ФККПІ_2020_122_КозаченкоАМ. Методи та засоби управління інформаційною безпекою в умовах невизначеності впливу дестабілізуючих факторів

• Название: Методи та засоби управління інформаційною безпекою в умовах невизначеності впливу дестабілізуючих факторів
• Дата: 13.12.2021
• Размер: 1.67 Mb.
• Имя файла: ФККПІ_2020_122_КозаченкоАМ.pdf
• Тип: Диплом; #301455
• страница: 8 из 8

ВИСНОВКИ ДО РОЗДІЛУ 3
1. В умовах невизначеності впливу дестабілізуючих факторів найбільш придатним для аналізу та прийняття рішень можна вважати мінімаксний критерій, який, по суті, є інваріантним до апріорних статистичних розподілів.
2. Оскільки реально апріорні дані існують завжди, хоча їх обсяг змінюється у вельми широких межах, було б недоцільно зовсім відмовлятися від їх використання. Для поєднання завдань пошуку оптимальних статистичних рішень та накопичення поточних даних для подальшого вивчення досліджуваного об’єкта на наступних етапах запропоновано впровадити метод дуального управління Фельдбаума.
3. Досліджені різні методи накопичення інформації про дестабілізуючі фактори та розроблено комбінований метод, придатний для моніторингу стану та параметрів телекомунікаційної мережі. На підгрунті отриманих результатів розроблені компенсаційні методи від завад у безпроводових мережах.

92
ОСНОВНІ РЕЗУЛЬТАТИ ТА ВИСНОВКИ
Метою даної роботи є розробка методів та засобів управління
інформаційною безпекою в умовах невизначеності впливу дестабілізуючих факторів. У якості предметної області дослідження обрано сучасну телекомунікаційну мережу майбутніх поколінь – Future Network. Проведено аналіз системи ключових параметрів ефективності і особливостей їх застосування для управління якістю сервісу телекомунікаційної мережі як складної
інформаційно-комунікаційної системи. Показано, що при використанні статистичного підходу можна виділити залежності між ключовими параметрами мережі, що дає можливість побудови системи управління якістю сервісу та врахування найбільш небезпечних дестабілізуючих факторів. Встановлено, що матриці коефіцієнтів нормальних рівнянь для обчислення оцінок по мінімуму середнього квадрата помилки мають структуру, близьку до діагонально-домінантної, що дає можливість прискорення і спрощення процедур ітераційного пошуку рішень.
Розглянуто сучасні методи моніторингу та аналізу телекомунікаційних мереж та проведено їх порівняльний аналіз. При дослідженні узагальненої моделі управління телекомунікаційними мережами вибрано та обгрунтовано критерії оптимізації ключових параметрів функціонування мережі і поточного управління мережею за результатами кореляційно-регресійного анадізу. Використання ключових параметрів ефективності дає можливість оцінювання та прогнозу стану складної системи, якою є телекомунікаційна мережа.
Зроблено обґрунтований висновок, що за умов випадкового характеру дестабілізуючих факторів, які негативно впливають на якість сервісу та ефективність роботи мережі, треба шукати шляхи подолання апріорної невизначеності.
Запропоновано комбінований метод статистичного синтезу інформаційних систем з використанням мінімаксного підходу та методу дуального управління Фельдбаума.
З використанням запропонованого методу подолання апріорної невизначеності розроблено компенсаційні методи захисту від завад як з одного з найбільш

93 небезпечних зовнішніх дестабілізуючих факторів, особливо для безпроводових мереж.
СПИСОК ВИКОРИСТАНИХ ДЖЕРЕЛ
1. Закон України "Про телекомунікації". - Документ 1280-IV, чинний, поточна редакція — Редакція від 04.11.2018, підстава - 2581-VIII, Відомості
Верховної Ради України (ВВР), 2004, № 12, ст.155.
2. Про захист інформації в інформаційно-телекомунікаційних системах.
Документ 80/94-ВР, чинний, поточна редакція — Редакція від 19.04.2014, підстава
- 1170-VII. - Відомості Верховної Ради України (ВВР), 1994, N 31, ст.286.
3. Data Networks and Open System Communications – Open System
Interconnection – Basic Reference Model: International Standard ITU-T Rec. X.200
(1994 E): ITU 1994. - 59 p.
4. Stallings W. High-Speed Networks and Internets: Performance and Quality of
Service / 2nd Ed. - Pearson Education, 2002. - 744 pp.
5. Арнольд В.И. Теория катастроф. – 3-е изд. – М.: Наука, 1990. – 128 с.
6. Н.Н. Моисеев. Математические задачи системного анализа. – М.: Наука,
1981. – 488 с.
7. Стратонович Р.Л. Принципы адаптивного приема. – М.: Сов. радио, 1973.
– 144 с.
8. Репин В.Г., Тартаковский Г.П. Статистический синтез при априорной неопределенности и адаптация информационных систем. – М.: Сов. радио, 1977. –
432 с.
9. Додонов А.Г. Живучесть информационных систем. / А.Г. Додонов, Д.В.
Ландэ.- К.: Наук. думка, 2011. - 256 с.
10. Черкесов Г.Н. Методы и модели оценки живучести сложных систем. –
М.: Знание, 1987. - 32 с.
11. Csermely P. Weak Links The Universal Key to the Stability of Networks and
Complex Systems. - Springer-Verlag Berlin Heidelberg 2009. - 404 p.
12. Dreyfus S.E. Some types of optimal control of stochastic systems. – Rand

94
Corp., Santa Monica, CA,USA, 1963. – 29 p.
13. Hellmann F. Survivability of Deterministic Dynamical Systems // Frank
Hellmann, Paul Schultz, Carsten Grabow, Jobst Heitzig, Jürgen Kurths, 2016. –
[Електронний ресурс]. Режим доступу: https://www.nature.com/articles/srep29654.pdf
– 12 p.
14. Hellmann F. Survivability: A Unifiying Concept for the Transient Resilience of Deterministic Dynamical Systems // Frank Hellmann, Paul Schultz, Carsten Grabow,
Jobst Heitzig, Jürgen Kurths, 2016. [Електронний ресурс]. Режим доступу: https://www.researchgate.net/publication/277722675
– 16 p.
15. Бакулин
В.Н. Управление обеспечением стойкости сложных технических систем к воздействию дестабилизирующих факторов различной физической природы / В.Н. Бакулин, С.Ю. Малков, В.В. Гончаров, В.И. Ковалев. -
М.: ФИЗМАТЛИТ, 2006. - 304 с.
16. Бекбаев Г. А. Модель для расчета устойчивости функционирования телекоммуникационной сети железнодорожной станции в условиях неблагоприятных воздействий на основе схемы функциональной целостности // Г.
А. Бекбаев, А. А. Привалов. - Известия Петербургского государственного университета путей сообщения, № 4, 2016. - с. 460 - 471.
17. Князева
Н.А.
Повышение структурной живучести телекоммуникационной сети. International Journal "Information Models and
Analyses" Vol. 2, Number 3, 2013. - с. 275 - 284.
18. Князева
Н.А.
Метод обеспечения структурной живучести телекоммуникационной сети. International Journal "Information Models and
Analyses" Vol. 8, Number 2, 2014. - с. 152 - 166.
19. Князева
Н.А.
Метод обеспечения структурной живучести интеллектуальной надстройки // Князева Н.А., Зименко Л.Н. - Інформаційно- керуючі системи на залізничному транспорті, 2016, №6. - с. 23 - 29.
20. Князева Н.А. Метод обеспечения живучести телекоммуникационной сети на основе перераспределения ресурсов сети. // Н.А. Князева, И.В. Грищенко,
С.В. Шестопалов - Холодильна техніка та технологія, № 4 (150), 2014. - с. 65 - 71.

95 21. Басыров А.Г. Модель распределенной обработки информации в условиях воздействия дестабилизирующих факторов на информационно- телекоммуникационную систему // Басыров А.Г., Швецов А.С., Широбоков В.В.,
Шушаков А.О. - Современные проблемы науки и образования, №2, 2015.
Издательский Дом "Академия Естествознания". - С. 215 - 221.
22. Михайлов Р.Л. Оценка устойчивости сети связи в условиях воздействия на неё дестабилизирующих факторов // Михайлов Р.Л., Макаренко С.И. -
Радиотехнические и телекоммуникационные системы, 2013, №4. - с. 69 - 79.
23. Zhang R. Resource Management for Multimedia Services in High Data Rate
Wireless Networks. / Ruonan Zhang, Lin Cai, Jianping Pan. Springer International
Publishing AG, Cham, Switzerland, 2017. - 140 pp.
24. Recommendation ITU-T L.392 (04/2016). Disaster management for improving network resilience and recovery with movable and deployable information and communication technology (ICT) resource units. [Електронний ресурс]. Режим доступу: http://handle.itu.int/
25. Отрох С.И. Методика расчета показателей живучести каналов современной телекоммуникационной сети. // С.И. Отрох, Н.В. Коршун, В.А.
Ярош. - Сучасний захист інформації №4, 2016. - с. 52 - 57.
26. Толубко В.Б. Методика оцінки сталості телекомунікаційної мережі в умовах дії зовнішніх непрогнозованих дестабілізуючих факторів // Толубко В.Б.,
Беркман Л.Н., Отрох С.І., Ярош В.О. – Зв’язок – 2016 – №5. – с. 3 – 7.
27. Масесов Н.А. Оценка живучести иерархических телекоммуникационных сетей военного назначения // Н.А. Масесов, Л.А. Бондаренко, Е.А. Ефанова, О.И.
Садыков - Сучасні інформаційні технології у сфері безпеки та оборони № 1(31),
2018. - с. 61 - 67.
28. Тюрин М.В. Экспертная оценка живучести телекоммуникационных систем и компьютерных сетей (ТСКС) в условиях неполноты информации //
Автоматизация в промышленности №7, 2008. - с. 15 - 18.
29. Ромашкова О.Н. Живучесть беспроводных сетей связи в условиях чрезвычайной ситуации // О.Н. Ромашкова, Е.В. Дедова. - T-Comm #6-2014. - с. 40

96
- 43.
30. Нетес В.А. Надежность сетей связи в период перехода к NGN //
В.А.Нетес – Вестник связи, №9. – 2007, С. 4-5.
31. Крук Б. И. Телекоммуникационные системы и сети: Учебное пособие. В
3 томах. Том 1 – Современные технологии / Б.И. Крук, В.Н. Попантонопуло, В.П.
Шувалов; под ред. проф. В.П. Шувалова. – Изд. 3-е – М.: Горячая линия –
Телеком, 2003. – 647 с.
32. Стеклов В.К., Кільчицький Є.В. Основи управління мережами та послугами телекомунікацій. – К: Техніка, 2002. – 438 с.
33. Бестугин А. Р. Контроль и диагностирование телекоммуникационных сетей. / А.Р. Бестугин, А.Ф. Богданова, Г.В. Стогов – СПб.; – Политехника, 2003.
– 174 стр.
34. Родионов С.С. Идентификация возмущающих воздействий на входе приемного устройства. / С.С. Родионов, В.Л. Удовикин. – Киев, “Знание”, 1979, 36 стр.
35. Гельфандбейн Я.А., Колосов Л.В. Ретроспективная идентификация возмущений и помех. – М.: Сов. радио, 1972. – 232 с.
36. Бутковский А.Г. Структурная теория распределенных систем. – М.:
Наука, 1977. – 320 с.
37. Цыпкин Я. 3. Информационная теория идентификации. – М.: Наука.
Физматлит, 1995. – 336 с.
38. Идентифицируемые модели

Електронний ресурс

Режим доступу:
\\ http://www.sardismusic.com/topics/t5r4part3.html
39. Гроп Д. Методы идентификации систем. Пер. с англ. – М.: Мир, 1979. –
302 с.
40. Сэйдж Э. Идентификация систем управления. Пер. с англ. /Э. Сэйдж,
Дж. Мелса – М.: Наука, 1974. – 248 с.
41. Эйкхофф П. Основы идентификации систем управления. Пер. с англ. –
М.: Мир, 1975. – 683 с.

97 42. Стратонович Р.Л. Существует ли теория синтеза оптимальных адаптивных, самообучающихся и самонастраивающихся систем? // – Автоматика и телемеханика, 1968, № 1, 96–107.
43. Теория обнаружения сигналов / П.С. Акимов, П.А. Бакут, В.А.
Богданович и др.; Под ред. П.А. Бакута. – М.: Радио и связь, 1984. – 440 с.
44. Abramovitz M., Stegun I.A.(Eds.) Handbook of Mathematical Functions. /
National Bureau of Standards, 1972. – 1046 p.
45. Anderson T. W. The Statistical Analysis of Time Series / Hoboken: Wiley,
2011. – 704 p.
46. George A. Baker G.A. Pade Approximants / George A. Baker, Peter Graves-
Morris. - Cambridge University Press, 2009. - 764 p.
47. Ye Ouyang, Hosein Fallah M. A Performance Analysis for UMTS Packet
Switched Network Based on Multivariate KPIs // International Journal of Next
Generation Network (IJNGN), Vol. 2, No. 1, March 2010, pp. 79 - 92.
48. Kreher R. UMTS Performance Measurement: A Practical Guide to KPIs for the UTRAN Environment. – John Wiley & Sons Ltd, The Atrium, Southern Gate,
Chichester, 2006. – 227 PP.
49. Bonaventure O. Computer Networking : Principles, Protocols and Practice. -
Release Sep 07, 2018. - 272 p.
50. Dordal P.L. An Introduction to Computer Networks. - Release Mar 31, 2019.
- 872 p.
51. Tanenbaum, A.S. Computer Networks, 5
th
Ed. / Andrew S. Tanenbaum,
David J. Wetherall. – Prentice Hall, Cloth, 2011. – 960 pp.
52. Erramilli A., Narayan O., Willinger W.. Experimental Queuing Analysis with
Long-Range Dependent Packet Traffic / IEEE/ACM Transactions on Networking, April
1996. – p. 38 – 56.
53. Fillatre L., Nikiforov I., Vaton S., Casas P. Sequential Non-Bayesian Network
Traffic Flows Anomaly Detection and Isolation //

Електронний ресурс

Режим доступу: http://iie.fing.edu.uy/investigacion/grupos/artes/publicaciones/casas_iwap2008_Fillatre

98
Final.pdf
54. Stallings W. High-Speed Networks and Internets: Performance and Quality of
Service / 2nd Ed. - Pearson Education, 2002. - 744 pp.
55. Виноградов Н.А. Анализ потенциальных характеристик устройств коммутации и управления сетями новых поколений // Зв’язок. – 2004. – №4. – С.
10 – 17.
56. Виноградов Н.А., Дрововозов В.И., Лесная Н.Н., Зембицкая А.С. Анализ нагрузки на сети передачи данных в системах критичного применения // Зв‘язок.
– 2006. – №1. – С. 9-12.
57. Tsybakov B.S., Georganas N.D. Self-similar processes in communications networks // IEEE Trans. Inform. Theory, vol. 44. . Sep.1998. р. 1713 – 1725.
58. Forbes C. Statistical Distributions, 4th Ed. / C. Forbes, M..Evans, N.
Hastings, B. Peacock – John Wiley & Sons, Inc., Hoboken, New Jersey, USA, 2010. –
230 pp.
59. Чинаев П.И. Самонастраивающиеся системы. – М.: Машгиз, 1963. – 303 с.
60. Справочник по устройствам цифровой обработки информации / Н.А.
Виноградов, В.Н. Яковлев, В.В. Воскресенский и др.: Под ред. В.Н. Яковлева. –
К.: Техника, 1988. - 415 с.
61. Бендат Дж. Применения корреляционного и спектрального анализа; пер. с англ./ Дж.Бендат, А.Пирсол // – М.: Мир, 1983. – 312 с.
62. Мирский Г.Я. Характеристики стохастической взаимосвязи и их измерения. – М.: Энергоиздат, 1982. – 320 с.
63. Виноградов Н.А. Исследование характеристик полезной пропускной способности в условиях меняющейся нагрузки // Н.А. Виноградов, Н.Н.Лесная,
А.С. Савченко. – Проблеми інформатизації та управління: Зб. наук. пр. – К.: НАУ,
2009. – Вип. 4(28). – С. 28 – 31.
64. Уилсон Э. Мониторинг и анализ сетей. Методы выявления неисправностей. – М.: Лори, 2002. – 363 с.
65. Lehmann E.L. Testing Statistical hypotheses, 3rd ed. // E. L. Lehmann, J. P.

99
Romano. - Springer Science+Business Media, LLC, 2005. - 795 p.
66. Afifi A. Statistical Analysis, Second Edition: A Computer Oriented Approach
2nd Edition / A. A. Afifi, S. P. Azen. - Academic Press; 2 edition, 1979. - 442 pp.
67. Фаддеев, Д. К. Вычислительные методы линейной алгебры [Текст] / Д.
К. Фаддеев, В. Н. Фаддеева. – Москва : Физматгиз, 1963. – 656 с.
68. Фельдбаум А. А. Основы теории оптимальных автоматических систем. –
М.: Наука, 1966. – 624 с.
69. Фельдбаум А. А. Теоретические основы связи и управления. /
А.А.Фельдбаум, А. Д. Дудыкин, А. П. Мановцев, Н. Н. Миролюбов. – М.:
Физматгиз, 1963. – 932 с.
70. Цыпкин Я.З. Основы теории обучающихся систем. - М.: Наука, 1970. -
252 с.
71. Лазуткін Б.А. Радіотехнічні пристрої з компенсацією завад. – К.:
Техніка, 1972. – 116 с.
72. Швець І. П. Визначення числа джерел випромінювання в завданні компенсації завад у безпроводовій локальній мережі / І. П. Швець //
Телекомунікаційні та інформаційні технології. - 2017. - № 3. - С. 124-129. - Режим доступу: http://nbuv.gov.ua/UJRN/vduikt_2017_3_18 73. Швець І.П. Компенсаційні методи захисту від завад у безпроводовій локальній мережі // Телекомунікаційні та інформаційні технології. 2017. №4(57). с. 94 – 102.