социальная статистика 3 лекция. Лекция. Методы несплошного наблюдения в статистических исследованиях

• Название: Лекция. Методы несплошного наблюдения в статистических исследованиях
• Дата: 15.05.2019
• Размер: 124.5 Kb.
• Имя файла: социальная статистика 3 лекция.doc
• Тип: Документы; #77237

Лекция. Методы несплошного наблюдения в статистических исследованиях

1. 
   Основные характеристики генеральной и выборочной совокупностей. Основы выборки.
   
2. 
   Виды выборочного наблюдения.
   
3. 
   Определение объема и ошибки выборки.
   
4. 
   Неслучайные методы отбора в статистических исследованиях.
   

= 1 =
Специфика любой социальной совокупности состоит, прежде всего, в ее сильной неоднородности и для исследования таких совокупностей, как правило, необходимо существенное расширение программы исследования. Однако необходимость проведения выборочных исследований диктуется необходимостью получения большого круга социальных индикаторов отчетным путем или путем единовременных обследований, проводимых статистическими органами.

Основными категориями при применении выборочного метода являются:

Генеральная совокупность. Это совокупность индивидов,длякоторой требуется установить аналитический вид, или закон распределения вероятностей случайной величины по одной или нескольким характеристикам или признакам в результате проведения статистического исследования.

Часть генеральной совокупности, результаты исследования которой распространяются на всю генеральную совокупность, носит название выборочной совокупности или выборки.

В социальных исследованиях выборка чаще всего представляет собой совокупность лиц, которые подвергаются опросу. Это могут быть сотрудники, опрашиваемые с целью изучения условий труда; состоящие в браке мужчины и женщины, в ходе опроса которых выясняют социально-бытовые условия жизни их семей.

Основные характеристики генеральной и выборочной совокупностей обозначаются определенными символами:

№ п/п	Характеристика	Генеральная совокупность	Выборочная совокупность
1 2 3 4 5 6	Объем совокупности (численность единиц) Численность единиц, обладающих обследуемым признаком Доля единиц, обладающих обследуемым признаком Средний размер признака Дисперсия количественного признака Дисперсия доли	N М	n m

Основы выборки. Важной проблемой выборочных исследований в социальной статистике выступает проблема получения исходной информации об изучаемой совокупности. Такая информация очень часто либо совсем отсутствует, либо является недостаточно точной и полной, либо настолько разновидной, что не позволяет получить целостное представление об объекте. Большие сложности ожидают исследователей, которые выбирают объект ранее не подвергавшийся статистическому изучению. В этих условиях исследователь должен обратиться к дополнительным, косвенным данным, степень достоверности которых уступает точности данных государственной статистики, либо реализовывать поисковый план социологического исследования, либо проводить пробное обследование. Наличие исходной информации определяет работу по формированию выборочной совокупности, прежде всего, по построениюосновы выборки, т.е. перечня единиц отбора.

Основы выборки должны отвечать целому ряду принципов:

1. 
   Полноты, т.е. представление в выборке всех типов генеральной совокупности.
   
2. 
   Точности, т.е. сведения об основе выборки не содержат ошибок, а также единиц, не существующих в действительности. Подобные неточности могут иметь место в списках избирателей, в которых иногда не значатся лица, прибывшие в данный населенный пункт или наоборот, включены лица, изменившие свое место жительства, либо умершие.
   
3. 
   Отсутствие дублирования. Предполагает исключение возможности попадания единиц генеральной совокупности в выборку более одного раза, что приводит к двойному счету. Причиной возникновения погрешности дублирования могут, в частности, выступать недостатки в организации учета механического движения населения.
   
4. 
   Важное значение имеет также оперативность информации (с учетом быстроты изменения социальных характеристик) и удобство пользования информацией (возможность быстро получать необходимые сведения).
   

В настоящее время наибольшее распространение получили основы выборки, представленные в виде различных листков и карт, то есть в списках предприятий и организаций, коллективов и отдельных лиц, карты планов городов, районов и т.д.

В ряде случаев исходная информация для построения основы выборки может быть получена из социальной карты, представляющей собой пространственное распределение социальных показателей для определенного экономико-географического региона.

Эти показатели можно разбить на ряд групп:

1. 
   Социально-демографические показатели, т.е. показатели численности, состава, плотности населения, показатели постоянных и сезонных потоков населения и т.д.
   
2. 
   Социально-профессиональные показатели. Это данные по соотношению работающих и неработающих, о профессии и квалификации занятых в различных отраслях, заработной плате.
   
3. 
   Показатели условий труда и быта населения, показатели социальной активности и др.
   

Под состоянием основы выборки подразумевается порядок расположения единиц отбора в списке или перечне. Основа выборки может быть представлена в виде:

1. 
   Списка со случайным расположением единиц отбора;
   
2. 
   Списка, ранжированного по величине признака, положенного в основу отбора;
   
3. 
   Списка единиц отбора, разбитого по какому-либо признаку на однородные группы (по возрасту), либо на гнезда или серии (например, домохозяйства);
   
4. 
   Списка, для всех единиц которого подсчитан нарастающий итог размера изучаемого признака (например, заработная плата);
   
5. 
   Основы выборки не систематизированы и не изучены.
   

Основные задачи, которые необходимо решить при проведении выборочных исследований, следующие:

1. 
   Необходимый объем выборки.
   
2. 
   Определение ошибки выборочного наблюдения.
   
3. 
   Распространение полученных в ходе выборочного исследования результатов на генеральную совокупность.
   

= 2 =
В зависимости от состояния основы выборки могут использоваться различные виды отбора единиц. Кроме этого, на определение вида выборки оказывает влияние характер изучаемого материала, единиц отбора и выбираемый способ отбора (например, повторный, бесповторный, посредством жеребьевки и т.д.). К основам выборки, используемым в исследованиях в социальной статистике, относятся:

1. 
   Собственно-случайная выборка.Основана на случайном отбореединиц из генеральной совокупности или механическом отборе из совокупности со случайным распределением ее единиц.
   
2. 
   Механическая выборка.Основана на механическом способеотбора единиц из генеральной совокупности, элементы которой расположены в каком-либо определенном порядке (например: в порядке убывания или возрастания признака).
   
3. 
   Типическая (районированная) выборка.Основана на случайномотборе единиц внутри типических групп (случайная районированная выборка) или на механическом отборе единиц внутри типических групп (механическая районированная выборка). Отбор производится из основы выборки, составленной по каждой типической группе.
   

Характерным для типической выборки является однородность единиц внутри типических групп. Ее применение приводит к повышению точности результатов и уменьшению объема выборки. Хотя с организационной точки зрения типический отбор сложнее механической выборки, так как часто требует составления подробной социальной карты, однако при проведении статистических исследований типическая выборка является наиболее часто используемым видом выборочного наблюдения.

4. 
   Гнездовая (серийная) выборка.Основана на случайном или механическом отборе целых гнезд (серий), представляющих естественное или искусственное разделение единиц генеральной совокупности. В отобранных гнездах обследуется все единицы (одноступенчатая гнездовая выборка). Характерным для гнездовой выборки является разнородность единиц внутри гнезда: например, различный уровень квалификации и профессионального мастерства членов бригады.
   

Основной недостаток серийной выборки, по сравнению с рассмотренными выше, состоит в том, что в ряде случаев мы имеем более низкую точность из-за наличия внутригнездовой корреляции между единицами в гнезде (серии). Серийная выборка чаще используется в тех случаях, когда существует необходимость произвести отбор и изучение коллективов, бригад, цехов и т.д.
Рассмотрим отдельные особенности методики проведения выборочных исследований в социальной статистике. Когда единицей наблюдения выступает семья, может использоваться метод выборочного наблюдения, носящий название метода маршрутного опроса.Метод представляет собой разновидность серийно-гнездовой выборки. Реализуется он следующим образом: в выборочную совокупность намечено, например, включить определенное число отобранных семей или квартир . На карте города (населенного пункта) измеряются все улицы. С помощью таблицы случайных чисел отбираются большие числа, которые позволяют идентифицировать семьи или квартиры, попавшие в выборку. Каждое из этих чисел рассматривается как состоящее из 3- х компонентов: первые две или 3 цифры в этом числе указывают номер улицы, следующая 1- 2-3 – номер дома, последние 1-2-3 – номер квартиры. Например, число 152571 указывает квартиру 71 в доме по 15 улице.

Организация выборки методом маршрутного опроса наиболее приспособлена к населенным пунктам с преобладанием отдельных квартир. В случае, если преобладают частные домовладения (в сельской местности), идентификация квартир отпадает.

Зачастую в исследованиях приходится применять комбинированную выборку –соединение различных способов отбора(случайного,механического и т.д.).

Уравновешенная выборка основана на случайном отборе едиництаким образом, что средний размер какого-либо количественного признака отобранных единиц (для выборки) равен среднему размеру этого же признака для всех единиц совокупности (для генеральной совокупности) X = _. Уравновешивание по известному количественному признаку представляет собой один из вариантов типического районирования. Выборку в этом случае лучше всего производить посредством процесса замещения. Сначала производится случайная или районированная выборка, нужного объема, причем единицы регистрируют в том порядке, в каком они были отобраны.

Затем по данным выборки вычисляется среднее значение количественного признака, которое сравнивается с его средней величиной в генеральной совокупности. Если _ выборочное не равно Xгенеральному, то выборка не уравновешена. Чтобы ее уравновесить, берется дополнительно одна случайно отобранная единица из генеральной совокупности и производится замена одной единицы в исходной выборке. Если от замены неуравновешенность снижается, то производится окончательная замена одной единицы на новую. Если нет, то такая замена не производится.

= 3 =

Определение необходимого объема выборочной совокупности является одной из самых важных проблем статистического исследования. Это связано с тем, что в условиях преобладания качественных признаков не всегда имеется возможность числовой оценки ошибки выборки и дисперсии (для средних). Эта проблема в ряде случаев решается определением необходимой численности выборки для доли лиц, обладающих данным признаком в совокупности, а в ряде случаев объем выборки может определяться для какого-либо количественного признака, выступающего в качестве результативного для ряда качественных факторов.

Так, например, для факторов, характеризующих удовлетворенность трудом, таким признаком может быть стаж работы на данном предприятии, либо процент выполнения нормы выборки, либо и то, и другое вместе взятое.

От правильного определения объема выборки зависит ее репрезентативность и выбор правильной схемы ее формирования.

Необходимый объем выборки для некоторых способов формирования выборочной совокупности.

Вид выборочного наблюдения	Повторный отбор	Бесповторный отбор
Собственно-случайная выборка: а) при определении среднего размера признака б) при определении доли признака Механическая выборка Типическая выборка: а) при определении среднего размера признака б) при определении доли признака Серийная выборка: а) при определении среднего размера признака б) при определении доли признака	То же	То же

В социальной статистике используется в основном типический отбор – когда изучаемая совокупность расчленяется по существенному, типическому признаку на качественно однородные группы. Затем из каждой группы собственно случайным или механическим способом отбирается количество единиц, пропорциональное удельному весу группы во всей совокупности.

При выборочном наблюдении, как уже отмечалось, имеют дело с двумя категориями обобщающих показателей:

– относительными величинами (в виде относительной доли единиц, составляющих какую-то часть всей совокупности, которая обладает интересующим признаком), они применяются при изучении качественных признаков, и

– средними величинами, которые применимы к количественным признакам (выражаются в натурально-вещественной форме).

Объем выборки определяется с учетом вида выборочного наблюдения, ориентации на то, осуществляется отбор в первую очередь по количественному или качественному признаку, является ли отбор повторным или бесповторным.
Коррекция результатов несплошного (выборочного) наблюдения («ремонт» выборки) бывает необходима в силу практически неизбежного нарушения тех идеальных пропорций, которые намечались исследователем перед осуществлением выборочного наблюдения. Причинами расхождения объема практической выборки с плановой являются:

1. 
   Меньшая, чем запланировано, численность интервьюеров.
   
2. 
   Невыполнение ими норм опроса.
   
3. 
   Сверхплановое число забракованных анкет.
   
4. 
   Наличие значительного числа лиц, отказавшихся участвовать в опросе.
   

Ремонт выборки производится двумя способами:

1. 
   Ремонт выборки «методом отсечения анкет». Главный принцип при использовании этого метода – количество отсекаемых анкет должно быть минимальным.
   
2. 
   Ремонт выборки с помощью «перевзвешивания». В массиве сохраняются все анкеты, однако отдельным показателям устанавливаются веса.
   

= 4 =
Неслучайные методы отбора в основном используются в том случае, если объект исследования малоизучен, и основы выборки не систематизированы. К этим методам относятся так называемая стихийная выборка, квотная выборка, «снежный ком», а также анамнестический метод.

1. 
   При использовании стихийной выборки или выборки «первого встречного» опросу подлежит тот респондент, который первым выразил готовность участвовать в опросе. Данный тип исследования характеризуется тем, что исследователь может бессознательно руководствоваться при выборе лиц для опроса чувством личной симпатии или антипатии, соображениями удобства и т.п.
   

Этот способ характеризуется тем, что при его применении невозможно уточнить какую генеральную совокупность представляют опрошенные. Примером стихийной выборки являются опросы с помощью радио и телеанкет, а также прессового анкетирования. В случае использования стихийной выборки из-за незнания объема и характера генеральной совокупности весьма трудно судить о качестве произведенного отбора, а, следовательно, и о репрезентативности выборки, наблюдения.

2. 
   Способ квот (квотная выборка) – является наиболее распространенным способом не строго случайных методов формирования выборочной совокупности. Квотная выборка строится как модель, воспроизводящая структуру генеральной совокупности в виде квот распределения изучаемых признаков. Число единиц с различным сочетанием изучаемых признаков определяется с таким расчетом, чтобы оно соответствовало их доли в генеральной совокупности. Квотная выборка чаще всего используется в исследованиях общественного мнения, путем проведения опроса. На основании квотной выборки устанавливается, сколько лиц и с какими признаками следует опросить. Применение квотной выборки в «чистом виде» возможно лишь при наличии тщательно разработанной социальной карты.
   

Существует два основных способа задания квот:

1. 
   способ – интервьюеру дается обязательный набор признаков, которыми должен обладать каждый из опрашиваемых, и необходимая численность респондентов. Например, интервьюеру необходимо опросить в ходе исследования в данном населенном пункте 75 человек, различающихся по социально-профессиональному статусу. Каждый из респондентов, входящих в одну из социально-профессиональных групп, должен обладать определенным набором характеристик.
   

2 способ – задание ограничивается перечислением характеристик контингента, подлежащего опросу в определенном населенном пункте. Например, общая численность опрашиваемых для каждого интервьюера составляет 75 человек. Однако в этом случае необходимо обеспечить, чтобы эти 75 человек определенным образом распределились по уровню образованию и по возрасту.

2. 
   Анамнестический метод. Данный метод был разработан и предложен одним из виднейших специалистов в области санитарной статистики проф. Г.А. Баткисом для получения показателей повозрастной плодовитости, а также брачности и детской смертности путем опроса женщин. Анамнестический метод имеет своей целью получение материала для исследования развития какого-либо явления без наличия статистических данных или документов. Он позволяет изучать прошлое по установкам настоящего времени.
   

Выработка программы исследования получает при анамнестическом методе особенно важное значение. Программа должна быть возможно более краткой и компактной, так как ответы даются по воспоминаниям событий за весьма длительный период жизни человека. Здесь приходится с максимальной тщательностью отбирать признаки, подлежащие регистрации, имея ввиду соблюдение основных условий, то есть краткости и ясности программы, с одной стороны, и, с другой, – такого содержания программы, которое позволяло бы получать о прошлом полный связный материал, характеризующий как объект наблюдения, то есть человека, так и главные элементы среды и жилищных условий. Опросные бланки могут быть как индивидуальными, так и рассчитанными на группу лиц, например, семья. Опрос может вестись как в отношении самого опрашиваемого, так и в отношении людей, хорошо ему знакомых.

Главным требованием при проведении анамнестического наблюдения является фиксация даты совершения того или иного события (в некоторых случаях точно установление года, а также возраста опрашиваемого, либо того лица, о котором идет речь). Так, например, в демографии при изучении рождаемости опрашиваемые сообщают сведения о своем браке, беременности, рождениях детей.
К основным недостаткам анамнестического наблюдения следует отнести тот факт, что при собирании материала исследователь обращается к памяти человека и получаемые данные могут быть искажены из-за забывчивости, деформации источника воспринятого материала и др. обстоятельств. Это обстоятельство необходимо учитывать при формировании совокупности опрашиваемых для опроса с помощью анамнестического наблюдения.

Область применения анамнестического метода достаточно широка. Особенно успешно он может использоваться в социально-демографических исследованиях, здравоохранении, санитарии и гигиене, в моральной статистике, в сексологии.

4. 
   Снежный ком – метод выборочного обследования, основанный на том, что сведения получают от лиц, которые хорошо знают исследуемое явление и, кроме того, сообщают о других лицах, которым оно знакомо. Указанные лица также подвергаются опросу и т.д. Обследования этим методом осуществляются в целях получения сведений, о которых известно лишь ограниченному кругу людей. При опросе лиц этим методом совокупность сведений как бы обрастает дополнительными данными, получаемыми за счет увеличения числа респондентов.