Главная страница

М. В. Кузин в работе предложен метод, позволяющий учитывать изменение поперечного сечения проезжей части при моделировании транспортных потоков в городских сетях. Рассмотрены преимущества применения данного метод


Скачать 115.56 Kb.
НазваниеМ. В. Кузин в работе предложен метод, позволяющий учитывать изменение поперечного сечения проезжей части при моделировании транспортных потоков в городских сетях. Рассмотрены преимущества применения данного метод
Дата11.01.2022
Размер115.56 Kb.
Формат файлаpdf
Имя файлаosobennosti-modelirovaniya-dvizheniya-plotnyh-grupp-transportnyh.pdf
ТипДокументы
#328704
Математические структуры и моделирование, вып. 18, с. 43–45
УДК ОСОБЕННОСТИ МОДЕЛИРОВАНИЯ ДВИЖЕНИЯ
ПЛОТНЫХ ГРУПП ТРАНСПОРТНЫХ СРЕДСТВ
С УЧЕТОМ ИЗМЕНЕНИЯ ПОПЕРЕЧНОГО
СЕЧЕНИЯ ДОРОГИ
М.В. Кузин
В работе предложен метод, позволяющий учитывать изменение поперечного сечения проезжей части при моделировании транспортных потоков в городских сетях. Рассмотрены преимущества применения данного метода в комплексном моделировании транспортных потоков.
Традиционно модели транспортного потока описывают движение только водном измерении. В некоторых моделях влияние соседних полос (многополосное движение) может быть учтено [1]. Проблема разработки полностью двумерной модели в том, что обычное обобщение одномерной модели на двумерный случай невозможно из-за неэквивалентности движений вдоль и поперёк дороги У транспортного потока (ТП) по мере движения в улично-дорожной сети
(УДС) города постоянно изменяются взаимосвязанные характеристики, такие,
как интенсивность, плотность, средняя скорость [3, c.6]. Учет изменения этих характеристик потока на всех основных элементах транспортной сети ведет к более адекватному представлению его в модели движения. В данной работе предлагается формула для перераспределения интенсивности потока на перегоне в зависимости от изменения ширины проезжей части.
В работе [4] выдвигается гипотеза о том, что причина пробок кроется вуз- ких местах сужениях и расширениях дороги, как постоянных, таки временных. Они являются причиной образования, роста и распространения очередей на дорогах, определяется несколько типов узких мест»:
Активные узкие места. Между двумя участками дороги имеется активное узкое место, если входящий транспортный поток перегружен (вызывает очереди, а исходящий является свободным.
Слияния (сужения. Если интенсивность входящих потоков превышает вместимость слияния, выходящий поток заполняет пропускную способность слияния полностью, а остальной поток формирует очередь. Очередь может расти как по одному, таки по нескольким подъездам к слиянию c
2008 МВ. Кузин.
Омский государственный университет kuzin mv@inbox.ru
МВ. Кузин.
Особенности моделирования движения. . Другие типы узких мест. Заторную активность можно обнаружить на вертикальных и горизонтальных искривлениях дороги (горки и прогибы, в тоннелях, на наклонных участках и других местах изменения характеристики однородности дороги.
Основной характеристикой всех узких мест является то, что в определенной точке дороги изменяется ее максимальная пропускная способность [3, то есть изменяется значение потока насыщения - В примерена рисунке 1 показано сужение проезжей части с уменьшением потока насыщения C на одну треть c 1800 авт./ч до 1200 авт./ч. Из рисунка б видно, что интенсивность входящего в сужение потока q(t) 6= const, в момент времени 27-28 секунд от начала цикла моделирования он начинает превышать поток насыщения дороги после сужения C

< q
(t). Образуется очередь. Исходящий поток (светлый) q

(t) некоторое время насыщен полностью, с момента, когда интенсивность входного потока начинает спадать, очередь постепенно рассасывается, и далее поток движется свободно.
а)
б)
Рис. 1. Перераспределение потока прирезком сужении проезжей части (а) схема сужения;
(б) графики интенсивностей входящего – темный) и исходящего – q

(t)(светлый)
потоков вместе сужения
При обозначении потока насыщения исходящего потока - C

, а длины очереди, формула преобразования потока может быть записана следующим образом) =
 C,
l
(t) > 0
q
(t), l(t) ≤ 0,
(1)
l
(t) = l(t − 1) + q(t) − Формулы (1, 2) позволяют с достаточной точностью описывать групповой характер движения транспортных средств (ТС) в местах изменения поперечного сечения дороги. Также имеется возможность подсчитать среднюю длину очереди либо число задержанных ТС на данном элементе УДС города
В работе [2] рассматривается двумерная макроскопическая модель транспортного потока, детально описывающая динамическое распределение плотности потока как вдоль направления движения, таки поперек. Однако она обладает рядом недостатков сточки зрения применения этой модели на практике:
Проблема калибровки модели. Модель имеет большое количество коэффициентов и членов, которые могут быть выбраны произвольным образом Относительная сложность вычислений, не позволяющая применить данную модель для расчета и оптимизации управления движением в крупных городских транспортных сетях, порядка 100 - 500 направлений движения.
Использование формул (1, 2) в рамках комплексного моделирования движения в транспортной сети города позволяет определить систематические заторы на перегоне, заранее предусмотреть места возможного уменьшения пропускной способности дороги реагировать на изменение ситуации, автоматически перестраивая режимы управления на соседних перекрестках в случае затора.
Все величины (интенсивность, поток насыщения, длинна очереди) используемые в формуле (1), могут быть измерены с помощью специальных приборов- детекторов транспорта. Простота расчета позволяет применять данную формулу при моделировании и поиске оптимальных параметров управления движением в больших городских транспортных сетях.
Литература
1. Helbing D. Modeling multi-lane traffic flow with queuing effects // Physica A. 1997.
V. 242. P. 175–194.
2. Карамзин ЮН, Трапезникова МА, Четверушкин Б.Н., Чурбанова Н.Г. Двумерная модель автомобильных потоков // Математическое Моделирование. 2006. N. 6.
C. 85–95.
3. Петров В.В. Управление движением транспортных потоков в городах Монография. Омск Изд-во СибАДИ, 2007. 92 с. Daganzo C.F. Remarks on Traffic Flow Modeling and its Applications // Dept. of Civil and Environmental Engeneering University of California (Berkeley). 1998. N. 134.


написать администратору сайта