Testy ОЗиЗ. Медицинская статистика

• Название: Медицинская статистика
• Анкор: Testy ОЗиЗ.doc
• Дата: 17.05.2018
• Размер: 1.96 Mb.
• Имя файла: Testy ОЗиЗ.doc
• Тип: Документы; #19345
• страница: 3 из 23

Средние величины.
Оценка разнообразия признака в вариационном ряду

ДОПОЛНИТЕ

130. Для обобщающей оценки количественных признаков используют ________ величины

131. Критериями среднего уровня признаков в статистической совокупности являются ________ ________, ________, ________.

132. Ряд распределения значений изучаемого количественного признака, расположенных в порядке убывания или возрастания, называется ________ рядом.

133. Числовое значение изучаемого признака называется ________.

134. Число, выражающее общую меру исследуемого признака в совокупности, называется ________ величиной.

135. Варианта, которая встречается в вариационном ряду с наибольшей частотой, называется ________.

136. Варианта, занимающая срединное положение в вариационном ряду, называется ________.

137. Сумма отклонений всех вариант от средней арифметической равна _____.

138. Вариационный ряд состоит из ________ и соответствующих им ________.

139. Средние величины вычисляются на ________ этапе статистического исследования.

ВЫБЕРИТЕ ПРАВИЛЬНЫЙ ОТВЕТ:

140. В отличие от статистических коэффициентов средние величины применяются для изучения

1) вероятных признаков, которые могут быть или не быть

2) постоянных признаков, присущих всем единицам наблюдения

141. Средняя величина – это

1) частота явления 2) структура явления

3) обобщающая характеристика варьирующего признака

142. Варианта – это

1) величина признака 2) частота проявления признака

143. Медиана ряда (Ме) – это

1) наибольшая по значению варианта вариационного ряда

2) варианта, встречающаяся чаще других в вариационном ряду

3) центральная варианта, делящая взвешенный вариационный ряд пополам

144. Мода – это

1) центральная варианта

2) варианта, встречающаяся чаще других

3) варианта с наименьшим значением признака

145. Типичность средней арифметической величины характеризуют

1) среднее квадратичное отклонение и коэффициент вариации

2) мода и медиана

146. Какая варианта вариационного ряда чаще всего принимается за условную среднюю?

1) мода 2) медиана 3) V_max 4) V_min

147. При медицинском осмотре восьмилетних мальчиков было установлено, что их рост составил (в сантиметрах) 115, 116, 117, 118, 119, 120, 121, 123, 124, 125, 127, 128, 129, 130, 131

Укажите наиболее рациональный способ вычисления средней арифметической на приведенных данных

1) метод вычисления простой средней арифметической

2) метод вычисления средней арифметической взвешенной

3) вычисление средней арифметической по способу моментов

148. Средние величины применяются для характеристики признаков

1) качественных 2) количественных

149. Симметричный вариационный ряд характеризуется распределением

1) нормальным 2) бимодальным 3) мультимодальным

150. Средняя арифметическая характеризует

1) вариабельность признака 4) средний уровень

2) распределение признака 5) репрезентативность

3) регрессию 6) взаимосвязь признаков

151. Средние величины используются для характеристики одного из групповых свойств статистической совокупности

1) распределение количественных и качественных признаков в изучаемой совокупности

2) разнообразие или колеблемость любых признаков в совокупности

3) взаимосвязь или зависимость между любыми признаками

4) средний уровень признака в совокупности

5) репрезентативность или достоверность результатов

152. По данным о числе дыханий в минуту из 12 наблюдений можно построить вариационный ряд

1) простой, прерывный, четный

2) нечетный, взвешенный, сгруппированный

3) простой, непрерывный, симметричный

153. Для определения средней величины ЧСС у 100 больных рациональнее построить вариационный ряд

1) сгруппированный, нечетный, непрерывный

2) прерывный, взвешенный, сгруппированный

3) несгруппированный, четный, взвешенный

154. Наиболее правильная и полная характеристика ряда:

V	0 – 5	6 – 11	12 – 17	18 – 23	24 – 29	30 – 35	36 – 41
P	6	21	95	68	46	24	8	n=268

1) взвешенный, нечетный, дискретный, сгруппированный

2) сгруппированный, взвешенный, четный, прерывный

3) непрерывный, сгруппированный

4) нечетный, сгруппированный, взвешенный, непрерывный

155. В симметричном ряду совпадают

1) средняя арифметическая и мода

2) медиана, мода и средняя арифметическая

3) мода и медиана;

4) средняя арифметическая и медиана

156. Средними величинами являются

1) мода и медиана 2) медиана и лимит 3) лимит и мода

157. В симметричном вариационном ряду совпадают

1) М и Мо 2) М, Мо и Ме 3) М и Ме 4) Ме и Мо

158. Точное вычисление медианы (Ме) в вариационном ряду:

V	59	60	61	62	63	64
P	1	4	6	9	3	2	n=25

1) Ме = 62 – как срединно-расположенная варианта

2) Ме = – как полусумма 2 срединно-расположен­ных вариант

3) точно определить можно только по специальной формуле

4) определить точно невозможно

159. Формулы для расчета средней арифметической

V	78–84	85–91	92–96	99–105	160–112
P	3	4	2	1	1	n=11

1) М = 3) М = А +

2) М = 4) М = А +

160. В простом вариационном ряду средняя арифметическая рассчитывается по формуле

1) M = 2) M = A + 3) M =

161. Формула для расчета средней арифметической взвешенного вариационного ряда по способу моментов

1) 3) 5)

2) А + 4)

162. К критериям разнообразия признака в статистической совокупности относится

1) ошибка репрезентативности 3) мода

2) коэффициент вариации 4) доверительные границы

163. Среднее квадратическое отклонение характеризует

1) средний уровень признака

2) взаимосвязь признаков

3) вариабельность признака

4) распределение признака

164. К критериям вариабельности признака относятся

1) М и Мо 3) lim и Cv

2) Мо и lim 4) Cv и m

165. Амплитуда в вариационном ряду характеризует

1) средний уровень признака 4) взаимосвязь

2) распределение признака 5) регрессию

3) вариабельность признака

166. Степень разнообразия нескольких признаков можно сравнить, если рассчитать

1) коэффициент вариации 3) доверительные границы

2) лимит 4) коэффициент регрессии

167. Правило «трех сигм» используется для оценки

1) достоверности результатов исследования

2) симметричности вариационного ряда

3) степени разнообразия признака

4) связи между признаками

168. При значении коэффициента вариации (Сv), равном 15%, разнообразие признака

1) слабое 2) среднее 3) высокое

169. Лимит в вариационном ряду характеризует

1) распределение признака 4) средний уровень признака

2) репрезентативность 5) взаимосвязь признаков

3) разнообразие признака

170. Амплитуда вариационного ряда дает информацию о разнообразии

1) признака с учетом внутренней структуры совокупности

2) крайних вариант

3) признака без учета внутренней структуры совокупности

171. Для сравнения степени разнообразия длины тела у новорожденных мальчиков и девочек целесообразнее использовать

1) лимит 3) среднее квадратическое отклонение

2) амплитуду 4) моду

172. Чтобы сравнить степень разнообразия массы тела у новорожденных и 7-летних детей, целесообразнее использовать

1) амплитуду

2) коэффициент вариации

3) лимит

4) моду

УСТАНОВИТЕ СООТВЕТСТВИЕ:

	173.		ФОРМУЛА:		ПРИМЕНЕНИЕ:
			1)		А Расчет среднего квадратического отклонения во взвешенном ряду
			2)		Б. Расчет среднего квадратического отклонения в простом ряду при малом числе наблюдений
			3)		В. Определение среднего квадратического отклонения в простом ряду при большом числе наблюдений Г. Определение среднего квадратического отклонения во взвешенном ряду по способу моментов
	Ответ: 1 – __; 2 – __; 3 – __.				Д. Расчет среднего квадратического отконения по способу моментов во взвешенном сгруппированном ряду
174		ПОКАЗАТЕЛЬ:				ФОРМУЛА:
		1) коэффициент вариации				А. Vmax – Vmin
		2) средняя арифметическая				Б. А +
		3) амплитуда
						В.
	Ответ: 1 – __; 2 – __; 3 – __.					Г. Vmax -:- Vmin
175		ПОКАЗАТЕЛЬ:				ФОРМУЛА
		1) среднее квадратическое отклонение 2) коэффициент вариации 3) лимит				А.
						Б.
						В. М ± tm
						Г.
Ответ: 1 – __; 2 – __; 3 – __.						Д. Vmax ÷ Vmin
176.		ПОКАЗАТЕЛЬ:				ФОРМУЛА
		1) лимит 2) средняя арифметическая 3) среднее квадратическое отклонение				А.
						Б. Vmax ÷ Vmin
						В.
						Г.
Ответ: 1 – __; 2 – __; 3 – __.						Д.
177.			СТАТИСТИЧЕСКАЯ ВЕЛИЧИНА:				ПОКАЗАТЕЛЬ:
			1) средняя	А. Уровень заболеваемости
			2) относительная	Б. Численность населения
			3) абсолютная	В. Средняя продолжительность жизни
				Г. Диагноз
Ответ: 1 – __; 2 – __; 3 – __.				Д. Пол

УСТАНОВИТЕ ПОСЛЕДОВАТЕЛЬНОСТЬ:

178. Расчет средней арифметической взвешенного вариационного ряда:

1) деление суммы произведений вариант и частот (∑V ∙ Р) на число единиц наблюдений (n)

2) расчет произведения значений вариант и их частот (V ∙ Р)

3) определение числа единиц наблюдений (n)

4) суммирование произведений вариант и их частот (∑V ∙ Р)

179. Вычисление средней арифметической по способу моментов:

1) выбор условной средней (А)

2) определение вида ряда

3) вычисление условных отклонений (а)

4) суммирование произведений частот и отклонений (∑а ∙ Р)

5) расчет произведения частот и отклонений (а ∙ Р)

6) расчет средней арифметической