озз. ОЗИЗ - тест. Медицинская статистика

• Название: Медицинская статистика
• Дата: 27.01.2021
• Размер: 364.51 Kb.
• Имя файла: ОЗИЗ - тест.docx
• Тип: Исследование; #171828
• страница: 4 из 14

Оценка достоверности результатов исследования

ДОПОЛНИТЕ

180. Достоверность результатов исследования зависит от РЕПРЕЗЕНТАТИВНОСТИ статистической совокупности.

181. Свойство репрезентативности присуще ВЫБОРОЧНОЙ совокупности.

182. При вероятности безошибочного прогноза, равной 95%, коэффициент Стьюдента (t) равен 2.

183. Критический уровень вероятности безошибочного прогноза в медицинских исследованиях равен 95%

184. Доверительный интервал тем больше, чем больше ___средняя ошибка(m) при неизменной величине критерия Стьюдента.

185. Доверительные границы – это границы, в пределах которых будет находиться средняя или относительная величина в ГЕНЕРАЛЬНОЙ совокупности.

186. С увеличением числа наблюдений средняя ошибка средней арифметической величины УМЕНЬШАЕТСЯ.

187. Разность между результатами двух исследований, выраженных средними или относительными величинами, достоверна при t = 2.

188. При критическом уровне вероятности безошибочного прогноза (95%) коэффициент Стьюдента равен 2.

189. Ошибка расчетной статистической величины выборочной совокупности уменьшается при УВЕЛИЧЕНИИ числа наблюдений.

190. Уменьшение числа наблюдений в выборочной совокупности приводит к УВЕЛИЧЕНИЮ ошибки средней арифметической.

ВЫБЕРИТЕ ПРАВИЛЬНЫЙ ОТВЕТ:

191. При вероятности безошибочного прогноза Р = 87% результаты медико-биологических исследований

1) достоверны 2) не достоверны

3) относительно достоверны

192. К критериям оценки достоверности относятся

1) лимит и ошибка репрезентативности

2) ошибка репрезентативности и доверительные границы

3) доверительные границы и коэффициент вариации

193. Критерий Стьюдента, равный 3.4, свидетельствует о статистической

1) достоверности различия двух статистических величин

2) недостоверности различия двух относительных величин

3) недостоверности различия двух средних величин

?194. Критерий Стьюдента, равный 1,5, свидетельствует о

1) достоверности результатов исследования

?2) недостоверности результатов исследования

3) относительной достоверности результатов исследования

195. При вероятности безошибочного прогноза Р = 97% медико-био­логические исследования статистически

1) достоверны 2) относительно достоверны 3) не достоверны

196. При вероятности безошибочного прогноза Р = 95% результаты медико-биологических исследований статистически

1) достоверны 2) не достоверны 3) ошибочны

?197. При вероятности ошибки р = 3% результаты медико-биоло­гических исследований

1) достоверны ?2) не достоверны 3) относительно достоверны

198. При вероятности ошибки р = 6% результаты медико-биологи­ческих исследований

1) достоверны 2) не достоверны 3) относительно достоверны

199. Формула m = ± используется для расчета

1) доверительных границ

2) ошибки репрезентативности относительной величины

3) ошибки репрезентативности средней величины

4) среднего квадратического отклонения

200. Формула М ± tm используется для определения

1) средней квадратической величины

2) оценки достоверности различий

3) коэффициента корреляции

4) доверительного интервала

201. Критерий Стьюдента используется для

1) определения взаимосвязи между двумя меняющимися признаками

2) оценки достоверности различия двух относительных величин

3) сравнения двух и более относительных величин, полученных на неоднородных совокупностях

4) оценки достоверности различия двух и более относительных величин

?202. Разница между двумя относительными показателями считается достоверной, если превышает свою ошибку

1) в 2 и более раза 2) менее чем в 2 раза 3) в 3 и более раза

203. В каких границах возможны случайные колебания средней величины с вероятностью 95,5%

1) M±m 2) M±2m 3) M±3m

204. Какой степени вероятности соответствует доверительный интервал Р±2m

1) вероятности 68,3% 3) вероятности 97,7%

2) вероятности 95,5%

205. Какой степени вероятности соответствует доверительный интервал М±3m

1) вероятности 68,3%

2) вероятности 95,5%

3) вероятности 97,7%

206. Разница между средними величинами считается достоверной, если

1) t = 1 2) t = 2 и больше 3) t = 3 и больше

207. Минимальное значение вероятности в медицинских исследованиях должно составлять

1) 68,3%

2) 74,6%

3) 95,5%

208. Формула для расчета достоверности различий средних величин по t-критерию

1) 4) А +

2) 5)

+3)

УСТАНОВИТЕ СООТВЕТСТВИЕ:

209.	КРИТЕРИЙ ДОСТОВЕРНОСТИ:	ФОРМУЛА:
	1) ошибка репрезентативности средней величины г 2) доверительные границы в 3) ошибка репрезентативности относительной величины е	А.
		Б.
		В. М ± tm
		Г.
		Д.
Ответ: 1 – __; 2 – __; 3 – __.		Е.

Коэффициент согласия ²

ДОПОЛНИТЕ:

210. Для определения достоверности различия между явлениями при сравнении двух групп и более используется критерий х2.

211. Используемые для вычисления χ² частоты должны быть выражены в АБСОЛЮТНЫХ величинах.

212. При вычислении χ² в группе должно быть не менее 5 наблюдений.

213. Коэффициент критерия χ² разработал ПИРСОН.

214. Достоверность полученного значения χ² оценивают по таблице.

215. Существуют 2 метода расчета критерия χ².

216. Упрощенный способ расчета χ² используется только при числе степеней свободы, равном 1.

217. Различие признаков считается достоверным, если χ² больше или равен табличному значению с вероятностью ошибки 0,05.

218. Если ожидаемые и фактические данные равны, то χ² равен 0.

ВЫБЕРИТЕ ПРАВИЛЬНЫЙ ОТВЕТ:

219. Критерий согласия является критерием

1) параметрическим

2) непараметрическим

220. «Нулевая» и «рабочая» гипотезы при определении χ²

1) идентичны 2) альтернативны 3) дополняют друг друга

221. Достоверность различия между сравниваемыми совокупностями тем больше, чем величина χ²

1) больше 2) меньше

222. При числе степеней свободы, равном 1 для расчета критерия согласия применяется

1) 1 способ 2) 2 способа 3) 3 способа

223. При числе степеней свободы, равном 3 для расчета критерия согласия используется

1) 1 способ 3) 3 способа

2) 2 способа 4) 4 способа

224. Критерий χ² применяется для оценки

1) достоверности доверительных границ признака

2) разнообразия признаков вариационных рядов

3) достоверности различия между двумя совокупностями и более

4) однородности исследуемых совокупностей

225. Критерий χ² используется для

1) сравнения двух и более относительных величин, полученных на неоднородных совокупностях

2) оценки достоверности различия двух средних величин

3) определения взаимосвязи между двумя меняющимися количественными признаками

4) определения достоверности различия между несколькими совокупностями по распределению в них атрибутивного признака

226. Критерий χ² применяется для оценки

1) колеблемости вариационных рядов

2) достоверности взаимосвязи между двумя совокупностями и более

3) достоверности доверительных границ признака

4) пределов возможных колебаний выборочных показателей

227. В основе расчета критерия χ² лежит

1) числовое соотношение одноименных относительных показателей структуры, рассчитанных на двух разных совокупностях

2) определение объема наблюдений для получения достоверных статистических показателей

3) установление соответствия или несоответствия между фактическими и ожидаемыми частотами распределения сравниваемых признаков

228. Формула используется для определения

1) достоверности двух средних величин

2) корреляции

3) достоверности двух относительных величин

4) вариабельности признака

5) достоверности различия нескольких сравниваемых совокупностей

229. Формула для расчета критерия согласия χ²

1) 3) r_xy 5) A +

2) +4)

230. Показатель соответствия вычисляется по формуле

+1) 3)

2) 4)

231. Критерий χ² используется для

1) сравнения двух и более относительных величин, полученных на неоднородных совокупностях

2) определения взаимосвязи между двумя меняющимися количественными признаками

3) определения достоверности различия нескольких совокупностей по распределению в них атрибутивного признака

4) оценки достоверности различия двух средних величин

232. При оценке достоверности с помощью χ² учитывается число

1) изучаемых групп 3) степеней свободы

2) пар сравниваемых признаков 4) наблюдений

233. Значение χ² меньше, чем табличное значение при р = 0,05, подтверждает статистическую

1) недостоверность

2) достоверность результата

3) достоверность различия

234. Число степеней свободы определяется по формуле

1) K = (s – 1) (r – 1) 3) K = (s – 1) (r +1)

2) K = (s – 1) : (r – 1) 4) K = (s + 1) : ( r – 1)

235. На основании нижеприведенных данных требуется оценить зависимость между патогенностью микроорганизмов и их устойчивостью к сульфаниламидным препаратам

Штаммы микроорганизмов	Число штаммов
	устойчивых к сульфаниламидам	неустойчивых к сульфаниламидам
Патогенные	60	39
Непатогенные	64	106

Укажите, какой из нижеприведенных коэффициентов позволит ответить на поставленный вопрос?

1) коэффициенты стандартизации

2) критерий соответствия

3) критерий Фишера

236. На основании нижеприведенных данных требуется определить влияние вакцинации на заболеваемость туберкулезом

Данные о вакцинации	Заболели	Не заболели
Вакцинированные	20	110
Невакцинированные	108	15

Укажите, какой из нижеприведенных данных методов позволит ответить на поставленный вопрос

1) обратный метод стандартизации 3) корреляционный анализ

2) расчет критерия соответствия

УСТАНОВИТЕ СООТВЕТСТВИЕ:

237.	СВОЙСТВО СТАТИСТИЧЕСКОЙ СОВОКУПНОСТИ:		МЕТОД ВЫЯВЛЕНИЯ:
а	1) достоверность различия между двумя относительными величинами		А. Коэффициент Стьюдента Б. Коэффициент ассоциации В. Критерий Чупрова
г	2) достоверность различия между выборочными совокупностями по альтернативному распределению в них признаков		Г. Критерий χ2
Ответ: 1 – __; 2 – __.
238.	МЕТОД ОЦЕНКИ ДОСТОВЕРНОСТИ:	КРИТЕРИЙ:
	1) параметрический г	А. Критерий χ2
	2) непараметрический а	Б. Коэффициент корреляции
		В. Коэффициент стандартизации
Ответ: 1 – __; 2 – __.		Г. Коэффициент Стьюдента

239.	СВОЙСТВО СТАТИСТИЧЕСКОЙ СОВОКУПНОСТИ:	МЕТОД ВЫЯВЛЕНИЯ:
	1) характер и сила связи	А. Критерий Романовского
	между явлениями б	Б. Коэффициент корреляции
	2) достоверность различия между	В. Коэффициент Стьюдента
	двумя средними величинами в	Г. Критерий χ2
Ответ: 1 – __; 2 – __.

УСТАНОВИТЕ ПОСЛЕДОВАТЕЛЬНОСТЬ:

240. Этапы расчета критерия χ². 2-1-4-5-3-6

1) определение ожидаемых чисел (Р₁)

2) распределение фактических данных (Р) по всем группам, суммирование итогов и расчет общих показателей

3) деление квадрата разности на ожидаемое число ²

4) определение разностей (Р – Р₁) по всем группам

5) определение квадрата разностей (Р – Р₁)²

6) суммирование предыдущих результатов вычислений по всем группам

Методы изучения корреляционных связей

ДОПОЛНИТЕ:

241. Наиболее простым методом определения силы связи между признаками является метод РАНГОВОЙ корреляции.

242. Наиболее точным методом определения силы связи между признаками является метод Пирсона.

243. Корреляционная связь может быть прямой и ОБРАТНОЙ.

244. Коэффициент корреляции, равный нулю, свидетельствует об ОТСУТСТВИИ связи между явлениями.

245. Коэффициент корреляции, равный единице, свидетельствует о ФУНКЦИОНАЛЬНОЙ связи между явлениями.

246. Коэффициент ранговой корреляции рассчитывается при числе коррелируемых пар не менее 5.

247. Связь между признаками считается статистически значимой, если величина коэффициента корреляции больше или равна табличной величине при р = 0,05.

248. Связь между признаками считается статистически значимой, если коэффициент корреляции превышает свою ошибку в 3 раза и более

249. Коэффициент регрессии показывает изменение величины одного признака при изменении величины второго на 1.

ВЫБЕРИТЕ ПРАВИЛЬНЫЙ ОТВЕТ:

250. Корреляционная связь характеризуется соответствием

1)одного значения факторного признака нескольким значениям результативного признака

2) нескольких значений факторного признака нескольким значениям результативного признака

3) одного значения факторного признака строго определенному значению результативного признака

251. Практическое использование корреляционного анализа

1) расчет обобщающих коэффициентов, характеризующих различные стороны каждого из изучаемых признаков

2) сравнение степени однородности исследуемых совокупностей

3) определение пределов возможных колебаний совокупностей

4) выявление взаимодействия факторов, определение силы и направления влияния одних факторов на другие

252. Корреляционный анализ используется для

1) расчета обобщающих коэффициентов, характеризующих различные стороны каждого из изучаемых признаков

2) сравнения степени однородности исследуемых совокупностей

3) установления пределов возможных колебаний выборочных показателей при данном числе наблюдений

4) выявления взаимодействия факторов, определения силы и направленности связи

253. Корреляционной называется связь

1) характеризующая совокупность по ее гомогенности и распределение двух сравниваемых признаков

2) при которой значению каждой величины одного признака соответствует несколько значений другого взаимосвязанного с ним признака

3) при которой любому значению одного из признаков соответствует строго определенное значение другого взаимосвязанного с ним признака

254. Функциональной называется связь

1) при которой каждому значению одного признака соответствует несколько значений другого взаимосвязанного с ним признака

2) характеризующая совокупность по ее гомогенности и распределение двух сравниваемых признаков

3) при которой любому значению одного из признаков соответствует строго определенное значение другого взаимосвязанного с ним признака

255. Расчет коэффициента ранговой корреляции используется для

1) определения взаимосвязи между двумя меняющимися признаками

2) установления взаимосвязи между двумя количественными признаками, один из которых выражен в виде интервалов значений

3) оценки достоверности различия двух величин

256. Формула для расчета коэффициента ранговой корреляции

+1) 3)

2) 4)

257. Расчет ρ_ху используется для

1) определения достоверности различия между несколькими совокупностями по распределению в них какого-либо признака

2) оценки достоверности различия двух средних величин

3) определения взаимосвязи между двумя количественными признаками, один из которых представлен в виде интервалов значений

258. Формула для расчета коэффициента линейной корреляции (Пирсона)

1) +2) 3)

259. Значение коэффициента корреляции, превышающее табличное значение при р = 95%, подтверждает статистическую

1) достоверность взаимосвязи 2) достоверность различия

3) недостоверность взаимосвязи 4) недостоверность различия

260. Коэффициент регрессии на практике применяется для расчета

1) ориентировочных данных об уровне силы связи

2) точных данных об уровне силы связи

3) силы связи между количественными признаками.

4) изменения величины одного признака при изменении величины другого признака на единицу

261. Укажите минимальное число наблюдений при малой выборке

1) 20 наблюдений

2) 30 наблюдений

3) 50 наблюдений

4) 100 наблюдений

5) при использовании различных статистических методов максимальное число наблюдений варьирует

262. В каких пределах может колебаться значение коэффициента корреляции?

1) от 0 до 1 4) от –1 до +1

2) от 0 до 2 5) от –10% до +10%

3) от 0,5 до 1

УСТАНОВИТЕ СООТВЕТСТВИЕ

263.	корреляционная связь:	значение Rху:
	1) прямая сильная б	А. 0,2
	2) прямая слабая а	Б. 0,9
	3) обратная слабая г	В. –0,4
	4) обратная средней силы в	Г. –0,12
		Д. 1,5
		Е. –1,1
Ответ: 1 – _; 2 – _; 3 – _; 4 – _.		Ж. –2,4
264.	КОРРЕЛЯЦИОННАЯ СВЯЗЬ:	ЗНАЧЕНИЕ RХУ:
	1) прямая слабая д	А. 0,95
	2) обратная средней силы в	Б. –0,2
	3) прямая сильная а	В. –0,5
	4) обратная сильная г	Г. –0,9
		Д. 0,24
		Е. –1,0
Ответ: 1 – _; 2 – _; 3 – _; 4 – _.		Ж. –1,1
265.	КОРРЕЛЯЦИОННАЯ СВЯЗЬ:	ЗНАЧЕНИЕ RХУ:
	1) прямая слабая в	А. –0,5
	2) обратная средней силы а	Б. 1,4
	3) прямая сильная е	В. 0,1
	4) обратная слабая г	Г. –0,2
		Д. –1,4
		Е. 0,9
Ответ: 1 – _; 2 – _; 3 – _; 4 – _.		Ж. –0,95

266.	КОРРЕЛЯЦИОННАЯ СВЯЗЬ:						ЗНАЧЕНИЕ RХУ:
	1) обратная слабая д						А. 0,39
	2) прямая сильная в						Б. 0,11
	3) обратная средней силы е						В. 0,9
	4) прямая слабая б						Г. 1,3
							Д. –0,27
							Е. –0,56
Ответ: 1 – _; 2 – _; 3 – _; 4 – _.
267.	КОРРЕЛЯЦИОННАЯ СВЯЗЬ:						ЗНАЧЕНИЕ RХУ:
	1) прямая сильная е						А. 1,0
	2) прямая слабая д						Б. –0,2
	3) обратная сильная ж						В. 0,6
	4) обратная слабая б						Г. –0,65
							Д. 0,25
							Е. 0,9
Ответ: 1 – _; 2 – _; 3 – _; 4 – _.								Ж. –0,8
268.	коэффициенТ:	область применения:
б	1)корреляции	А. Определение объема наблюдений для получения достоверных статистических показателей Б. Выявление взаимодействия факторов, определение силы и направленности влияния одних факторов на другие В. Оценка достоверности доверительных границ признака Г. Оценка достоверности различий между двумя и более сравнительными группами Д. Сравнение степени однород­ности исследуемых совокупностей Е. Расчет изменения величины одного признака при изменении другого на единицу
г	2) χ2
е	3) регрессии
Ответ: 1; 2_; 3 _.
269.	КОЭФФИЦИЕНТ			ФОРМУЛА РАСЧЕТА:
	1) χ2 б 2) регрессии а 3) ранговой корреляции в			А. Rxy В.
Ответ: 1 _; 2 _; 3 _.					Б. Г.
270	КОЭФФИЦИЕНТ			ФОРМУЛА РАСЧЕТА:
	1) регрессии в 2) ранговой корреляции б			А. В. Rxy
	3) критерий χ2 а			Б. Г.
Ответ: 1 _; 2 _; 3 – _.
271	КОЭФФИЦИЕНТ			ФОРМУЛА РАСЧЕТА:
	1) корреляции в 2) регрессии а 3) Стьюдента г			А. Rxy Г.
				Б. Д.
Ответ: 1 _; 2 – _; 3 –					В.
272	КОЭФФИЦИЕНТ			ФОРМУЛА РАСЧЕТА:
	1) корреляции а 2) χ2 г 3) регрессии в			А. Г.
Ответ: 1 _; 2 _; 3 – _.					Б. Д.
					В. Rxy
273	ОШИБКА КОЭФФИЦИЕНТА:					ФОРМУЛА РАСЧЕТА:
	1) ранговой корреляции б 2) Пирсона д					А. Г.
						Б. Д.
Ответ: 1 – __; 2 – __.						В.

УСТАНОВИТЕ ПОСЛЕДОВАТЕЛЬНОСТЬ:

274. Расчет коэффициента корреляции по методу Пирсона:3-5-4-1-6-2

1) расчет квадратов отклонений d_х² и d_у² и суммирование их произведений

2) оценка достоверности значения r_ху по специальной таблице

3) расчет средней арифметической для ряда х и ряда у

4) суммирование произведений d_х и d_у

5) нахождение отклонений d_х и d_у от средней арифметической этих рядов

6) расчет коэффициента по формуле

Использование методов стандартизации в
медико-статистических исследованиях

ДОПОЛНИТЕ:

275. Для устранения различий в составе сравниваемых неоднородных совокупностей используется статистический метод стандартизация.

276. Существует 3 метода стандартизации.

277. Стандартизованные коэффициенты являются условными.

278. Стандартизованные коэффициенты применяются в целях сравнения.

279. Чаще всего используется прямой метод стандартизации .

ВЫБЕРИТЕ ПРАВИЛЬНЫЙ ОТВЕТ:

280. Стандартизованные показатели применяются для

1) характеристики первичного материала

2) анализа полученных данных

3) сравнения между собой

281. Величина стандартизованных показателей истинному размеру явлений

1) соответствует 2) соответствует частично 3) не соответствует

282. Стандартизованные показатели:

1) определяют истинный уровень явления

2) являются условными

3) являются критериями достоверности

283. Величина стандартизованных показателей в зависимости от применяемого стандарта

1) меняется

2) не меняется

3) меняется, но только при малом числе наблюдений

284. Сравнивать стандартизованные показатели, если они вычислены с применением неодинакового стандарта.

1) можно

2) нельзя

3) можно при малом числе наблюдений

4) можно при большом числе наблюдений

285. Метод стандартизации при сравнении интенсивных показателей, рассчитанных по отношению к качественно неоднородным совокупностям.

1) используется

2) не используется

3) используется, но только при малом числе наблюдений

4) используется, но только при большом числе наблюдений

286. При сравнении интенсивных показателей, полученных на однородных по своему составу совокупностях, необходимо применять

1) оценку показателей соотношения

2) определение относительной величины

3)стандартизацию

4) оценку достоверности разности показателей

287. Метод стандартизации позволяет

1) определить силу и направленность влияния одних факторов на другие

2) оценить достоверность различия между двумя совокупностями

3) устранить влияние качественно неоднородного состава сравниваемых совокупностей

288. Метод стандартизации применяется для

1) определения характера и силы связи между двумя явлениями (признаками)

2) устранения влияния на показатели определенных факторов

3) определения достоверности различия двух сравниваемых показателей

289. Прямой метод стандартизации при сравнении показателей общей смертности населения двух городов применяется, если

1) известны состав населения по возрасту и состав умерших по возрасту в каждом из городов

2) есть данные о распределении населения, общей численности населения и распределении умерших по возрасту в каждом из городов

3) известно распределение населения по возрасту среди умерших в каждом из городов; сведения о распределении умерших по возрасту отсутствуют (или их число в каждой возрастной группе мало)

290. При отсутствии данных о возрастном составе населения, когда имеются лишь сведения о возрастном составе больных или умерших, применяется метод стандартизации

1) прямой 2) обратный 3) косвенный

291. При известном возрастном составе населения, а также при наличии данных о повозрастной смертности от злокачественных новообразований применяется метод стандартизации

1) прямой 2) косвенный 3) обратный

292. При сравнении показателей заболеваемости студентов двух вузов, если имеются данные распределения студентов по полу, но отсутствуют данные о распределении болевших по полу, следует применять метод стандартизации

1) прямой 2) косвенный 3) обратный

293. Для сравнения показателей заболеваемости с временной утратой трудоспособности рабочих двух цехов, если известны возрастной состав рабочих и повозрастные показатели заболеваемости, надо использовать метод стандартизации

1) прямой 2) косвенный 3) обратный

294. Числовое соотношение стандартизованных показателей отличается от числового соотношения общих интенсивных показателей, следовательно, элиминируемый фактор

1) влияет на величину интенсивных показателей

2) не влияет на величину интенсивных показателей

3) влияет на величину интенсивных показателей с определенной силой

295.Числовое соотношение стандартизованных показателей совпадает с числовым соотношением общих интенсивных показателей, следовательно, элиминируемый фактор

1) влияет на величину интенсивных показателей

2) не влияет на величину интенсивных показателей

3) влияет на величину интенсивных показателей с определенной силой

ВЫБЕРИТЕ ПРАВИЛЬНЫЕ ОТВЕТЫ:

296. При вычислении стандартизованных показателей прямым методом за стандарт можно принять:

1) распределение одной из сравниваемых совокупностей

2) специальные интенсивные показатели

3) средний состав сравниваемых совокупностей

4) интенсивный показатель, характеризующий частоту явления (признака) в одной из сравниваемых совокупностей

297. Метод стандартизации применяется при сравнении:

1) показателей заболеваемости гипертонической болезнью рабочих двух однотипных предприятий с резко различающимся составом рабочих по полу

2) показателей заболеваемости населения трех городов с разным возрастным составом

3) показателей летальности в двух больницах с различным распределением больных по профилям отделений

4) структуры причин младенческой смертности за разные годы

УСТАНОВИТЕ СООТВЕТСТВИЕ:

298.		КОЭЭФИЦИЕНТЫ:	ПРИМЕНЕНИЕ:
		1) стандартизованные в 2) корреляции б 3) наглядности е	А. Определение достоверности различия сравниваемых показателей
			Б. Определение характера и силы связи между явлениями
			В. Сравнение интенсивных показателей, полученных на неоднородных по возрасту совокупностях
			Г. Определение достоверности средних величин
			Д. Вычисление достоверности различия показателей
	Ответ: 1 – __; 2 – __; 3 __.		Е. Оценка динамики смертности за 10 лет

УСТАНОВИТЕ ПОСЛЕДОВАТЕЛЬНОСТЬ:2-3-1-4

299. Вычисление стандартизованных показателей (прямой метод):

1) расчет условных показателей в каждой группе стандарта

2) расчет интенсивных показателей в сравниваемых группах

3) выбор стандарта

4) расчет общих стандартизованных показателей