Эконометрика. Лабораторная работа Тест ГолдфельдаКвандта Практическое задание Задание к работе

• Название: Лабораторная работа Тест ГолдфельдаКвандта Практическое задание Задание к работе
• Анкор: Эконометрика
• Дата: 14.04.2022
• Размер: 186.2 Kb.
• Имя файла: ekonometrika_zadaniia (1).docx
• Тип: Лабораторная работа; #474127

Лабораторная работа:

Тест Голдфельда-Квандта

Практическое задание 1.

Задание к работе
1. Выполнить аналитическое выравнивание временного ряда и составить прогноз динамики показателей:

- с помощью аналитического пакета Excel провести построение линии тренда для нескольких видов функций (не менее трех), рассчитать параметры уравнений регрессии и значение R²;

- провести проверку моделей на адекватность по критерию Фишера (с учетом значимости F);

- составить прогноз динамики показателей.

2. Выявить и устранить сезонную компоненту в ряду динамики (по мультипликативной модели):

- провести выравнивание исходного ряда по методу скользящей средней (таблица 4);

- рассчитать значения сезонной компоненты (таблица 5);

- провести устранение сезонной компоненты, аналитическое выравнивание, расчет прогнозных значений показателей и ошибок (таблица 6);

- сделать прогноз динамики показателей на 1 год (4 квартала).

4. Исходные данные
Для выполнения задания 1.

Вариант 1
Годы	Население РФ, млн. человек (на 1 января)
2005	146,3
2006	145,6
2007	145,0
2008	144,2
2009	143,8
2010	142,8
2011	142,9
2012	143,0
2013	143,3
2014	143,7
2015	146,3
2016	146,5
2017	146,8
2018	146,9

Для выполнения задания 2.

Объемы продаж продовольственных товаров в динамике по кварталам за 4 года (данные условные)

t	Объем продаж, тыс. руб.
	Вариант 1
1	63
2	74
3	79
4	120
5	67
6	79
7	88
8	140
9	80
10	92
11	71
12	104
13	78
14	84
15	74
16	140

3. Приложение 5 Таблица значений -критерия Фишера при уровне значимости

	1	2	3	4	5	6	8
1	161,5	199,5	215,7	224,6	230,2	233,9	238,9
2	18,51	19,00	19,16	19,25	19,30	19,33	19,37
3	10,13	9,55	9,28	9,12	9,01	8,94	8,84
4	7,71	6,94	6,59	6,39	6,26	6,16	6,04
5	6,61	5,79	5,41	5,19	5,05	4,95	4,82
6	5,99	5,14	4,76	4,53	4,39	4,28	4,15
7	5,59	4,74	4,35	4,12	3,97	3,87	3,73
8	5,32	4,46	4,07	3,84	3,69	3,58	3,44
9	5,12	4,26	3,86	3,63	3,48	3,37	3,23
10	4,96	4,10	3,71	3,48	3,33	3,22	3,07
11	4,84	3,98	3,59	3,36	3,20	3,09	2,95
12	4,75	3,88	3,49	3,26	3,11	3,00	2,85
13	4,67	3,80	3,41	3,18	3,02	2,92	2,77
14	4,60	3,74	3,34	3,11	2,96	2,85	2,70
15	4,54	3,68	3,29	3,06	2,90	2,79	2,64
16	4,49	3,63	3,24	3,01	2,85	2,74	2,59
17	4,45	3,59	3,20	2,96	2,81	2,70	2,55
18	4,41	3,55	3,16	2,93	2,77	2,66	2,51
19	4,38	3,52	3,13	2,90	2,74	2,63	2,48
20	4,35	3,49	3,10	2,87	2,71	2,60	2,45

Практическое задание 2.

1. Провести тестирование ряда динамики на наличие автокорреля-ции. Рассчитать коэффициенты автокорреляции первого-пятого порядков. Сформулировать выводы (строятся таблицы, аналогичные по форме таб-лицам 1-2).

2. Построить модель регрессии для пространственных данных и про-тестировать её на наличие автокорреляции по критерию Дарбина-Уотсона (расчет параметров уравнения регрессии ведется с помощью пакета анализа Excel).

Исходные данные

Исходные данные для выполнения задания 1

Вариант 3
Кварталы	Реализация турпакетов
2015 год:
1	44
2	90
3	120
4	60
2016 год:
1	48
2	100
3	180
4	72
2017 год:
1	56
2	110
3	175
4	80

Исходные данные для выполнения задания 2

Инвестиции в основной капитал (х), млн. руб.		Валовый региональный продукт (у), млн. руб.
Вариант 3		Южный федеральный округ
Республика Адыгея	15756	Республика Адыгея	82583,7
Республика Калмыкия	16605	Республика Калмыкия	47291,7
Республика Крым	47582	Республика Крым	248280,1
Краснодарский край	586903	Краснодарский край	1946759,7
Астраханская область	113169	Астраханская область	320735,0
Волгоградская область	200191	Волгоградская область	735293,1
Ростовская область	309436	Ростовская область	1171784,1
г. Севастополь	6558	г. Севастополь	37867,6