. 1	0,000000	3,650633
No. 2	1,910663	0,000000

График средних по кластерам :

Описательные статистики: для кластера 1(124 случая)

	Mean	Standard	Variance
Вектор 1	1,553941	1,011414	1,022958
Вектор 2	0,957098	0,933981	0,872321

Описательные статистики для кластера 2 (126 случаев)

	Mean	Standard	Variance
Вектор 1	3,347574	0,960606	0,922764
Вектор 2	2,978024	1,025910	1,052490

Выводы : при выполнении лабораторной работы были получены знания об алгоритмах кластеризации данных.

При изучении деревьев кластеризации сравнивались различные меры расстояния и способы объединения кластеров. При сравнении с результатами дискриминантного анализа можно убедиться, что методы кластерного анализа объединяют сперва самые значимые переменные