РД 03-421-01 - МУ по проведению диагностирования технич. состоян. Методические указания по проведению диагностирования технического состояния и определению остаточного срока службы сосудов и аппаратов
 Скачать 0.92 Mb.
|
|
Минимальное число точек для измерений 
Коэффициент вариации глубин повреждений  , где  - средняя глубина повреждений, а  - определяется по формуле (4.2), в которую вместо  подставляют .Ориентировочно  определяют по результатам осмотра коррозионного состояния аппарата, а уточненную оценку получают путем статистической обработки результатов измерений.Числовое значение может быть ориентировочно выбрано в следующих интервалах:до 0,2 - при умеренной неравномерности (сплошная коррозия); 0,2-0,5 - при средней неравномерности (коррозия пятнами); выше 0,5 - при высокой неравномерности (язвы, питтинги). Доверительную вероятность  выбирают из ряда 0,8; 0,9; 0,95; 0,99. Максимальную допустимую относительную ошибку  выбирают из ряда 0,05; 0,1; 0,15; 0,2.После выполнения измерений следует вычислить фактический коэффициент вариации и в случае, если он окажется больше предварительно выбранного, выполнить дополнительные измерения в соответствии с рекомендациями табл.4.4. 4.2.6. Контроль максимальной глубины очагов коррозии. Для определения максимальной глубины равномерно распределенных по поверхности большого числа мелких питтингов и язв значительного уменьшения трудоемкости контроля (в некоторых случаях на порядок) можно достичь, если использовать при выборочном контроле закон распределения экстремальных значений (двойной экспоненциальный). Такому закону подчиняется выборка максимальной величины из  значений, распределенных по закону с затухающей плотностью распределения (в том числе и распределению Вейбулла, которому соответствует распределение глубин коррозионных повреждений).Функция распределения экстремальных значений имеет следующий вид:  , (4.5)где  - параметр интенсивности (размерность обратна размерности  ); - характеристическое наибольшее значение величины : .Параметры распределения можно определить из следующих соотношений:  ;  , (4.6)где  - математическое ожидание максимальной величины  ; =0,57721... - постоянная Эйлера; - среднее квадратическое отклонение . Для вычисления параметров распределения необходимо на нескольких случайно выбранных участках поверхности площадью  (со средним числом дефектов  10) измерить максимальные величины дефектов  ; затем определить  , вычислить и по формулам (4.6) определить параметры распределения и .Далее по формуле (4.5) можно определить вероятность  отсутствия на произвольном участке площадью дефектов размером более . Вероятность отсутствия таких дефектов на всей поверхности оборудования площадью  находится по формуле  . (4.7)При необходимости определения максимального вероятного размера дефекта задают допустимую вероятность (риск) наличия такого дефекта 1- и вычисляют по формулам (4.7) и (4.5) в обратном порядке.4.3. Анализ закономерностей изменения параметров технического состояния 4.3.1. В качестве параметров технического состояния (ПТС) для прогнозирования остаточного ресурса сосудов и аппаратов чаще всего используют измеренные величины возникших повреждений (глубины коррозии, величины эрозионного или механического износа, остаточной пластической деформации), данные об изменении физико-химических характеристик материалов, а также число циклов нагружения сосудов. Кроме того, для прогнозирования могут использоваться косвенные параметры (например, по изменению температуры стенок футерованного сосуда можно прогнозировать срок его эксплуатации до предельно допустимого значения температуры стенок и необходимости ремонта). Для прогнозирования остаточного ресурса сосудов необходимо знать закономерности изменения ПТС, которые более точно могут быть определены по данным длительных наблюдений за изменением ПТС. Однако во многих практических ситуациях при диагностировании сосудов данных наблюдений бывает недостаточно. В таких случаях необходимо использовать априорную информацию о виде зависимости ПТС от продолжительности эксплуатации сосудов (см. п.4.3.2) и возможные погрешности при контроле значений ПТС. 4.3.2. Рекомендуемые математические модели для прогнозирования остаточного ресурса сосудов. 1. Линейная модель вида  , где  и  - постоянные величины для заданных условий;  - продолжительность эксплуатации.Эта модель хорошо описывает кинетику разрушения металлов при общей коррозии и различных видах механического изнашивания (при трении, гидро- и газоабразивной эрозии). Величина может быть положительной и отрицательной. Отрицательные значения наблюдаются в тех случаях, когда появлению внешних признаков разрушения предшествует так называемый инкубационный период, обусловленный накоплением микроповреждений на поверхности металла до значений, достаточных для отделения частиц металла от поверхности. Такой вид разрушения наблюдается при ударно-абразивном изнашивании, а также при кавитации. Во многих случаях значение бывает равным или близким к нулю. Это имеет место при коррозионных испытаниях некоторых чистых металлов, при равномерной коррозии, например атмосферной, и в других случаях.2. Степенная зависимость вида  , где и  - постоянные для заданных условий величины.Модель применяется при описании многих видов коррозии поверхностей металлов (как сплошной, так и локальной), а также при коррозии под напряжением и изнашивании. Для многих случаев общей коррозии при умеренных напряжениях, а также при локальной коррозии < 1. При высоких напряжениях (превышающих некоторое значение, называемое пороговым напряжением) > 1.При химической коррозии металлов, в частности, при газовой часто имеет значения, близкие к 1/2. Изменение максимальной глубины питтингов хорошо описывается при = 1/3.3. Логарифмическая зависимость вида  , где  и - постоянные для заданных условий величины, в ряде случаев хорошо описывает кинетику газовой и локальной коррозии.4. Экспоненциальная модель вида  , где - постоянная для заданных условий величина и  - некоторая функция от времени, применяется при описании кинетики общей коррозии под напряжением.Применяются также другие математические модели для описания частных случаев разрушения элементов оборудования, включающие кроме фактора времени ряд эксплуатационных параметров. На практике при оценке ресурса оборудования чаще всего применяется линейная модель  , которая во многих случаях дает оценки остаточного ресурса с некоторым запасом.После выбора математической модели необходимо по результатам контроля ПТС определить величины коэффициентов модели и оценить их погрешности, по которым может быть вычислена достоверность прогноза остаточного ресурса сосуда (аппарата). 4.3.3. Анализ возможности использования для прогнозирования остаточного ресурса сосудов косвенных параметров. При оценке возможности использования для прогнозирования остаточного ресурса сосуда (аппарата) в качестве ПТС какого-либо косвенного параметра необходимо определить, является ли процесс изменения данного параметра монотонным. Большинство контролируемых параметров технологических процессов являются стационарными и немонотонными, так как подвергаются регулированию. Некоторые из них могут нести информацию об интенсивности деградации оборудования; в таких случаях при анализе записей параметров наблюдается их дрейф, то есть постепенное смещение среднего значения. Если этот дрейф не устраняется регулированием технологического процесса и определены предельно допустимые уровни параметров, то такие параметры могут быть использованы для прогнозирования ресурса оборудования. | |||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||