Ргр эконометрика. Методические указания по выполнению расчетнографической работы по дисциплине Эконометрика
 Скачать 47.1 Kb.
|
|
Методические указания по выполнению расчетно-графической работы по дисциплине «Эконометрика» 1. Задание для выполнения расчетно-графической работы по дисциплине «Эконометрика» Требуется: 1. Согласно п.2 методических указаний сформировать выборку для исследований. 2. Построить корреляционное поле между потребительскими расходами в среднем на душу населения, тыс. руб., и среднедушевыми денежными доходами населения, в месяц, тыс. руб. Выдвинуть гипотезу о тесноте и виде зависимости между потребительскими расходами и среднедушевыми денежными доходами. 3. Оценить тесноту линейной связи между потребительскими расходами и среднедушевыми денежными доходами с надежностью γ. 4. Рассчитать коэффициенты линейного уравнения парной регрессии для зависимости потребительских расходов в среднем на душу населения от среднедушевых денежных доходов населения. Дать содержательную интерпретацию параметров уравнения. 5. Дать интервальные оценки для параметров модели парной регрессии с доверительной вероятностью γ. 6. Проверить статистическую значимость параметров уравнения парной регрессии с надежностью γ. 7. Проверить качество построенного уравнения регрессии с помощью средней ошибки аппроксимации и с помощью коэффициента детерминации. С помощью F -критерия Фишера оценить статистическую значимость уравнения регрессии с надежностью γ. 8. Согласно Стратегии социально-экономического развития Новосибирской области на период до 2030 года (Приложение Г) при реализации консервативного сценария «Поступательный рост» в 2022 году планируется, что среднедушевые денежные доходы населения достигнут уровня 28620,57 руб. в месяц на душу населения. Дать точечный и интервальный прогноз потребительских расходов в среднем на душу населения с надежностью γ. 9. Рассчитать коэффициенты линейного уравнения множественной регрессии для зависимости потребительских расходов в среднем на душу населения от среднедушевых денежных доходов населения и уровня безработицы. Пояснить экономический смысл его параметров. 10. Дать интервальные оценки для параметров модели множественной регрессии с доверительной вероятностью γ. 11. Проверить статистическую значимость параметров уравнения множественной регрессии с надежностью γ. 12. Проверить качество построенного уравнения регрессии с помощью коэффициента детерминации. С помощью F -критерия Фишера оценить статистическую значимость уравнения регрессии с надежностью γ. Найти скорректированный коэффициент множественной детерминации. Сравнить его с нескорректированным (общим) коэффициентом детерминации. 13. Проверить построенное уравнение на наличие мультиколлинеарности по: критерию Стьюдента; критерию χ2. Сравнить полученные результаты. 14. Согласно Стратегии социально-экономического развития Новосибирской области на период до 2030 года (Приложение Г) при реализации консервативного сценария «Поступательный рост» в 2022 году планируется, что среднедушевые денежные доходы населения достигнут уровня 28620,57 руб. в месяц на душу населения, а уровень безработицы составит 5,9 %. Дать точечный и интервальный прогноз потребительских расходов в среднем на душу населения с надежностью γ. 2. Формирование выборки 2.1. Порядок отбора регионов с помощью случайных чисел В Приложении Априведен перечень субъектов РФ. Используя таблицу случайных чисел, сформируйте массив случайных чисел и произведите простую случайную бесповторную выборку. Процент отбора устанавливается индивидуально, в соответствии с номером в списке группы (Приложение В). Таблица случайных чисел приведена в Приложении Б. Отбор случайных чисел производится каждым студентом самостоятельно. Начало отбора определяется двумя последними цифрами его зачетной книжки. Первая цифра указывает на номер строки таблицы, вторая – на номер столбца. Например, номер зачетной книжки студента оканчивается на 38. Следовательно, случайное число, которое должно быть исходным, находится в таблице на пересечении третьей строки и восьмого столбца. В нашем случае таким случайным числом является 9102 (начальная точка отбора). Двигаясь из начальной точки отбора по строкам слева направо отбираем двузначные числа – номера субъектов РФ. Неподходящие или повторяющиеся числа отбрасываем и берем следующее. При окончании строки переходим на начало нижеследующей. В результате должен получится набор номеров, количество которых соответствует численности выборки (n). Соответственно номерам отбираются конкретные субъекты РФ из генеральной совокупности. 2.2. Показатели для регрессионного анализа Используя статистический сборник «Регионы России. Социально-экономические показатели. 2020» (сайт www.gks.ru / Официальная статистика / Публикации / Каталог публикаций) сформировать данные по регионам, попавшим в выборку, на основе нижеследующих показателей для регрессии. Перечень показателей для регрессии 1. Зависимая переменная (Y): Потребительские расходы в среднем на душу населения, тыс. руб. за 2019 год; 2. Независимая переменная X1: Среднедушевые денежные доходы населения, в месяц, тыс. руб. за 2019 год; 3. Независимая переменная X2: Уровень безработицы, % (по данным выборочных обследований рабочей силы; в среднем за год; население в возрасте 15-72 лет) за 2019 год. ПРИЛОЖЕНИЕ А Состав генеральной совокупности: перечень субъектов РФ1
|