Главная страница
Навигация по странице:

  • Способы регистрации статистического наблюдения

  • Экспедиционный

  • Корреспондентский

  • Текущее (непрерывное) наблюдение

  • Прерывное наблюдение

  • Метод основного массива

  • Метод монографических описаний

  • Выборочный метод

  • Параметры

  • Гипотеза

  • Пример 1

  • Пример 2

  • Цели осуществления выборочного наблюдения

  • Определение. Бесповторной

  • Лекция 01 Данные в экономике. Лекция 01. Данные в экономике 1 Понятие анализа данных 1 2 измерительные шкалы 3


    Скачать 398.64 Kb.
    НазваниеЛекция 01. Данные в экономике 1 Понятие анализа данных 1 2 измерительные шкалы 3
    Дата04.07.2019
    Размер398.64 Kb.
    Формат файлаdocx
    Имя файлаЛекция 01 Данные в экономике.docx
    ТипЛекция
    #83648
    страница4 из 6
    1   2   3   4   5   6

    4 ПОНЯТИЕ выборочного метода В АНАЛИЗЕ ДАННЫХ




    Анализ данных проводится на основании наблюдений над объектом исследования.



    Способы регистрации статистического наблюдения:

    Основанием для регистрации фактов служат либо документы, либо устные заявления, либо какие-то хронометражные данные. В связи с этим различают наблюдения:

    Экспедиционный — регистраторы получают необходимую информацию от опрашиваемых лиц и сами фиксируют ее в формулярах.

    Анкетный — сбор информации осуществляется в виде анкет, представляющих собой специальные вопросники, удобен в случаях, когда не требуется высокая точность результатов.

    Корреспондентский — сведения в соответствующие органы сообщает штат добровольных корреспондентов.

    При способе саморегистрации формуляры заполняют сами опрашиваемые. Обязанность специально привлеченных для получения информации сотрудников состоит в раздаче формуляров опрашиваемым, инструктаже их, сборе заполненных формуляров и проверке правильности их заполнения. Способ саморегистрации применяется для изучения так называемой маятниковой миграции - передвижения населения от места жительства до места работы и обратно.

    Виды статистического наблюдения по времени регистрации:


    Текущее (непрерывное) наблюдение - проводится для изучения текущих явлений и процессов. Регистрация фактов осуществляется по мере их свершения. (регистрация семейных браков и разводов)

    Прерывное наблюдение — проводится по мере необходимости, при этом допускаются временные разрывы в регистрации данных:

    • Периодическое наблюдение — проводится через сравнительно равные интервалы времени (перепись населения).

    • Единовременное наблюдение — осуществляется без соблюдения строгой периодичности его проведения.

    По полноте охвата единиц совокупности различают следующие виды :


    Сплошное наблюдение — представляет собой сбор и получение информации обо всех единицах изучаемой совокупности. Характеризуется высокими материальными и трудовыми затратами, недостаточной оперативностью информации. Применяется при переписи населения, при сборе данных в форме отчетности, охватывающей крупные и средние предприятия разных форм собственности.

    Несплошное наблюдение — основано на принципе случайного отбора единиц изучаемой совокупности, при этом в выборочной совокупности должны быть представлены все типы единиц, имеющихся в совокупности. Имеет ряд преимуществ перед сплошным наблюдением: сокращение временных и денежных затрат.
    При анализе данных, как правило, нет возможности рассмотреть всю интересующую нас совокупность объектов. Изучение очень больших объемов данных является дорогостоящим процессом, требующим больших временных затрат, а также неизбежно приводит к ошибкам, связанным с человеческим фактором.

    Вполне достаточно рассмотреть некоторую часть всей совокупности, то есть выборку, и получить интересующую нас информацию на ее основании. Однако размер выборки должен зависеть от разнообразия объектов, представленных в генеральной совокупности. В выборке должны быть представлены различные комбинации и элементы генеральной совокупности.

    В последнее время все более широкое распространение по­лучают несплошные статистические наблюдения. При этом обследуется только часть изучаемой совокупности, отобранная специальным образом. При организации не сплошного наблюде­ния, как правило, ставится задача распространить полученные результаты наблюдения на всю совокупность. Отбор единиц про­изводится таким образом, чтобы выборочная совокупность была репрезентативна, т.е. как можно точнее воспроизводила всю со­вокупность со всеми характерными для нее особенностями.

     Метод основного массива, при котором исследуются единицы, составляющие основную массу генеральной совокупности по какому-либо признаку. Например, если в городе К. изучается ЗВУТ работников промышленных предприятий и при этом известно, что 70% работников трудятся на трех крупных предприятиях, а остальные 30% - на десяти мелких, то по методу основного массива следует исследовать лишь представителей трех крупных предприятий. Положительной стороной данного метода является сокращение общего объема работ. Но полученные результаты, выводы и рекомендации можно будет распространять лишь на представителей крупных заводов, т.к. специфика формирования ЗВУТ на мелких предприятиях не анализировалась.

    Метод монографических описаний – углубленное изучение одной или нескольких единиц наблюдения. Заключается в обследовании отдельных единиц совокупности, характеризующихся редкими качественными свойствами. Пример монографического наблюдения: характеристика работы отдельных предприятий, для выявления недостатков в работе или тенденций развития.

    Выборочный метод – изучение репрезентативной (представительной) части генеральной совокупности или выборки.
    ОПРЕДЕЛЕНИЯ:

    Генеральная совокупность (population) - вся совокупность изучаемых объектов, интересующая исследователя.

    Выборка (sample) - часть генеральной совокупности, определенным способом отобранная с целью исследования и получения выводов о свойствах и характеристиках генеральной совокупности.

    Параметры - числовые характеристики генеральной совокупности.

    Статистики - числовые характеристики выборки.

    Часто исследования основываются на гипотезахГипотезы проверяются с помощью данных.

    Гипотеза - предположение относительно параметров совокупности объектов, которое должно быть проверено на ее части.

    Гипотеза - частично обоснованная закономерность знаний, служащая либо для связи между различными эмпирическими фактами, либо для объяснения факта или группы фактов.

    Пример гипотезы: между показателями продолжительности жизни и качеством питания есть связь. В этом случае целью исследования может быть объяснение изменений конкретной переменной, в данном случае - продолжительности жизни. Допустим, существует гипотеза, что зависимая переменная (продолжительность жизни) изменяется в зависимости от некоторых причин (качество питания, образ жизни, место проживания и т.д.), которые и являются независимыми переменными.

    Однако переменная изначально не является зависимой или независимой. Она становится таковой после формулировки конкретной гипотезы. Зависимая переменная в одной гипотезе может быть независимой в другой.

    Ошибка выборки

    Обусловлена расхождением характеристик выборочной совокупности и искомыми характеристиками генеральной совокупности.



    В основе выборочного наблюдения лежат след принципы: случайность отбора единиц, обеспечение достаточного числа отобранных единиц совокупности. Между характеристиками выборочной совокупности и искомыми харак­теристиками генеральной совокупности, как правило, существует некоторое расхождение (ошибка).

    Ошибки регистрации свойственны любому статистическому наблюдению. Их появление может быть вызвано несовершенством измеритель­ных приборов, недостаточной квалификацией наблюдателя и т.п.

    Возможные причины:

    • несовершенство измерительных приборов

    • несовершенство методов измерения

    • недостаточная квалификация персонала

    Возникновение ошибок репрезентативности объясняется недоста­точно равномерным представлением различных категорий единиц генеральной совокупности в выборочной совокупности. Величина ошибки харак­теризует степень надежности результатов выборки. При планиро­вании, наблюдения следует обращать особое внимание на оценки возможной величины и состава ошибок репрезентативности.

    Характерной особенностью выборочного наблюдения является строго научный отбор единиц для обследования, обеспечивающий близость состава отобранной части единиц к составу единиц всей совокупности, т.е. реализация свойства репрезентативности.
    В основе выборочного наблюдения лежат следующие принципы:

    1) случайность отбора единиц,

    2) обеспечение достаточного числа отобранных единиц совокупности.


    Пример 1:

    Классический пример нерепрезентативной выборки, произошедший в 1936 г. в США во время президентских выборов. Журнал «Литэрари дайджест», который до этого весьма успешно прогнозировал результаты предыдущих выборов, на этот раз ошибся в своих прогнозах, хотя разослал несколько миллионов письменных вопросов подписчикам, а также респондентам, которых они выбрали из телефонных книг и из списков регистрации автомобилей. В 1/4 бюллетеней, которые вернулись заполненные обратно, голоса распределились следующим образом: 57 % отдали первенство кандидату от республиканцев по имени Альф Лэндон, а 41 % отдали предпочтение действующему президенту — демократу Франклину Рузвельту. В действительности, на выборах победил Ф. Рузвельт, который набрал почти 60 % голосов. Ошибка «Литэрари дайджест» была в следующем. Они захотели увеличить репрезентативность выборки. А так как они знали, что большинство их подписчиков относят себя к республиканцам, то они решили расширить выборку за счѐт респондентов, выбранных ими из телефонных книг и автомобильных регистрационных списков. Но они не учли существующих реалий и фактически отобрали ещѐ больше сторонников республиканцев, потому что во времена Великой депрессии иметь автомобили и телефоны мог позволить себе средний и высший класс. А это и были по большей части республиканцы, а не демократы.

    Пример 2:

    Еще одним важным свойством выборки является ее случайный характер (рандомизация). Это означает, что каждый член генеральной совокупности равновероятно может попасть в выборку для проведения эксперимента. Т. е. вероятность оказаться в выборке одинакова для всех членов генеральной совокупности. Осуществить рандомизацию выборки необходимо с целью снижения возможной подтасовки результатов. Например, если исследуется воздействие препарата на артериальное давление и в генеральную совокупность входят люди разной возрастной группы, но с одинаковыми показаниями к препарату, стоит учитывать, что исследователь может выбрать людей помладше, тем самым улучшить показатели воздействия препарата, и подобный отбор уже не является случайным. Следовательно, выводы могут оказаться завышенными или заниженными, слишком оптимистичными или наоборот.

    Цели осуществления выборочного наблюдения

    1. достижение большей точности результатов обследования благодаря сокращению ошибок регистрации.

    2. экономия трудовых и денежных средств, времени за счет сокращения объема работы.

    3. возможность детального обследования каждой единицы наблюдения за счет расширения программы наблюдения.

    4. сведения к минимуму уничтожения и приведения в негодность обследования единиц совокупности.

    5. уточнение результатов сплошного наблюдения.


    Одним из видов репрезентативных выборок является собственно-случайная выборка, которая образована случайным отбором элементов из генеральной совокупности. При этом возможны два способа образования выборки: повторный и бесповторный отбор.

    Определение. Повторной называют выборку, при которой отобранный объект (перед отбором следующего) возвращается в генеральную совокупность.

    Определение. Бесповторной называют выборку, при которой отобранный объект в генеральную совокупность не возвращается.
    1   2   3   4   5   6


    написать администратору сайта