ПЗ5 Решение задач прогнозирования с помощью различных инструмент. Методические рекомендации по выполнению практического задания (работы) тема решение задач прогнозирования с помощью различных инструментов ms excel по учебной дисциплине
 Скачать 179.5 Kb.
|
|
ФИЛИАЛ УЧРЕЖДЕНИЯ ОБРАЗОВАНИЯ «БЕЛОРУССКИЙ ТОРГОВО-ЭКОНОМИЧЕСКИЙ УНИВЕРСИТЕТ ПОТРЕБИТЕЛЬСКОЙ КООПЕРАЦИИ» «МОГИЛЕВСКИЙ ТОРГОВЫЙ КОЛЛЕДЖ» МЕТОДИЧЕСКИЕ РЕКОМЕНДАЦИИ ПО ВЫПОЛНЕНИЮ ПРАКТИЧЕСКОГО ЗАДАНИЯ (РАБОТЫ) ТЕМА Решение задач прогнозирования с помощью различных инструментов MSEXCEL По учебной дисциплине Информационные технологии в профессиональной деятельности Специальность 2-26 02 32 «Операционная деятельность в логистике» Квалификация специальности «Операционный логист» Составлено в соответствии с типовой учебной программой, утвержденной Министерством образования Республики Беларусь Разработал Ковалёва Е.С. Ф.И.О. преподавателя Рассмотрено на заседании цикловой комиссии экономических дисциплин и информационных технологий Протокол №___ от «____»______________20___ Председатель цикловой комиссии _______________Л.А. Табаченок Практическое занятие № 5 Решение задач прогнозирования с помощью различных инструментов MS Excel Цель: сформировать умения по выполнению прогнозных расчетов с использованием табличного процессора MS Excel (прогнозирование с помощью линий тренда, с помощью расчетных формул и функций «Предсказ», с помощью матричных операций, с помощью пакета программ «Анализ данных», «Поиск решения»). ХОД ВЫПОЛНЕНИЯ РАБОТЫ: Набрать таблицу в Excel У нас имеются следующие статистические данные по продажам за прошлый год.  Рассчитаем значение линейного тренда. Определим коэффициенты уравнения y = bx + a. В ячейке D15 Используем функцию ЛИНЕЙН:  Выделяем ячейку с формулой D15 и соседнюю, правую, ячейку E15 так чтобы активной оставалась D15. Нажимаем кнопку F2. Затем Ctrl + Shift + Enter (чтобы ввести массив функций для обеих ячеек). Таким образом получаем сразу 2 значения коефициентов для (a) и (b).  Рассчитаем для каждого периода у-значение линейного тренда. Для этого в известное уравнение подставим рассчитанные коэффициенты (х – номер периода).  Чтобы определить коэффициенты сезонности, сначала найдем отклонение фактических данных от значений тренда («продажи за год» / «линейный тренд»).  Рассчитаем средние продажи за год. С помощью формулы СРЗНАЧ.  Определим индекс сезонности для каждого месяца (отношение продаж месяца к средней величине). Фактически нужно каждый объем продаж за месяц разделить на средний объем продаж за год.  В ячейке H2 найдем общий индекс сезонности через функцию: =СРЗНАЧ(G2:G13). Спрогнозируем продажи, учитывая рост объема и сезонность. На 3 месяца вперед. Продлеваем номера периодов временного ряда на 3 значения в столбце I:  Рассчитаем значения тренда для будущих периодов: изменим в уравнении линейной функции значение х. Для этого можно просто скопировать формулу из D2 в J2, J3, J4. На основе полученных данных составляем прогноз по продажам на следующие 3 месяца (следующего года) с учетом сезонности:  Общая картина составленного прогноза выглядит следующим образом:  Создать диаграмму (Тип «График» -> «График с маркерами»)  Создать диаграмму (Тип «Гистограмма»)  Конец формы |