Главная страница
Навигация по странице:

  • ОРГАНИЗАЦИЯ ВЫСШЕГО ОБРАЗОВАНИЯ ЦЕНТРОСОЮЗА РОССИЙСКОЙ ФЕДЕРАЦИИ «РОССИЙСКИЙ УНИВЕРСИТЕТ КООПЕРАЦИИ»

  • Краснодар

  • Организационно-методический раздел

  • Задачи кейс-стади

  • Необходимые технические средства (оборудование)

  • Формируемые компетенции

  • Необходимое условие при решении первой части исследования

  • Необходимое условие при решении второй части исследования

  • Необходимое условие при решении второй части исследования: Групповое обсуждение

  • Учебно-методическое и информационное обеспечение дисциплины Основная литература

  • Базы данных, информационно-справочные и поисковые системы

  • ПРИЛОЖЕНИЕ 2 Анкета « Лучший для жизни район города»

  • МЕТОДИЧЕСКИЕ РЕКОМЕНДАЦИИ ПО ИСПОЛЬЗОВАНИЮ МЕТОДА КЕЙС-СТАДИ. Публикация № ПОУ 006309. Методические рекомендации по использованию метода кейсстади по дисциплине Статистика


    Скачать 62.63 Kb.
    НазваниеМетодические рекомендации по использованию метода кейсстади по дисциплине Статистика
    АнкорМЕТОДИЧЕСКИЕ РЕКОМЕНДАЦИИ ПО ИСПОЛЬЗОВАНИЮ МЕТОДА КЕЙС-СТАДИ
    Дата30.03.2022
    Размер62.63 Kb.
    Формат файлаdocx
    Имя файлаПубликация № ПОУ 006309.docx
    ТипМетодические рекомендации
    #427577

    АВТОНОМНАЯ НЕКОММЕРЧЕСКАЯ ОБРАЗОВАТЕЛЬНАЯ

    ОРГАНИЗАЦИЯ ВЫСШЕГО ОБРАЗОВАНИЯ

    ЦЕНТРОСОЮЗА РОССИЙСКОЙ ФЕДЕРАЦИИ

    «РОССИЙСКИЙ УНИВЕРСИТЕТ КООПЕРАЦИИ»

    КРАСНОДАРСКИЙ КООПЕРАТИВНЫЙ ИНСТИТУТ (ФИЛИАЛ)
    К.А. Карташов
    Методические рекомендации

    по использованию метода кейс-стади

    по дисциплине «Статистика»

    (для всех направлений подготовки бакалавров)

    Краснодар 2016 г.

    СОДЕРЖАНИЕ

    Организационно-методический раздел …………….…..……………3

    Цели и задачи кейс-стади………........................................................3

    Необходимые технические средства (оборудование)

    Компетенции ……………….……………………………………………4

    Необходимые программные обеспечения……………………………4

    Необходимые входные знания, умения и навыки……….…………..4

    Формируемые компетенции ………………………………………….4

    Необходимое условие при решении

    первой части исследования……………………………………………5

    Необходимое условие при решении

    второй части исследования …………………………………………...5

    Необходимое условие при решении

    третьей части исследования:…………………………………………..6

    Учебно-методическое и информационное

    обеспечение дисциплины..……………………….……………………6

    Приложения……………………………………………………………8



    Организационно-методический раздел
    Применение метода кейс-стади, предлагаемого к проведению на семинарских занятиях по дисциплине «Статистика», отражают логику практической деятельности и являются эффективным средством усвоения знаний и формирования умений, играют большую роль в подготовке кадров, ориентируя на создание условий для творческой активности.

    Моделирование конкретных экономических ситуаций предоставляет возможность обучаемым принимать самостоятельные решения, закреплять полученные теоретические знания.

    Обобщающее исследование по теме: Исследование жилищного рынка г. Краснодара.

    Применение знаний по темам: абсолютные, относительные и средние величины, а также статистические распределения и показатели вариации.
    Цель кейс-стади:

    • демонстрация тесной связи многих предметных областей: информатики, статистики, экономики и финансов, а также применение знаний из этих областей во многих профессиональных сферах жизни;

    • обобщение знаний, а также практических умений и навыков обучающихся при работе с изученными ими информационными технологиями (использование в работе текстового редактора, графического редактора, электронных таблиц, телекоммуникаций);

    • повышение интереса к изучению: информационных технологий, менеджмента, экономики.


    Задачи кейс-стади:

    Воспитательная: Развитие познавательного интереса, логического мышления. Развитие умения работать с дополнительными программами, правильно выбирать источники дополнительной информации.

    Учебная: Углубление, обобщение и систематизация знаний по программному обеспечению персонального компьютера.

    Познавательная: Совершенствование навыков работы и повышение интереса к современным компьютерным технологиям.
    Необходимые технические средства (оборудование):

    • компьютерный класс,

    • мультимедийные устройства,

    • выход в Интернет.

    Необходимые программные обеспечения:

    ОС – Windows 98х, пакет Microsoft Office.
    Необходимые входные знания, умения и навыки:

    • использование знаний, умений и навыков полученных на занятиях по дисциплине статистика по темам: «Сводка и группировка статистических данных», «Абсолютные и относительные статистические величины», «Средние величины и показатели вариации», «Ряды динамики и их применение в анализе социально-экономических явлений»;

    • применение метода сбора первичной информации, применяемого в социально-экономических исследованиях.

    Формируемые компетенции:

    • способностью анализировать социально-значимые проблемы и экономические процессы, происходящие в обществе, и прогнозировать возможное их развитие в будущем;

    • способностью владеть основными методами, способами и средствами получения, хранения, переработки информации, имеет навыки работы с компьютером как средством управления информацией, способностью работать с информацией в глобальных компьютерных сетях;

    • способностью осуществлять сбор, анализ и обработку данных, необходимых для решения поставленных экономических задач.

    Необходимое условие при решении первой части исследования:

    На основе исследования данных приложения 1 необходимо в индивидуальном порядке:

    Найти данные о стоимости жилья среднего класса (или бизнес-класса, или эконом класса) в новостройках (вторичного жилья) г. Краснодара по состоянию на ….. (дата указывается преподавателем). Данное задание является индивидуальным для студентов.

    Рассчитать среднюю стоимость 1 кв.м. общей площади; общую дисперсию определим; вариацию стоимости 1 кв.м. общей площади; эмпирический коэффициент детерминации (по аналогии с приложением 1 и на основе задания преподавателя). Данное задание является индивидуальным для студентов.

    По результатам заполнить и составить таблицу по аналогии с приложением 1.

    На самостоятельную работу на основе анкеты из приложения 2, дать задание опросить …. респондентов (количество указывается преподавателем) разделив группу на подгруппы из трех, пяти человек для выявления лучшего района в г. Краснодаре (районы указываются преподавателем). Данное задание является групповым (группы разделяются поровну от общего количества студентов учебной группе).
    Необходимое условие при решении второй части исследования:

    В индивидуальном порядке и на основе группового обсуждения выявить основные факторы, влияющие на стоимость жилья (Интернет-ресурсы – представлены в рекомендуемой литературе).

    На основе группового обсуждения проанализировать степень влияния основных факторов влияющих на стоимость жилья (законодательное поле, повышение ключевой ставки, реконструкция, развитие инфраструктуры и т.д.);

    Групповое задание для подгрупп «Отобразить результаты анкетирования в таблице».
    Необходимое условие при решении второй части исследования:

    Групповое обсуждение:

    - анализ данных таблицы рангов ответов респондентов и статистических данных о стоимости жилья и выявление соответствия стоимости или существенного отклонения районов города с обнаружением факторов и причин;

    Сделать соответствующие выводы.
    Учебно-методическое и информационное обеспечение дисциплины
    Основная литература

    1. Статистика: учебник / И.И. Елисеева [ и др.]; под ред. И.И. Елисеевой - М.: Проспект, 2011.- 448 с.

    2. Статистика: учебное пособие для бакалавров / А.М. Ляховецкий, Е.В. Кремянская, Н.В. Климова / под ред. В.И. Нечаева. – Краснодар: Кубанский ГАУ, 2013. – 359 с.

    3. Новиков, А.И. Эконометрика [текст] : учебное пособие.-3-е изд./перераб. и доп.-М.:ИНФРА-М,2014.-272 с.


    Базы данных, информационно-справочные и поисковые системы:

    1. Вся недвижимость Краснодара [Электронный ресурс]: Режим доступа: http://www.ugrealt.ru/?yclid= 2381125474835761574

    2. Вся недвижимость г. Краснодара [Электронный ресурс]: Режим доступа: http://krddom.ru/?yclid= 2381138096893725663

    3. Профессиональный сайт о недвижимости [Электронный ресурс]: Режим доступа: https://regionalrealty.ru/

    4. Недвижимость в Краснодарском крае [Электронный ресурс]: Режим доступа: https://krasnodar.move.ru/

    5. Статистика [Электронный ресурс]: Учебник / А.М. Годин. - 10-e изд., перераб. и испр. - М.: Дашков и К, 2012. - 452 с. Режим доступа: http://znanium.com/bookread.php?book=323596

    6. Статистика [Электронный ресурс]: Учебник / И.И. Сергеева, Т.А. Чекулина, С.А. Тимофеева. - 2-e изд., испр. и доп. - М.: ИД ФОРУМ: НИЦ ИНФРА-М, 2013. - 304 с. Режим доступа: http://znanium.com/bookread.php? book=402555

    7. Чехов, А. П. Статистика [Электронный ресурс] / А. П. Чехов. - М.: ИНФРА-М, 2013. - 8 с. Режим доступа: http://znanium.com/bookread. php?book=410708

    8. Экономическая статистика [Электронный ресурс]: Учебник / по ред. Ю.Н. Иванова. Н., 5-е изд., перераб. и доп. - М.: НИЦ ИНФРА-М, 2015. - 576 с. Режим доступа: http://znanium.com/bookread2.php?book=486863


    ПРИЛОЖЕНИЕ 1
    Стоимость 1 кв.м. общей площади (руб.) на рынке жилья среднего класса г. Краснодара по четырнадцати домам улучшенной планировки составляла (данные по стоимости кв.м. представлена в таблице 1).

    Таблица 1 – Стоимость жилья среднего класса в новостройках г. Краснодара по состоянию на сентябрь 2015 г. [1].

    Район

    ЮМР

    40 лет Победы

    Сев. Мосты

    Центр

    Восточно-Кругликовская

    ФМР

    ЧМР

    КМР

    СМР

    ПМР

    Энка

    ГМР

    Витаминкомбинат

    Российская

    Стоимость 1 кв. м. общей площади

    58 537

    53 866

    51 859

    49 513

    49 130

    47 202

    46 120

    45 295

    44 221

    43 625

    42 222

    40 824

    39 600

    38 972

    Рассчитаем влияние месторасположения новостроек на стоимость 1 кв. м. жилья.

    Для расчета общей дисперсии вычислим среднюю стоимость 1 кв.м. общей площади:

    руб.

    Общую дисперсию определим по формуле



    Вычислим среднюю стоимость 1 кв.м. и дисперсию по этому показателю для каждой группы домов, отличающихся месторасположением относительно центра города:

    а) для домов, которые находятся близко к центру, за исключением ЮМР, как:



    б) для домов, построенных далеко от центра:



    Вариация стоимости 1 кв.м. общей площади, вызванная изменением местоположения домов, определяется величиной межгрупповой дисперсии:

    δ

    Вариация стоимости 1 кв.м. общей площади, обусловленная изменением остальных неучитываемых нами показателей, измеряется величиной внутригрупповой дисперсии



    Найденные дисперсии в сумме дают величину общей дисперсии

    S

    Эмпирический коэффициент детерминации:



    показывает, что дисперсия стоимости 1.кв.м. общей площади на рынке жилья на 65,2% объясняется различиями в расположении новостроек по отношению к деловому центру и на 34,8% – другими факторами. Все вышесказанное свидетельствует о существенном влиянии на стоимость жилья месторасположения домов.
    ПРИЛОЖЕНИЕ 2

    Анкета «Лучший для жизни район города»

    № п/п


    Наличие преимуществ

    районов Краснодара

    Районы города Краснодара

    ЮМР

    40 лет Победы

    Сев. Мосты

    Центр

    Вост-Круг

    ФМР

    ЧМР

    КМР

    СМР

    ПМР

    Энка

    ГМР

    Витаминкомбинат

    Ул. Российская

    1

    Относительно чистый воздух











































    2

    Наличие парковочных мест востребованных жителями города и края











































    3

    Транспортная инфраструктура











































    4

    Коммунальная обеспеченность











































    5

    Энергетическая инфраструктура (отсутствие перебоев с электроэнергией)











































    6

    Места для прогулок











































    7

    Развлекательные заведения











































    8

    Исторические достопримечательности











































    9

    Отсутствие значительной части аварийного и ветхого жилья











































    10

    Наличие крупных бизнес центров города 











































    11

    Расположение крупных медицинских центров











































    12

    Присутствие частных домов, как фактор устранения «окно в окно»














































    Итого












































    __________________________ __________________

    ФИО респондента подпись
    __________________________

    дата


    написать администратору сайта