основы работы с большими данными. 1730-ОСНОВЫ-РАБОТЫ-С-БОЛЬШИМИ-ДАННЫМИ-вар-10. На примере задач сферы туризма ответьте на следующие вопросы какие данные, подходящие под определение big data, фиксируютсямогут фиксироваться в исследуемой предметной области

• Название: На примере задач сферы туризма ответьте на следующие вопросы какие данные, подходящие под определение big data, фиксируютсямогут фиксироваться в исследуемой предметной области
• Анкор: основы работы с большими данными
• Дата: 04.03.2022
• Размер: 65.01 Kb.
• Имя файла: 1730-ОСНОВЫ-РАБОТЫ-С-БОЛЬШИМИ-ДАННЫМИ-вар-10.docx
• Тип: Документы; #383011

МИНОБРНАУКИ РОССИИ

федеральное государственное бюджетное образовательное учреждение

высшего образования

«Новосибирский государственный университет экономики и управления «НИНХ»

(ФГБОУ ВО «НГУЭУ», НГУЭУ)
Дисциплина: основы работы с большими данными

Ф.И.О студента: Щеглова Алёна Дмитриевна

Направление: 42.03.01 Реклама и связи с общественностью

Направленность (профиль): Связи с общественностью и реклама в различных сферах, Цифровые коммуникации и маркетинг

Номер группы: РСО01

Номер зачетной книжки: 202060

Номер варианта контрольной работы: 10

Проверил:

Новосибирск 2022

Содержание

Задание № 1 2

Задание № 2 4

Задание № 3 5

Задание № 4 5

Задание № 5 6

Библиографический список 7

Задание № 1

На примере задач сферы туризма ответьте на следующие вопросы:

- какие данные, подходящие под определение big data, фиксируются/могут фиксироваться в исследуемой предметной области;

- какими инструментами можно воспользоваться для сбора и хранения данных. Какие ресурсы необходимы для этого (технические, программные)

- описать источники данных и способы добычи данных из этих источников

Ответ оформите в табличном виде в формате:

Ответ:

Наименование программного средства/оборудования	Наименование собираемых/хранимых данных	Описание и краткая характеристика собираемых/хранимых данных, источники данных
GPS [1], OpenStreetMap Фото и видео камеры, Google Maps Открытые данные России / Картография / Наборы данных	Географические данные, включая графы данных - маршруты, объекты, инфраструктуру и др. Географические данные, а также текстовые и графические данные об объектах различной природы Списки субъектов туристической деятельности, координаты зданий и железных дорог, навигационные и топографические карты, реестры улиц, информация о расположении зон отдыха для водителей, сведения о местах организации ярмарок и т.д.	Графовые данные (OSM graph data); данные, собранные волонтерами проекта и некоммерческими организациями Базы данных, API; данные, собранные пользователями и коммерческими организациями Табличные, агрегированные данные; данные, собранные местными органами власти

Задание № 2

Приведите примеры способов обработки и визуализации данных с использованием инструментов работы с big data в туризме. Ответ оформите в табличном виде

Ответ:

Наименование данных	Характеристика результата после обработки/визуализации	Наименование программного средства, с помощью которого получен результат
Графы Статистические данные Текстовые данные	Двух- или трехмерный график, представляющий собой визуализацию выбранного подграфа в пространстве, часто является интерактивным и представляет дополнительные данные при взаимодействии с его вершинами и ребрами. Графики попарного сравнения точек Облака слов	OSM-vis, Pyrosm, Geopanda Seaborn, Excel Wordclouds, Wordcloud (R)

Задание № 3

Сформулируйте задачи, возникающие в туризме, которые можно было бы решить с использованием машинного обучения. Опишите возможные результаты. Ответ оформите в формате:

1. Интеллектуальный поиск изображений с использованием методов машинного обучения может повысить качество персональных рекомендаций, а также помочь проложить маршрут к месту съёмки.

2. Предсказание спросов на билеты, может помочь туроператорам в управлении ценами.

3. Анализ графов методами машинного обучения, может также улучшить качество персональных рекомендаций, а также автоматически улучшить существующие туристические маршруты.

Задание № 4

Сформулировать и перечислить основные заинтересованные лица (стейкхолдеры), кто был бы заинтересован в полученных результатах. Опишите возможные результаты.

Ответ оформите в формате:

Перечень основных заинтересованных лиц (стейкхолдеров), заинтересованных в управлении, основанном на данных:

Наименование заинтересованного лица (стейкхолдера)	Какой полезный результат могут получить
Туристические агентства и авиакомпании, компании, занимающиеся пассажирскими перевозками Туристы	Управление на основе данных в туризме позволяет проводить динамический анализ сложной ситуации в сфере пассажирских перевозок, туристических продаж и маркетинга, проводить анализ качества обслуживания. Управление на основе данных позволяет туристам получать персонализированные рекомендации и предложения, использовать автоматизированные интеллектуальные инструменты бронирования и продажи билетов.

Задание № 5

Сформулировать требования к возможным изменениям в нормативно-правовой базе. Ответ оформите в формате:

Требуемые изменения в нормативно-правовой базе (государственный, отраслевой, внутренний уровни):

1. На государственном уровне возможные изменения в законодательной базе можно предложить путем изменения закона "Об обеспечении доступа к информации о деятельности государственных органов и органов местного самоуправления", в статье 4 говорится о необходимости открытости, достоверности, свободы искать и получать, передавать и распространять информацию о деятельности государственных органов, но нет закона или статьи, которая бы обязывала государственные органы отчитываться о полноте собранных данных - принуждая заполнять базу открытых данных, включая в сфере туризма, как полные, своевременные и достоверные, как если бы эти данные описывали бы их собственную деятельность.

2. На отраслевом уровне можно еще раз поднять вопрос охраны труда, а именно решить проблему качественного и обязательного отдыха водителей транспортных средств, например, путем внедрения систем распознавания и отчетности с использованием методов машинного обучения.

3. На внутреннем уровне можно обратить внимание на нормативные документы компаний-турагентов, предложить использовать системы анонимного анализа данных с применением аналитики больших данных о турах, чтобы обеспечить безопасность туриста в случае необходимости.

Библиографический список

1. 
   Большие данные: метод. указания по контактной и самостоятельной работе / сост. А. В. Параскевов. – Краснодар: КубГАУ, 2020. - 35 с.
   
2. 
   Лесковец, Ю. Анализ больших наборов данных / Ю. Лесковец, А. Раджараман. - М.: ДМК, 2016. - 498 c.