Медицинская демография
 Скачать 430.5 Kb.
|
РАЗДЕЛ IIМЕДИЦИНСКАЯ СТАТИСТИКА Под статистикой понимают: +А. Самостоятельную общественную науку, изучающую количественную сторону массовых общественных явлений в неразрывной связи с их качественной стороной; -Б. Научную дисциплину по сбору, обработке и хранению информации, характеризующую количественные закономерности общественных явлений; -В. Научную дисциплину, объединяющую математические методы, применяемые при сборе, обработке и анализе информации. Статистический метод в медицине и здравоохранении применяется для: +А. Изучения общественного здоровья и факторов, его определяющих; +Б. Изучения состояния и деятельности органов и учреждений здравоохранения; +В. Планирования научных исследований, обработки и анализа полученных результатов. 1-ый этап проведения статистического исследования включает: -А. Сбор материала; +Б. Составление плана и программы исследований; -В. Статистическая обработка данных; -Д. Анализ и выводы. План статистического исследования включает: +А. Определение места проведения исследования; -Б. Выбор единицы наблюдения; +В. Установление сроков проведения исследования; -Г. Составление макетов статистических таблиц. На каком этапе статистического исследования создаются макеты статистических таблиц: +А. При составлении программы исследования; -Б. На этапе сбора материала; -В. На этапе статистической обработки материалов; -Г. При проведении анализа результатов. Основными методами формирования выборочной совокупности являются все, кроме: -А. Типологического; -Б. Механического; +В. Целевого; -Г. Случайного. Количественная репрезентативность выборочной совокупности обеспечивается за счет: -А. 10-ти процентной выборки из генеральной совокупности; -Б. 50-ти процентной выборки; +В. Выборки, включающей достаточное число наблюдений (рассчитывается по специальным формулам). К какому виду статистического наблюдения относится регистрация рождаемости и смертности: -А. Единовременное; +Б. Сплошной; +В. Текущее; -Г. Выборочный. Какие из ниже перечисленных способов наблюдения при сборе информации о состоянии здоровья населения являются более объективными: -А. Опрос; -Б. Анкетирование; +В. Выкопировка данных из медицинской документации. К единовременному наблюдению относится: -А. Регистрация рождений; +Б. Перепись населения; -В. Регистрация браков; -Г. Регистрация заболеваний; +Д. Регистрация численности и состава больных в стационаре на определенную дату. Текущим наблюдением является: +А. Регистрация случаев смерти; -Б. Перепись населения; +В. Регистрация случаев рождений; +Г. Регистрация случаев обращения в поликлинику. Для экспертной оценки качества и эффективности медицинской помощи в женской консультации отобрана каждая десятая "Индивидуальная карта беременной и родильницы". Выборка является: +А. Механической; -Б. Гнездовой (серийный отбор). Программа статистического исследования включает: +А. Составление программы сбора материала; +Б. Составление программы анализа; -В. Определение объекта исследования; -Г. Определение исполнителей исследования. Выбор единицы наблюдения зависит от: -А. Программы исследования; -Б. Плана исследования; +В. От цели и задач исследования. Из перечисленных видов статистических таблиц наиболее информативной является: -А. Простая таблица; -Б. Групповая таблица; +В. Комбинационная таблица. Единица наблюдения - это: +А. Первичный элемент статистической совокупности, являющийся носителем учетных признаков, подлежащих регистрации; -Б. Каждый признак явления, подлежащего регистрации. Два участковых врача составили возрастную группировку обслуживаемого контингента населения. Какой из врачей сделал это правильно: +А. До 20 лет, 20 - 39 лет, 40 - 59 лет, 60 лет и старше; -Б. До 20 лет, 20 - 40 лет, 40 - 60 лет, старше 60 лет. Типологические группировки могут включать следующие признаки: +А. Пол; -Б. Рост; -В. Массу тела; +Г. Диагноз; +Д. Профессию. Заболеваемость вирусным гепатитом А в районе N. в текущем году составила 6,0 на 10 000 населения. Указанный показатель является: -А. Экстенсивным; +Б. Интенсивным; -В. Показателем соотношения; -Г. Показателем наглядности. Какие показатели позволяют демонстрировать изменения явления во времени или по территории без раскрытия истинных размеров этого явления: -А. Экстенсивные; -Б. Интенсивные; -В. Соотношения; +Г. Наглядности. Обеспеченность врачами населения города N составляет 36,0 на 10 000 населения. Этот показатель является: -А. Экстенсивным; -Б. Интенсивным; +В. Показателем соотношения; -Г. Показателем наглядности. Экстенсивные показатели могут быть представлены следующими видами диаграмм: -А. Линейными; +Б. Секторными; -В. Столбиковыми; +Г. Внутристолбиковыми; -Д. Картограммами. Интенсивные показатели могут быть представлены следующими видами диаграмм: +А. Столбиковыми; -Б. Секторными; +В. Линейными; +Г. Картограммами. К экстенсивным показателям относятся: -А. Показатели рождаемости; +Б. Распределение числа врачей по специальностям; -В. Показатели младенческой смертности; +Г. Распределение умерших по причинам смерти. К интенсивным показателям относятся все, кроме: -А. Показателя смертности; +Б. Структуры заболеваний по нозологическим формам; +В. Обеспеченности населения врачами; -Г. Показателя заболеваемости. Вариационный ряд - это: -А. Ряд чисел, отражающих частоту (повторяемость) цифровых значений изучаемого признака; -Б. Ряд цифровых значений различных признаков; +В. Ряд числовых измерений признака, расположенных в ранговом порядке и характеризующихся определенной частотой. Средняя арифметическая - это: -А. Варианта с наибольшей частотой; -Б. Варианта, находящаяся в середине ряда; +В. Обобщающая величина, характеризующая размер варьирующего признака в совокупности. Что показывает среднеквадратическое отклонение: -А. Разность между наибольшей и наименьшей вариантой ряда; +Б. Степень колеблемости вариационного ряда; -В. Обобщающую характеристику размера изучаемого признака. Для чего применяется коэффициент вариации: -А. Для определения отклонения вариант от среднего результата; +Б. Для сравнения степени колеблемости вариационных рядов с разноименными признаками; -В. Для определения ошибки репрезентативности. При нормальном распределении признака в пределах М±2σ будет находиться: -А. 68 % вариаций; +Б. 95 % вариаций; -В. 99 % вариаций. Средняя ошибка средней арифметической величины (ошибка репрезентативности) - это: -А. Средняя разность между средней арифметической и вариантами ряда; +Б. Величина, на которую полученная средняя величина выборочной совокупности отличается от среднего результата генеральной cовокупности; -В. Величина, на которую в среднем отличается каждая варианта от средней арифметической. Средняя ошибка средней арифметической величины прямо пропорциональна: -А. Числу наблюдений; -Б. Частоте изучаемого признака в вариационном ряду; +В. Показателю разнообразия изучаемого признака. Средняя ошибка средней арифметической величины обратно пропорциональна: +А. Числу наблюдений; -Б. Показателю разнообразия изучаемого признака; -В. Частоте изучаемого признака. Размер ошибки средней арифметической величины зависит от: -А. Типа вариационного ряда; +Б. Числа наблюдений; -В. Способа расчета средней; +Г. Разнообразия изучаемого признака. Разность между сравниваемыми величинами (средними, относительными) при большом числе наблюдений (n30) считается существенной (достоверной), если: -А. t равно 1,0; -Б. t больше 1,0 и меньше 2,0; +В. t больше или равно 2,0. С увеличением объема выборки ошибка репрезентативности: -А. Увеличивается; +Б. Уменьшается; -В. Остается постоянной. Малой выборкой считается та совокупность, в которой: -А. число наблюдений меньше или равно 100; +Б. число наблюдений меньше или равно 30; -В. число наблюдений меньше или равно 40. Доверительный интервал - это: -А. Интервал, в пределах которого находятся не менее 68 % вариант, близких к средней величине данного вариационного ряда; +Б. Пределы возможных колебаний средней величины (показателя) в генеральной совокупности; -В. Разница между максимальной и минимальной вариантами вариационного ряда. Минимально достаточной для медицинских статистических исследований является вероятность безошибочного прогноза: -А. 68 %; -Б. 90 %; +В. 95 %; -Г. 99 %. При оценке достоверности разности полученных результатов исследования разность является существенной (достоверной), если при n 30 величина t равна: -А. 1,0; -Б. 1,5; +В. 2,0; +Г. 3 и более. Величина ошибки репрезентативности средней величины прямо пропорциональна: -А. Числу наблюдений (n); +Б. Величине среднеквадратического отклонения (сигме). Какой степени вероятности соответствует доверительный интервал M2 m (n 30): -А. 68,3 %; +Б. 95,5 %; -В. 99,7 %. Оценка достоверности полученного значения критерия Стьюдента (t) для малых выборок производится: -А. По специальной формуле; -Б. По принципу: если t = 2, то P = 95%; +В. По таблице. Чему равно значение критерия Стьюдента (t) при степени вероятности безошибочного прогноза P=95,5 %, (n 30): -А. t = 1,0 +Б. t = 2,0 -В. t = 3 и более. При проведении корреляционного анализа необходимо учитывать следующие параметры: -А. Направление связи между признаками, её силу и ошибку репрезентативности; -Б. Направление связи между признаками, её силу, ошибку репрезентативности и величину коэффициента вариации; +В. Направление связи между признаками, её силу, ошибку репрезентативности и величину критерия достоверности. При следующих условиях применяется только коэффициент ранговой корреляции: +А. Когда нужны лишь ориентировочные данные о наличии связи; +Б. Когда ряды распределения имеют только атрибутивные признаки; -В. Когда ряды распределения взаимосвязанных признаков имеют количественное выражение; +Г. Когда ряды распределения взаимосвязанных признаков имеют открытые варианты; +Д. Когда ряды распределения имеют как количественное выражение, так и атрибутивные признаки. Коэффициент корреляции по методу квадратов применяется только при следующих условиях: -А. Когда нужны лишь ориентировочные данные о наличии связи; +Б. Когда ряды распределения величины взаимосвязанных признаков имеют только закрытые варианты; +В. Когда ряды распределения взаимосвязанных признаков имеют количественное выражение; +Г. Когда нужны точные данные о наличии связи; -Д. Когда ряды распределения имеют как количественное выражение, так и атрибутивные признаки. Между какими из ниже перечисленных признаков может устанавливаться корреляционная связь: +А. Ростом и массой тела у детей; +Б. Содержанием кислорода в клетках крови и уровнем осмотического давления; -В. Уровнем систолического и диастолического давления; +Г. Частотой случаев хронических заболеваний и возрастом. Коэффициент корреляции между уровнем шума и снижением слуха с учетом стажа у рабочих механосборочного цеха равен rxy + 0,91. Установленная связь: -А. Обратная и слабая; -Б. Обратная и сильная; -В. Прямая и слабая; +Г. Прямая и сильная. Для оценки достоверности полученного значения коэффициента корреляции используют: +А. Таблицы стандартных коэффициентов корреляции для разных степеней вероятности; +Б. Ошибку коэффициентов корреляции; -В. Оценку достоверности разности результатов статистического исследования. Укажите первый этап вычисления стандартизованных показателей прямым методом: -А. Выбор стандарта; -Б. Расчет "ожидаемых чисел"; +В. Расчет общих и погрупповых интенсивных показателей; -Г. Сравнение общих интенсивных и стандартизованных показателей; -Д. Расчет общих стандартизованных показателей. Какие статистические методы позволяют оценивать достоверность результатов, полученных при выборочных исследованиях: -А. Корреляция; +Б. Определение доверительных границ; -В. Стандартизация; +Г. Оценка достоверности разности результатов. Для установления силы и характера связи между признаками нужно найти: -А. Среднеквадратическое отклонение; +Б. Коэффициент корреляции; -В. Критерий достоверности; -Г. Стандартизованные показатели. При сравнении интенсивных показателей, полученных на однородных по своему составу совокупностях, необходимо применять: -А. Метод корреляции; -Б. Метод стандартизации; +В. Оценку достоверности разности полученных показателей. Оценка достоверности различий в результатах исследования проводится с помощью: -А. Коэффициента корреляции (rxy); -Б. Коэффициента вариации (Cv); +В. Критерия Стьюдента (t). Что такое динамический ряд: -А. Ряд числовых измерений определенного признака, отличающихся друг от друга по своей величине, расположенных в ранговом порядке; +Б. Ряд, состоящий из однородных сопоставимых величин, характеризующих изменения какого-либо явления во времени; -В. Ряд величин, характеризующих результаты исследований в разных регионах. Уровни динамического ряда могут быть представлены: +А. Абсолютными величинами; +Б. Средними величинами; +В. Относительными величинами. Способы вырвнивания динамического ряда: +А. Укрупнение интервалов; +Б. Вычисление групповой средней; -В. Вычисление коэффициента вариации; +Г. Вычисление скользящей средней; +Д. Использование метода наименьших квадратов. Основными показателями динамического ряда являются все, кроме: -А. Темпа роста; -Б. Абсолютного прироста; -В. Темпа прироста; +Г. Сигмального отклонения; -Д. Среднего темпа прироста. В какую таблицу может быть сведена информация, представленная в виде следующих признаков «подлежащее и взаимосвязанные между собой сказуемые»: -А. Групповая; +Б. Комбинационная; -В. Простая; -Г. Смешанная. Укажите признаки, соответствующие типологическому виду группировки: +А. Пол: мужской, женский; +Б. Диагноз: ИБС, стенокардия, инфаркт миокарда; -В. Длительность заболевания: 1-5 лет, 6-10 лет, более 10 лет; -Г. Возраст: до 20 лет, 21-30 лет, 31-40 лет, старше 40 лет. Укажите признаки атрибутивного характера: +А. Заболевание +Б. Исход заболевания -В. Длительность заболевания -Г. Дозы лекарства +Д. Группа инвалидности Динамический ряд – это: -А. Значения количественного признака (варианты), расположенные в определенном порядке и отличающиеся друг от друга по своему значению; +Б. Ряд, состоящий из однородных сопоставимых значений признака, характеризующих изменение какого-либо явления (процесса) во времени; -В. Атрибутивные значения признака, характеризующие качественное состояние явления в динамике. Динамический ряд может быть представлен: +А. Абсолютными величинами; +Б. Средними величинами; +В. Относительными величинами. Для сравнения нескольких динамических рядов с разными исходными уровнями необходимо рассчитывать показатель динамического ряда: -А. Темп роста;-Б. Абсолютный прирост; -В. Темп прироста; +Г. Значение 1 % прироста; -Д. Средний темп прироста. С какой целью должно проводиться выравнивание динамического ряда: -А. Для выявления частоты распространения явлений или событий; +Б. Для установления тенденций при изучении явлений или процессов; -В. Для доказательства влияния факторов;-Г. Для определения скорости изменения процесса. Укажите, в каких из ниже перечисленных случаев корреляционная связь является прямой: +А. Стаж работы на предприятии и уровень профессиональных болезней; +Б. Выработка гормонов гипофиза и щитовидной железы; +В. Количество поглощаемый калорий и избыточный вес тела. Для выявления зависимости между ростом и массой тела следует рассчитать: -А. Коэффициент вариации; +Б. Коэффициент корреляции; -В. Показатель достоверности различий; +Г. Коэффициент регрессии. Функциональная связь имеет место между: +А. Значением радиуса и значением окружности; -Б. Концентрацией пыли в воздухе рабочей зоны и уровнем профессиональных заболеваний; -В. Температурой воздуха окружающей среды и уровнем простудных заболеваний. Метод стандартизации применяется для: -А. Определения существенности различий в интенсивных показателях; +Б. Выявления влияния фактора неоднородности среды на интенсивные показатели сравниваемых совокупностей; +В. Сравнения интенсивных показателей в неоднородных по составу совокупностях. Стандартизованные показатели необходимы: -А. Для характеристики двух или нескольких сравниваемых совокупностей; +Б. Для устранения влияния различий в составе сравниваемых групп на величину обобщающих показателей; -В. Для установления существенности различий между обобщающими показателями. При сравнении интенсивных показателей в неоднородных совокупностях с целью выявления влияния каких-либо факторов применяются: -А. Метод оценки достоверности относительных величин; +Б. Метод стандартизации; -В. Метод корреляции. К количественным учетным признакам можно отнести: -А. Диагноз; +Б. Длительность заболевания; -В. Исход; +Г. Возраст; -Д. Степень тяжести. Единовременным наблюдением является: -А. Изучение рождаемости; +Б. Профилактический осмотр населения; +В. Перепись больных, находящихся в стационаре; -Г. Изучение инвалидности. Текущим наблюдением является: -А. Перепись населения; +Б. Изучение рождаемости; +В. Изучение заболеваемости по данным обращаемости; -Г. Изучение обеспеченности населения больничными койками. Виды выборочных исследований: +А. Механический; +Б. Типологический; +В. Основного массива; -Г. Сплошной отбор; +Д. Случайный. К плану статистического исследования относятся: +А. Определение видов наблюдения; +Б. Определение объекта исследования; +В. Организация исследования, финансирование и др.; -Г. Разработка статистического документа; -Д. Составление анкеты. Статистическая разработка включает: +А. Контроль собранного материала; +Б. Шифровку материала в соответствии с группировочными признаками; +В. Раскладку карт в соответствии с макетами разработочных таблиц; -Г. Составление макетов таблиц; +Д. Заполнение таблиц и подсчет итогов. Учетные признаки статистической совокупности по роли в совокупности бывают: +А. Факторными; -Б. Количественными; +В. Результативными; -Г. Качественными. В какую таблицу может быть сведена информация, представленная в виде следующих признаков «подлежащее и два сказуемых, которые не связаны друг с другом»: +А. Групповая; -Б. Комбинационная; -В. Простая; -Г. Смешанная. Групповыми свойствами статистической совокупности являются: +А. Распределение признака; +Б. Средний уровень признака; +В. Разнообразие признака; +Г. Репрезентативность; +Д. Взаимосвязь признаков. Единица наблюдения - это первичный элемент статистической совокупности, имеющий признаки: -А. Сходства; -Б. Различия; +В. Сходства и различия. Укажите достоинства непараметрических методов исследования: +А. Могут применяться при любых распределениях; +Б. Могут быть использованы при небольшом числе наблюдений; +В. Применимы для количественных признаков; +Г. Применимы для признаков полуколичественного характера; +Д. Обладают достаточной мощностью (чувствительностью). Какое практическое применение установления корреляционной связи: -А. Выявление причинно-следственных связей между результативными признаками; +Б. Выявление причинно-следственных связей между факторными и результативными признаками; +В. Выявление зависимости параллельных изменений нескольких признаков от какой-то третьей величины; -Г. Выявление зависимости между параллельными изменениями нескольких признаков. Измерение корреляционной связи возможно только: +А. В качественно однородных совокупностях; -Б. В качественно неоднородных совокупностях. При изучении заболеваемости инфарктом миокарда среди лиц умственного и физического труда единицей наблюдения является: +А. Работающий человек; -Б. Больной инфарктом миокарда; -В. Больной человек; -Г. Взрослый человек. Для формирования выборочной совокупности используют методы (несколько правильных ответов): +А. Механический; +Б. Типологический; -В. Основного массива; -Г. Сплошного отбора; +Д. Случайный. Программа статистического исследования –это: -А. Перечень вопросов; +Б. Совокупность изучаемых признаков; -В. Определение масштаба исследования; -Г. Определение времени исследования. К плану статистического исследования относятся (несколько правильных ответов): +А. Определение видов наблюдения; +Б. Определение объекта исследования; +В. Организация исследования, финансирование и др.; -Г. Разработка статистического документа; -Д. Составление анкеты. Прямой метод стандартизации при сравнении показателей общей смертности населения двух городов применяется, если: +А. Известны состав населения по возрасту и состав умерших по возрасту в каждом из городов; -Б. Есть данные о распределении населения, общей численности населения и распределении умерших по возрасту в каждом из городов; -В. Известно распределение населения по возрасту среди умерших в каждом из городов, сведения о распределении умерших по возрасту отсутствуют (или их число в каждой возрастной группе мало). Абсолютное значение 1% прироста или убыли получается в результате деления: -А. Абсолютной величины прироста или убыли на показатель темпа роста или убыли; +Б. Абсолютной величины прироста или убыли на показатель темпа прироста или снижения. К какому коэффициенту относится показатель здоровья «фертильность»: -А. Экстенсивный; -Б. Интенсивный общий; +В. Интенсивный специальный; -Г. Соотношения. |