Лабораторная работа 3 Изучение одноканальной замкнутой смо с ожиданием 1 Цель работы

• Название: Лабораторная работа 3 Изучение одноканальной замкнутой смо с ожиданием 1 Цель работы
• Дата: 06.12.2021
• Размер: 109.06 Kb.
• Имя файла: Lab_rabota_3.docx
• Тип: Лабораторная работа; #292860

Лабораторная работа № 3

Изучение одноканальной замкнутой СМО с ожиданием
3.1 Цель работы
Пусть известны основные технико-экономи­ческие показатели функционирования одноканальной замкнутой СМО:

• 
  – средние затраты, связанные с простоем канала обслуживания в единицу времени (час, смену), руб.;
  
• 
  – средние затраты, связанные с работой канала обслуживания в единицу времени (час, смену), руб.;
  
• 
  – средние затраты, связанные с работой обслуживаемой машины (требо­вания) в единицу времени (час, смену), руб., не зависящие от пробега;
  
• 
  – средние затраты, связанные с пробегом обслуживаемой машины, приходящиеся на 1 км пробега, руб.
  

Пусть известны расстояние транспортирования продукции (грунт, панели, рас­твор) L в километрах и количество продукции, перевозимой обслуживаемой маши­ной за один рейс G (т, шт., м³), а также время обслуживания одной машины – .

Выберем в качестве критерия оптимизации себестоимость единицы продукции. Искомым параметром является оптимальная структура системы обслуживания, то есть такое число машин (требований), которые должна обслуживать ведущая машина (канал обслуживания) в целях минимизации себестоимости единицы продукции.
3.2 Краткие сведения об объекте моделирования
Критерий оптимизации – себестоимость единицы продукции можно представить в таком виде:

,

где – вероятность простоя канала обслуживания из-за отсутствия обслуживаемых машин;

m – число обслуживаемых машин;

– число обслуженных машин в единицу времени.

Зная время обслуживания одной машины (требования) каналом, можно опре­делить интенсивность обслуживания ,которая равна обратной величине , то есть .

Число обслуженных машин в единицу времени можно определить по формуле:

.

Выделим некоторые особенности функционирования рассматриваемого комп­лекта машин:

– вероятность поступления машины (требования) на обслуживание не зависит от вероятности поступивших машин на обслуживание, то есть мы имеем сис­тему без последействия;

– вероятность поступления на обслуживание сразу двух и более машин равна нулю или столь мала, что ею можно пренебречь, то есть мы имеем систему с ординарным потоком машин в ней;

– вероятность поступления машины на обслуживание зависит только от интер­вала времени, но не зависит от расположения этого интервала на оси времени, то есть мы имеем систему со стационарным потоком поступления требований на обслуживание.

Таким образом, перед нами простейший поток, для которого известна формула, позволяющая определять вероятность простоя канала обслуживания из-за отсутствия обслуживаемых машин. Индекс «₀» обозначает простой канала обслу­живания при наличии m обслуживаемых машин:

.

Для установившегося режима работы системы средняя интенсивность поступ­ления требований на обслуживание равна аналогичной характеристике выхода обслуженных требований из соответствующего канала:

,

где – среднее число обслуживаемых требований, находящихся в системе. Из данного равенства можно легко найти среднее число требований (автосамо­свалов, панелевозов), находящихся в системе :

.

Среднее же число требований (машин), находящихся в очереди, определит­ся так:

.

Выражение критерия оптимизации Y после уточнения некоторых его составляю­щих можно представить в таком виде:

.

Преобразуем критерий оптимизации так, чтобы составляющие, не зависящие от структуры комплекта m, находились в одном выражении, а зависящие от m – в другом. Для этого добавим в числителе и – и упростим выражение. Получим:
.

В результате преобразования критерий оптимизации разделился на две части, из которых первая – – не зависит от искомого параметра m, а вторая – – зависит. При этом следует учесть, что вероятность простоя канала обслуживания также зависит от искомого параметра.

Анализируя критерий оптимизации, можно заметить, что искомый параметр m – число требований, которые может эффективно обслуживать канал, – принимает только целочисленные значения. Следовательно, классические методы оптимизации для поиска оптимального значения в этой ситуации неприменимы. Для поиска оптимума воспользуемся следующим очевидным неравенством:

.

Малое число обслуживаемых требований в системе вызовет значительные простои канала обслуживания, большое их количество повлечет за собой заметный простой обслуживаемых требований. И в том, и в другом случае комплект будет неэффективен.

Подставим в исходное неравенство математическое выражение критерия оптимизации и получим следующее выражение:

.

Упростим его, разделив все части неравенства на выражение , стоящее в числителе среднего члена, и получим:

,

где .

Назовем величину С коэффициентом затрат. Для того чтобы определить наи­лучшую структуру одноканальной замкнутой СМО – оптимальное число обслу­живаемых требований , необходимо рассчитать последнее неравенство для различных значений m. То есть значение, которое удовлетворит полученному не­равенству, и будет искомым оптимальным значением. Эти расчеты достаточно тру­доемки.

Можно пойти тремя путями:

• 
  предварительно рассчитать для различных значений коэффициентов за­грузки и затрат и свести их в таблицу (табл. 3.1);
  

Табл. 3.1. Расчетные значения

Коэф. загр.	Коэффициент затрат, С
	0,60	1,00	1,40	1,80	2,20	2,60	3,00
0,04 0,06 0,08 0,10 0,12 0,14 0,16 0,18 0,20	13 9 7 6 5 5 4 4 4	15 10 8 7 6 5 5 4 4	16 11 9 8 7 6 5 5 5	17 12 10 8 7 6 6 5 5	18 13 10 9 7 7 6 6 5	19 13 11 9 8 7 6 6 5	19 14 11 9 8 7 7 6 6

• 
  применить язык высокого уровня, например Фортран, с целью расчета опти­мальных величин для различных значений коэффициента загрузки у и ко­эффициента затрат С с представлением результатов расчета в табличном виде;
  

• использовать систему Mathcad.
3.4 Порядок выполнения работы
Введем текст с помощью комбинации клавиш Shift+" (двойная кавычка), что по­зволит создать текстовую область. Вначале зададим на рабочем листе первый пункт расчета. Он будет выглядеть так:

1. Задание исходных данных одноканальной замкнутой СМО.

Здесь вводятся значения коэффициента загрузки = 0,1, коэффициента за­трат С = 0,6 и диапазон изменения искомого параметра m.

Далее перейдем к вводу функций и отдельных составляющих неравенства для поиска оптимального числа требований в системе. Этот пункт можно за­писать так:

2. Ввод функций для расчета.

Вводятся выражения для вычисления вероятности простоя канала обслужи­вания и выражения неравенства:



– левая часть неравенства;

– средняя часть неравенства;

– правая часть неравенства.

Далее перейдем к вычислению отдельных составляющих неравенства для поиска оптимального числа требований в системе. Этот пункт можно записать так:

3. Вычисление составляющих неравенства и графическое решение задачи.

Здесь проводится вычисление составляющих неравенства для всего диапа­зона изменения искомого параметра – числа требований, функционирующих в системе (рис. 3.1).



Рис. 3.1 - Определение оптимального числа требований
в одноканальной замкнутой СМО

Анализируя результаты табулирования отдельных составляющих неравенства для определения оптимального числа требований, функционирующих в системе, можно заметить, что оптимальное число требований равно 6. Именно в этом случае выполняется исходное неравенство:

1,946  1,94  1,949