Лекция 01 Данные в экономике. Лекция 01. Данные в экономике 1 Понятие анализа данных 1 2 измерительные шкалы 3
 Скачать 398.64 Kb.
|
|
Лекция 01. ДАННЫЕ В ЭКОНОМИКЕ 1 Понятие АНАЛИЗА ДАННЫХ 1 2 ИЗМЕРИТЕЛЬНЫЕ ШКАЛЫ 3 3 СТРУКТУРИРОВАННЫЕ И НЕСТРУКТУРИРОВАННЫЕ ДАННЫЕ 5 10 4 ПОНЯТИЕ выборочного метода В АНАЛИЗЕ ДАННЫХ 10 5 ИНФОРМАЦИОННЫЕ ТЕХНОЛОГИИ для РАБОТЫ С ДАННЫМИ 19 6 Классификация задач анализа данных и методов исследования 24 1 Понятие АНАЛИЗА ДАННЫХАнализ данных — один из важнейших разделов математической статистики и информатики, представляющий собой комплекс методов и средств, позволяющих получить из организованных определенным образом данных информацию для принятия того или иного решения. Целью изучения дисциплины «Анализ данных» является освоение теоретических основ и методов анализа данных, применяемых при решении различных прикладных, в частности, экономических задач. Преждечем приступить к изучению методов анализа данных определимся с самим понятием «данные Данные - это необработанный материал, предоставляемый поставщиками данных и используемый потребителями для формирования информации на основе данных. В широком понимании данные представляют собой: набор чисел текст графики картинки звуки аналоговые или цифровые видео-сегменты Данные могут быть получены в результате: 1.наблюдений, 2.экспериментов, 3.арифметических и логических операций. Данные должны быть представлены в форме, пригодной для хранения, передачи и обработки. Применительно к направлению подготовки экономистов и менеджеров наибольшую актуальность представляют данные, представленные в числовой форме. Хотя развитие информационных технологий в последнее мое утверждение вносит коррективы. Приведу пример из области маркетинга. Крупные компании используют данные социальных сетей для анализа предпочтений клиентов и увеличения продаж. Другой пример. В связи с развитием интернет технологий и повышения роли сайта компаний возникло новое направление в менеджменте и новая специальность «веб-аналитик». Т.е. это подготовка специалистов в области анализа интернет-сайтов и продвижения компании через этот канал. И в первом и во втором случае анализ сводится уже не только к числовым данным, но текстовым и графическим. Но наша с вами задача освоить методы анализа числовой информации, чем мы и займемся. Наблюдением будем называть такой способ получения данных, при котором воздействие наблюдателя на наблюдаемый объект сведено к минимуму. Эксперимент тоже включает наблюдение, но сначала на наблюдаемый объект оказывается заранее рассчитанное воздействие. У эксперимента свои проблемы. Наиболее общие из них — это точный учет воздействия и наличие контроля. Например, мы исследуем действие нового лекарства. Классический эксперимент состоит в том, что выбираются две группы больных (как выбрать такие группы, сколько должно быть человек и прочее, рассмотрено дальше). Всем больным сообщают, что проводится исследование нового лекарства, но его дают только больным первой группы, остальные получают так называемое плацебо, внешне неотличимое от настоящего лекарства, но не содержащее ничего лекарственного. Зачем это делается? Дело в том, что если больной будет знать, что ему дают «ненастоящее» лекарство, то это скажется на эффективности лечения, потому что результат зависит не только от того, что больной пьет, но и от того, что он чувствует. Иными словами, психологическое состояние больного — это дополнительный фактор воздействия, от которого в эксперименте лучше избавиться. Очень часто не только больным, но и их врачам не сообщают, кому дают плацебо, а кому — настоящее лекарство (двойной слепой метод). Это позволяет гарантировать, что и психологическое состояние врача не повлияет на исход лечения. Группа, которой дают плацебо (она называется контроль), нужна для того, чтобы отделить эффект, который может произвести лекарство, от эффекта какого-нибудь постороннего внешнего фактора. Известно, например, что уменьшение длины светового дня осенью и зимой провоцирует многие нервные заболевания. Если наше исследование придется на это время и у нас не будет контроля, то увеличение частоты заболеваний мы вполне можем принять за результат применения лекарства. Данные, полученные в ходе эксперимента или наблюдения, могут быть качественными, количественными и порядковыми. Количественные данные - признаки, которые можно выразить в числовой форме: возраст, вес, количество детей в семье и т. п. В свою очередь, они делятся на непрерывные и дискретные. Качественные данные - это признаки, которые нельзя выразить количественно: диагноз, место проживания, пол, профессия, и т. п. Порядковые данные - показатели, измеряемые в шкале порядка (например, место в конкурсе, оценки - «плохо», «удовлетворительно», «хорошо»). Получение данных осуществляется путем проведения измерений Измерение - процесс присвоения чисел характеристикам изучаемых объектов согласно определенному правилу. В процессе подготовки данных измеряется не сам объект, а его характеристики.Переменные могут являться числовыми данными либо символьными.Числовые данные, в свою очередь, могут быть дискретными и непрерывными. Дискретные данные являются значениями признака, общее число которых конечно либо бесконечно, но может быть подсчитано при помощи натуральных чисел от одного до бесконечности.Пример дискретных данных. Продолжительность маршрута троллейбуса (количество вариантов продолжительности конечно): 10, 15, 25 мин. Непрерывные данные - данные, значения которых могут принимать какое угодно значение в некотором интервале. Измерение непрерывных данных предполагает большую точность.Пример непрерывных данных: температура, высота, вес, длина и т.д. |