Главная страница

Лекции - Теория информации. Лекция 1. Теория информации. Понятие видов информации


Скачать 1.15 Mb.
НазваниеЛекция 1. Теория информации. Понятие видов информации
АнкорЛекции - Теория информации.doc
Дата13.03.2018
Размер1.15 Mb.
Формат файлаdoc
Имя файлаЛекции - Теория информации.doc
ТипЛекция
#16638
страница6 из 6
1   2   3   4   5   6


















5.3.2. Матричное представление линейных (систематических) кодов.

В матричной форме систематическое кодирование задается некоторой порождающей матрицей Gk×n. Тогда можно записать следующее соотношение:

Bn= Ak • Gk×n, где Bn= [] - вектор-строка кодового слова; Ak = [ ] - вектор-строка информационного слова; Gk×n- порождающая матрица.

Порождающая матрица может быть представлена в следующем виде, если учесть, что для проверочных символов мы выбираем синдром с одной единицей, и использовать правило формирования проверочных символов, тогда:

Gk×n= (Ik×k Pk×r), где Ik×k - единичная матрица по числу информационных символов; Pk×r - правило формирования проверочных символов.

Заметим, что в матрице Pk×r включаются именно коэффициенты , которые и дают правило формирования проверочных символов.

Для рассмотренного ранее примера порождающая матрица будет иметь вид:



1
G4×7 =


0

0

0

0

1

1

0

1

0

0

1

0

1

0

0

1

0

1

1

0

0

0

0

1

1

1

1






















Тогда можно определить любой вектор кодовой комбинации В по заданному вектору информационных символов А.
1   2   3   4   5   6


написать администратору сайта