Главная страница
Навигация по странице:

  • ФГБОУ ВО «Уральский государственный экономический университет»

    		•

    «Моделирование движения поездов на пассажирской станции г. Абакан». курсовая. Моделирование движения поездов на пассажирской станции г. Абакан


    Скачать 1.82 Mb.
    НазваниеМоделирование движения поездов на пассажирской станции г. Абакан
    Анкор«Моделирование движения поездов на пассажирской станции г. Абакан
    Дата25.04.2022
    Размер1.82 Mb.
    Формат файлаdocx
    Имя файлакурсовая.docx
    ТипКурсовая
    #496312

    Министерство науки и высшего образования Российской Федерации

    ФГБОУ ВО «Уральский государственный экономический университет»

    КУРСОВАЯ РАБОТА

    Дисциплина: Компьютерное моделирование производственных систем

    Тема: «Моделирование движения поездов на пассажирской станции г. Абакан»

    Институт менеджмента и информационных технологий

    Направление: Информатика и вычислительная техника

    Профиль: Автоматизированные системы управления производством

    Кафедра Информационных технологий и статистики

    Дата защиты а

    Оценка а
    Исполнитель Мигир-оол Айгуль Владиславовна

    Группа ИВТ-18-2

    Руководитель: канд. экон. наук, старший преподаватель Кислицын Евгений Витальевич

    Нормоконтролер: старший преподаватель Панова Марина Валерьевна

    Екатеринбург

    2021

    Содержание



    Содержание 2

    Введение 5

    Глава 1 Теоритические аспекты разработки модели Абаканской железнодорожной пассажирской станции 7

    1.1 Анализ предетной области 7

    1.1.1 История Абаканской железнодорожной пассажирской станции 7

    1.1.2 Описание абаканской железнодорожной пассажирской станции 8

    1.2 Постановка задачи 10

    1.3 Концептуальная модель 10

    1.4 Математическая модель системы 11

    1.4.1 Обоснование проектных решений по выбору инструментальной среды математического моделирования 11

    1.4.2 Реализация математической модели 11

    1.4.3 Расчетная часть 12

    1.5 Структурно-функциональная модель системы 12

    Глава 2 Проектная часть 13

    2.1 Информационное обеспечение 13

    2.2 Проектирование имитационной модели 13

    2.3 Проектирование пользовательского интерфейса 15

    2.3.1 Статистика модели и выходные данные 15

    2.4 Планирование и проведение машинных экспериментов 16

    2.4.1 Проведение простых экспериментов 16

    2.4.2 Проведение оптимизационных экспериментов 19

    2.5 Выводы и интерпретация результатов 20

    ЗАКЛЮЧЕНИЕ 22

    Список использованных источников 23

    Введение 4

    Глава 1 Теоритические аспекты разработки модели Абаканской железнодорожной пассажирской станции 6

    1.1 Анализ предетной области 6

    1.1.1 История Абаканской железнодорожной пассажирской станции 6

    1.1.2 Описание абаканской железнодорожной пассажирской станции 7

    1.2 Постановка задачи 9

    1.3 Концептуальная модель 9

    1.4 Математическая модель системы 10

    1.4.1 Обоснование проектных решений по выбору инструментальной среды математического моделирования 10

    1.4.2 Реализация математической модели 10

    1.4.3 Расчетная часть 11

    1.5 Структурно-функциональная модель системы 11

    Глава 2 Проектная часть 12

    2.1 Информационное обеспечение 12

    2.2 Проектирование имитационной модели 12

    2.3 Проектирование пользовательского интерфейса 14

    2.3.1 Статистика модели и выходные данные 14

    2.4 Планирование и проведение машинных экспериментов 15

    2.4.1 Проведение простых экспериментов 15

    2.4.2 Проведение оптимизационных экспериментов 18

    2.5 Выводы и интерпретация результатов 19

    Заключение 21

    Список использованных источников 22


    Введение


    Большинство людей предпочитают использовать для передвижения на дальние расстояния железнодорожной транспорт. От слаженного взаимодействия всех его подразделений зависит бесперебойная работа железнодорожного вокзала. Поскольку, железнодорожный вокзал представляет собой сеть сложных взаимосвязанных процессов, для рассмотрения механизмов работы лучше использовать информационные технологии. Предпочтительнее всего для решения этой задачи подходит имитационное моделирование.

    Цель работы была сформулирована следующим образом: построить имитационную модель движения поездов на пассажирской станции и провести ее анализ. Это позволит выявить возможные пути повышения эффективности процессов предметной области.

    Моделирование хорошо распространено в настоящее время. Есть множество видов моделирования, их можно классифицировать по характеру моделей, по характеру моделируемых объектов, по сферам приложения моделирования в науке, бизнесе и т. д.

    Благодаря различным видам и классификаций моделирования можно сделать модель любого объекта, процесса и явления, в котором элементы взаимодействуют благодаря математическим процессам.

    Перед тем как начать моделировать нужно определить какая модель нам необходима. В данной курсовой работе будем рассматривать функционирование железной дороги (ЖД) города Абакан как дискретно-событийную систему (ДСС).

    Основной целью дискретно-событийного моделирования (ДС-моделирования) структурно-сложного объекта является изучение динамики процессов по их проявлению в событиях и последовательностях. ДС-моделирование прекрасно подходит для решения задач транспортных систем сложной структуры, таких как задачи поиска маршрута, формирования расписания движения поездов, суточного графика движения поездов по станции и т.д.

    В данном случае предлагается построение имитационной модели движения поездов на пассажирской станции города Абакан с помощью прикладных средств.

    Задачи данной работы:

    • Изучить историю появления железной дороги в г. Абакан;

    • Описать постановку задачи;

    • Построить концептуальную, математическую и структурно-функциональную модель системы;

    • Описать алгоритмы функционирования системы и её информационное обеспечение;

    • Реализовать модель;

    • Провести простые эксперименты;

    • Проанализировать результаты простых экспериментов;

    Глава 1 Теоритические аспекты разработки модели Абаканской железнодорожной пассажирской станции

    1.1 Анализ предетной области

    1.1.1 История Абаканской железнодорожной пассажирской станции


    Абакан — столица Республики Хакасии, субъект Российской Федерации, входит в Сибирский федеральный округ. Является частью Восточно-Сибирского экономического района. На севере и востоке Республика Хакасия граничит с Красноярским краем, на юге с Тувой и Алтем, на западе с Кемеровской областью. Физическая карта Республики Хакасия изображена на рисунке 1.



    Рисунок 1 – Физическая карта Хакасии.

    Железная дорога пришла в Абакан еще в 1916 году при строительстве Ачинско-Минусинской железной дороги, типовой вокзал был построен в 1925, когда движение через станцию стало регулярным. Город фактически строился вокруг старой ж/д станции, поэтому вокзал находится в самом центре города. Железнодорожный вокзал находится по адресу: 655005, Республика Хакасия, г. Абакан, ул. Вокзальная, д. 17.

    1.1.2 Описание абаканской железнодорожной пассажирской станции


    Нынешнее здание вокзала открылось в марте 1964 года и связано со строительством знаменитой ветки Абакан-Тайшет. На здании вокзала есть памятная доска изыскателям этой трассы. К 50-летнему своему юбилею вокзал полностью отремонтирован. Прямо у вокзала разбит небольшой парк с памятником «Сыновьям Хакасии, погибшим в локальных войнах». Рядом с вокзалом находится замечательный Музей истории Красноярской железной дороги, а еще можно увидеть настоящий локомотив Л-3168, который в послевоенные годы работал на всех железных дорогах страны.

    Большое здание вокзала, которое вы можете сейчас увидеть на рисунке 2 построили в 1964 году.



    Рисунок 2 – Железнодорожный вокзал г. Абакан.

    В 2014 году на вокзале прошел масштабный ремонт.

    В здании вокзала расположены железнодорожные кассы, камеры хранения, справочная служба, зал ожидания, комнаты длительного отдыха, специальное место для пеленания ребенка, медпункт, банкоматы, линейный отдел полиции, кафе и магазины. В нескольких метрах от вокзала есть парковка, вход в здание оснащен пандусами.

    Таблица 1 – Информация Железнодорожной станции г. Абакан.

    Код станции:
    92350

    Железная дорога:
    Красноярская

    Страна:
    Россия

    Тип:
    Грузопассажирский

    Регион ж. д.
    Абаканский

    Количество платформ
    Две

    Форма платформ
    Прямая

    Тип платформ
    Боковая и островная



    1.2 Постановка задачи


    Следовательно, необходимость обладания четким представлением об эффективности функционирования вокзала является актуальным вопросом.

    Для того чтобы построить имитационную модель абаканской пассажирской станции необходимо создать логику поездов на станции на основе данных о прибытиях и отбытиях поездов со станции. Движение будет осуществляться в соответствии с расписанием на пассажирской станции.

    1.3 Концептуальная модель


    На рисунке 3 представлена концептуальная модель движения поездов на пассажирской железнодорожной станции города Абакана.



    Рисунок 3 – Концептуальная модель разработки движения поездов.

    Поезда, согласно расписанию, прибывают на станцию, и находятся на станции, когда наступает время отправления состав покидает станцию и отправляется на следующий путь, к следующей станции на маршруте.

    В сортировочном пункте, в котором поезд задерживается в случае занятости всех путей или распределяется на любой свободный путь.

    1.4 Математическая модель системы


    После анализа математических моделей было определено, что наиболее подходящим к тематике исследования будет вычисление загруженности пути, сколько времени путь занят составом.

    1.4.1 Обоснование проектных решений по выбору инструментальной среды математического моделирования


    В качестве инструментальной среды была выбрана программа Microsoft

    Excel [12]. Такой выбор объясняется тем, что программа хорошо справляется с вычислениями.

    1.4.2 Реализация математической модели


    Для начала определим сколько минут в неделе. Такой промежуток времени возьмем. Результат на изображен рисунке 4.



    Рисунок 4 – Операция вычисления необходимого времени в Excel.

    Поскольку, время нахождения состава на пути неизвестно, принято решение, что состав за 5 минут до прибытия на станцию, 5 минут после отправления со станции и во время самой стоянки находится на пути.

    Посадка пассажиров на станции Абакан, при условии, что Абакан является начальной станцией отправления обычно начинается за 30 минут до отправления.

    Высадка пассажиров на станции Абакан, при условии, что Абакан является конечное станцией занимает 30 минут после прибытия.

    Получается, приблизительное время нахождения состава на пути равно 40 минутам.

    1.4.3 Расчетная часть


    Максимальное количество составов, который может пропустить путь равен отношению 10080 на 40, равен 252. Ответ на рисунке 5.



    Рисунок 5 - Операция вычисления пропускной способности в Excel.

    1.5 Структурно-функциональная модель системы


    На рисунке 6 представлена структурно-функциональная модель движения поезда на пассажирской станции.



    Рисунок 6 – Структурно-функциональная модель

    Глава 2 Проектная часть

    2.1 Информационное обеспечение


    Информационным обеспечением создаваемой модели является расписание движения пригородных поездов и поездов дальнего следования по станции Абакан. Найденные данные представлены на рисунке 7.



    Рисунок 7- Расписание движения пригородных поездов

    2.2 Проектирование имитационной модели


    Все пассажирские поезда делятся на 4 типа: пригородные поезда, прибывающие на станцию Абакан, пригородные поезда с отправлением от станции Абакан, поезда дальнего следования, прибывающие на станцию Абакан и поезда дальнего следования с отправлением от станции Абакан.

    На станции находятся 2 пути, по которым пассажирские поезда могут следовать. Время стоянки варьируется от 5 до 50 минут в зависимости от поезда. Пока поезд находится на пути, другие поезда проехать по этому пути не могут. Если первый путь занят, то поезда через сортировочный пункт направляются на второй путь. Если оба пути по какой-то причине заняты въезд на станцию для них запрещен до тех пор, пока не освободится один из путей.

    Все поезда прибывают согласно расписанию прибытий, которое взято с сайта РЖД. Перед въездом на станцию поезда проезжают сортировочный пункт, и в случае занятости путей остаются на стоянке. Если пути свободны, сортировочный пункт отправляет поезд на первый свободный путь.

    Внешний вид имитационной модели представлен на рисунках 8 и 9.



    Рисунок 8 – Область просмотра логики



    Рисунок 9 – Область просмотра статистики

    2.3 Проектирование пользовательского интерфейса


    Для удобной навигации по модели и удобства проведения экспериментов должен быть настроен пользовательский интерфейс.

    Модель должна быть разбита на 2 части: логика и статистика. Переключение между частями будет осуществляться при помощи созданных в модели кнопок «К логике» и «К статистике». На каждой области отображения находится только 1 кнопка, при нажатии на которую осуществляется переход на соответствующую область просмотра.

    2.3.1 Статистика модели и выходные данные


    Статистика в модели отображается с помощью двух столбиковых диаграмм и одной круговой диаграммы.

    Первая столбиковая диаграмма отображает количество поездов, которые ждали на стоянке освобождения пути. Данные для диаграммы собираются с помощью инструмента «Статистика».

    Вторая столбиковая диаграмма отображает среднюю недельную загруженность первого и второго путей. Данные для диаграммы собираются с помощью инструмента «Статистика».

    Круговая диаграмма отображает количество поездов, прошедших через станцию по первому и по второму путям. Данные для диаграммы собираются с помощью инструмента «Статистика».

    В перспективе спектр отображаемых статистических данных может быть расширен по усмотрению автора.

    2.4 Планирование и проведение машинных экспериментов


    Для получения наибольшего количества информации из модели предполагается проведение экспериментов с изменением различных параметров.

    Проведение экспериментов должно дать ответ на следующие вопросы:

    • Работоспособность модели;

    • Какова загруженность 1 и 2 путей при графике движения поездов по умолчанию;

    • Сколько поездов проходит по 1 и 2 путям за неделю;

    • Что будет если состав прибудет на станцию, когда оба пути заняты;

    • Какое максимальное количество поездов можно пропустить через пути без помех для составов, которые приходят по расписанию;

    Версия AnyLogic для обучения позволяет создать только 4 типа экспериментов: простой, варьирование параметров, оптимизационный и обучения ИИ. В данной курсовой работе будут проведены только простые и оптимизационные эксперименты.

    2.4.1 Проведение простых экспериментов


    Так как расписание прибытия поездов каждую неделю повторяется, то автор ограничил время проведения экспериментов 1 неделей.

    Первым проведенным экспериментом будет являться запуск модели с исходными параметрами без изменений. Статистика эксперимента представлена на рисунке 10.



    Рисунок 10 – Результаты первого эксперимента

    Из результатов эксперимента видно, что при текущих параметрах 2 пути способны полностью без задержек пропустить через себя все поезда, приходящие и отходящие по расписанию. Причем через первый путь прошло 51 поезд в неделю, а через второй путь 5 поездов. Загруженность поездов на первом и втором путях составила 13% и 1% соответственно.

    Для проведения второго эксперимента автор искусственно создал затор добавив в расписание 2 поезда с одновременным прибытием. Результаты эксперимента представлены на рисунке 11.



    Рисунок 11 – Результаты второго эксперимента

    Эксперимент показал, что блок стоянки работает исправно и при прибытии большого количества поездов в одно время 2 поезда находятся на путях, а остальные ожидают их освобождения. Исправная работоспособность данного блока нужна для дальнейших экспериментов.

    В третьем эксперименте автор измерил как изменится статистика работы модели, если на станцию будут дополнительно прибывать 24 состава в день. Результаты эксперимента представлены на рисунке 12.



    Рисунок 12 – Результаты третьего эксперимента

    Результаты эксперимента показали, что при дополнительном потоке из 24 составов в день загруженность первого пути составила 43%, а второго 2%. В среднем в очереди на сортировку ожидали 1.01 состава. По первому пути за неделю прошло 148 составов, а по второму 84 состава.

    По проведенным экспериментам можно сделать вывод, что можно пустить дополнительный поток поездов, так как большую часть времени один из путей простаивает. Для нахождения конкретных параметров решения этой задачи автор провел оптимизационный эксперимент.

    2.4.2 Проведение оптимизационных экспериментов


    На основе построенной модели помимо простых экспериментов, можно провести оптимизационные эксперименты. Данный тип эксперимента за заданное количество прогонов определит оптимальное значение конкретного параметра.

    Задача оптимизационного эксперимента заключается в нахождении оптимальной интенсивности дополнительного потока составов на станцию. Все поезда, сверх прибытия по расписанию будут записываться в переменную «потенциал». Интенсивность их прибытий реализуется параметром «интенсивность». Условием проведения оптимизационного эксперимента является отсутствие поездов на стоянке за всю неделю. Результаты оптимизационного эксперимента представлены на рисунке 13.



    Рисунок 13 – Результаты первого оптимизационного эксперимента

    Оптимизационный эксперимент показал, что без задержек состав через станцию можно пропустить дополнительно 11 поездов в день.

    Автор предположил, что расписание движения поездов позволяет задерживать в среднем не более двух поездов за неделю. Результаты эксперимента представлены на рисунке 14.



    Рисунок 14 – Результаты второго оптимизационного эксперимента

    При условии, что в очереди на сортировку может находиться в среднем не более двух поездов, через станцию в день может быть пропущено дополнительно 82 состава. Причем загруженность первого и второго путей возрастает до 87% и 83% соответственно.

    2.5 Выводы и интерпретация результатов


    По разработанной модели можно сделать следующие выводы:

    1. Модель исправно работает по исходным параметрам и выводит корректную статистику, на основе которой можно принимать решения;

    2. Точность работы модели может быть повышена путем добавления расписания движения грузовых составов через станцию Абакан;

    3. Модель может быть расширена путем добавления предыдущей и последующей после Абакана станций, тогда модель может функционировать для принятия реальных решений;

    По проведенным экспериментам получены следующие результаты:

    1. При изменении расписания движения пригородных поездов модель исправно работает и выводит статистику с изменениями;

    2. Если расписание движения поездов запрещает простой составов перед станцией, то станция Абакан может пропустить через себя дополнительно 11 составов в день.

    Если расписание движения поездов позволяет небольшую задержку (от 5 до 50 минут) не более двух поездов, то станция Абакан сможет пропустить дополнительно 82 состава в день.

    ЗАКЛЮЧЕНИЕ


    Целью данной курсовой работы была построение имитационной модели движения поездов на пассажирской станции г. Абакан и проанализировать ее работу.

    Поэтому в первой главе была проанализирована предметная область, изучена история вокзала и самого города Абакан, его характерные особенности.

    Также в первой главе была определена постановка задачи и построены концептуальная, математическая и структурно-функциональная модели системы.

    Во второй главе были описаны алгоритмы функционирования системы и информационное обеспечение. Также полностью была создана имитационная модель в программе AnyLogic и проведены простые эксперименты с последующим анализом результатов.

    Таким образом, все задачи были решены, цель достигнута, а тема раскрыта полностью.

    Список использованных источников

    1. Белов, В. В. Алгоритмы и структуры данных [Электронный ресурс] : учебник для студентов вузов, обучающихся по направлению подготовки 2.09.03.04 "Программная инженерия" (квалификация - Бакалавр) / В. В. Белов, В. И. Чистякова. - Москва : КУРС: ИНФРА-М, 2019. - 240 с.

    2. Большаков, А. С. Моделирование в менеджменте : учебное пособие для вузов по экономическим специальностям / Большаков А. С. - Москва : Филинъ: Рилант, 2020. - 464 с.

    3. Гапонкин, В. А. Обработка резанием, металлорежущий инструмент и станки : учебник для средних специальных учебных заведений по машиностроительным специальностям / В. А. Гапонкин, Л. К. Лукашев, Т. Г. Суворова. - Москва : Машиностроение, 2019. - 448 с.

    4. Голицына, О. Л. Программирование на языках высокого уровня : учебное пособие для студентов образовательных учреждений среднего профессионального образования / О. Л. Голицына, И. И. Попов. - Москва : ФОРУМ, 2016. - 495 с.

    5. Кислицын, Е. В. Компьютерное имитационное моделирование: системная динамика и агенты : учебное пособие / Е. В. Кислицын, В. К. Першин ; М-во образования и науки Рос. Федерации, Урал. гос. экон. ун-т. - Екатеринбург : [Издательство УрГЭУ], 2017. - 122 с.

    6. Кислицын, Е. В. Основы компьютерного имитационного моделирования : учебное пособие / Е. В. Кислицын, В. К. Першин ; М-во образования и науки Рос. Федерации, Урал. гос. экон. ун-т. - Екатеринбург : [Издательство УрГЭУ], 2016. - 221 с.

    7. Кислицын, Е. В. Разработка приложений на языке Java [Текст] : учебное пособие / Е. В. Кислицын, Е. И. Шишков ; М-во образования и науки Рос. Федерации, Урал. гос. экон. ун-т. - Екатеринбург : [Издательство УрГЭУ], 2017. - 86 с.

    8. Коноплева, И. А. Информационные технологии [Текст] : учебное пособие / И. А. Коноплева, О. А. Хохлова, А. В. Денисов ; [под ред. И. А. Коноплевой]. - 2-е изд., [перераб. и доп.]. - Москва : Проспект, 2017. - 327 с.

    9. Лукасевич, И. Я. Анализ финансовых операций. Методы, модели, техника вычислений : учебное пособие для вузов по экономическим специальностям / И. Я. Лукасевич. - Москва : Финансы: ЮНИТИ, 2017. - 400 с.

    10. Максимчук, Р. А. UML для простых смертных : переводное издание / Роберт А. Максимчук, Эрик Дж. Нейбург; [пер. М. Ц. Горелик; науч. ред. А. Головко]. - [Москва] : Лори, 2016. – 268 c.

    11. Маталин, А. А. Многооперационные станки : производственно-практическое издание / А. А. Маталин, Т. Б. Дашевский, И. И. Княжицкий. - Москва : Машиностроение, 2016. - 320 с.

    12. Матвеев, Л. А. Компьютерная поддержка решений : учебник для экономических специальностей вузов / Л. А. Матвеев. - Санкт-Петербург : Специальная литература, 2016. - 472 с.

    13. Седжвик, Р. Алгоритмы на Java : научное издание / Роберт Седжвик, Кевин Уэйн ; [пер. с англ. А. А. Моргунова; под ред. Ю. Н. Артеменко]. - 4-е изд. - Москва [и др.] : Вильямс, 2017. - 843 с.

    14. Сологубов, В.М. Экономико-математические методы и модели. : учебное пособие / В. М. Сологубов ; М-во высш. и сред. спец. образования РСФСР, Свердл. ин-т нар. хоз-ва. - Свердловск : Уральский государственный университет, 2017. - 78 с.

    15. Чернов, В. А. Инвестиционная стратегия : учебное пособие для студентов вузов / В. А. Чернов. - Москва : ЮНИТИ-ДАНА, 2018. - 158 с.

    16. Шилдт, Г. Java 8 : руководство для начинающих / Герберт Шилдт ; [пер. с англ. и ред. А. Г. Гузикевича]. - 6-е изд. - Москва ; Санкт-Петербург ; Киев : Вильямс, 2016. - 712 с.

    17. Эддоус, М. Методы принятия решений : учебное пособие / М. Эддоус, Р. Стэнсфилд; пер. с англ. под ред. И. И. Елисеевой. - Москва : Аудит: ЮНИТИ, 2017. - 590 с.

    18. Официальный сайт разработчика AnyLogic: [Электронный ресурс]. – Режим доступа: https://www.anylogic.ru/

    19. Habr [Электронный ресурс]. – Режим доступа: https://habr.com/

    20. Stack Overflow на русском [Электронный ресурс]. – Режим доступа: https://ru.stackoverflow.com/

    21. АМБАРЦУМЯН А.А. Супервизорное управление структурированными динамическими дискретно-событийными системами // Автоматика и телемеханика. – 2009. – №8. – С. 156–176.

    22. AnyLogic. Многоподходное имитационное моделирование [Электронный ресурс] / XJ Technologies Company Ltd, 2004. – URL: http://www.anylogic.ru

    23. Официальный сайт РЖД: Российские железные дороги. [Электронный ресурс] / ОАО «РЖД». – М., 2003. – URL: http://www.rzd.ru/

    24. Моделирование транспортной системы городских электричек: взгляд со стороны пассажира [Электронный ресурс]. –– URL: https://www.anylogic.ru/blog/modelirovanie-transportnoy-sistemy-gorodskikh-elektrichek-vzglyad-sostorony-passazhira/

    25. CSX решает проблемы железнодорожных перевозок с AnyLogic [Электронный ресурс]. – URL: https://www.anylogic.ru/csx-solves-railroad-operation-challenges-with-and-without-anylogic-rail-library/

    26. Карпов, Ю. Г. Имитационное моделирование систем. Введение в моделирование с AnyLogic 5 [Текст] / Ю. Г. Карпов. – СПб.: БХВ-Петербург, 2006. – 400 с.

    27. Борщев А. Как строить простые, красивые и полезные модели сложных систем [Электронный ресурс] / А. Борщев // Имитационное Моделирование. Теория и Практика: материалы Шестой науч.- практ. конф. по имитационному моделированию и его применению в науке и промышленности ИММОД 2013 г. Казань / Издательство "ФЭН" Академии наук РТ. – Казань, 2013. – Т.1. – С. 21 – 34. – URL: https://www.anylogic.ru/upload/iblock/e93/e93d42155672af376502dc4022515a22.pdf

    28. Ланцев Е. А. Получение агентной имитационной модели из дискретно-событийного описания бизнес-процесса [Электронный ресурс] / Е. А. Ланцев, М. Г. Доррер // Научно-технические ведомости СПбГПУ – 2013. – № 3 (174) – С. 44–52. – URL: https://www.anylogic.ru/upload/iblock/91e/91ed57d465f905d422e7a86c7e601267.pdf

    29. Распоряжение Правительства РФ «О Стратегии развития железнодорожного транспорта в Российской Федерации до 2030 года (вместе с "Планом мероприятий по реализации в 2008 - 2015 годах Стратегии развития железнодорожного транспорта в Российской Федерации до 2030 года")» [Электронный ресурс] / Распоряжением Правительства РФ от 17.06.2008 N 877–р // КонсультантПлюс: справ. правовая система. Версия Проф. М., 2005. – URL: http://www.consultant.ru/document/cons_doc_LAW_92060/

    30. Скачать AnyLogic [Электронный ресурс]. – URL: https://www.anylogic.ru/downloads/

    31. Обухов П. А. Исследование эффективности работы сетевых серверов в среде имитационного моделирования AnyLogic [Электронный ресурс] / П. А. Обухов, А. Б. Николаев, А. В. Остроух // Международный журнал экспериментального образования. – 2015. – № 3 (часть 3) – С. 338–342. – URL: https://www.expeducation.ru/ru/article/view?id=7142

    32. Комаровский А.Н. Использование условного форматирования в MS Excel для динамического анализа логических схем / А.Н. Комаровский // информатика. / Москва, 2007. – с. 10-20.

    33. Расписание отправления поездов с пассажирской железнодорожной станции г. Абакана [Электронный ресурс]. – URL: https://www.tutu.ru/poezda/station_d.php?nnst=2038230

    написать администратору сайта