Главная страница
Навигация по странице:

  • Часть 2. Обработка исходных данных с использованием гистограммы распределения.

  • Задания для самостоятельного выполнения

    		•

    Лаб_раб_8. Лабораторная работа 8 Часть 1


    Скачать 126.12 Kb.
    НазваниеЛабораторная работа 8 Часть 1
    Дата30.11.2021
    Размер126.12 Kb.
    Формат файлаdocx
    Имя файлаЛаб_раб_8.docx
    ТипЛабораторная работа
    #287091

    Лабораторная работа 8

    Часть 1. Визуализация.

    Изучить какие типы диаграмм можно использовать в Excel. Для этого можно использовать предложенные ниже ссылки:

    • https://www.yaklass.ru/p/informatika/6-klass/grafiki-i-diagrammy-13967/grafiki-i-diagrammy-sozdanie-diagramm-na-kompiutere-13536/re-11cc75fb-1983-4738-8542-ee71d7539490

    • https://support.microsoft.com/ru-ru/office/%d1%82%d0%b8%d0%bf%d1%8b-%d0%b4%d0%b8%d0%b0%d0%b3%d1%80%d0%b0%d0%bc%d0%bc-10b5a769-100d-4e41-9b0f-20df0544a683?ui=ru-ru&rs=ru-ru&ad=ru#__toc365991014

    • https://support.microsoft.com/ru-ru/excel

    Задание. Для работы используйте файл: T:\Факультеты\31-ЛФ\Алмазова Е.Г\Медицинская информатика\Лечебное дело\Для обработки\визуализация.xlsx

    С использованием диаграмм программы Excel разного типа (не менее трех) визуализировать данные, расположенные на трех листах файла. Описать, какие типы диаграмм использовали и какие из них визуализируют исходные данные лучше. Результатом работы должен быть файл "визуализация.xlsx" с построенными вами диаграммами и эссе (документ Word), в котором вы должны оценить какой вид диаграмм лучше всего визуализировал данные на каждом листе.

    Часть 2. Обработка исходных данных с использованием гистограммы распределения.

    Целью любого эксперимента является получение надежных выводов об измеряемых величинах. Результаты измерений необходимо подвергнуть тщательному анализу и провести необходимую математическую обработку. Только после этого возможно сформулировать выводы относительно величин, представляющих интерес. Графический метод является очень интересным и доступным методом обработки экспериментальных данных.

    Метод гистограмм, широко используется в практике медицинских исследований, позволяет изучить распределение исходных данных и оценить их изменчивость, позволяет рассчитать какой процент данных попадает в определённый интервал.

    Гистограмма – это столбчатая диаграмма, в каждый столбик представляет собой интервал значений (корзина), а его высота показывает частоту попадания значений в этот интервал.

    Для работы используем инструмент анализа Гистограмма в Пакете анализа.

    Пример. Используем файл T:\Факультеты\31-ЛФ\Алмазова Е.Г\Медицинская информатика\Лечебное дело\Для обработки\визуализация.xlsx

    С использованием инструмента анализа «Гистограмма» в пакете анализа можно построить гистограмму распределения исходных данных. Можно построить гистограммы двух рядов данных и таким образом сравнить распределения их между собой.

    Для работы используем данные с листа «число посещений»

    Первоначально надо заполнить интервал карманов (когда мы строили графики, могли заметить, что число посещений поликлиники имеет мах значение 800), поэтому заполним интервал карманов от 100 до 800 (интервал карманов можно не заполнять, тогда Excel «сделает» это самостоятельно):


    В Пакете анализа выбрать инструмент анализа Гистограмма (Данные-Анализ данных инструмент Гистограмма). В поле входной интервал указать обрабатываемые данные. В поле интервал карманов указываем ячейки, куда мы ввели числа от 100 до 800. В поле выходной интервал – любое пустое место на листе. Поставить птичку вывод графика.

    Получилась гистограмма



    Можно изменить название гистограммы, изменить слово «карман» на слово «интервал», удалить слово частота



    Вывод. Рассматриваемые данные «Число посещений ЛПУ за 2015 г» имеет следующее распределение: менее 100 раз в день посещений наблюдалось 121 день, от 101 до 200 раз в день наблюдалось 4 дня, от 201 до 300 раз в день наблюдалось 39 дней, от 301 до 400 раз в день наблюдалось 88 дней, от 401 до 500 раз в день наблюдалось 67 дней, от 501 до 600 раз в день наблюдалось 28 дней, от 601 до 700 раз в день наблюдалось 16 дней, более 701 раз в день наблюдалось 2 дня.
    Задания для самостоятельного выполнения

    Выберите данные по своему варианту и сравните распределения двух выборок (с использованием гистограммы в Пакете анализа). В выводе необходимо сделать сравнительный анализ распределения двух выборок.

    1. температуры воздуха в г. Сургут за два периода: январь - февраль 2011 года, и январь - февраль 2016 года. Вывод обязателен. (Данные для анализа: T:\Факультеты\31-ЛФ\Алмазова Е.Г\Медицинская информатика\Для обработки\с rp5.ru.)

    2. индекс Кердо у мальчиков и индекс Кердо у девочек. Вывод обязателен. (Данные для анализа T:\Факультеты\31-ЛФ\Алмазова Е.Г\МФ-1к\Для обработки\Индекс Кердо.)

    3. температуры воздуха в г. Сургут за февраль двух периодов отдельно: 2011-13 годов и 2014-2016 годов. Вывод обязателен. (Данные для анализа: T:\Факультеты\31-ЛФ\Алмазова Е.Г\Медицинская информатика\Для обработки\с rp5.ru.)

    4. температуры воздуха в г. Сургут двух периодов: лето 2011-13 годов и лето 2014-2016 годов. Вывод обязателен. (Данные для анализа: T:\Факультеты\31-ЛФ\Алмазова Е.Г\Медицинская информатика\Для обработки\с rp5.ru.)

    5. температуры воздуха в г. Сургут и температуры воздуха в г. Екатеринбурге за март 2011-13 годов. Вывод обязателен. (Данные для анализа: T:\Факультеты\31-ЛФ\Алмазова Е.Г\Медицинская информатика\Для обработки\с rp5.ru.)

    6. температуры воздуха в г. Сургут за летние месяцы 2011 и температуры воздуха в г. Сургут за летние месяцы 2016 годов. Вывод обязателен. (Данные для анализа: T:\Факультеты\31-ЛФ\Алмазова Е.Г\Медицинская информатика\Для обработки\с rp5.ru.)

    7. температуры воздуха в г. Сургут за осенние месяцы 2011 г. и температуры воздуха в г. Сургут за осенние месяцы 2016 г. Вывод обязателен. (Данные для анализа: T:\Факультеты\31-ЛФ\Алмазова Е.Г\Медицинская информатика\Для обработки\с rp5.ru.)

    8. температуры воздуха в г. Сургут за летние месяцы 2012 г. и температуры воздуха в г. Сургут за летние месяцы 2016 г. Вывод обязателен. (Данные для анализа: T:\Факультеты\31-ЛФ\Алмазова Е.Г\Медицинская информатика\Для обработки\с rp5.ru.)

    9. температуры воздуха в г. Сургут за декабрь 2012 года и температуры воздуха в г. Сургут г. Екатеринбург за декабрь 2012 года. Вывод обязателен. (Данные для анализа: T:\Факультеты\31-ЛФ\Алмазова Е.Г\Медицинская информатика\Для обработки\с rp5.ru.)

    10. температуры воздуха в г. Сургут за весенние месяцы 2013 года и весенние месяцы 2016 года. Вывод обязателен. (Данные для анализа: T:\Факультеты\31-ЛФ\Алмазова Е.Г\Медицинская информатика\Для обработки\с rp5.ru.)

    11. веса мальчиков 13 лет и веса девочек 13 лет. Вывод обязателен. (Данные для анализа: T:\Факультеты\31-ЛФ\Алмазова Е.Г\Медицинская информатика\лечебное дело\Для обработки\ВНС.xlsx)

    12. веса первой группы ВНС мальчиков и веса первой группы ВНС девочек. Вывод обязателен. (Данные для анализа: T:\Факультеты\31-ЛФ\Алмазова Е.Г\Медицинская информатика\лечебное дело\Для обработки\ВНС.xlsx)

    13. веса девочек первой группы ВНС и веса девочек третьей группы ВНС. Вывод обязателен. (Данные для анализа: T:\Факультеты\31-ЛФ\Алмазова Е.Г\Медицинская информатика\лечебное дело\Для обработки\ВНС.xlsx)

    14. веса мальчиков 15 лет и и веса девочек 15 лет. Вывод обязателен. (Данные для анализа: T:\Факультеты\31-ЛФ\Алмазова Е.Г\Медицинская информатика\лечебное дело\Для обработки\ВНС.xlsx)

    написать администратору сайта