ГДЗ. Лекция №4. Интеллектуальные информационные системы, часть 1. Лекция 4. Интеллектуальные информационные системы, часть 1 План Введение

• Название: Лекция 4. Интеллектуальные информационные системы, часть 1 План Введение
• Дата: 30.03.2023
• Размер: 2.74 Mb.
• Имя файла: Лекция №4. Интеллектуальные информационные системы, часть 1.docx
• Тип: Лекция; #1026582
• страница: 12 из 12

Искусственный интеллект в образовании

За счет внедрения ИИ в будущем система образования будет развиваться в двух направлениях. Первое из них – адаптивное. Его главная задача состоит в том, чтобы решить проблему разной успеваемости у учеников. ИИ будет анализировать результаты обучающихся и на их основе адаптировать порядок курсов, дополнительно информируя преподавателей о степени усвоения материала.

Второе направление – прокторинг. Цель заключается в обеспечении контроля учеников во время прохождения тестов и экзаменов. Система отслеживает, разговаривают ли между собой школьники или студенты, как часто отводят глаза от тетради или компьютера, пользуются ли карманными гаджетами. При выявлении нарушений ИИ сразу отправляет оповещение проктору – специалисту, отвечающему за мониторинг прохождения тестирований.

Искусственный интеллект в судебной системе

В числе первых ИИ стал использовать Китай. Нейросети пока используются в качестве помощников. Они анализируют большие массивы данных из государственных хранилищ, берут во внимание характеристики

конкретного человека, после чего выносят решение о его виновности или невиновности.

Некоторые машины на базе искусственного интеллекта способны на основе статистической информации прогнозировать правонарушения людей в будущем. Таким образом планируют снизить общий уровень преступности.

Применение системы искусственного интеллекта как экспертной системы

«Умные» машины обладают знаниями в определенной сфере и могут выступать в качестве специалистов, составляя анализ и предлагая решения по поставленным задачам.

Например, существуют экспертные системы для диагностирования заболеваний, составления финансовых прогнозов или подготовки самых коротких маршрутов для транспорта в системах логистики.

Некоторые экспертные системы могут обучать людей в конкретной сфере, используя для этого заложенные знания. Прикладными областями являются:

• 
  химия;
  
• 
  агрономия;
  
• 
  геология;
  
• 
  инженерия;
  
• 
  метеорология;
  
• 
  военная наука.
  

Искусственныйинтеллектприменяетсясегоднявразныхсферахжизнедеятельностисовременногообщества. Егоиспользованиепозволилоупроститьиповыситькачествовыполняемыхзадач,снизитьнагрузкуначеловеческийресурсиоптимизироватьмногиепроцессы.

В медицине увеличилась скорость постановки диагнозов и повысилась их точность. В образовательной сфере улучшилось качество обучения за счет того, что стали учитываться индивидуальные особенности учеников. Транспортная сфера пополнилась беспилотными автомобилями. В логистике упростился учет товаров, снизилось количество ошибок. Приход ИИ в сельское хозяйство упростил удобрение и обработку культур, повысил производительность по сбору урожая.

Пользу искусственного интеллекта сложно оценить объективно, но в перечисленных областях он действительно упрощает многие процессы. Поскольку ИИ постоянно совершенствуется и обучается, прогнозы остаются оптимистичными.

Подробнее о том, как искусственный интеллект используется используют в различных сферах жизни и что ждёт технологии из этой области в будущем, можно прочесть в статьях:

• 
  Области применения искусственного интеллекта: https://robo- sapiens.ru/stati/oblasti-primeneniya-iskusstvennogo-intellekta/
  
• 
  Карта применения технологий искусственного интеллекта: медицина, образование, транспорт и другие сферы: https://vc.ru/future/18790-ai-map
  

3. Основные проблемы искусственного интеллекта

Следует констатировать, что возможности искусственного интеллекта на данной стадии развития не безграничны. Перечислим главные трудности:

1. 
   Обучение машин возможно только на основе массива данных. Это означает, что любые неточности в информации сильно сказываются на конечном результате.
   
2. 
   Интеллектуальныесистемыограниченыконкретнымвидомдеятельности. То есть умная система, настроенная на выявление мошенничества в сфере налогообложения, не сможет выявлять махинации в банковской сфере. Мы имеем дело с узкоспециализированными программами, которым ещё далеко до многозадачности человека.
   
3. 
   Интеллектуальныемашинынеявляютсяавтономными. Для обеспечения их «жизнедеятельности» необходима целая команда специалистов, а также большие ресурсы.
   

В связи с этим в процессе практического внедрения созданных систем искусственного интеллекта специалисты сталкиваются с рядом сложностей:

• 
  «Умные»технологиидоступнылишькрупнымкомпаниямилиминистерствам, которые могут позволить себе вложить большие суммы иполучитьотэтогоотдачутолькочерезнескольколет. Так, на развитие программы «Цифровая экономика» в России, которая включает в себя технологии искусственного интеллекта, Минкомсвязи заложило огромную сумму - 1,118 трлн. рублей.
  
• 
  Послезакупкиробототехникиили«умных»программнаступаетэтапихинтеграциивбизнес,гдевозникаютпроблемыскадрами. В 2021 году наблюдается дефицит специалистов, способных выполнить все необходимые надстройки ИИ для их внедрения в бизнес.
  
• 
  До сих пор остается непонятным, кто должен отвечать за возникающиеинцидентыприработесИИ–создателиилите,кто его использует.
  
• 
  Для обучения и успешной работы большинства ИИ требуются массивыинформации. Вместе с этим возникает проблема конфиденциальности данных.
  
• 
  Созданные ИИ-проекты не всегда обеспечены необходимым уровнембезопасностидлясохранностиданных.
  

3. Жизненный цикл систем искусственного интеллекта

У каждой технологии есть свой цикл жизни. По оценке экспертов, ИИ будет расти до 2050 года, то есть еще 28 лет.

А к 2070 искусственный интеллект станет для человека частью жизни, как компьютеры и мобильные телефоны.

Технология развивается со скоростью 1,5-2 раза в год. Это гигантский рост. Но он не продлится вечно.

Придет время, когда технология устоится, и вперед выйдет что-то другое, возможно, генная инженерия. Именно поэтому еще не поздно разобраться в этой технологии с тем, чтобы научиться применять в своей повседневной практической профессиональной деятельности!

Ближайшее будущее систем искусственного интеллекта

Исследователи утверждают, что вряд ли когда-нибудь удастся создать искусственный интеллект, который достигнет человеческого уровня.

Причина в том, что мозг человека наделен большой пластичностью и более 86 миллиардами нейронов. Ему легко заниматься разными сферами деятельности, быстро переключаться между ними. Тогда как искусственный интеллект обеспечен лишь несколькими тысячами или миллионом искусственных нейронов.

Даже если будут проводиться активные работы по усовершенствованию технологий, компьютеры с искусственным интеллектом все равно не смогут составить конкуренцию человеческому разуму.