контрольная по статистике. по статистике. Лабораторные Группировка и ее виды. Графическое построение рядов распределений
![]()
|
. Показатели вариации4.1. Супермаркет имеет данные о покупках, совершаемых покупателями за определенный период. Рассчитать абсолютные и относительные показатели вариации. Сделать вывод об однородности исследуемой совокупности.
Решение: промежуточные данные удобно представить в таблице Таблица 4.1.1 Расчет показателей вариации (промежуточные данные)
Показатели, характеризующие вариацию Таблица 4.1.2 Расчет показателей вариации
![]() 5. Выборочное наблюдение 5.1. Из партии в 1 млн.шт. мелкокалиберных патронов путем случайного бесповторного отбора взято для определения дальности боя 1000 шт. По результатам испытаний с вероятностью 0,954 определить для всей партии патронов: 1) возможные пределы средней дальнобойности 2) долю стандартных изделий, если к стандартной продукции относятся патроны с дальностью боя 30- 45 м
Решение: 1) представлю промежуточные данные в таблице Таблица5.1.1 Расчет промежуточных данных для вычисления пределов средней дальнобойности
![]() ![]() ![]() - средняя ошибка выборки. Тогда средняя дальнобойность имеет вид: ![]() ![]() 37,25-0,49 ![]() 36,76 ![]() 2) ![]() ![]() ![]() ![]() ![]() ![]() 72,26 ![]() ![]() 5.2. Определите сколько электроламп из всей партии изделий следует подвергнуть обследованию в порядке случайной бесповторной выборки, чтобы с вероятностью 0,954 предельная ошибка не превышала 3% среднего веса спирали (средний вес составляет 42 мг). Коэффициент вариации среднего срока службы компьютеров по данным предыдущих обследований составляет 6%, а вся партия состоит из 1220 электроламп. Решение: запишу условие задачи x ![]() ![]() ![]() ![]() t=2 ![]() ![]() N=1220 n = ![]() n - ? Таким образом необходимо обследовать 16 электроламп 6. Корреляционно-регрессионный анализ 6.1. По исходным данным о предприятиях отрасли, представленным в приложении 3, по группе предприятий (берутся по вариантам, приведенным в табл. 5.6.1) необходимо: Оценить тесноту связи между результативным и факторным признаком с проверкой коэффициента корреляции на значимость. Построить линейное уравнение парной регрессии между y и хi (по варианту, см. табл. 5.6.1), оценить на основе расчета различных коэффициентов полученные результаты. Построить диаграмму рассеивания. |