Модуль і. Основи інформаційних технологій в системі охорони здоров'Я. Обробка та аналіз медикобюлогічних даних

• Название: Модуль і. Основи інформаційних технологій в системі охорони здоров'Я. Обробка та аналіз медикобюлогічних даних
• Дата: 13.02.2023
• Размер: 5.89 Mb.
• Имя файла: medinfo_ocr_recognized.doc
• Тип: Документы; #935067
• страница: 44 из 65

Вказівки до виконання завдання

1) Внести дані до електронної таблиці (рис. 58 )

D Microsoft Excel -				Кннгаі
	ф*іп Правка			&*		Вставка Фсфи«т				Сервис				Д.ЇИ-Г.ІГ		2кно		Спр»ка
: j	-J J J _J			J				У її А о										А * - йі;
і Arial ■							Ж А" Ч ■				ш						g % о
	G3							=nPEflCKA3(G2			B3:F3;B2
	A			В				С D							Е		г			G
1	Населений							Тиждень розвитку епідемії
2	пункт			1				2	3				4				5				6
3	Володарка					10		12				24	23						ЗО		35,1,
4	Озерне					22		28				ГИ	50						63
5	Ставище					5		9				11	14						1-..
6	Логвин					8		16				17	24						28

Рис. 58. Внесення даних, бо електронної таблиці

2) Побудуйте лінійний прогноз росту за допомогою статистичної функції ПРЕДСКАЗ. Для цього в комірку G3 вставити статистичну функцію ПРЕДСКАЗ, вказавши її аргументи:

х G2

И'ін_знач_у ВЗ: F3

знач а

B2;F2

3) висновки.

Скопіюйте розрахункову формулу для комірок G4: G6. Зробіть необхідні в.

Завдання 5. Прогнозування попиту лікарських засобів. Використовуючи статистичну функцію ПРЕДСКАЗ провести прогнозування

112 попиту товарів аптеки на квітень наступного року.

Місяць	Об'єм продаж
Січень	8174,40
Лютий	5078,33
Березень	4507,20
Квітень	2257,19
Травень	3400,69
Чернень	2968,71
Липень	2147,14
Серпень	J 325,56
Вересень	2290,95
Жонтень	2953,34
Лисі опал	4216,28
Грудень	4567,65

Питання для самоконтролю

2. 
   Дайте визначення поняття «апроксимація експериментальних даних».
   
3. 
   Сформулюйте задачу функціональної апроксимації.
   
4. 
   Опишіть технологію підбору емпіричної формули, для якої наближення
   до заданої функції виявляється найкращим.
   
5. 
   Обгрунтуйте необхідність прогнозування розвитку меди ко-біологічних
   процесів.
   
6. 
   Опишіть комп'ютерну технологію апроксимації даних функціональними
   залежностями.
   
7. 
   Які вбудовані функції табличного процесора MS Excel використовуються
   для апроксимації експериментальних даних?
   
8. 
   Яке призначення лінії тренда?
   
9. 
   Охарактеризуйте зміну похибки прогнозу при збільшенні кількості даних
   спостереження.
   

2. 
   Охарактеризуйте зміну похибки прогнозу при збільшенні часового
   проміжку прогнозу.
   
3. 
   Які типи діаграм можна побудувати в середовищі електронних таблиць
   MS Excel?
   
4. 
   Опишіть технологію побудови діаграми.
   
5. 
   Опишіть технологію редагування діаграми.
   
6. 
   Як оцінити степінь наближення апроксимації експериментальних даних
   вибраною функцією?
   
7. 
   Що показує величина достовірності апроксимації?
   
8. 
   Яким чином здійснюється вибір типу апроксимуючої функції з деякого
   числа придатних варіантів?
   

Завдання для самостійного виконання

113

Завдання 1-С. .У відповідності з завданням 1 апроксимуйте дані таблиці

25 за допомогою експоненціальної функції. Визначте на основі отриманої аналітичної залежності кількість захворілих на 11, 15, 15 день від початку епідемії. Порівняйте з результатами, отриманими при виконанні завдання 1.

Завдання 2-С. Виконайте завдання 1 при скороченому варіанті вхідних даних (таблиця даних розвитку епідемії містить інформацію про 7 днів розвитку епідемії). Порівняйте отримані результати з результатами розрахунків за повною таблицею 25.

2s. Завдання 3-С. Побудуйте графік росту числа захворілих на грип населених пунктів Володарки та Ставища протягом 5 тижнів за даними завдання 4.

2s. Завдання 4-С. Побудуйте графік росту числа захворілих на грип населених пунктів Володарки та Ставища протягом 5 тижнів за даними завдання 4.

114

Редагування діаграм

В иділити діаграму. Кліком виділити необхідну частину (область побудови; осі, ряди даних; легенду) діаграми.