Л-4 Матрицы. Лекция 4 Раздел Матрицы. Первоначальные сведения о матрице
Скачать 335 Kb.
|
Лекция 4 Раздел 3. Матрицы. 3.1. Первоначальные сведения о матрице. Определение 1. Прямоугольной,или - матрицей называется совокупность чисел , расположенных в виде прямоугольной таблицы из т строк и п столбцов: . (1) Размер матрицы А обозначается символом: . Числа называются элементами матрицы А. У элемента первый индекс указывает номер строки, а второй индекс j– номер столбца, на пересечении которых находится этот элемент в матрице. Например, матрица имеет размер, её элемент , принадлежащий 3-ей строке и 1-му столбцу, равен . Определение 2. Матрица называется комплексной, если хотя бы один ее элемент является комплексным числом, и действительной, если все ее элементы – действительные числа. Пример. - комплексная матрица, - действительная матрица. В учебной и математической литературе встречаются следующие обозначения матриц: , , , где , . (Запись означает, что ) Матрицы А и В имеют одинаковый размер, т.е. , если они содержат равное количество строк и столбцов. Определение 3. Матрицы А и В называются равными, если , и их соответствующие элементы равны, т.е. , , . В таких случаях пишут . Матрица, состоящая из одной строки, называется матрицей-строкой: , . Матрица, имеющая лишь один столбец, называется матрицей-столбцом: , . Матрица, состоящая из нулей, называется нулевой. Нулевые матрицы разных размеров принято обозначать одним и тем же символом О, что не приводит к недоразумениям. 3.2 Линейные действия над матрицами. Определение 1. Пусть матрицы А, В и С такие, что . Суммой матриц А и В называется такая матрица , элементы которой определяются равенствами , где , . Пример. а) - сложение не имеет смысла, т.к. матрицы разного размера; б) . Определение 2. Матрица называется противоположной матрицей к матрице А, если и каждый элемент матрицы есть элемент матрицы А, взятый с противоположным знаком. Пример. Если , то противоположная матрица . Свойства операции сложения матриц. Для матриц А, В, С, О таких, что , справедливы следующие утверждения: 1. (сложение матриц коммутативно); 2. (сложение матриц ассоциативно); 3. (свойство нулевой матрицы); 4. . Сложение матриц обладает обратной операцией – вычитанием. Определение 3. Пусть матрицы А, В и С такие, что . Разностью матриц А и В называется такая матрица , элементы которой определяются равенствами , где , . Пример. а) б) - вычитание не имеет смысла, т.к. матрицы разного размера. Определение 4. Пусть матрицы А и В такие, что . Произведениемматрицы А на число называется матрица , элементы которой определяются равенствами: , где , . Пример. Свойства операции умножения матрицы на число. Для матриц А и В таких, что , и любых действительных чисел и справедливы равенства: 1. ; 2. ; 3. ; 4. . 3.3 Умножение матриц. Определение 1. Матрица А называется согласованнойс матрицей В, если число столбцов матрицы А равно числу строк матрицы В, т.е. , . Из согласованности матрицы А с матрицей В, не следует согласованность матрицы В с матрицей А. Пример. , . Матрица А согласована с матрицей В (А имеет 3 столбца, В – 3 строки), но матрица В не согласована с матрицей А (В имеет 3 столбца, А – 3 строки). Определение 2. Пусть матрица А согласована с матрицей В, т.е. , . Произведениемматрицы А на матрицу В называется матрица , размер которой равен , а элементы вычисляются по формулам: , ; . Пример. 1) , . В этом примере произведение определено, а произведение не определено, т.к. число столбцов матрицы В не равно числу строк матрицы А. Оба произведения и определены, если , . Пример. Для матриц и определены произведения и , т.к. , . Найдем произведение : , . Вычислим : , . Из приведенных примеров видно, что если даже оба произведения и имеют смысл, то эти произведения могут оказаться не одинаковыми, т.е. умножение матриц не обладает свойством коммутативности. Свойства операции умножения матриц. 1. ; 2. ; 3. . Эти свойства доказываются непосредственной проверкой. Докажем, например, свойство 3. Пусть , , . По определению произведения матриц элементами произведений и будут элементы и , а элементами двойных произведений и - соответственно элементы и . Таким образом, соответствующие элементы матриц и равны. Следовательно, сами эти матрицы равны. 3.4 Операции над матрицами: транспонирование, комплексное сопряжение, сопряжение по Эрмиту. Определение 1. Транспонированием матрицы А называется операция замены каждой ее строки столбцом с тем же номером. Полученную в результате этой операции матрицу называют транспонированной к матрице А и обозначают через . Если А – матрица размера , то - матрица размера . Пример. , . Запишем транспонированную матрицу: , . Определение 2. Комплексным сопряжением матрицы А называется операция замены каждого элемента матрицы А на комплексно сопряженный ему элемент. Матрица, полученная в результате этой операции, называется комплексно сопряженной с матрицей А и обозначается . Пример. Пусть . Представим все элементы матрицы А в алгебраической форме , тогда комплексно сопряженная матрица имеет вид . Определение 3. Сопряженим по Эрмитуматрицы А называется операция сочетающая транспонирование и комплексное сопряжение. Матрица, полученная в результате этой операции, называется эрмитово-сопряженной с матрицей А и обозначается , т.е. . Пример. Пусть , тогда и . Для всех трех операций, непосредственной проверкой, можно доказать следующие свойства: I. II. 1) ; 4) ; 2) ; 5) ; 3) ; 6) ; III. IV. 7) ; 10) ; 8) ; 11) . 9) ; 3.5 Квадратные матрицы. Определение 1. Квадратной матрицей называется матрица А, у которой число строк равно числу столбцов, т.е. . В квадратной матрице совокупность элементов на линии, соединяющей верхний левый угол с правым нижним, называют главной диагональю. У элементов главной диагонали номер строки совпадает с номером столбца. Например, у матрицы размера элементы образуют главную диагональ. Определение 2. Квадратные матрицы, у которых отличны от нуля лишь элементы главной диагонали, т.е. называют диагональными. Диагональная матрица, у которой все элементы главной диагонали одинаковые, называется скалярной. Частным случаем скалярных матриц является единичная матрица . Легко видеть, что . Определение 3. Квадратную матрицу называют треугольной, если все ее элементы, стоящие выше (или ниже) главной диагонали, равны нулю. При этом матрицу вида называют верхней треугольной матрицей, а матрицу вида -нижней треугольной матрицей. Определение 4. Квадратную матрицу А называют симметрической, если она не меняется при транспонировании, т.е. . Например, рассмотрим матрицу . Так как транспонированная матрица имеет вид: , то матрица А симметрическая. Определение 5. Квадратная матрица А называется кососимметрической, если при транспонировании она меняет свой знак, т.е. . Например, для матрицы , транспонированная матрица имеет вид: , поэтому матрица А кососимметрическая. Определение 5. Квадратная матрица называется эрмитовой, если она равна эрмитово-сопряженной, т.е. . Определение 6. Квадратная матрица называется ортогональной, если ее произведение на транспонированную матрицу равно единичной матрице, т.е. . Определение 7. Квадратная матрица называется унитарной, если ее произведение на эрмитово-сопряженную матрицу равно единичной матрице, т.е. . При помощи матриц изучаются свойства различных устройств в электротехнике и технике сверхвысоких частот (СВЧ). В частности, в технике сверхвысоких частот (СВЧ) применяют матрицу рассеяния S, связывающую амплитуды волн, бегущих к устройству и амплитуды волн, бегущих от устройства : , где п – число каналов, по которым волны бегут к устройству или от него. В теории устройств СВЧ доказывается, что необходимым и достаточным условием отсутствия потерь в устройстве служит унитарность матрицы рассеяния. Пример. Проверить, обладает ли потерями устройство, описываемое матрицей рассеяния . Решение. Проверим, будет ли матрица S унитарной. 1. Ищем эрмитово-сопряженную матрицу. 2. Проверяем равенство . |