Практическая. Моделирование

• Название: Моделирование
• Анкор: Практическая
• Дата: 14.10.2021
• Размер: 271 Kb.
• Имя файла: practice11-2.doc
• Тип: Документы; #247372

И
20.10.2021
нформатика, 11 класс К.Ю. Поляков, Е.А. Еремин

2. Моделирование

Практические работы

6. 
   Моделирование работы процессора

1. 
   Напишите программу, которая моделирует работу процессора. Процессор имеет 4 регистра, они обозначаются R0, R1, R2 и R3. Все команды состоят из трех десятичных цифр: код операции, номер первого регистра и номер второго регистра (или число от 0 до 9). Коды команд и примеры их использования приведены в таблице:
   

Код операции	Описание	Пример	Псевдокод
1	запись константы	128	R2 := 8
2	копирование значения	203	R3 := R0
3	сложение	331	R1 := R1 + R3
4	вычитание	431	R1 := R1 – R3

Обратите внимание, что результат записывается во второй регистр. Команды вводятся последовательно как символьные строки. После ввода каждой строки программа показывает значения всех регистров.

2. 
   *Добавьте в систему команд умножение, деление и логические операции c регистрами – «И», «ИЛИ», «исключающее ИЛИ».
   
3. 
   *Добавьте в систему команд логическую операцию «НЕ». Подумайте, как можно использовать второй регистр.
   
4. 
   *Сделайте так, чтобы в команде с кодом 1 можно было использовать шестнадцатеричные значения констант (0-9, A-F).
   
5. 
   Добавьте обработку ошибок типа «неверная команда», «неверный номер регистра», «деление на ноль».
   
6. 
   *Добавьте команду «СТОП», которая прекращает работу программы. Введите строковый массив, моделирующий память, и запишите в него программу – последовательность команд. Ваша программа должна последовательно выполнять эти команды, выбирая их из «памяти», пока не встретится команда «СТОП».
   
7. 
   **Подумайте, как можно было бы организовать условный переход: перейти на N байт вперед (или назад), если результат последней операции – ноль.
   

6. 
   Моделирование движения

1. 
   Парашютист массой 90 кг разгоняется в свободном падении до скорости 10 м/с и на высоте 50 м раскрывает парашют, площадь которого 55 м². Коэффициент сопротивления парашюта равен 0,9. Выполните следующие задания:
   

• 
  постройте графики изменения скорости и высоты полета в течение первых 4 секунд;
  
• 
  определите, с какой скоростью приземлится парашютист?
  
• 
  сравните результаты моделирования с установившимся значением скорости, вычисленным теоретически.
  

	теоретически	моделирование
Скорость приземления, м/с	27	26,74

2. 
   Напишите программу, которая моделирует полет мяча, брошенного вертикально вверх, при
   

мм, г, м/с, с.

Остальные необходимые данные есть в тексте § 9. Выполните следующие задания:

• 
  определите время полета, максимальную высоту подъема мяча и скорость в момент приземления;
  
• 
  вычислите время полета и максимальную высоту подъема мяча, используя модель движения без сопротивления воздуха:
  

• 
  сравните эти результаты с полученными при моделировании с учетом сопротивления;
  

  	без учёта сопротивления	с учётом сопротивления
  Время полета, с	4,07747197	1,24063
  Максимальная высота, м	20,3873598	6,20316
  Скорость приземления, м/с	-20	-20

• 
  можно ли в этой задаче пренебречь сопротивлением воздуха? почему?
  

Ответ:

Нет, так как маленькая масса мяча, поэтому сила сопротивления имеет значение, изменяя ускорение падения в 3 раза

• 
  с помощью табличного процессора постройте траекторию движения мяча, а также графики изменения скорости, ускорения и силы сопротивления;
  
• 
  уменьшите шаг до 0,01 с и повторите моделирование; сделайте выводы по поводу выбора шага в данной задаче.
  

Ответ:

3. 
   *Выполните моделирование движения мяча, брошенного под углом 45° к горизонту:
   

• 
  определите время полета, максимальную высоту и дальность полета мяча, скорость в момент приземления;
  

  	без учёта сопротивления	с учётом сопротивления
  Время полета, с	3,469535	1,055657
  Максимальная высота, м	14,7612	4,491313
  Дальность полета, м	36,45246	11,0912
  Скорость приземления, м/с	-20	-20

• 
  сравните результаты со случаем, когда сопротивление воздуха не учитывается; сделайте выводы.
  

Ответ:

Результаты, полученные с учётом сопротивления, значительно отличаются от тех, которые были получены без него

6. 
   Моделирование популяции животных

Для выполнения работы откройте файл-заготовку Популяция.xls.

1. 
   Постройте графики изменения численности популяции животных для моделей ограниченного и неограниченного роста при , и в течение первых 15 периодов. Определите, когда модель неограниченного роста перестает быть адекватной (отклонение от модели ограниченного роста составляет более 10%).
   

Ответ:

Модель неограниченного роста перестаёт быть адекватной при N (неогр. рост) равной 759,4, то есть через 7 периодов

2. 
   Используя подбор параметра, определите, при каких коэффициентах модель неограниченного роста остается адекватной в течение не менее 10 периодов.
   

Ответ:

0,730482

3. 
   Используя модель ограниченного роста из предыдущей задачи, выполните моделирование популяции с учетом отлова ( ). Предполагается, что животных начали отлавливать через 10 лет после начала наблюдений.
   

• 
  постройте график изменения численности животных;
  
• 
  определите количество животных в состоянии равновесия по результатам моделирования; зависит ли оно от начальной численности?
  

Ответ:

• 
  определите количество животных в состоянии равновесия теоретически, из модели ограниченного роста с отловом; сравните это значение с результатами моделирования
  

Ответ:

• 
  определите, на что влияет начальная численность животных;
  

Ответ:

• 
  определите (по результатам моделирования) максимальный отлов , при котором популяция не вымирает.
  

Ответ:

• 
  *определите максимально допустимый отлов теоретически, из модели ограниченного роста с отловом; сравните это значение с результатами моделирования
  

Ответ:

6. 
   Моделирование эпидемии

Для выполнения работы откройте файл-заготовку Эпидемия.xls.

При эпидемии гриппа число больных изменяется по формуле

,

где – количество заболевших в -й день, а – количество выздоровевших в тот же день. Число заболевших рассчитывается согласно модели ограниченного роста:

,

где – общая численность жителей, – коэффициент роста и – число переболевших (тех, кто уже переболел и выздоровел, и поэтому больше не заболеет):

.

Считается, что в начале эпидемии заболел 1 человек, все заболевшие выздоравливают через 7 дней и больше не болеют.

Выполните моделирование развития эпидемии при и до того момента, когда количество больных станет равно нулю. Постройте график изменения количества больных.

Ответьте на следующие вопросы:

1. 
   Когда закончится эпидемия?
   

Ответ:

2. 
   Сколько человек переболеет, а сколько вообще не заболеет гриппом?
   

Ответ:

3. 
   Каково максимальное число больных в один день?
   

Ответ:

4. 
   Изменяя коэффициент , определите, при каких значениях модель явно перестает быть адекватной.
   

Ответ:

5. 
   *Сравните модель, использованную в этой работе, со следующей моделью:
   

, .

Анализируя результаты моделирования, докажите, что эта модель неадекватна. Какие допущения, на ваш взгляд, были сделаны неверно при разработке этой модели?

Ответ:

Сравните поведение двух моделей при , и . Сделайте выводы.

Ответ:

6. 
   Модель «хищник-жертва»

Для выполнения работы откройте файл-заготовку ХищникЖертва.xls.

Выполните моделирование биологической системы «щуки-караси»



где – численность карасей

– численность щук

при следующих значениях параметров:

– коэффициент прироста карасей;

– предельная численность карасей;

– начальная численность карасей;

– начальная численность щук;

– коэффициент смертности щук без пищи;

и – коэффициенты модели.

Постройте на одном поле графики изменения численности карасей и щук в течение 30 периодов моделирования.

Ответьте на следующие вопросы:

1. 
   Сколько карасей и щук живут в водоеме в состоянии равновесия?
   

Ответ:

2. 
   Что влияет на количество рыб в состоянии равновесия: начальная численность хищников и жертв или значения коэффициентов модели?
   

Ответ:

3. 
   На что влияет начальная численность хищников и жертв?
   

Ответ:

4. 
   Подберите значения коэффициентов, при которых модель становится неадекватна.
   

Ответ:

5. 
   Подберите значения коэффициентов, при которых щуки вымирают, а численность карасей достигает предельно возможного значения. Как вы можете объяснить это с точки зрения биологии?
   

Ответ:

Практическая работа № 10а.

Модель «две популяции»

Для выполнения работы откройте файл-заготовку ДвеПопуляции.xls.

Белки и бурундуки живут в одном лесу и едят примерно одно и то же (конкурируют за пищу). Модель, описывающая изменение численности двух популяций, имеет вид:



Здесь и – численность белок и бурундуков; и – их максимальные численности; и – коэффициенты прироста; и – коэффициенты взаимного влияния.

Объясните, на основании каких предположений была построена эта модель.

Ответ:

Выполните моделирование изменения численности двух популяций в течение 15 периодов при , , , , и . Постройте графики изменения численности обеих популяций на одном поле.

Ответьте на следующие вопросы:

1. 
   Является ли эта модель системной? Почему?
   

Ответ:

2. 
   Какова численность белок и бурундуков в состоянии равновесия?
   

Ответ:

3. 
   Что влияет на состояние равновесия?
   

Ответ:

4. 
   На что влияет начальная численность животных?
   

Ответ:

5. 
   При каком значении коэффициента бурундуки вымрут через 25 лет? (используйте подбор параметра).
   

Ответ:

6. 
   Найдите какие-нибудь значения коэффициентов, при которых модель становится неадекватна;
   

Ответ:

7. 
   Предложите аналогичную модель взаимного влияния трех видов.
   

Ответ:

6. 
   Саморегуляция

Для выполнения работы откройте файл-заготовку Саморегуляция.xls.

Биологи выяснили, что для каждого вида животных существует некоторая минимальная численность популяции, которая необходима для выживания этой колонии. Это может быть одна пара животных (например, для ондатр) или даже тысячи особей (для американских почтовых голубей). Если количество животных становится меньше этого минимального значения, популяция вымирает. Для этого случая предложена следующая модель изменения численности:

, (*)

Эта модель отличатся от модели ограниченного роста только дополнительным множителем , где и – некоторые числа (параметры), смысл которых вам предстоит выяснить.

1. 
   Выполните моделирование для 30 периодов при следующих значениях параметров модели:
   

Сравните результаты, которые дают модель классическая модель ограниченного роста и модель (*). Сделайте выводы и опишите, в чём проявляется саморегуляция для этих моделей.

Ответ:

2. 
   Постепенно увеличивая коэффициент от 0 до 500, выясните с помощью моделирования, как влияет этот коэффициент на саморегуляцию.
   

Ответ:

3. 
   Через 10 периодов в результате изменения природных условия число животных уменьшилось до 400 (то есть, ). Выполните моделирование при этих условиях и опишите, как работает саморегуляция и чем отличается поведение двух сравниваемых моделей.
   

Ответ:

4. 
   Повторите моделирование п. 3 при и сделайте аналогичные выводы:
   

Ответ:

5. 
   Экспериментируя с моделями, найдите минимальную численность популяции , при которой она выживает в соответствии с моделью (*).
   

Ответ:

6. 
   Сделайте выводы о смысле коэффициента в модели (*).
   

Ответ:

7. 
   Сравните свойства саморегуляции для модели ограниченного роста и модели (*).
   

Ответ:

6. 
   Моделирование работы банка

Для моделирования обслуживания клиентов в банке предложена следующая модель:

• 
  за 1 минуту в банк входит случайное число клиентов, от 0 до (распределение равномерное);
  
• 
  на обслуживание клиентов требуется от до минут; время обслуживания определяется для каждой рабочей минуты случайным образом (распределение равномерное);
  
• 
  моделирование выполняется для интервала времени , равного 8-часам (рабочая смена).
  
• 
  число клиентов, находящихся в помещении банка, вычисляется по формуле
  

где – количество клиентов, вошедших за -ую минуту, а – количество клиентов, обслуженных за это время;

• 
  если кассир обслуживает клиента за минут, то можно считать, что за 1 минуту он сделает часть работы, равную ; если предположить, что скорость работы кассиров одинакова, то касс за 1 минуту обслужат клиентов;
  
• 
  если считать, что клиентов равномерно распределяются по кассам, так что средняя длина очереди равна , а среднее время ожидания в течение этой минуты равно
  

• 
  достаточным считается число касс, при которых среднее время ожидания превышает установленный предел не более, чем 5% рабочего времени в течение дня.
  

Используя эту вероятностную модель работы банка, напишите программу, с помощью которой определите минимальное необходимое количество касс при следующих исходных данных:

, , , .

http://kpolyakov.spb.ru