Главная страница
Навигация по странице:

  • 3.2. RISC-процесори

  • 3.3. Суперскалярні процесори

  • 3.4. Суперскалярні процесори зі наддовгим командним словом

  • 4. Архітектура багатоядерних процесорів

  • 6. Векторно-конвеєрні компютери

  • 7. Симетричні мультипроцесорні системи SMP

  • 8. Системи з масовим паралелізмом (МРР)

  • трспо. Лекція Колективні операції обміну повідомленнями в mpi


    Скачать 3.37 Mb.
    НазваниеЛекція Колективні операції обміну повідомленнями в mpi
    Анкортрспо
    Дата23.11.2022
    Размер3.37 Mb.
    Формат файлаpdf
    Имя файлаilovepdf_merged.pdf
    ТипЛекція
    #806999
    страница12 из 12
    1   ...   4   5   6   7   8   9   10   11   12
    3. Основні елементи архітектури високопродуктивних обчислювальних
    систем.
    3.1. Конвеєри
    Ідея конвеєра полягає в тому, щоб складну операцію розбити на кілька більш простих, таких, які можуть виконуватися одночасно. Операція підсумовування, наприклад, включає віднімання порядків, вирівнювання порядків, складання мантис

    і нормалізацію. Кожна з підоперацій може виконуватися на окремому блоці апаратури. При русі об'єктів по конвеєру одночасно на різних його ділянках
    (сегментах) виконуються різні підоперації, що дає збільшення продуктивності за рахунок використання паралелізму на рівні команд. При досягненні об'єктом кінця конвеєра він виявиться повністю обробленим. Конвеєри застосовуються як при обробці команд (конвеєри команд), так і в арифметичних операціях (конвеєри даних). Оскільки використання конвеєрної обробки ускладнює конструкцію процесора, ефективним конвеєр даних може бути при виконанні векторних операцій. Операція над одним елементом даних в конвеєрі буде виконуватися довше, ніж у звичайному АЛП.
    Для ефективної реалізації конвеєра повинні виконуватися наступні умови:
    • система виконує повторювану операцію;
    • операція може бути розділена на незалежні частини;
    • трудомісткість підоперацій приблизно однакова.
    Рисунок 1.9. Конвеєр команд
    3.2. RISC-процесори
    В основі RISC-архітектури (RISC – Reduced Instruction Set Computer) процесора лежить ідея збільшення швидкості його роботи за рахунок спрощення набору команд. Протилежну тенденцію представляють CISC-архітектури, процесори зі складним набором команд (CISC – Complete Instruction Set Computer).
    Основоположником архітектури CISC є компанія IBM, а в даний час лідером у даній області є Intel. Ідеї RISC-архітектури використовувалися ще в комп'ютерах CDC6600
    (розробники – Крей, Торнтон та ін.). Обидва варіанти відносяться до протилежних кордонів семантичного розриву – зростаючого розриву між програмуванням на мовах високого рівня і програмуванням на рівні машинних команд. В рамках CISC- підходу набір команд включає команди, близькі до операторів мови високого рівня.
    В рамках RISC-підходу набір команд спрощується і оптимізується під реальні потреби користувача програм.
    Дослідження показали, що 33% команд типової програми складають пересилання даних, 20% – умовні розгалуження і ще 16% – арифметичні і логічні операції. У переважній більшості команд обчислення адреси може бути виконано швидко, за один цикл. Більш складні режими адресації використовуються приблизно
    в 18% випадків. Близько 75% операндів є скалярними, тобто змінними цілого, дійсного, символьного типу і так далі, а інші є масивами і структурами. 80% скалярних змінних – локальні, а 90% структурних є глобальними. Таким чином, більшість операндів – це локальні операнди скалярних типів. Вони можуть зберігатися в регістрах.
    Згідно зі статистикою, більша частина часу витрачається на обробку операторів CALL (виклик підпрограми) і RETURN (повернення з підпрограми). При компіляції ці оператори породжують довгі послідовності машинних команд з великим числом звернень до пам'яті, тому навіть якщо частка цих операторів становить всього 15%, вони споживають основну частину процесорного часу.
    Тільки близько 1% підпрограм мають більше шести параметрів, а близько 7% підпрограм містять більше шести локальних змінних.
    У результаті вивчення цієї статистики був зроблений висновок про те, що в типовій програмі домінують прості операції: арифметичні, логічні та пересилання даних. Домінують і прості режими адресації. Велика частина операндів – це скалярні локальні змінні. Одним з найважливіших ресурсів підвищення продуктивності є оптимізація операторів CALL і RETURN.
    Аналіз коду програм, що генерується компіляторами мов високого рівня, показав, що найчастіше використовується тільки обмежений набір простих команд форматів "регістр, регістр → регістр" і "регістр ↔ пам'ять". Компілятори не в змозі ефективно використовувати складні команди. Це спостереження сприяло формуванню концепції процесорів з скороченим набором команд, так званих RISC-процесорів (RISC - ReducedInstructionSetComputer).
    Дейв Паттерсон і Карло Секуін сформулювали 4 основних принципи побудови RISC-процесорів:
    1. Будь-яка операція повинна виконуватися за один такт, незалежно від її типу.
    2. Система команд повинна містити мінімальну кількість найбільш часто використовуваних найпростіших інструкцій однакової довжини.
    3. Операції обробки даних реалізуються тільки у форматі "регістр - регістр"
    (операнди вибираються з оперативних регістрів процесора, і результат операції записується також у регістр, а обмін між оперативними регістрами й пам'яттю виконується тільки за допомогою команд завантаження / запису).
    4. Склад системи команд повинен бути "зручний" для компіляції операторів мов високого рівня.
    Таким чином, RISC-процесори комп'ютерів зі скороченим набором команд мають команди обробки типу "регістр ← регістр, регістр" і команди збереження
    (store) і завантаження (load) типу "пам'ять ← регістр" і "регістр ← пам'ять" відповідно. Функціональні перетворення можуть виконуватися тільки над вмістом регістрів, а результат поміщається тільки в регістр.

    Рисунок 1.10. Порівняння CISC і RISC процесорів
    3.3. Суперскалярні процесори
    У суперскалярних процесорах реалізована конвеєрна обробка і паралельне виконання команд. У звичайному конвеєрі паралельне виконання команд можливо тільки при знаходженні команд на різних стадіях обробки (у різних сегментах конвеєра). Суперскалярні процесори дозволяють виконувати декілька команд в одному сегменті конвеєра. Кілька команд одночасно можуть виконуватися протягом одного такту.
    У суперскалярних процесорах використовується декілька конвеєрів, що працюють паралельно, і пристрої для інтерпретації команд, забезпечені логікою, що дозволяють визначити, чи є команди незалежними.
    Паралельне виконання команд не завжди можливо через ті ж конфлікти, що
    і в конвеєрі. Для вирішення можливих конфліктів використовують методи позачергової вибірки і завершення команд, прогнозування переходів, умовне виконання команд та ін. Застосовується динамічний розподіл команд, причому порядок їх вибірки може не збігатися з порядком проходження в програмі.
    Зрозуміло, результат виконання повинен збігатися з результатом строго послідовного виконання .
    У суперскалярних комп'ютерах питання про паралелізм команд вирішується апаратно. Програми для них сумісні на рівні бінарних (виконуваних) файлів.
    Недоліки: складність апаратної частини; обмежений розмір вікна виконання, що зменшує можливості визначення потенційно паралельних команд.
    Представниками суперскалярних процесорів є Pentium, PowerPC, K6 / K7,
    Alpha.
    3.4. Суперскалярні процесори зі наддовгим командним словом
    Суперскалярні процесори з наддовгим командним словом – VLIW
    (VeryLongInstructionWord) в процесі роботи виявляють паралелізм команд під час трансляції. Транслятор, аналізуючи програму, виділяє операції, які можна
    виконувати паралельно, і будує з них «великі» команди. Як тільки «велика» команда надходить на виконання, звичайні команди з неї виконуються паралельно. Така реалізація веде до ряду недоліків (немає сумісності на рівні бінарних файлів, необхідний канал з великою розрядністю, збільшується виконуваний код).
    Архітектура VLIW – одна з реалізацій внутрішнього паралелізму в мікропроцесорах. Швидкодію можна підвищувати за рахунок збільшення тактової частоти або за рахунок кількості операцій, які виконуються за один такт. Перший спосіб можна реалізувати при використанні
    «швидких» технологій
    (використовувати замість кремнію арсенід галію) і глибокою конвеєризацією
    (задіяти всі логічні елементи кристала). Щоб реалізувати другий спосіб, необхідно розмістити на одному чипі кілька функціональних модулів та забезпечити надійність при паралельному виконанні інструкцій.
    Говорячи про надійність, мається на увазі вірність результату. Якщо необхідно виконати наступні дії А = В + С, В = Е + Н. Очевидно що результат першого виразу залежить від результату другого. При плануванні порядку обчислень необхідно враховувати такі нюанси. Якщо не буде подібного контролю, то отримати вірний результат обчислення можна лише з якоюсь
    імовірністю.
    Рисунок 1.11. Схема процесора з наддовгим командним словом

    4. Архітектура багатоядерних процесорів
    Архітектура багатоядерних процесорів в багато чому повторює архітектуру симетричних мультипроцесорів (SMP-машин) тільки в менших масштабах і зі своїми особливостями. У багатоядерних процесорах тактова частота, як правило, навмисно знижена. Це дозволяє зменшити енергоспоживання процесора без втрати продуктивності. У деяких процесорах тактова частота кожного ядра може змінюватися в залежності від його індивідуального навантаження. Ядро є повноцінним мікропроцесором, що використовують всі досягнення мікропроцесорної техніки: конвеєри, позачергове виконання коду, багаторівневий кеш, підтримка векторних команд. Суперскалярність в ядрі не використовується, так як вона реалізована самою наявністю декількох ядер в процесорі.
    Багатоядерні процесори можна підрозділити по наявності підтримки когерентності (загальної) кеш-пам'яті між ядрами. Бувають процесори з такою підтримкою і без неї. Спосіб зв'язку між ядрами:
    • розділяєма шина;
    • мережа (Mesh) на каналах точка-точка;
    • мережа з комутатором;
    • загальна кеш-пам'ять;
    Кеш-пам'ять: У всіх існуючих на сьогодні багатоядерних процесорах кеш- пам'яттю 1-го рівня володіє кожне ядро окремо, а кеш-пам'ять 2-го рівня існує в декількох варіантах:
    • розділювана – розташована на одному кристалі з ядрами і доступна кожному з них у повному обсязі. Використовується в процесорах сімейств IntelCore.
    • індивідуальна – окремі кеши рівного об'єму, інтегровані в кожне з ядер. Обмін даними з кешем 2-го рівня між ядрами здійснюється через контролер пам'яті – інтегрований (Athlon 64 X2, Turion X2, Phenom) або зовнішній (використовувався в Pentium D, надалі Intel відмовилася від такого підходу).
    Багатоядерні процесори також мають гомогенну або гетерогенну архітектуру:
    • гомогенна архітектура – всі ядра процесора однакові і виконують одні й ті ж завдання. Типові приклади: IntelCoreDuo, Sun SPARC T3, AMD
    Opteron
    • гетерогенна архітектура – ядра процесора виконують різні завдання.
    Типовий приклад: процесор Cell альянсу IBM, Sony і Toshiba, у якого з дев'яти ядер одне є ядром процесора загального призначення
    PowerPC, а вісім інших – спеціалізованими процесорами, оптимізованими для векторних операцій, які використовуються в
    ігровій приставці SonyPlayStation 3.

    5.
    Різниця між багатоядерною архітектурою і технологією
    гіперпоточності
    Hyper-threading (англ. Hyper-threading – гіперпоточність, офіційна назва – hyper-threadingtechnology, HTT або HT) – технологія, розроблена компанією Intel для процесорів на мікроархітектурі NetBurst. HTT реалізує ідею «одночасної мультипоточності» (англ. Simultaneousmultithreading, SMT). HTT є розвитком технології суперпоточності (англ. Super-threading), що з'явилася в процесорах
    IntelXeon в лютому 2002 і в листопаді 2002 доданої в процесори Pentium 4. Після включення HTT один фізичний процесор (одне фізичне ядро) визначається операційною системою як два окремих процесора (два логічних ядра). За певних робочих навантаженнях використання HTT дозволяє збільшити продуктивність процесора. Суть технології: передача «корисної роботи» (англ. Usefulwork) бездіяльним виконавчим пристроям (англ. Executionunits).
    Процесор, що підтримує технологію hyper-threading:
    • може зберігати стан відразу двох потоків;
    • має по одному набору регістрів і по одному контролеру переривань
    (APIC) на кожен логічний процесор;

    Для операційної системи це виглядає як наявність двох логічних процесорів
    (англ. Logicalprocessor). У кожного логічного процесора є свій набір регістрів і контролер переривань (APIC). Інші елементи фізичного процесора є загальними для всіх логічних процесорів.
    Розглянемо приклад. Фізичний процесор виконує потік команд першого логічного процесора. Виконання потоку команд припиняється по одній з наступних причин:
    • відбулась помилка при зверненні до кешу процесора;
    • виконано невірне передбачення розгалуження;
    • очікується результат попередньої інструкції.
    Фізичний процесор не буде бездіяльним, а передасть управління потоку команд другого логічного процесора. Таким чином, поки один логічний процесор очікує, наприклад, дані з пам'яті, обчислювальні ресурси фізичного процесора будуть використовуватися другим логічним процесором.
    Рисунок 1.12. Порівняння багатоядерної архітектури з технологією гіперпоточності
    Кожне ядро також може використовувати технологію SMT для почергового виконання декількох потоків, створюючи ілюзію декількох «логічних процесорів» на основі кожного ядра. На процесорах компанії Intel ця технологія носить назву
    Hyper-threading і подвоює число логічних процесорів в порівнянні з фізичними.
    На процесорах SunUltraSPARC таке збільшення може досягати 8 потоків на ядро.
    Перевагами HTT вважаються:
    • можливість запуску декількох потоків одночасно (багатопотоковий код);
    • зменшення часу відгуку;
    • збільшення числа користувачів, що обслуговуються сервером.

    6. Векторно-конвеєрні комп'ютери
    Перший векторно-конвеєрний комп'ютер Cray-1 з'явився в 1976 році.
    Архітектура його виявилася настільки вдалою, що він поклав початок цілої лінійки комп'ютерів. Назву цієї лінійки комп'ютерів дали два принципи, закладені в архітектурі процесорів:
    • конвеєрна організація обробки потоку команд;
    • запровадження в систему команд набору векторних операцій, які дозволяють оперувати з цілими масивами даних.
    Рисунок 1.13. Перший векторно-конвеєрний комп'ютер Cray-1
    Довжина одночасно оброблюваних векторів в сучасних векторних комп'ютерах складає, як правило, 128 або 256 елементів. Очевидно, що векторні процесори повинні мати набагато більш складну структуру і, по суті справи, містити безліч арифметичних пристроїв. Основне призначення векторних операцій полягає в розпаралелюванні виконання операторів циклу, в яких в
    основному і зосереджена велика частина обчислювальної роботи. Для цього цикли піддаються процедурі векторізації з тим, щоб вони могли реалізовуватися з використанням векторних команд. Як правило, це виконується автоматично компіляторами при виготовленні ними виконуваного коду програми. Тому векторно-конвеєрні комп'ютери не вимагали якоїсь спеціальної технології програмування, що і стало вирішальним фактором у їхньому успіху на комп'ютерному ринку. Тим не менш, вимагали дотримання деяких правил при написанні циклів з тим, щоб компілятор міг їх ефективно розпаралелювати.
    Історично це були перші комп'ютери, до яких повною мірою було застосовне поняття суперкомп'ютер. Як правило, кілька векторно-конвеєрних процесорів (2-16) працюють в режимі із загальною пам'яттю (SMP), утворюючи обчислювальний вузол, а кілька таких вузлів об'єднуються за допомогою комутаторів, утворюючи або NUMA, або MPP систему. Типовими представниками такої архітектури є комп'ютери CRAY J90 / T90, CRAY SV1,
    NEC SX-4 / SX-5. Рівень розвитку мікроелектронних технологій не дозволяє в даний час виробляти однокристальні векторні процесори, тому ці системи досить громіздкі і надзвичайно дорогі. У зв'язку з цим, починаючи з середини 90-х років, коли з'явилися досить потужні суперскалярні мікропроцесори, інтерес до цього напрямку був значною мірою ослаблений. Суперкомп'ютери з векторно- конвеєрною архітектурою стали програвати системам з масовим паралелізмом.
    Однак у березні 2002 р корпорація NEC представила систему EarthSimulator з
    5120 векторно-конвеєрних процесорів, яка в 5 разів перевищила продуктивність попереднього власника рекорду - MPP системи ASCI White з 8192 суперскалярних мікропроцесорів. Це, звичайно ж, змусило багатьох по-новому поглянути на перспективи векторно-конвеєрних систем.
    7. Симетричні мультипроцесорні системи SMP
    Характерною рисою багатопроцесорних систем SMP архітектури є те, що всі процесори мають прямий і рівноправний доступ до будь-якої точки загальної
    (спільної) пам'яті. Перші SMP системи складалися з декількох однорідних процесорів і масиву спільної пам'яті, до якої процесори підключалися через спільну системну шину. Однак дуже скоро виявилося, що така архітектура непридатна для створення масштабних систем. Першою виникла проблема - велике число конфліктів при зверненні до спільної шини. Гостроту цієї проблеми вдалося частково зняти поділом пам'яті на блоки, підключення до яких за допомогою комутаторів дозволило розпаралелити звернення від різних процесорів. Однак і в такому підході неприйнятно великими здавалися накладні витрати для систем більш ніж з 32-ма процесорами.

    Рисунок 1.14. SMP структура
    Наявність спільної пам'яті значно спрощує організацію взаємодії процесорів між собою і спрощує програмування, оскільки паралельна програма працює в
    єдиному адресному просторі. Однак за цією уявною простотою ховаються великі проблеми, властиві системам цього типу. Всі вони, так чи інакше, пов'язані з оперативною пам'яттю. Справа в тому, що в даний час навіть у однопроцесорних системах найвужчим місцем є оперативна пам'ять, швидкість роботи якої значно відстала від швидкості роботи процесора. Для того щоб згладити цей розрив, сучасні процесори забезпечуються швидкісний буферною пам'яттю (кеш- пам'яттю), швидкість роботи якої значно вище, ніж швидкість роботи основної пам'яті.
    Очевидно, що при проектуванні багатопроцесорних систем ці проблеми ще більш загострюються. Крім добре відомої проблеми конфліктів при зверненні до спільної шини пам'яті виникла і нова проблема, пов'язана з ієрархічною структурою організації пам'яті сучасних комп'ютерів. У багатопроцесорних системах, побудованих на базі мікропроцесорів з вбудованою кеш-пам'яттю, порушується принцип рівноправного доступу до будь-якої точки пам'яті. Дані, що знаходяться в кеш-пам'яті деякого процесора, недоступні для інших процесорів.
    Це означає, що після кожної модифікації копії деякої змінної, що знаходиться в кеш-пам'яті якого-небудь процесора, необхідно виробляти синхронну модифікацію самої цієї змінної, розташованої в основній пам'яті.
    Ще одним неприємною властивістю SMP систем є те, що їх вартість зростає швидше, ніж продуктивність при збільшенні числа процесорів в системі.
    8. Системи з масовим паралелізмом (МРР)
    Проблеми, властиві багатопроцесорним системам із загальною пам'яттю, простим і природним чином усуваються в системах з масовим паралелізмом.
    Комп'ютери цього типу являють собою багатопроцесорні системи з розподіленою пам'яттю, в яких за допомогою деякого комунікаційного середовища об'єднуються однорідні обчислювальні вузли.

    Кожен з вузлів складається з одного або декількох процесорів, власної оперативної пам'яті, комунікаційного устаткування, підсистеми вводу / виводу, тобто володіє всім необхідним для незалежного функціонування. При цьому на кожному вузлі може функціонувати або повноцінна операційна система (як у системі RS / 6000 SP2), або урізаний варіант, що підтримує тільки базові функції ядра, а повноцінна ОС працює на спеціальному керуючому комп'ютері (як в системах Cray T3E, nCUBE2).
    Рисунок 1.15. МРР структура
    Процесори в таких системах мають прямий доступ тільки до своєї локальної пам'яті. Доступ до пам'яті інших вузлів реалізується зазвичай за допомогою механізму передачі повідомлень. Така архітектура обчислювальної системи усуває одночасно як проблему конфліктів при зверненні до пам'яті, так і проблему когерентності кеш-пам'яті. Це дає можливість практично необмеженого нарощування числа процесорів в системі, збільшуючи тим самим її продуктивність. Успішно функціонують MPP системи з сотнями і тисячами процесорів (ASCI White - 8192, BlueMountain - 6 144). Продуктивність найбільш потужних систем досягає 10000000000000 оп / сек (10 Tflops). Важливою властивістю MPP систем є їх висока ступінь масштабованості. Залежно від обчислювальних потреб для досягнення необхідної продуктивності потрібно просто зібрати систему з потрібним числом вузлів.
    На практиці все, звичайно, набагато складніше. Усунення одних проблем, як це зазвичай буває, породжує інші. Для MPP систем на перший план виходить проблема ефективності комунікаційного середовища. Легко сказати: "Давайте зберемо систему з 1000 вузлів". Але яким чином поєднати в єдине ціле таку безліч вузлів? Найпростішим і найефективнішим було би з'єднання кожного процесора з кожним. Але тоді на кожному вузлі було б потрібно 999 комунікаційних каналів, бажано двонаправлених. Очевидно, що це нереально. Різні виробники MPP систем використовували різні топології. У комп'ютерах IntelParagon процесори утворювали прямокутну двовимірну сітку. Для цього в кожному вузлі достатньо чотирьох комунікаційних каналів. У комп'ютерах Cray T3D / T3E використовувалася топологія тривимірного тора. Відповідно, у вузлах цього
    комп'ютера було шість комунікаційних каналів. Фірма nCUBE використовувала в своїх комп'ютерах топологію n-мірного гіперкуба.
    Системи з розподіленою пам'яттю ідеально підходять для паралельного виконання незалежних програм, оскільки при цьому кожна програма виконується на своєму вузлі і ніяким чином не впливає на виконання інших програм. Однак при розробці паралельних програм доводиться враховувати складнішу, ніж в SMP системах, організацію пам'яті. Оперативна пам'ять в MPP системах має 3-х рівневу структуру:
    • кеш-пам'ять процесора;
    • локальна оперативна пам'ять вузла;
    • оперативна пам'ять інших вузлів.
    При цьому відсутня можливість прямого доступу до даних, розташованим в
    інших вузлах. Для їх використання ці дані повинні бути попередньо передані в той вузол, який в даний момент їх потребує. Це значно ускладнює програмування.
    Крім того, обміни даними між вузлами виконуються значно повільніше, ніж обробка даних в локальній оперативної пам'яті вузлів. Тому написання ефективних паралельних програм для таких комп'ютерів являє собою більш складну задачу, ніж для SMP систем.

    1   ...   4   5   6   7   8   9   10   11   12


    написать администратору сайта